Cake Job Search

我們正在尋找一位具備數據分析與自動化能力的營運專家，負責建立並優化平台營運流程，提升效率和用戶轉換率。您將透過數據分析、流程自動化與跨部門協作，確保平台的流暢運作，並推動業務成長。 工作內容 用戶成長執行與數據觀察：運用 Mixpanel 和 BigQuery 分析用戶行為，將數據洞察轉化為可執行的營運方案，涵蓋從方案規劃、資源分配到執行監控的全流程。分析並優化用戶轉換漏斗及旅程，透過 A/B 測試提升轉換率和用戶滿意度。監控關鍵指標（KPI），提供數據驅動的營運策略與改進建議。營運流程自動化：使用 n8n 或類似工具，設計並管理自動化工作流程，建立自動化用戶旅程、簡化重複性任務。串接內部系統（如：站內訊息發送工具、E-mail 發送工具、BigQuery 等等），提升整體營運效率。平台管理與協作：負責平台日常營運，確保用戶體驗順暢並符合業務目標。與產品、技術團隊緊密合作，共同推動功能優化。

【關於PropTech數位人才招募計劃】 信義企業集團的各項產品與計畫正融入大數據、機器學習與人工智慧等應用，我們的數位團隊具有豐沛的研發能量，截至目前為止，已累積有40多件發明專利與20件設計專利，大幅領先於房仲相關產業者；並持續致力於「房地產科技創新」與「數位居住生活」兩大面向，以創新智能工具，為使用者提供超乎想像的服務體驗。 我們希望讓居住在這片土地上的人們，在「不動產交易買賣」與「居住生活日常」有更好的保障與體驗，也期待你與我們一起，加速這個改變。 這裡匯聚了40年的集團產業資源，以及多元化的人才；接下來，想邀請你加入，與我們一起創造超乎想像的體驗，成就即將到來的未來！ 【職務簡介】 1.規劃與建置企業級數據平台架構（Azure Data Platform：Databricks、Data Factory、Fabric、Power BI），確保系統穩定性、擴展性與長期可持續發展。 2.設計並優化 AI 與 Data Services（Function App、SQL MI、API、Batch 等），支援 AI 模型部署、應用服務化與業務落地。 3.規劃跨雲數據與 AI 服務整合（Azure、GCP/Vertex AI、BigQuery ML），確保跨平台數據流通與應用效能。 4.建立並推動公司數據與 AI 架構標準，包含數據治理、安全合規、效能優化與成本控管。 5.設計高效率的 ETL / ELT 資料處理流程，確保數據整合的正確性、即時性與最佳化。

誠品致力於打造結合文化、閱讀與生活的全通路生態圈，透過數位創新提升顧客體驗，實現線上與線下服務的無縫整合。資訊暨商業應用創新處（ICI）負責誠品各類資訊系統的管理與維運，並專注於全通路服務的技術開發、數據分析、雲端技術與 AI 應用，致力於打造創新高效的數位解決方案。我們的目標是實現數據驅動決策、自動化流程與跨通路無縫連結，推動企業數位轉型。如果您對資訊技術充滿熱情，誠心邀請您投遞此職務，加入 ICI，與我們一同解鎖潛力、編碼未來，穩健前行。【工作內容】1.Looker Core維護與開發：建置、維護及優化Looker資料模型與報表，提供各部門精準的決策數據。設計並開發LookML，實現複雜的數據分析需求。負責Looker系統的權限控管與使用者管理。2.BigQuery數據維護與優化：使用Composer排程，自動化數據處理流程，確保數據品質與時效性。利用Dataform開發、管理及維護數據管道，提升數據處理效率。進行BigQuery資料結構優化，提升查詢效能。3.AI工具導入與應用：參與AI工具在BigQuery與Looker Core上的導入與應用，探索AI在數據分析領域的潛力。透過AI輔助工具，提升工作效率，並開發創新的數據分析解決方案。

🏢 公司介紹 我們的客戶是台灣最具規模與影響力的零售集團龍頭，積極拓展多元化的電商平台生態系。作為台灣零售業的標竿企業，該公司持續引領產業創新，近年積極推動全面數位轉型，整合線上線下（O2O）資源，打造台灣最大規模的全通路零售平台。 為什麼加入我們？ 產業領導地位：台灣零售業龍頭，擁有穩健發展基礎與龐大數據資產 數位轉型先鋒：目前正全力投入集團電商整合與數位化升級，是參與零售科技革命的絕佳時機 絕佳職涯發展：在數位經濟時代，您的專業能力將直接對數百萬消費者與企業營收產生顯著影響 【工作內容】 你將成為企業數據基礎架構的核心工程師，協助打造能支撐數百萬筆用戶行為與交易資料的即時數據平台： CDP 數據架構設計：規劃資料模型、整合多元來源，提升行銷科技自動化能力 即時與批次資料處理：使用 Kafka、Flink 建構流處理系統；以 Airflow 調度高效批次流程 數據湖與查詢效能：應用 Delta Lake、Snowflake 提升查詢速度與資料整合效率 資料品質與監控：導入 data observability，確保資料一致性與可追蹤性 跨部門合作與技術領導：與行銷、產品、資料科學團隊密切合作，支援 MLOps 與模型部署 資料合規與治理：設計符合 GDPR、CCPA 的資料管理機制，落實企業資料安全策略 【使用技術】 程式語言：Python / Java / Scala 即時處理：Apache Kafka、Apache Flink 批次處理與排程：Apache Airflow 數據平台：Snowflake、Delta Lake、BigQuery 雲端平台：AWS / GCP / Azure 其他：Databricks、Kubernetes、Docker、CI/CD、MLOps

🏢 公司介紹 我們的客戶是台灣最具規模與影響力的零售集團龍頭，積極拓展多元化的電商平台生態系。作為台灣零售業的標竿企業，該公司持續引領產業創新，近年積極推動全面數位轉型，整合線上線下（O2O）資源，打造台灣最大規模的全通路零售平台。 為什麼加入我們？ 產業領導地位：台灣零售業龍頭，擁有穩健發展基礎與龐大數據資產 數位轉型先鋒：目前正全力投入集團電商整合與數位化升級，是參與零售科技革命的絕佳時機 絕佳職涯發展：在數位經濟時代，您的專業能力將直接對數百萬消費者與企業營收產生顯著影響 工作內容介紹 領導團隊：帶領資料科學家與資料工程師團隊，訂定技術目標，打造以成長與創新為核心的團隊文化。 技術路線圖：規劃並執行資料科學與AI技術策略，導入機器學習平台與雲端資料解決方案，確保系統高效與可擴展。 跨部門協作：與工程、行銷與產品團隊合作，將業務需求轉化為數據驅動的解決方案，推動個人化推薦與預測分析專案。 資料合規：確保資料處理流程符合隱私與合規要求，建立安全且穩健的資料管線。 專案管理：監督資料蒐集、建模與部署流程，確保專案成果能有效落地並創造商業價值。 使用的技術 程式語言：Python、R、Java 雲端平台：AWS、Google Cloud Platform（BigQuery）、Azure（Redshift、Databricks） 大數據技術：Spark、Hadoop、Airflow、AWS Data Pipeline 機器學習框架：TensorFlow、PyTorch、MLflow、Kubeflow 容器與CI/CD：Kubernetes、Docker 其他：ETL/ELT流程、敏捷開發（Scrum/Kanban）、A/B測試、CDP與MarTech整合