Cake Job Search

Responsibilities Design, develop compelling and performant web applications Continuously explore, learn and apply the latest industry best practices, design patterns, tools, and technologies Architect stable, maintainable, and reusable front-end systems Requirements Solid foundation of in JavaScript (ES6+), HTML and CSS fundamentals Solid foundation, and a keen interest in React.js and the ecosystem around it Enthusiastic about UI/UX and product design Good cross-team communication skills Self-managed, proactive work style Good to haves Experience working with designers and communicate through Figma Any infrastructure as code framework (AWS CDK, Terraform, Pulumi, etc.) Any CI/CD pipeline (Github Actions, CircleCI, Bitbucket Pipelines, etc.) GraphQL with Apollo Client Unit testing frameworks such as Jest, Mocha Integration testing frameworks such as Cypress Worked in an agile environment, we derive a lot of our methodologies from Shape Up As part of your application, please attach the following items to your resume: Your Cover Letter with answers to the following two questions (1) Why do you want to work at Skand and (2) What is the most difficult engineering problem that you’ve worked on (as much detail as possible) Your CV A link to the project that you are proud of. If you don’t have one, please let us know and we will send you a task for us to evaluate your fit.

Responsibilities Understand business requirements and translate them into code following the principles of Domain Driven Design (DDD) Maintain existing backend system and deciding on if and when refactoring would make sense (possibly due to a better understanding of the domain) Continuously explore, learn and apply the latest industry best practices, design patterns, tools, and technologies Requirements Typescript Solid foundation in MongoDB and Node.js with experience in a web framework (Express.js, Koa.js, etc) Experience working with a codebase following the principles of Domain Driven Design Unit testing frameworks such as Jest, Mocha Good cross-team communication skills Self-managed, proactive work style Good to haves Any infrastructure as code framework (AWS CDK, Terraform, Pulumi, etc.) Basic understanding of AWS, in particular S3, SNS, SQS, AWS Batch, and Lambda Any CI/CD pipeline (Github Actions, CircleCI, Bitbucket Pipelines, etc.) Docker Serverless framework GraphQL with Prisma Event-driven programming & distributed systems design As part of your application, please attach the following items to your resume: Your Cover Letter with answers to the following two questions (1) Why do you want to work at Skand and (2) What is the most difficult engineering problem that you’ve worked on (as much detail as possible) Your CV A link to the project that you are proud of. If you don’t have one, please let us know and we will send you a task for us to evaluate your fit.

【事業内容】 〈私たちはこんな事業をしています〉 常に新しい価値を創造し、事業やサービスという形で世の中に届けること。 これが、本人力媒合企業のビジネスの源泉です。 プロダクトやサービスの送り手である企業(クライアント)と、受け手である生活者(カ スタマー)を新しい接点で結び、 両者の「まだ、ここにない、出会い」の場を創り出しています。 〈人生のあらゆる意思決定をサポート〉 進学・就職・結婚・住まいなど人生の大きな選択から、旅行・美容院・飲食店などの予約 といった日常的な選択まで、ユーザーが自らのライフシーンにおける様々な不満・不便・ 不安(不)を解消し、個人と企業をつなぐマッチングサービスを提供しています。また、 クライアントに対して、テクノロジーを駆使した様々な業務支援サービスを提供すること で、従来はアナログ管理だった業務や情報のデジタル化を進め、産業の生産性を上げるこ とに挑戦しています。 【事業内容】 国内外の販促メディア事業、日本のHR事業及びグローバル斡旋を統合したユニット、メ ディア&ソリューション事業の管理 / 事業推進 【勤務時間】 フレックスタイム制 標準労働時間帯:9時00分〜18時00分 休憩時間:60分 時間外労働:有 ※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量 に委ねています。 フレックスタイム制(Flextime System) 【給与(年収)】 5,430,000円〜13,780,000円 【賞与】 賞与年2回/Bonus Twice a Year 賞与:年2回(6月と12月) 【仕事内容】 ■募集背景 本人力媒合企業グループの国内外の販促メディア事業やHR事業等を統括する本人力媒合企業におい て、グループ各社の既存事業及び新規事業の成長・拡大を実現するために必要となる開発 業務に携わるデータエンジニアを幅広く募集いたします。 仕事の内容 【概要】 本人力媒合企業は、個人と企業を繋ぐマッチングプラットフォームや企業向けの業務支援サー ビスを提供しています。 その中で本人力媒合企業が持つデータの力とデータ分析やAIのテクノロジーを掛け合わせてプ ラットフォームのマッチング精度を向上させるとともに、サービスに新たな価値を付加す ることが重要なミッションとなっています。 本人力媒合企業のデータエンジニアは、国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々 膨大に蓄積されている本人力媒合企業のデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造 に貢献します。 【詳細】 じゃらんnet、SUUMO、ゼクシィなどの本人力媒合企業の各種サービスのデータを分析して、そ れらのデータを活用した各種施策を実施するデータ分析基盤を運営します。 今回は、その基盤の企画・構築・運用を行うチームリーダーまたはメンバーを募集しま す。 担当頂くのは、Google Cloud Platform, Amazon Web Service等に構築された分析基盤のイ ンフラ運用だけでなく、データETL・データパイプラインの設計・開発やTableau等BIツー ルの開発、新規インフラ・クラウド機能の検証・構築・移行を含みます。 例えば、下記のようなお仕事をご担当いただきます。 ・データ活用のためのETL処理の開発と運用 ・GCP,AWSを活用した大規模なデータパイプライン、データ蓄積基盤の設計、開発、運用 ・Tableau等BIツールを使った、意思決定のための分析環境の開発・運用 ・Terraform/Ansibleなどを使った、インフラタスク自動化の設計・開発 ・ユーザーの行動データを取得するための技術方式の設計 ・次世代アーキテクチャの検討・計画立案 ・データエンジニアのチームマネジメントおよび人材育成 ポジションの魅力 ◆クラウドを使える環境 GCP/AWSの最新技術が存分に扱える環境があります。 ◆プレイングマネージャーが目指せる環境 チームリーダーとしてリーディングをしながら実際に手を動かすことも可能です。 ◆外部講演会に参加できる環境 対外講演も業務の一環で可能です。 開発環境 ・プログラミング言語 SQL, Python, JavaScript等 ・インフラ GCP(GCS, BigQuery, Cloud Pub/Sub, GKE等) AWS(S3, DynamoDB, SNS等) ・チーム開発ツール JIRA, Confluence, Bitbucket, Slack等

【事業内容】 〈私たちはこんな事業をしています〉 常に新しい価値を創造し、事業やサービスという形で世の中に届けること。 これが、リクルートのビジネスの源泉です。 プロダクトやサービスの送り手である企業(クライアント)と、受け手である生活者(カ スタマー)を新しい接点で結び、 両者の「まだ、ここにない、出会い」の場を創り出しています。 〈人生のあらゆる意思決定をサポート〉 進学・就職・結婚・住まいなど人生の大きな選択から、旅行・美容院・飲食店などの予約 といった日常的な選択まで、ユーザーが自らのライフシーンにおける様々な不満・不便・ 不安(不)を解消し、個人と企業をつなぐマッチングサービスを提供しています。また、 クライアントに対して、テクノロジーを駆使した様々な業務支援サービスを提供すること で、従来はアナログ管理だった業務や情報のデジタル化を進め、産業の生産性を上げるこ とに挑戦しています。 【事業内容】 国内外の販促メディア事業、日本のHR事業及びグローバル斡旋を統合したユニット、メ ディア&ソリューション事業の管理 / 事業推進 【勤務時間】 フレックスタイム制 標準労働時間帯:9時00分〜18時00分 休憩時間:60分 時間外労働:有 ※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量 に委ねています。 フレックスタイム制(Flextime System) フレックスタイム(8時間/hours、1時間休憩/hour break) フレックスタイム制(Flextime System) 【給与(年収)】 5,430,000円〜13,780,000円 【賞与】 賞与年2回/Bonus Twice a Year 【仕事内容】 国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。 リクルートの機械学習エンジニアはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。 本人力招募企業データ推進室は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナ ンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。 現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネス の様々な専門性を持つ社員が所属しています。 ■データ推進室の目指すスタイル エンジニアやデータサイエンティストが全事業領域をまたいで業務に取り組むことで、 事 業拡大と個人の成長を同時に実現するスタイルを目指す。 ■データ推進室の将来像 ・4万5千人の社員が安全かつ自由にデータを活用できるよう整備を進めていく ・一部のエンジニアやデータサイエンティストだけがデータを活用するよりも、社員全員 でデータを活用することで「予測できない大きな変化」を起こす ・データを活用できる環境をつくり、自分自身が想像もつかない未来をつくるためデータ を安全に自由に、優秀な次の世代のために、着実に地盤を固めていく ・利益を生み出すコアコンピタンスを「エンジニアリング」へ。“テクノロジーの力”で 成長していくスタイルを確立し、ビジネス上の競争力強化を図る 【仕事の役割】 ・短期・中期機械学習活用施策の立案・推進 ・機械学習を用いたアプリケーションの開発を担当する ・モデル設計・実装を行う ・担当システムのエンハンス・運用を行う 【具体的な業務一例】 ・案件の計画・推進・レビュー、プロセス改善 ・案件策定・担当システム開発のKPI/QCD達成 ・担当システムにおけるSLAのシステム目標の達成 ・担当システム 価値向上のためのリファクタリング計画の策定 ・レコメンドシステムの開発、運用 ・検索最適化などデータサイエンスを用いたUX向上 ・機械学習、自然言語処理、画像解析などを基軸としたアルゴリズムのサービスへの接続 開発環境一例 【開発環境】 ・プログラミング言語 Python、SQL、Hive/Spark、等 ・インフラ GCP(BigQuery、等) AWS(EC2、EMR、Redis、S3、等) ・チーム開発ツール JIRA、Confluence、GHE、Bitbucket、Gitlab/Gitlab CI、Slack、等