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Beitou District, Taipei City, Taiwan
負責 AI 平台或資料平台產品的整體規劃、交付與技術協調協同資料工程與模型團隊，規劃 ETL 流程、Inference Pipeline、API 串接與部署路徑撰寫並維護 API 規格文件、模型輸出定義、測試案例與技術驗收標準主導跨部門需求整合（包含設計、工程、AI 團隊與客戶端），確保產品交付節奏與品質推動以數據為導向的決策流程，定義並追蹤核心產品指標（Latency、Accuracy、Coverage、Usage）支援 Agile / Scrum 產品開發流程，包括 roadmap 制定、sprint review、backlog refinemen
We are looking for a strategic and detail-oriented Product Manager to lead the development of our CMS or HRIS. You’ll work cross-functionally to turn user insights into actionable product solutions that drive impact.*Responsibilities1) Conduct user interviews and research to identify product requirements.2) Define product specs and user flows, and write clear product requirement documents (PRDs).3) Collaborate with design and engineering to ship high-quality product features.4) Continuously optimize content generation workflows or employee data processes.5) Monitor key metrics and provide feedback to prioritize product iterations.6) Contribute to product roadmap planning in alignment with business and tech goals.我們正在尋找一位有策略思維、善於跨部門溝通的產品經理，負責規劃並推動「客戶管理系統」或「人力資源資訊系統（HRIS）」的產品開發。您將引領從需求定義、流程設計、到協調工程與設計資源，打造出能真正解決使用者痛點的數位產品。【工作職責】1) 與使用者訪談，挖掘需求與使用場景2) 撰寫 PRD、流程圖與使用者故事，明確定義產品功能與體驗流程3) 協同 UI/UX 設計師與工程師推動開發，確保進度與品質4) 持續優化客戶管理系統或員工數據流程（HRIS）5) 追蹤產品 KPI、用戶反饋，提出優化與迭代策略6) 參與產品 roadmap 規劃，對齊商業與技術目標
1. Translate business problems into analytical tasks and communicate results back to a business audience2. Study machine learning / deep learning papers, and have the ability to implement method to real data3. Collect, process and cleanse raw data from a wide variety of sources4. Transform and convert unstructured data set into structured data products.5. Identify, generate, and select modeling features from various data set6. Train and build machine learning models to meet business goals
Principal AI Data Center Ethernet Switch Hardware EngineerRole OverviewPrincipal-level hardware engineer responsible for system architecture and execution of AI data center Ethernet switch platforms.The candidate will drive high-speed design decisions, support 800G-class products, and work closely with cross-functional teams to bring products into mass production.Main Job Description:• System architecture development of AI data center Ethernet switches• Switch ASIC integration (Marvell / Broadcom / NVIDIA)• Hardware ciriuit design and layout review• BOM material maintain• Hardware bring-up (EVT / DVT / PVT) and critical issue resolution
高速交換機硬體設計•規劃與設計800G Data Center Switch硬體架構•參與51.2T Data Center Switch系統設計高速PCB與訊號完整性•高速走線, PCB Stack-up規劃•熟悉OSFP 800G光模組介面•負責高速PCB設計與審查(112G PAM4 SerDes)•與Power團隊, SI/PI團隊合作進行訊號與電源完整性分析(SI / PI)•進行Layout Review電源與高功率設計•支援33W OSFP module等高功率應用•與Power團隊, Thermal團隊合作進行電源, 溫度相關設計關鍵元件與系統設計•與晶片供應商合作•規劃與設計Clock, Reset, I2C, Interrupt, HW-Moniter, CPLD等電路驗證, 除錯與量產支援•參與 EVT / DVT / PVT 階段硬體驗證•進行高速訊號, 電源, 溫度相關問題分析與除錯•支援系統Bring-up與量產問題排除•撰寫設計文件跨部門合作•與 ME, Thermal, SI, Layout, SW, HWDV, PM, 製造及供應鏈團隊合作•參與專案時程評估必要條件•具Data Center Switch產品開發經驗, 曾參與51.2T或102.4T Switch專案•熟悉112G PAM4 SerDes•具800G OSFP實務經驗•熟悉高速PCB設計與電源架構•能獨立進行硬體設計, 除錯與問題分析
1. Understand business objectives of customers and eliciting requirements.2. Formulate real world problems into corresponding solvable abstract representations.3. Collect, process and cleanse raw data from a wide variety of sources.4. Evaluate the practicality of SOTA ML/DL algorithms and implement corresponding methods using real-world data.5. Test-Driven Development (TDD) throughout the development process.6. Integrate machine learning product into PEGAAi.7. Track product performance in the field and drive continual performance improvements.
加入我們的團隊，您將有機會設計和開發創新的full-stack application，專注於我們的企業級 Agentic AI 和數位孿生(Digital Twins)平台，推動行業的數字化轉型。我們正在尋找熱情洋溢的個人，渴望構建高性能的 AI 驅動應用程序，整合大型語言模型和實時資料處理等尖端技術，為企業用戶提供卓越的體驗。在這個角色中，您將與跨職能團隊密切合作，將業務需求轉化為創新技術解決方案，確保我們的系統達到最高的安全和性能標準，並成為推動行業進步的關鍵角色。以下是此職位的職責和要求：1.構建和優化可擴展的高性能 AI 驅動企業應用程序，整合大型語言模型、多代理系統和實時資料處理。2.與 Nvidia Omniverse 集成，實現與虛擬空間相關的應用程序。3.與 AI/ML、雲和資料工程團隊合作，將 AI 模型、data engineering和simulation environment集成到企業工作流程中。4.與產品經理、資料科學家和工程師合作，將業務需求轉化為技術解決方案。5.確保數位孿生系統應用程序的高性能、可擴展性和安全性，滿足企業級需求。6.開發和優化平台上的模擬與開發環境。
1. Handling OTS/OEM/ODM on broadband business as sustaining business management.2. Coordination between different function groups.3. Good at math and detail oriented on pricing data based on component basis. High patience working on cost analysis.4. Working on RFQ and new business opportunities approaching.5. Positive and aggressive working attitude.
* Manage product Regulatory certifications and its testing, HW/SW issue management, work with in-house engineering team as well as customers' team.* Responsible for the design, conduct, and reporting of the study results to the external customer.* Responsible for raw data review related investigations, overall coordination of Regulatory studies for customers.* Support customer applications and to provide technical consultancy for the Regulatroy aspect of customer engineering team.* Packing and Label of the product.
## 關於我們過去多年，我們團隊打造並營運了一套全方位的 AI 與Digital Twin平台，從數據智慧到 AI 基礎設施一應俱全：**iPLAS — Big Data Platform** — 大規模資料擷取、處理與分析管線，驅動 AI 各項計畫。提供即時視覺化儀表板，涵蓋 FPY、OEE 等廠區數據。**MLOps Platform** — 端到端模型生命週期管理，從資料收集、標註、訓練、評估到部署、監控與持續改進。**LLM Platform** — 企業級 AI Agent、RAG（檢索增強生成）、MCP（Model Context Protocol）與Skill整合平台，同時服務內部與外部客戶。**NVIDIA Omniverse Digital Twins** — 基於 Omniverse 平台構建數位孿生應用，將虛擬空間與實體世界連接，實現模擬、監控與最佳化的閉環。現在我們進入下一階段：**快速 AI 整合應用與 AI 解決方案交付**。我們正從平台建設轉向直接以 AI 解決業務問題——設計架構、實作方案、快速部署。這意味著將深厚的平台專業轉化為立即可用的生產級 AI 應用。---## 關於此職位加入我們的團隊，您將設計與開發創新的 full-stack 應用程式，專注於企業級 **Agentic AI** 與**數位孿生（Digital Twins）** 平台，推動產業數位轉型。我們正在尋找對構建高效能 AI 驅動應用充滿熱情的人才——整合大型語言模型、即時資料處理、數位孿生等尖端技術，為企業用戶提供卓越體驗。在這個角色中，您不僅是寫程式——而是**以 AI 加速的方式建構解決方案**，運用我們成熟的平台（Agents、RAG、MCP、Skill、Digital Twin）作為基礎，快速將平台能力轉化為解決真實問題的生產級方案。我們相信下一代工程師的定義，不只是你寫出什麼程式碼，而是**你如何有效地與 AI 協作來解決問題**。如果你日常使用 Claude Code、Cursor、Copilot、Codex 等工具，並渴望在經過實戰驗證的 AI 平台上交付解決方案——我們期待與你合作。---## 職責**AI 解決方案開發** — 運用既有 LLM 平台（Agents、RAG、MCP、Skill）快速構建 AI 整合應用，將平台能力轉化為解決業務問題的生產級方案。**數位孿生應用開發** — 與 NVIDIA Omniverse 整合，開發虛擬空間相關應用；開發並優化平台上的模擬與開發環境，確保數位孿生系統的高效能、可擴展性與安全性。**Full-Stack 實作** — 跨前端、後端與雲端設計並實作端到端方案——從架構設計、原型驗證到部署監控。**AI 增強工程** — 日常使用 AI 編碼工具（如 OpenCode）加速開發、Code Review、除錯與文件撰寫，樹立 AI-Native 工程效率標準。**平台整合** — 將應用連接至 AI 平台服務（MLOps 管線、LLM 端點、Agent/RAG API、MCP 工具伺服器），充分理解平台以快速組合服務構建新方案。**跨團隊協作** — 與產品經理、資料科學家、AI/ML 及伺服器維運團隊合作，將業務需求轉化為 AI 驅動的技術方案，並在緊湊時程內交付可運作的解決方案。---## 我們提供- 日常使用業界流行的 AI 編碼工具 OpenCode 與平台- 公司提供700B以上的Model API，無使用Token限制，讓你盡情實驗與創新
