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▋▍About Us｜關於我們（醫療 X 科技） 用數據驅動決策，將生醫資訊轉化為生命的價值。 在慧康生技（Health2Sync），數據是我們最核心的資產。身為數據團隊的一員，你將有機會處理海量且多樣化的生醫數據（Biomedical Data），並透過機器學習與生成式 AI 技術，將其轉化為對用戶及醫療院所有實質幫助的數據產品。 我們不僅僅是技術的執行者，更是公司重大決策的參與者。在這裡，每一份分析報告都可能改變產品走向，每一條數據管線都在支撐全球百萬用戶的健康。期待對數據科學充滿熱忱的你加入，與我們一起用技術為病患與醫療人員創造更多可能性。 ▋▍Why Join Us｜為什麼加入我們 接觸稀缺的生醫大數據：處理真實世界（Real-World Data）的生理指標與健康數據，在技術深度之外，累積珍貴的醫療科技領域知識（Domain Know-how）。GenAI 與 LLM 實戰舞台：不只是開發傳統模型，你將主導基於大語言模型的應用開發，將最新的 AI 技術落地於數位健康場景。從基礎設施到產品落地：參與 Data Lakehouse 的架構設計與優化，親手建立支撐大規模運算與建模的高效率數據管線。高度影響力的決策參與：團隊推崇透明溝通與共創，你的分析結果與模型表現將直接影響產品的發展策略與商業方向。 ▋▍Role Highlights｜職缺亮點 數據科學的最前線：同時跨足數據工程與 AI 建模，讓你成為市面上最搶手的全方位數據專才。賦予數據生命感：看著你寫出的模型轉化為 App 上的健康建議，實質改善病患生活，這種成就感無可取代。純技術、零官僚：我們在乎的是數據的真實性與解決方案的有效性，提供最透明、最尊重專業的工程環境。接軌國際技術標準：與具備國際視野的團隊共事，使用最先進的數據架構處理跨國市場的挑戰。 ▋▍Responsibility｜主要職責 [ 數據基礎設施建構 ] 架構建立與維護：設計並持續優化數據基礎設施（Data Pipeline, Data Lakehouse），以支援高效的數據分析與機器學習建模。管線自動化：使用 Airflow/Dagster 構建穩定、可擴展的 Data Pipeline，並管理大數據儲存架構（如 Apache Iceberg）。 [ AI 與機器學習應用開發 ] 模型開發與部署：利用數位健康數據開發並部署機器學習、統計模型及生成式 AI (GenAI) 應用。LLM 應用實踐：針對產品需求，構建並維護基於大語言模型 (LLM) 的應用服務，提升產品智能化程度。系統性能優化：優化現有的 AI 系統與演算法，確保其在生產環境中的性能與可擴展性。 [ 數據決策支援 ] 跨團隊任務執行：運用分析工具與統計方法，支援產品與業務團隊的特定任務，將數據轉化為可執行的行動建議。數據專案推動：參與數據產品發想，持續探索能優化 H2 產品體驗的數據科學方案。 ▋▍Media Coverage｜媒體報導 《環球生技月刊》慧康生技明掛牌興櫃 《今周刊》打造智抗糖 App 攻入慢性病平台 《數位時代》台灣新創進軍韓國 《今周刊》慧康創業背景 《天下雜誌》台灣第一數位療法

● 建立與維護 ETL / ELT 資料處理流程 ● 建置 Streaming Data Pipeline，處理高併發事件流與日誌資料 ● 維護 Kafka 與即時資料處理架構 ● 規劃與維護 Data Warehouse / Data Mart 資料模型 ● 負責資料清洗、資料驗證與資料品質監控 ● 協助建立可重複使用的中介資料表與分析資料集 ● 優化資料查詢效能與數據處理流程 ● 與產品、營運與工程團隊合作，支援即時 BI 與數據決策需求

負責 AI 平台或資料平台產品的整體規劃、交付與技術協調協同資料工程與模型團隊，規劃 ETL 流程、Inference Pipeline、API 串接與部署路徑撰寫並維護 API 規格文件、模型輸出定義、測試案例與技術驗收標準主導跨部門需求整合（包含設計、工程、AI 團隊與客戶端），確保產品交付節奏與品質推動以數據為導向的決策流程，定義並追蹤核心產品指標（Latency、Accuracy、Coverage、Usage）支援 Agile / Scrum 產品開發流程，包括 roadmap 制定、sprint review、backlog refinemen

・負責收集、清理、管理平台內外部數據，確保資料完整與正確，打造可供分析使用的數據集・監控數據質量與資料庫模型，持續優化數據處理流程・分析用戶行為（活躍、留存、付費）、市場活動成效及用戶來源渠道・應用統計、ML/DL 和生成式 AI 技術來建立使用者分類、詐欺偵測、情緒分析和其他目標的功能・以數據支持產品優化，協助設計及分析A/B測試・與其他產品開發團隊合作，了解他們的業務需求，如潛在用戶名單、用戶風險分析，制定並完成端到端分析，包括資料收集、分析、持續擴展交付和演示・使用Tableau/Power BI設計並維護BI報表，推動數據自助化・結合業界Know

工作內容 主導探索分析與專案研究：針對用戶行為、產品成效、營運瓶頸等關鍵議題進行深入數據分析與建模探索，產出策略洞察報告透過數據協助商業決策和洞察分析，工作包含資料抽取、數據清洗、探索分析，發掘問題及新商業模式領導開發複雜 SQL 模型，將大型數據集轉化為可執行洞察。並與數據工程師及跨功能團隊合作，改善數據完整性、治理和一致性全面理解業務並驅動營運指標分析，與跨部門團隊合作，理解數據需求並提供量身定制的解決方案。將複雜商業挑戰轉化為可執行的數據驅動解決方案

工作內容 前後端開發與維護：負責專案的前端介面與後端 API 開發、維護、測試，並持續優化系統架構設計：設計以及實作產品系統架構，確保穩定性與可擴展性效能優化：解決效能問題與產品缺陷，對線上或開發中的功能進行測試與效能調校程式碼品質維護：撰寫自動化測試與設計文件、協同 code review 並維護程式品質雲端架構部署：管理並部署 GCP 雲端環境，確保系統可靠性與上線品質技術研究：不斷研究與嘗試新的技術方案，包含框架、工具與 CI/CD 工具

🏢 公司介紹 我們的客戶是台灣最具規模與影響力的零售集團龍頭，積極拓展多元化的電商平台生態系。作為台灣零售業的標竿企業，該公司持續引領產業創新，近年積極推動全面數位轉型，整合線上線下（O2O）資源，打造台灣最大規模的全通路零售平台。 為什麼加入我們？ 產業領導地位：台灣零售業龍頭，擁有穩健發展基礎與龐大數據資產 數位轉型先鋒：目前正全力投入集團電商整合與數位化升級，是參與零售科技革命的絕佳時機 絕佳職涯發展：在數位經濟時代，您的專業能力將直接對數百萬消費者與企業營收產生顯著影響 【工作內容】 你將成為企業數據基礎架構的核心工程師，協助打造能支撐數百萬筆用戶行為與交易資料的即時數據平台： CDP 數據架構設計：規劃資料模型、整合多元來源，提升行銷科技自動化能力 即時與批次資料處理：使用 Kafka、Flink 建構流處理系統；以 Airflow 調度高效批次流程 數據湖與查詢效能：應用 Delta Lake、Snowflake 提升查詢速度與資料整合效率 資料品質與監控：導入 data observability，確保資料一致性與可追蹤性 跨部門合作與技術領導：與行銷、產品、資料科學團隊密切合作，支援 MLOps 與模型部署 資料合規與治理：設計符合 GDPR、CCPA 的資料管理機制，落實企業資料安全策略 【使用技術】 程式語言：Python / Java / Scala 即時處理：Apache Kafka、Apache Flink 批次處理與排程：Apache Airflow 數據平台：Snowflake、Delta Lake、BigQuery 雲端平台：AWS / GCP / Azure 其他：Databricks、Kubernetes、Docker、CI/CD、MLOps

We are looking for a strategic and detail-oriented Product Manager to lead the development of our CMS or HRIS. You’ll work cross-functionally to turn user insights into actionable product solutions that drive impact.*Responsibilities1) Conduct user interviews and research to identify product requirements.2) Define product specs and user flows, and write clear product requirement documents (PRDs).3) Collaborate with design and engineering to ship high-quality product features.4) Continuously optimize content generation workflows or employee data processes.5) Monitor key metrics and provide feedback to prioritize product iterations.6) Contribute to product roadmap planning in alignment with business and tech goals.我們正在尋找一位有策略思維、善於跨部門溝通的產品經理，負責規劃並推動「客戶管理系統」或「人力資源資訊系統（HRIS）」的產品開發。您將引領從需求定義、流程設計、到協調工程與設計資源，打造出能真正解決使用者痛點的數位產品。【工作職責】1) 與使用者訪談，挖掘需求與使用場景2) 撰寫 PRD、流程圖與使用者故事，明確定義產品功能與體驗流程3) 協同 UI/UX 設計師與工程師推動開發，確保進度與品質4) 持續優化客戶管理系統或員工數據流程（HRIS）5) 追蹤產品 KPI、用戶反饋，提出優化與迭代策略6) 參與產品 roadmap 規劃，對齊商業與技術目標

About Berry AI 🍟AI is one of the most revolutionary technologies of our generation, driving progress across industries. At Berry AI, we leverage AI-powered cameras to help quick service restaurant chains measure and improve operational performance. Our flagship product focuses on service speed. We've developed an AI video timer that tracks customer wait times — one of the most critical yet often overlooked metrics in the fast-food industry. This data helps restaurants optimize operations, improve training, and refine labor scheduling to enhance service efficiency and drive revenue growth. Our cutting-edge solutions are already helping multiple top-20 fast-food chains improve their service speed, and we are rapidly expanding our customer base. Joining Berry AI means contributing to transformative technology that shapes the future of quick-service restaurants. Berry AI is backed by Flytech Group, the world’s third-largest POS hardware provider, and is headquartered in Taipei (Neihu).Press: https://buzzorange.com/techorange/2024/07/18/berry-ai-flytech-ai-interview/Demo: https://youtu.be/zxDBRPPbLNI About the Role We’re looking for a technically strong and execution-driven Product Manager to lead the development and delivery of our AI-powered platform products. This role will be responsible for the full product lifecycle—from ideation, validation, and execution, to delivery and iteration—partnering with AI research, MLOps, and product engineering teams to build user-facing machine learning experiences. The ideal candidate has a computer science background, a proven track record in shipping AI related products from 0 to 1, and excellent communication skills to coordinate across cross-functional teams. We’ll trust you to Own the end-to-end product lifecycle of AI platform features, from problem discovery to launch and post-launch iteration.Collaborate with MLOps, AI researchers, backend, and data teams to deliver scalable and high-impact AI-driven solutions.Define product requirements, prioritize features, and manage trade-offs across engineering feasibility, business impact, and user needs.Drive initiatives related to data pipeline reliability, model deployment tooling, performance monitoring, and AI/ML model delivery infrastructure.Work closely with Design and Customer Success to shape the user experience and gather continuous feedback.Serve as the bridge between business and technical stakeholders, ensuring clarity and alignment at every stage.

📄 工作職責（Core Responsibilities） 作為數位行銷策略經理，主導產品線的數位布局，核心任務非日常庶務執行，而是整體的策略把關與資源極大化： 廣告代理商管理與策略導向： 負責主導各商品的數位行銷策略方向。對接並管理外部廣告代理商，將策略傳遞給代理商投手，並針對結案數據進行成效檢討與動態調整。 素材與文案品質把關： 具備高度的市場與受眾（TA）敏銳度，負責把關廣告素材與文案的吸睛度與轉換邏輯，確保代理商執行的方向精準到位 TVBS 集團資源歸納與戰略測試： 深入跨單位溝通，掌握集團豐富的內容、名人與影音資源。需要透過實驗與成效表現（Data），將龐大的資源歸納出「可複製、高轉換」的操作策略與使用指南 數據驅動決策優化： 熟練運用 Google Analytics (GA4) 等數據工具追蹤用戶行為，看懂流量轉換率。不看表面數字，而是從數據中找出增長痛點，並指導代理商優化 數位行銷策略與新客增長： 整合 SEO/SEM 及社群生態圈，為各商品制定整合式數位行銷藍圖，以提升官網新客數為主要目標