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【職位概述 Summary】DevOps 組長將負責領導 DevOps 團隊，主導 CI/CD（持續整合/持續交付）流程的設計、實施與優化。您是確保應用程式從開發、測試到部署和生產環境運行的「穩定性、可靠性（Reliability）與安全性（Security）」的關鍵人物，並負責推動 DevOps 文化在整個工程部門的落地與實踐。【主要職責 Responsibilities】1、團隊領導與管理- 帶領 DevOps 團隊成員，規劃工作項目與技術路線。- 制定 DevOps 流程與標準，推動跨部門協作（開發、測試、運維）。- 指導工程師執行自動化與基礎架構優化。2、CI/CD 流程建置與維運- 設計與實作持續整合、持續部署流程（CI/CD pipelines）。- 整合版本控制（Git）、自動化測試、部署與回滾機制。- 優化部署速度、可靠性與安全性。3、雲端與基礎架構管理- 管理雲端環境（AWS / Azure / GCP）與容器化架構（Docker / Kubernetes）。- 使用 IaC 工具（Terraform / Ansible / CloudFormation）自動化環境部署。- 監控資源使用與成本，確保效能與彈性。4、監控與系統穩定性- 建立系統監控、告警與日誌分析架構（如 Prometheus、Grafana、ELK）。- 主導事故處理（Incident Response）與問題根因分析（Root Cause Analysis）。- 確保服務高可用性（High Availability）與災難復原（Disaster Recovery）計畫。5、資訊安全與合規- 實施 DevSecOps 概念，將安全性融入 CI/CD 流程。- 管理憑證、金鑰與機密資料（Secrets Management）。- 確保系統符合資安政策與法規要求（如 ISO 27001、GDPR）。

【主要職責】 1. 負責 AWS 資料庫（如 RDS、Aurora）的重構與優化，強化資料結構設計與查詢效能。 2. 執行資料庫效能監控、慢查詢分析、索引與分區優化。 3. 規劃與執行資料表調整策略（含分表、正規化/反正規化、快取優化）。 4. 協助開發團隊在系統設計階段導入最佳資料庫 schema 與存取模式。 5. 撰寫與維護資料庫管理規範與技術文檔。 6. 與後端、雲端架構師、DevOps 團隊合作，確保資料庫的高可用性與可擴展性。 7. 善用 AI 工具（如 SQL 優化建議、Log 分析器）輔助資料庫優化作業。 【我們在找的你】 你對資料結構設計有熱情，懂得如何讓資料庫「跑得快、撐得久」，也勇於擁抱新技術如 AI 工具輔助查詢分析與自動化管理。你不只是 DBA，更是資料基礎建設的核心夥伴！ 【加入我們】 ．提供產學合作的機會 ．參與 AI 產品從設計、開發到落地的完整生命週期 ．彈性工時與自我管理文化 ．多元學習資源與技術交流機會，支持員工個人成長

建構與維護 AI 應用微服務架構，使用 FastAPI、Pydantic、SQLAlchemy 等技術堆疊整合 OpenAI API、HuggingFace 模型與內部 LLM 推論流程，開發彈性可擴展的 inference pipeline與資料科學家合作，協助 AI 模型部署與效能最佳化使用 Docker 與 K8s 建立容器化部署流程，實現 DevOps 自動化與多環境可遷移性實作 CI/CD pipeline（GitHub Actions、Terraform 等），佈署至 GCP/AWS 等雲端平台設計穩定與高可用的 RESTful API / event-driven 架構，提供高品質產品對外服務介面參與跨部門產品設計與開發週期，實現 AI 功能與用戶需求之間的最佳整合