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・フロントエンド開発・Webフロントエンドの最適化とユーザー体験の向上に向けた開発施策全般・APIドリブンな開発【技術環境】・言語: Ruby, TypeScript, Go・フレームワーク: Ruby on Rails, Nuxt.js/Vue.js・開発支援: Storybook, Swagger・データベース: PostgreSQL, Redis, Elasticsearch, MongoDB・インフラ: AWS(ECS/ECR on Fargate, S3, Route53, RDS, Cognito)・監視: Sentry, CloudWatch・DevOps: CircleCI , Terraform・コミュニケーション: Slack, Confluence, JIRA・バージョン管理: Github

Google welcomes people with disabilities.Minimum qualifications: Bachelor's degree in Science, Technology, Engineering, Mathematics, or equivalent practical experience. 8 years of experience in cloud computing or a technical customer-facing role. 5 years of experience managing a software engineering, forward deployed engineering team, or a similar technical customer-facing team in a cloud computing environment. Experience with Python. Experience in developing AI/Generative AI solutions utilizing AI tools and designing multi-agent workflows and Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems. Experience implementing DevOps practices in a cloud computing environment. Preferred qualifications: Master's degree in Computer Science, Engineering, or a related technical field. Experience in designing interfaces for AI and agentic systems, prioritizing context engineering, transparency, and explainability to foster user trust. Experience in architecting AI solutions within infrastructures, and ensuring data sovereignty and secure governance. Ability to perform deep discovery interviews to find the business problem and translate hardware/AI constraints for C-suites and technical teams. Ability to design secure, observable multi-agent systems using design patterns (ReAct, self-reflection, etc.), state management, and tool-calling protocols. About the jobAs the Manager of the Forward Deployed Engineering team, you will lead a team of Forward Deployed Engineers who bridge the gap between the AI products and production-grade reality within customers. You are responsible for a team that doesn't just consult, but codes, debug and together deploys bespoke agentic solutions directly within customer environments.In this role, you will provide technical mentorship to the team while balancing alignment with Product, Engineering, and Google Cloud Regional Sales leadership. Your mission is to empower and unblock your team as they resolve production-level obstacles, including data readiness issues, integration complexities, and state-management challenges that hinder AI from achieving enterprise-grade maturity.Google Cloud accelerates every organization’s ability to digitally transform its business and industry. We deliver enterprise-grade solutions that leverage Google’s cutting-edge technology, and tools that help developers build more sustainably. Customers in more than 200 countries and territories turn to Google Cloud as their trusted partner to enable growth and solve their most critical business problems.Responsibilities Serve as the technical lead, establish code standards, architectural best practices, and benchmarks to elevate engineering excellence across the team. Partner with sales and tech leadership to define requirements for opportunities and deploy specialized experts (MLOps, GenMedia, or Agentic systems) to key accounts. Lead technical hiring for the forward deployed engineering team, evaluate AI/ML, systems engineering, and coding skills to build an excellent engineering team. Identify skill gaps in emerging tech (MCP, tool-calling, and foundation models), and ensure the team maintains subject-matter-expertise in an evolving AI stack. Collaborate with product and engineering teams to resolve blockers and translate field insights into road maps while building internal tools to drive organizational efficiency. Google is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. See also Google's EEO Policy and EEO is the Law. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know by completing our Accommodations for Applicants form.

1. 系統監控與警報：負責核心系統與應用線上監控與警報方案實施，以保障系統穩定運作2. 事件處理與優化：參與線上突發事件的處理、定位與複盤，推動改善措施落地3. 資源與容量管理：進行資源統計、效能評估與容量規劃，提前預防瓶頸4. DevOps推進：推動部門DevOps體系建設，涵蓋持續整合、發布、部署、監控、緊急應變計畫及智慧維運5. 運維能力建置：推進運維標準化、自動化與智慧化（AIOps），提升整體運維效率

【事業内容】 本人力招募企業 は「人の数だけ、キャリアをつくる。」をミッションに、IT×HR領 域で複数サービスを展開しています。 キャリアと聞くと、あなたは何を思い浮かべるだろう。キャリアパス? キャリアプラン?日々変わりゆく時代を前に、これまで社会がそう呼んできたものは、通用しなくなっている。 個人にとっても法人にとっても、必要なのはかつての一般解じゃない。それぞれの未来につながる独自の解。それらに自由にアクセスし、選べること。 そのために、ワンキャリアはデータと向き合う。 これまでブラックボックス化されてきた、この業界を透明化することで、人の数だけ、キャリアをつくる。それがワンキャリアの使命です。 【勤務時間】 コアタイム11〜16時 フレックスタイム制(Flextime System) 【給与(年収)】 6,000,000円〜8,000,000円 【賞与】 なし/None ※45h/月のみなし残業を含む、みなし超過分別途支給 ・査定・給与改定:年2回 【仕事内容】 【業務内容】〇ユーザーの仕事選びに寄り添い、より良い意思決定を支えるための情報を提供する当社 プロダクトのフロントエンド開発をします。具体的には、 ・本人力招募企業網站 のフロントエンド開発・Webフロントエンドの最適化とユーザー体験の向上に向けた開発施策全般 ・APIドリブンな開発 ※ユーザーの成功を助ける、より快適なプロダクトを作るため、デザインとエンジニアリ ングによってユーザー体験を「共創」できるチームを目指しています。 【技術環境】 ・言語: Ruby, TypeScript, Go ・フレームワーク: Ruby on Rails, Nuxt.js/Vue.js ・開発支援: Storybook, Swagger ・データベース: PostgreSQL, Redis, Elasticsearch, MongoDB ・インフラ: AWS(ECS/ECR on Fargate, S3, Route53, RDS, Cognito) ・監視: Sentry, CloudWatch ・DevOps: CircleCI , Terraform ・コミュニケーション: Slack, Confluence, JIRA ・バージョン管理: Github ・リリース: 毎週木曜日定期リリース 【成長環境】 〇エンジニアとして必ず成長できる環境を用意 ・コードレビューの習慣があり、いろんなエンジニアからのフィードバックが得られます ・隔週で、社内のエンジニアによる勉強会を実施しスキルの幅を広げられる機会がありま す ・必要なツールはどんどん投資 ・経営陣とのプロダクトmtgで、中長期の視点を交えながら開発できる 【企業、仕事の特徴、魅力】 ・企業・個人にキャリアデータを使用できるプラットフォームを提供することで、「人の数だけ、キャリアをつくる」というワンキャリアのミッションの実現に寄与することが出来ます。・実現したいことを言語化することで曖昧さをなくして無駄なく深く仕事に集中することが出来ます。

【事業内容】 本人力招募企業 は「人の数だけ、キャリアをつくる。」をミッションに、IT×HR領 域で複数サービスを展開しています。 キャリアと聞くと、あなたは何を思い浮かべるだろう。キャリアパス? キャリアプラン?日々変わりゆく時代を前に、これまで社会がそう呼んできたものは、通用しなくなっている。 個人にとっても法人にとっても、必要なのはかつての一般解じゃない。それぞれの未来につながる独自の解。それらに自由にアクセスし、選べること。 そのために、ワンキャリアはデータと向き合う。 これまでブラックボックス化されてきた、この業界を透明化することで、人の数だけ、キャリアをつくる。それがワンキャリアの使命です。 【勤務時間】 コアタイム11〜16時 フレックスタイム制(Flextime System) 【給与(年収)】 6,000,000円〜10,000,000円 【賞与】 なし/None※45h/月のみなし残業を含む、みなし超過分別途支給 ・査定・給与改定:年2回 【仕事内容】 【対象プロダクト】 〇本人力招募企業網站(新卒向けCGMメディア) ・新卒マーケット最大級のクチコミサービス。 【業務内容】 〇当社モバイルアプリの開発及び、開発チームのリードをご担当いただきます。具体的に は、 ・モバイルアプリ開発チームのリード ・React Nativeによるモバイルアプリケーション開発 ・新規機能の要件定義、設計、開発 ・既存機能のグロース開発と保守運用 ※モバイルアプリ開発の担当は社員と業務委託をあわせて3人体制となっていますが、今後 も増員予定です。本人力招募企業網站がアプリファーストなサービスにシフトしていくため、今後 もアプリ開発体制を強化していきます。 【技術環境】 ・言語: JavaScript, Ruby, HTML(Haml), CSS(Sass) ・フレームワーク: React Native, Vue.js, Ruby on Rails ・データベース: PostgreSQL, Redis, Elasticsearch, MongoDB ・インフラ: AWS(ECS/ECR on Fargate, S3, Route53, RDS, Cognito) ・監視: Sentry, CloudWatch ・DevOps: CircleCI, Terraform ・コミュニケーション: Slack, Confluence, JIRA ・バージョン管理: GitHub 【成長環境】 〇エンジニアとして必ず成長できる環境を用意 ・隔週で、社内のエンジニアによる勉強会を実施しスキルの幅を広げられる機会がありま す ・経営陣とのプロダクトMTGで、中長期の視点を交えながら開発ができます ・必要なツールに対しては積極的に投資する文化があります

【事業内容】 本人力招募企業 は「人の数だけ、キャリアをつくる。」をミッションに、IT×HR領 域で複数サービスを展開しています。 キャリアと聞くと、あなたは何を思い浮かべるだろう。キャリアパス? キャリアプラン?日々変わりゆく時代を前に、これまで社会がそう呼んできたものは、通用しなくなっている。 個人にとっても法人にとっても、必要なのはかつての一般解じゃない。それぞれの未来につながる独自の解。それらに自由にアクセスし、選べること。 そのために、ワンキャリアはデータと向き合う。 これまでブラックボックス化されてきた、この業界を透明化することで、人の数だけ、キャリアをつくる。それがワンキャリアの使命です。 【勤務時間】コアタイム11〜16時 フレックスタイム制(Flextime System) 【給与(年収)】 6,000,000円〜8,000,000円 【賞与】 なし/None ※45h/月のみなし残業を含む、みなし超過分別途支給 ・査定・給与改定:年2回 【仕事内容】【業務内容】 〇仕事内容は、当社サービスのバックエンド開発になります。具体的には、 ・本人力招募企業網站之開発全般 ・複数サービスから利用される共通サービスの設計と開発 ・パフォーマンスチューニングやリファクタリング ※フロントエンドエンジニア、UI/UXデザイナーとチームを組み、インフラ、データ、プレ ゼンテーションといった複数レイヤーで一貫したユーザー体験を創出すべく、プロダクト 開発に取り組んでいただきます。 【技術環境】 ・言語: Ruby, TypeScript, Go ・フレームワーク: Ruby on Rails, Nuxt.js/Vue.js ・開発支援: Storybook, Swagger ・データベース: PostgreSQL, Redis, Elasticsearch, MongoDB ・インフラ: AWS(ECS/ECR on Fargate, S3, Route53, RDS, Cognito) ・監視: Sentry, CloudWatch ・DevOps: CircleCI , Terraform ・コミュニケーション: Slack, Confluence, JIRA ・バージョン管理: Github ・リリース: 毎週木曜日定期リリース 【成長環境】 〇エンジニアとして必ず成長できる環境を用意 ・コードレビューの習慣があり、いろんなエンジニアからのフィードバックが得られます ・隔週で、社内のエンジニアによる勉強会を実施しスキルの幅を広げられる機会がありま す ・必要なツールはどんどん投資 ・経営陣とのプロダクトmtgで、中長期の視点を交えながら開発できる 【企業、仕事の特徴、魅力】 ・企業・個人にキャリアデータを使用できるプラットフォームを提供することで、「人の数だけ、キャリアをつくる」というワンキャリアのミッションの実現に寄与することが出来ます。・実現したいことを言語化することで曖昧さをなくして無駄なく深く仕事に集中することが出来ます。