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微程式（Microprogram，股票代號7721），為具備跨產業技術整合能力的產業資通訊共通設計中心​（ICT Design House​）。我們從產業需求設計、服務設計、解決方案規劃到軟硬體設計與開發，提供垂直式整合服務，透過智慧科技，協助交通、金融、零售、半導體製造、自行車等產業夥伴進行創新升級。目前聚焦於「電子支付、智慧設備、半導體感測控制」三大核心發展領域。 ▍團隊介紹 此職務隸屬於自動化測試團隊，專注於開發產品團隊的輔助工具與服務，並打造自動化、數據導向的測試流程，讓品質不只是達到標準，而是團隊的 DNA。在這裡，你不僅是工具的開發者，更是技術創新的推動者！ 隨著公司產品與開發規模持續成長，我們希望培育具備技術深度與跨域潛力的人才作為儲備幹部。期待你在團隊的系統化培訓與實戰歷練中，逐步成長為未來能主導自動化品質流程、推動測試效能提升，並具備帶領團隊能力的核心管理角色。 你將同時累積「功能開發」與「測試自動化」的經驗，與團隊攜手運用專業與創意，主動發現並解決問題，持續推動產品品質不斷進化！ ▍工作內容 參與產品團隊之內部輔助工具及服務開發，撰寫並維護程式碼。規劃並撰寫自動化測試，確保系統穩定性與品質。建立並優化測試流程，與 CI/CD 整合。協助團隊改善程式品質（Code Review、測試覆蓋率提升）。 ▍必備條件 熟悉 Python 程式設計（亦具備 JavaScript開發經驗者佳）。熟悉 Git 版本控制及協作流程。熟悉至少一種資料庫（MSSQL、MySQL 等）。 ▍加分條件 曾使用過自動化測試框架（如 Selenium、Playwright、Cypress、pytest 等）。曾使用過 Flask/FastAPI RESTful API 框架。有 CI/CD 或 DevOps 經驗。具前端或後端開發，熟悉跨團隊協作。 ▍人格特質 擁抱改變：對技術創新有敏銳洞察力、樂於學習，並具有推動變革與快速應用的熱情。擅於溝通：具備良好溝通能力與說服能力，能與團隊成員有效協作。主動積極：勇於接受挑戰，並能以正向積極的態度面對不同的商業模式與需求。 ▍關於我們的文化 在微程式，我們相信好的產品與服務來自彼此信任、坦誠溝通與持續共創。我們擁有： 開放的企業文化：團隊年輕有活力，熱愛想法激盪、討論與付諸實現。開創性工作內容：創新、創意是我們的DNA，不斷追求產品更加卓越。夥伴的價值共創：我們深信 1+12，團隊夥伴並肩共創走的更快更遠。

【工作內容】 開發與維護系統自動化工具與腳本，協助提升平台維運效率與穩定性 協助監控與管理主機、網路與服務環境，確保系統正常運作 參與基礎設施相關維運工作，並持續優化自動化流程與操作方式 依據團隊需求協助處理相關技術任務與專案 ※ 此職位需配合 On-call 輪值支援，無需出差，公司不鼓勵長時間加班。

【職位概述 Summary】DevOps 組長將負責領導 DevOps 團隊，主導 CI/CD（持續整合/持續交付）流程的設計、實施與優化。您是確保應用程式從開發、測試到部署和生產環境運行的「穩定性、可靠性（Reliability）與安全性（Security）」的關鍵人物，並負責推動 DevOps 文化在整個工程部門的落地與實踐。【主要職責 Responsibilities】1、團隊領導與管理- 帶領 DevOps 團隊成員，規劃工作項目與技術路線。- 制定 DevOps 流程與標準，推動跨部門協作（開發、測試、運維）。- 指導工程師執行自動化與基礎架構優化。2、CI/CD 流程建置與維運- 設計與實作持續整合、持續部署流程（CI/CD pipelines）。- 整合版本控制（Git）、自動化測試、部署與回滾機制。- 優化部署速度、可靠性與安全性。3、雲端與基礎架構管理- 管理雲端環境（AWS / Azure / GCP）與容器化架構（Docker / Kubernetes）。- 使用 IaC 工具（Terraform / Ansible / CloudFormation）自動化環境部署。- 監控資源使用與成本，確保效能與彈性。4、監控與系統穩定性- 建立系統監控、告警與日誌分析架構（如 Prometheus、Grafana、ELK）。- 主導事故處理（Incident Response）與問題根因分析（Root Cause Analysis）。- 確保服務高可用性（High Availability）與災難復原（Disaster Recovery）計畫。5、資訊安全與合規- 實施 DevSecOps 概念，將安全性融入 CI/CD 流程。- 管理憑證、金鑰與機密資料（Secrets Management）。- 確保系統符合資安政策與法規要求（如 ISO 27001、GDPR）。

【主要職責】 1. 負責 AWS 資料庫（如 RDS、Aurora）的重構與優化，強化資料結構設計與查詢效能。 2. 執行資料庫效能監控、慢查詢分析、索引與分區優化。 3. 規劃與執行資料表調整策略（含分表、正規化/反正規化、快取優化）。 4. 協助開發團隊在系統設計階段導入最佳資料庫 schema 與存取模式。 5. 撰寫與維護資料庫管理規範與技術文檔。 6. 與後端、雲端架構師、DevOps 團隊合作，確保資料庫的高可用性與可擴展性。 7. 善用 AI 工具（如 SQL 優化建議、Log 分析器）輔助資料庫優化作業。 【我們在找的你】 你對資料結構設計有熱情，懂得如何讓資料庫「跑得快、撐得久」，也勇於擁抱新技術如 AI 工具輔助查詢分析與自動化管理。你不只是 DBA，更是資料基礎建設的核心夥伴！ 【加入我們】 ．提供產學合作的機會 ．參與 AI 產品從設計、開發到落地的完整生命週期 ．彈性工時與自我管理文化 ．多元學習資源與技術交流機會，支持員工個人成長

建構與維護 AI 應用微服務架構，使用 FastAPI、Pydantic、SQLAlchemy 等技術堆疊整合 OpenAI API、HuggingFace 模型與內部 LLM 推論流程，開發彈性可擴展的 inference pipeline與資料科學家合作，協助 AI 模型部署與效能最佳化使用 Docker 與 K8s 建立容器化部署流程，實現 DevOps 自動化與多環境可遷移性實作 CI/CD pipeline（GitHub Actions、Terraform 等），佈署至 GCP/AWS 等雲端平台設計穩定與高可用的 RESTful API / event-driven 架構，提供高品質產品對外服務介面參與跨部門產品設計與開發週期，實現 AI 功能與用戶需求之間的最佳整合