Cake Job Search

## 關於我們過去多年，我們團隊打造並營運了一套全方位的 AI 與Digital Twin平台，從數據智慧到 AI 基礎設施一應俱全：**iPLAS — Big Data Platform** — 大規模資料擷取、處理與分析管線，驅動 AI 各項計畫。提供即時視覺化儀表板，涵蓋 FPY、OEE 等廠區數據。**MLOps Platform** — 端到端模型生命週期管理，從資料收集、標註、訓練、評估到部署、監控與持續改進。**LLM Platform** — 企業級 AI Agent、RAG（檢索增強生成）、MCP（Model Context Protocol）與Skill整合平台，同時服務內部與外部客戶。**NVIDIA Omniverse Digital Twins** — 基於 Omniverse 平台構建數位孿生應用，將虛擬空間與實體世界連接，實現模擬、監控與最佳化的閉環。現在我們進入下一階段：**快速 AI 整合應用與 AI 解決方案交付**。我們正從平台建設轉向直接以 AI 解決業務問題——設計架構、實作方案、快速部署。這意味著將深厚的平台專業轉化為立即可用的生產級 AI 應用。---## 關於此職位加入我們的團隊，您將設計與開發創新的 full-stack 應用程式，專注於企業級 **Agentic AI** 與**數位孿生（Digital Twins）** 平台，推動產業數位轉型。我們正在尋找對構建高效能 AI 驅動應用充滿熱情的人才——整合大型語言模型、即時資料處理、數位孿生等尖端技術，為企業用戶提供卓越體驗。在這個角色中，您不僅是寫程式——而是**以 AI 加速的方式建構解決方案**，運用我們成熟的平台（Agents、RAG、MCP、Skill、Digital Twin）作為基礎，快速將平台能力轉化為解決真實問題的生產級方案。我們相信下一代工程師的定義，不只是你寫出什麼程式碼，而是**你如何有效地與 AI 協作來解決問題**。如果你日常使用 Claude Code、Cursor、Copilot、Codex 等工具，並渴望在經過實戰驗證的 AI 平台上交付解決方案——我們期待與你合作。---## 職責**AI 解決方案開發** — 運用既有 LLM 平台（Agents、RAG、MCP、Skill）快速構建 AI 整合應用，將平台能力轉化為解決業務問題的生產級方案。**數位孿生應用開發** — 與 NVIDIA Omniverse 整合，開發虛擬空間相關應用；開發並優化平台上的模擬與開發環境，確保數位孿生系統的高效能、可擴展性與安全性。**Full-Stack 實作** — 跨前端、後端與雲端設計並實作端到端方案——從架構設計、原型驗證到部署監控。**AI 增強工程** — 日常使用 AI 編碼工具（如 OpenCode）加速開發、Code Review、除錯與文件撰寫，樹立 AI-Native 工程效率標準。**平台整合** — 將應用連接至 AI 平台服務（MLOps 管線、LLM 端點、Agent/RAG API、MCP 工具伺服器），充分理解平台以快速組合服務構建新方案。**跨團隊協作** — 與產品經理、資料科學家、AI/ML 及伺服器維運團隊合作，將業務需求轉化為 AI 驅動的技術方案，並在緊湊時程內交付可運作的解決方案。---## 我們提供- 日常使用業界流行的 AI 編碼工具 OpenCode 與平台- 公司提供700B以上的Model API，無使用Token限制，讓你盡情實驗與創新

加入我們的團隊，您將有機會設計和開發創新的full-stack application，專注於我們的企業級 Agentic AI 和數位孿生(Digital Twins)平台，推動行業的數字化轉型。我們正在尋找熱情洋溢的個人，渴望構建高性能的 AI 驅動應用程序，整合大型語言模型和實時資料處理等尖端技術，為企業用戶提供卓越的體驗。在這個角色中，您將與跨職能團隊密切合作，將業務需求轉化為創新技術解決方案，確保我們的系統達到最高的安全和性能標準，並成為推動行業進步的關鍵角色。以下是此職位的職責和要求：1.構建和優化可擴展的高性能 AI 驅動企業應用程序，整合大型語言模型、多代理系統和實時資料處理。2.與 Nvidia Omniverse 集成，實現與虛擬空間相關的應用程序。3.與 AI/ML、雲和資料工程團隊合作，將 AI 模型、data engineering和simulation environment集成到企業工作流程中。4.與產品經理、資料科學家和工程師合作，將業務需求轉化為技術解決方案。5.確保數位孿生系統應用程序的高性能、可擴展性和安全性，滿足企業級需求。6.開發和優化平台上的模擬與開發環境。

EdgeAI應用工程師_14539https://www.104.com.tw/job/8sfsc?jobsource=joblist_r_custMachine Learning Engineer(高雄)_14704https://www.104.com.tw/job/8u6rk?jobsource=joblist_r_custAI DevOps軟體工程師 (高雄) _14828https://www.104.com.tw/job/8vbc2?jobsource=googleAI工程師_14847 https://www.104.com.tw/job/8vl5l?jobsource=joblist_r_custAI Digital Twins Engineer_14810 https://www.104.com.tw/job/8vaw9?jobsource=joblist_r_custDigital Twin工程師、資料工程師、後端工程師_14874https://www.104.com.tw/job/8vzq3?jobsource=joblist_r_cust

1. AI-Driven Log Triage: Design and implement NLP (Natural Language Processing) or pattern-recognition models to automatically classify, filter, and extract root-cause signatures from massive daily SSD failure logs. 2. Anomaly Detection Fuzzing: Develop ML-based fuzzing frameworks to autonomously generate boundary-pushing NVMe/PCIe commands to proactively uncover zero-day firmware vulnerabilities. 3. Digital Twin Emulation: Analyze complex telemetry and trace data from top-tier datacenter customers to build predictive models and digital twin testing workloads. 4. Data Pipeline Optimization: Build robust data pipelines to aggregate test results from 100+ concurrent testing servers into a centralized, queryable database for SVD dashboards. 5. Cross-Functional Collaboration: Partner directly with SSD domain experts (Firmware Validation Leads) to translate hardware testing pain points into software/AI solutions.