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▋【關於我們】 思邁智能股份有限公司(MaiAgent Co., Ltd.)是一家由充滿熱情的技術專家創立的公司,專注於軟體開發與系統維運。我們致力於深耕 AI 軟體技術,為公部門、金融業提供先進的 AI 平台,提升用戶體驗。 我們誠摯邀請更多優秀且志同道合的朋友加入我們的團隊。我們理想的候選人應具備積極主動的態度、出色的邏輯思維能力,以及良好的團隊合作和溝通協調能力。同時,我們希望您具備快速學習的能力,勇於挑戰自我,並能夠迎接和解決各種未知的問題。MaiAgent AI 發展歷程2024年:- 第一代系統正式上線 :https://money.udn.com/money/story/5635/8111622- 成為中國信託、微星科技、慈濟基金會等大型機構AI 助理合作廠商。- 團隊獲得總統杯黑客松卓越團隊。- 獲得金峰獎十大傑出產品獎項。新聞連結:https://money.udn.com/money/story/5635/8729582- 2025年:全面發展擴編中未來 我們期許:深耕Gen AI 領域、協助各大企業加速 AI 導入與效率優化,若您喜歡 AI 想成為 AI 領域的工作者、歡迎加入我們,跟上 AI 變革浪潮。 公司網址:https://maiagent.ai/ 職務需求 ▋【工作內容】- 開發公司相關應用產品與 API- 開發可用於公司既有產品之 AI 技術工具▋【具備條件】 - 熟悉 Python, Django- 熟悉 ORM 資料庫建置- 熟悉 Django REST framework- 熟悉 Celery- 熟悉 Git, Github- 熟悉 Docker- 習慣使用 ChatGPT, Claude, Copilot 協作- 3 年以上 Django相關使用經驗- 3 年以上 Python相關使用經驗▋【加分條件】- 熟悉 RAG, LlamaIndex, LangChain, ElasticSearch- DevOps(AWS) 經驗- 有能力獨立開發產品與工具- 能判斷第三方套件的優劣與選擇使用- 選擇對於公司長期較好的方法來實現目前的需求- 對程式碼品質要求,簡潔易懂好維護- 重視團隊合作溝通,能和同事有效溝通討論- 熱愛挑戰及學習新舊技術,能瞭解與判斷優劣,使用最適合公司發展的技術- Linux 基本操作能力- 曾任職 AI 新創團隊或變動快速的環境,能面對不斷變化的工作節奏及任務▋【上班天數】- 此職務需每週可至公司3天以上、且不開放遠端實習,請確認時間可配合再投遞履歷。- 可實習達五個月以上者優先 面試流程 ▋【面試流程】 1. 履歷篩選 2.考題測試:履歷合適者會提供一份測試考題、作答期7天(不欲參與考題測試者、請不要投遞履歷,謝謝) 3.考題通過者進行現場面試
軟體程式設計
軟體工程系統開發
軟體工程師
220 ~ 250 TWD / hour
No requirement for relevant working experience
No management responsibility
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職缺名稱:AI 工程師(AI Engineer - 影像辨識 & NLP) 職缺描述 在 NexRetail 擔任 AI 工程師,你將負責開發 影像辨識(Computer Vision)與自然語言處理(NLP) 的 AI 模型,並與工程師、數據科學家、後端團隊協作,將 AI 技術應用於 智慧零售、商業數據分析、虛擬助理、邊緣運算設備 等領域。我們的技術已獲 日本 KDDI、JcDecaux 等國際企業採用,並正快速拓展全球市場。 如果你熱愛 AI 技術,並希望在 影像辨識、語言模型、邊緣運算加速 領域發揮影響力,這將是你的最佳機會! 🚀 你將參與的核心開發項目 📸 影像辨識(Computer Vision):開發 AI 影像辨識模型,分析人流、顧客行為、商品識別🗣 自然語言處理(NLP):開發語言模型(LLM),提升 AI 虛擬助理的理解與回應能力⚡ AI 模型加速(TensorRT):針對邊緣設備優化 AI 模型,提升推論速度與效能🛍 智慧零售 AI 應用:將 AI 技術落地應用於 智慧 Kiosk、數據分析平台、廣告投放 💡 關於 NexRetail 研發團隊 我們不只是 AI 團隊,而是 智慧零售 AI 領導者!✅ 數據驅動決策,將 AI 與電腦視覺技術應用於智慧零售領域✅ 技術創新導向,整合 影像辨識、NLP、AI 加速,打造全球級 AI 解決方案✅ 國際合作機會,可參與 Nvidia GTC、CES、VivaTech 等全球科技研討會 在這裡,你將與頂尖 AI 工程師、數據科學家、後端開發者合作,共同開發智慧零售的未來! 📌 擔任這個職位,你會…… 開發與優化 AI 影像辨識模型(人流分析、物件識別、動作偵測)開發 NLP 語言模型(LLM),應用於 AI 虛擬助理與語音處理使用 PyTorch 訓練與部署 AI 模型,確保高效能與可擴展性使用 TensorRT 進行 AI 模型加速,提升邊緣設備推論速度與後端團隊合作,將 AI 模型整合至後端 API 與雲端架構 🔧 技術棧(Tech Stack) 深度學習框架:PyTorch、TensorFlow、ONNXAI 加速:TensorRT、CUDA、cuDNN影像辨識技術:OpenCV、YOLO、DeepSORTNLP 技術:Hugging Face Transformers、BERT、LLM後端技術(加分):FastAPI、Flask、Django程式語言:Python、C++(加分)雲端與邊緣運算:Docker、Kubernetes、AWS / GCP / Azure數據處理:Kafka、Redis、PostgreSQL ✅ 我們希望你具備的條件 2 年以上 AI / 深度學習相關開發經驗(影像辨識或 NLP 方向)熟悉 PyTorch,能訓練、微調並部署 AI 模型熟悉 TensorRT,能夠優化 AI 模型推論速度與效能具備 影像辨識(Computer Vision) 或 NLP(語言模型) 開發經驗具備 AI 模型部署經驗(雲端 / 邊緣運算)良好的溝通能力,能與後端、前端、數據團隊高效協作 ✨ 加分條件 具備 C++ 開發能力,可用於高效能 AI 模型優化熟悉 後端開發(FastAPI / Flask / Django),能獨立開發 AI 服務 API有 LLM(大型語言模型) 訓練、微調經驗(如 GPT、BERT)熟悉 邊緣運算 AI 優化(NVIDIA Jetson / Qualcomm AI SoC)具備 大規模 AI 模型優化與壓縮經驗(Pruning、Quantization) 🚀 為什麼加入 NexRetail? 💡 AI + 零售技術的領導者:與全球頂尖 AI 企業合作,推動智慧零售發展🌍 國際市場機會:與 日本 KDDI、JcDecaux 合作,技術應用全球落地📈 發展潛力無限:團隊正在快速擴展,提供技術領導與管理職涯發展機會 如果你想要在 影像辨識 + 語言模型 AI 領域發揮影響力,這裡將是你的最佳選擇!👉 加入我們,一起打造智慧零售新時代! 🚀
300 ~ 500 TWD / hour
1 years of experience required
No management responsibility

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