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開發與實作 生成式 AI 與影像辨識模型，用於產品瑕疵生成（Stable Diffusion、ControlNet、GAN 及其變體）、資料擴增與品質檢測。應用與微調 影像辨識／表徵學習模型（如 YOLO、CLIP、DINOv3 等新型開源模型）。進行 大型模型（ViT、LLM）Fine-tuning、模型建置、調校與效能優化。建立 資料清理、特徵工程、模型訓練與評估流程，持續提升模型穩定性與準確度。規劃並實作 RAG（檢索增強生成）架構，整合向量資料庫與 LLM。開發與維護 AI 模型服務 API，並與 WPF 前端及其他系統整合。進行 AI 技術與學術文獻研究，將研究成果應用於實務專案。使用 Docker、Git 進行部署與版本控管，配合主管交辦事項與團隊合作。依專案需求配合國外出差（一年約 1--3 次，每次約 3--4 週），參與專案導入、系統部署、模型調校或跨部門協作。其他主管交辦事項，並與團隊密切合作完成專案目標。必備條件3 年以上 AI／機器學習／深度學習 相關工作經驗，熟悉python、C#。熟悉 TensorFlow、PyTorch、Keras 等深度學習框架。熟悉 影像辨識模型與演算法，具 YOLO、CLIP、DINO（含新版本）等實作或應用經驗。具備 生成式模型（GAN 及其變體、Stable Diffusion、ControlNet）實務經驗，並理解模型底層原理。熟悉 Hugging Face 生態系（Transformers、PEFT、Datasets、Tokenizers）。有使用 PEFT 技術經驗（如 LoRA、QLoRA、Prefix Tuning 等），能在有限 GPU 資源下進行有效訓練與調校。了解 Fine-tuning 對模型效能、泛化能力與推論成本的影響，並能依量產需求進行權衡與最佳化。具備 RAG 架構、Prompt Engineering、向量搜尋與任一向量資料庫 經驗。具備 API 開發經驗，熟悉 Docker、Git。具備 數據清理、特徵工程、模型評估與效能優化能力。具良好溝通能力，可獨立作業並進行團隊合作。加分條件曾參與 產品瑕疵檢測、工業影像或製造業 AI 專案。具 影像生成＋影像辨識混合應用 經驗（如生成資料輔助訓練）。具 論文閱讀與模型重現（Reproduction）經驗。具 WPF 前端開發 或 AI 系統整合經驗。曾參與 AI 相關研究、技術分享或開源專案。具 對比學習（Contrastive Learning） 應用經驗（如 Self-Supervised Learning、Representation Learning）。有使用 StableDiffusion WebUI、ComfyUI經驗。

BioPro Scientific 是一間專注於神經科學與腦機介面 (BCI) 的新創公司。我們的產品橫跨晶片設計、穿戴式裝置到軟體平台，致力於將腦波數據轉化為可改善人類健康的實際應用。我們的使命是透過腦科學技術改變人們的生活。隨著公司不斷創新與成長，我們正在尋找一位優秀的「後端工程師」加入團隊，共同達成使命並邁向新的高峰。 職務名稱 Back-End Engineer (後端工程師) 工作內容 (Responsibilities)容器化佈署： 結合 Docker 與 K8s 容器化技術，建構具備事件驅動特性的雲端服務。系統整合： 專注於 Linux NUC 平台的系統整合，利用 Python 實作應用服務。AI 模型整合： 協助將 AI 模型整合至邊緣裝置 (Edge) 或雲端，建立功能即服務 (FaaS) 架構，提升系統的運算能力與整體效能。高效能數據串流協作： 與韌體及前端工程師緊密合作，設計並建置高負載的連續資料串流系統，確保資料傳輸流暢與系統運作穩健。 公司福利 (Benefits) 混合辦公模式： 每週可享有 2 天在家工作 (WFH)。辦公室福利： 提供零食櫃與每日新鮮水果。具競爭力的薪資： 保障年薪 14 個月，並依績效給予獎勵。

公司介紹 這是一家台灣市場領導品牌，從產品研發、生產製造到全球銷售皆採垂直整合模式經營，近年營收連續高速成長，並積極拓展海外市場。團隊規模已超過 400 人，仍保有新創的扁平文化與快速決策節奏。 公司擁有自建電商平台與跨境系統，日益成長的會員與訂單量帶來高併發流量與資料處理挑戰。工程團隊在這裡不只是接需求，而是直接參與架構設計與技術決策，透過數據驅動優化產品體驗。 如果你喜歡在成長型環境中解決實際商業問題、優化大型系統效能、並與跨領域團隊合作打造影響力產品，這會是一個能讓你持續進化的舞台。 工作內容 設計與優化高流量電商後端架構 參與系統設計與技術選型，評估不同解決方案的 Trade-off 進行 Database Schema Design 與效能優化 撰寫高可讀性、可維護、高效率的程式碼 優化既有系統（包含部分 Legacy WordPress 架構） 推動 Infrastructure as Code 實踐 參與 Code Review，提升團隊整體程式品質 與產品、數據、營運團隊協作，落實數據驅動開發 使用技術 Backend：PHP（主要）、Python（Data）、Node.js（部分服務） 前端：TypeScript Database：MySQL / PostgreSQL / MongoDB Infrastructure：AWS DevOps：Docker、CI/CD（持續優化中） 架構挑戰：高併發流量、系統效能優化、跨境系統整合 （歡迎具備 Golang / Node.js 經驗的人才加入，團隊鼓勵多語言能力與技術成長，但需願意學習並使用 PHP） 工作地點 新竹（總部） 台北（前期需至新竹熟悉團隊與業務） 為什麼值得加入？ 高成長品牌，技術直接支撐核心營收 真實高流量場景，具備架構優化實戰舞台 扁平文化、工程師具決策影響力 內外訓資源充足，鼓勵持續精進 具規模的新創環境，成長速度快

我們正在尋找具備資安實務經驗的DevOps Engineer加入我們的團隊！ 【工作內容】 1) 維運並自動化部署公司 AI LegalTech 平台（主要架設於 AWS 雲端環境）2) 建立和管理 CI/CD 持續整合/持續部署流程（使用 GitHub Actions 或同類 CI/CD 工具）3) 管理 Linux 系統與 Docker 容器環境，進行基本的網路與系統安全設定4) 即時監控系統效能與服務狀況，維護日誌紀錄，執行例行檢查並進行問題排除5) 跨部門協作（使用英文進行溝通），確保平台部署與更新順利進行【條件要求】1) 資訊工程、資管相關科系畢業，或具同等工作經驗2) DevOps/系統維運經驗2年以上，熟悉軟體部署流程, 有資安背景知識3) 熟悉 AWS 雲端服務操作與管理，具備雲端環境架構經驗4) 熟練 Linux 作業系統管理與 Docker 容器化技術5) 瞭解網路基礎架構及基本資安設定，能確保系統安全性6) 有 CI/CD 工具實作經驗（如 GitHub Actions 或 Jenkins 等），能優化自動化流程7) 具備系統監控、故障排除的實務經驗，遇到問題能迅速定位並解決8) 英文聽說讀寫流利，能閱讀英文技術文件並與國際團隊成員以英文溝通協作【加分條件】1) 熟悉 Terraform 等基礎 IaC（Infrastructure as Code）工具，具備基礎雲端基礎建設即程式化經驗2) 曾參與開發或維運資料密集型產品，或有法律科技/人工智慧系統相關經驗者尤佳3) 持有 AWS 認證或其他相關專業證照者佳

建構與維護 AI 應用微服務架構，使用 FastAPI、Pydantic、SQLAlchemy 等技術堆疊整合 OpenAI API、HuggingFace 模型與內部 LLM 推論流程，開發彈性可擴展的 inference pipeline與資料科學家合作，協助 AI 模型部署與效能最佳化使用 Docker 與 K8s 建立容器化部署流程，實現 DevOps 自動化與多環境可遷移性實作 CI/CD pipeline（GitHub Actions、Terraform 等），佈署至 GCP/AWS 等雲端平台設計穩定與高可用的 RESTful API / event-driven 架構，提供高品質產品對外服務介面參與跨部門產品設計與開發週期，實現 AI 功能與用戶需求之間的最佳整合