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工作內容：1. 負責公司訂單系統的前後端開發與維護2. 與業務部門協作，分析並實現訂單流程自動化需求3. 進行系統整合，包括與現有ERP系統的對接4. 參與系統架構設計與技術選型5. 開發API接口並進行系統優化6. 編寫技術文檔與測試案例必要條件 (Must Have)1. 技術能力b. 後端：熟悉Java Spring Boot框架，具備RESTful API開發經驗c. 資料庫：具備MySQL/Oracle使用經驗，了解資料庫優化d. 具備1年以上後端開發經驗2. 系統開發經驗a. 具備訂單系統或ERP模組開發經驗b. 熟悉雲端服務（AWS/GCP）部署與維護c. 具備CI/CD實務經驗（如Jenkins, GitLab CI等）3. 專業技能a. 具備系統分析與問題解決能力b. 熟悉Git版本控制c. 了解資訊安全概念d. 具備良好的程式碼品質意識加分條件 (Nice to Have)a. 具備微服務架構開發經驗b. 熟悉Docker、Kubernetes等容器技術c.. NoSQL資料庫使用經驗d.. 具備效能優化經驗

負責公司核心系統架構設計與技術規劃，確保系統穩定性、擴展性與安全性。協助專案經理進行技術評估與架構方案制定，推動業務需求落地。針對現有系統架構進行優化、重構及技術升級。

公司介紹 這是一間知名的零售集團，結合旗下多通路的優勢，與上百萬的會員，正在積極發展電商平台。致力於打造高效、安全且可擴展的電商平台。該公司服務數百萬用戶，每秒處理上千次交易，並持續優化系統性能與用戶體驗。技術團隊採用雲端技術與微服務架構，確保平台穩定運行，並支持業務快速成長。 邀請有電商同業經驗者加入！加入早期發展團隊，一起打造高流量團隊，挑戰台灣前三大電商。 工作內容 作為資深後端工程師，您將參與電子商務平台的核心開發，設計並優化高併發、高吞吐量的後端架構。您將與技術團隊合作，確保系統能夠應對大規模交易流量，並透過自動化與效能調優提升穩定性與可擴展性。 您的主要職責將包括： 系統開發與優化：設計並實作高併發、高效能的後端服務，確保系統穩定運行。 API 設計與效能調優：優化 RESTful API，提升響應速度與可擴展性。 雲端部署與 DevOps：運用 Docker、Kubernetes（K8S）進行容器化管理，並實施 CI/CD 流程。 程式碼品質與審查：撰寫乾淨且可維護的程式碼，審查團隊成員的開發成果，確保最佳工程實踐。 系統問題分析與解決：監控與調優高流量環境下的系統效能，確保穩定性與高可用性。 技術環境 開發語言：Java (主要)/ Python / PHP 雲端與容器化：AWS / GCP、Docker、Kubernetes（K8S） 系統架構：微服務、RESTful API、高併發架構 持續整合與部署：CI/CD、效能監控、故障排除

公司介紹 這是一家正積極推動AI轉型與數據驅動決策的大型網路平台集團，致力打造以使用者為中心的多元生態服務。 內部AI團隊為企業智能化的核心引擎，五年內已成功建置超過數百項AI應用方案，廣泛應用於客服、內容生成、推薦系統與自動化決策等場景。 在這裡，你將與頂尖AI人才協作，從模型研發到產品落地，親手定義生成式AI於大型平台的真實應用價值。 工作內容 設計與實作先進的 ML/生成式AI 模型（如推薦系統、LLM、計算機視覺） 規劃並優化模型部署架構，確保高效、可擴展的AI服務 跨部門協作，將AI技術落地至產品與商業應用中 負責專案進度與品質管理，確保成果符合業務需求與技術標準 探索新興AI技術（RAG、多模態生成、模型微調等），推動持續創新 使用的技術 Machine Learning Frameworks：TensorFlow / PyTorch LLM Generative AI：RAG、Prompt Engineering、Fine-tuning Cloud Deployment：Kubernetes、Docker、CI/CD Pipelines Data Tools：Python、SQL、Feature Store、MLOps Pipeline

公司介紹：這是一家深耕製造與電商整合的中大型科技企業，正積極投入數位轉型與全球電商市場布局。公司內部擁有超過30位開發人員，技術團隊分佈於台灣、日本與美國，專注打造高可用、高擴展性的雲端電商架構。 企業文化鼓勵工程師導入新技術、嘗試創新方法，並已開始應用 AI 輔助開發工具（如 Microsoft Copilot）提升效能。工作氛圍開放、技術導向，能讓工程師專注於實作與技術深耕，並與跨國團隊共同解決市場挑戰。 工作內容： 使用 Golang 開發與維護雲端微服務系統以 AWS Serverless 技術（Lambda、API Gateway、DynamoDB、SQS、S3）設計可擴充架構負責 RESTful API、OAuth 整合與內部服務串接與跨國團隊合作，優化現有系統架構與效能參與新技術導入與工具流程自動化 使用技術：Golang、AWS (Lambda / API Gateway / DynamoDB / SQS / S3)、Serverless Framework / AWS SAM、Docker、GitLab CI/CD、OAuth、RESTful API

我們昕力資訊是一家規模超過550+人的B2B跨國軟體設計與開發公司，主要提供企業軟體建置與顧問服務，專精於AI智能客服機器人、Fintech與數位銀行、行動壽險、行動App應用、大數據等系統解決方案，並擁有多項自有產品，經營據點跨足台北、新竹、台中、台南、高雄、新加坡及越南。 在現在這個數位轉型的大時代中，為了提供更專業的服務及產品，AI團隊需要優秀的夥伴加入。 【Node.js 工程師夥伴工作內容會包含什麼？】 1. 負責Node.js應用程式的開發與維護。 2. 新功能及既有功能的系統設計、程式撰寫、單元測試。 【我們希望您具備的技能】 1. 熟悉typescript、java-script 2. 有NoSQL資料庫使用經驗 (MongoDB、Redis) 3. 有Kubernetes、Docker使用經驗 4. 理解RESTful API的路由設計風格 5. 有使用 API 框架經驗 (express or nest.js) 【具備其他技能者優先面試】 1. 有撰寫 Kubernetes 資源經驗 2. 有RDBMS資料庫使用經驗 3. 有CI/CD建構經驗 4. 具有系統架構設計經驗 【我們期望您擁有的特質】 人際溝通能力：必須能夠與不同工作職務和不同特質的人相處融洽、與團隊合作無間 高度團隊意識：願意以團隊目標為優先，同時也尊重團隊夥伴有不同的意見 邏輯思辨能力：能夠快速分析每個執行方案的優缺點、可行的替代方案 自主學習能力：積極主動學習相關產業的domain know-how及工作上所需技能 【在這職位，你將獲得】 ★一同主導規劃 AI 產品開發：推動生成式 AI 技術落地，提升企業 AI 應用效能。 ★跨部門協作加速技術落地：與研發、產品及業務團隊密切合作，將 AI 技術整合至實際應用。 ★技術成長與挑戰並存：接觸最前沿 AI 技術，強化生成式技術開發與系統整合與規劃能力，拓展職涯空間。 【注意事項】 如果團隊覺得有機會合作，想跟您更深入的交流，我們將會儘速與您聯繫 若不符合的面試者，將不另行通知，謝謝!

SRE 的使命：打造兼具彈性與極致可靠的數位服務 TVBS 的服務架構承載著千萬用戶等級的日常流量，橫跨新聞、影音內容、電商等多個產品線。SRE 團隊是確保這套複雜系統 7x24 穩定運行的核心力量。我們不只是維運基礎設施，更是開發團隊最信賴的夥伴，致力於透過架構優化、流程自動化與 SRE 最佳實踐，在快速迭代的開發節奏中，捍衛服務的可靠性與效能。 我們正在尋找一位具備深厚技術底蘊和自動化思維的 SRE 工程師。您將主導高流量環境下的 Kubernetes 叢集管理、設計並實施 Infrastructure as Code (IaC)，並推動監控系統的進化。如果您熱衷於消除系統瓶頸、降低維運成本（Toil Reduction），並相信 automated everything 是未來趨G勢，這裡是您發揮影響力的最佳舞台。 【主要職責】 (Responsibilities) SRE 實踐與可靠性定義： 主導 SRE 核心實踐導入，包含定義服務等級目標 (SLO)、建立錯誤預算 (Error Budgets)，並推動 Postmortem 文化，從根本上提升系統可靠性。Kubernetes (EKS) 運維與優化： 負責 AWS EKS 叢集的日常管理、效能調校、成本優化與高可用性架構設計，確保容器化應用的穩定運行。基礎設施即代碼 (IaC) 與自動化： 使用 Terraform 或 Cloudformation 全面管理雲端資源。開發自動化腳本（Python/Shell）以減少手動操作，提升部署效率與一致性。監控系統與可觀測性 (Observability)： 建構與維護全面的監控告警系統（如 Prometheus, Grafana, OpenSearch/ELK），確保能即時發現並定位問題，並持續優化可觀測性。CI/CD 流程優化： 擁有並持續改善 CI/CD Pipeline，與開發團隊協作，加速軟體交付速度並確保部署品質。緊急應變與效能調校： 擔任 On-call 輪值，處理線上緊急事件，並針對系統效能瓶頸進行分析與調優。 The SRE Mission: Building Resilient and Scalable Digital Services TVBS's service architecture supports daily traffic from tens of millions of users across multiple product lines, including news, video content, and e-commerce. The SRE team is the core force ensuring the 24/7 stability of this complex system. We don't just maintain infrastructure; we are the most trusted partners of the development teams. We safeguard service reliability and performance amidst rapid development cycles through architectural optimization, process automation, and SRE best practices. We are looking for an SRE with deep technical expertise and an automation-first mindset. You will lead the management of Kubernetes clusters in a high-traffic environment, design and implement Infrastructure as Code (IaC), and drive the evolution of our monitoring systems. If you are passionate about eliminating system bottlenecks, reducing operational toil, and believe that automating everything is key to future success, this is the perfect stage for you to make an impact. Key Responsibilities SRE Practices and Reliability Definition: Lead the implementation of core SRE practices, including defining Service Level Objectives (SLOs), establishing Error Budgets, and promoting a Postmortem culture to fundamentally enhance system reliability.Kubernetes (EKS) Operations and Optimization: Manage the daily operations, performance tuning, cost optimization, and high-availability design of AWS EKS clusters to ensure the stability of containerized applications.Infrastructure as Code (IaC) and Automation: Manage cloud resources comprehensively using Terraform or Cloudformation. Develop automation scripts (Python/Shell) to reduce manual operations and improve deployment efficiency and consistency.Monitoring Systems and Observability: Build and maintain comprehensive monitoring and alerting systems (e.g., Prometheus, Grafana, OpenSearch/ELK) to ensure real-time issue detection and localization, and continuously improve observability.CI/CD Pipeline Optimization: Own and continuously improve CI/CD pipelines, collaborating with development teams to accelerate software delivery while ensuring deployment quality.Incident Response and Performance Tuning: Participate in on-call rotations, handle production emergencies, and conduct performance analysis and tuning for system bottlenecks.

【Responsibilities】 建置與維運基礎設施。 設計和調整監控數據，持續優化及調校系統性能。 日常運維自動化腳本開發、維護、備份及復原。 配合應用程式需求維運及持續優化自動化流程(環境搭建、參數配置、業務調試、單元測試及系統監控)。 編寫技術文檔，優化工作流程。

1.負責並優化網站各項業務的基礎環境維護 2. 優化應用系統、完善監控、撰寫各種預備方案等 3.監控遊戲業務的運作狀況，及時處理遊戲運作中出現的故障 4.日常運維工作，包括部署、變更、 發布、故障處理等 ■此職缺需配合on call

🏢 公司介紹 我們的客戶是台灣最具規模與影響力的零售集團龍頭，積極拓展多元化的電商平台生態系。作為台灣零售業的標竿企業，該公司持續引領產業創新，近年積極推動全面數位轉型，整合線上線下（O2O）資源，打造台灣最大規模的全通路零售平台。 為什麼加入我們？ 產業領導地位：台灣零售業龍頭，擁有穩健發展基礎與龐大數據資產 數位轉型先鋒：目前正全力投入集團電商整合與數位化升級，是參與零售科技革命的絕佳時機 絕佳職涯發展：在數位經濟時代，您的專業能力將直接對數百萬消費者與企業營收產生顯著影響 💼 工作內容 作為資深數據科學家，您將在集團客戶數據平台(CDP)團隊擔任核心角色，負責整合、分析並應用來自集團旗下多個電商平台與實體門市的海量消費者數據，打造AI驅動的個人化體驗，提升客戶忠誠度與營收。 核心職責： CDP與數據策略規劃 設計前瞻性的CDP資料模型，無縫整合來自網站、APP、社群與實體門市等多元數據源 建立驅動行銷自動化的數據架構，連結消費者全旅程體驗 定義關鍵績效指標(KPI)與目標(OKR)，運用因果推斷建立用戶生命週期策略 確保跨平台數據一致性與品質，支援集團決策 AI模型與演算法開發 開發基於Transformer架構或圖神經網絡(GNN)的先進推薦系統 建立用戶分群、流失預測、終身價值(LTV)評估等關鍵模型 使用LightGBM、PyTorch等工具持續迭代優化模型效能與準確度 透過MLflow追蹤實驗結果，確保模型可擴展與可重現性 實驗設計與業務優化 規劃A/B測試或多臂老虎機(MAB)實驗，科學驗證行銷策略與產品功能有效性 深入分析實驗結果，持續迭代數據模型與演算法 以數據驅動方式提升用戶留存率、轉換率與整體營收 技術領導與跨部門協作 與工程團隊合作，透過Kubeflow優化MLOps流程，實現模型部署自動化 與行銷、產品、業務團隊密切協作，推動數據驅動的創新專案 向高階管理層展示AI演算法對業務的量化影響，有效推動決策 確保資料模型符合GDPR等國際隱私標準，強化數據安全與用戶隱私保護 💻 使用技術 您將有機會使用和精進以下尖端技術： 程式語言：Python、Java、Scala 大數據處理：Apache Spark、Apache Kafka、Airflow 數據存儲：Snowflake、Delta Lake、BigQuery 機器學習：PyTorch、LightGBM、Transformer架構、圖神經網絡(GNN) MLOps：MLflow、Kubeflow、Docker、Kubernetes 雲端服務：AWS、GCP、Azure CDP工具：企業級客戶數據平台架構與整合工具