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公司介紹 我們的客戶是一家長期穩居市場領先地位的金融集團級企業，在台灣及亞太市場擁有完整佈局與穩健的獲利基礎。近年積極推動數位轉型與雲端化，投入大量資源打造新世代核心系統與應用中台，以科技驅動金融服務創新。 組織文化強調誠信、當責與專業，並持續培育能結合金融與科技的關鍵技術人才。 工作內容 規劃並建置應用中台架構與共用服務框架 提供技術指導，協助開發團隊解決系統設計與效能議題 協調前後端及外部系統整合，確保系統穩定與可擴充性 撰寫並沉澱架構與技術文件，形成長期可複用的技術資產 使用技術 Java / Spring Boot / Microservices Distributed System Architecture Docker / Kubernetes / CI-CD AWS / GCP（擇一或多項） DevOps / Cloud Native 架構 為什麼值得你考慮？ 真實高流量、高穩定度的金融核心場景，非單一產品系統 制度成熟、技術可長期累積，不是短期專案型開發 可發揮架構影響力，參與長期平台與中台設計 穩定大型組織，兼具轉型挑戰與職涯安全感

公司介紹 我們是一家專注於 AI 與實體場域結合 的成長型科技新創，產品已在海外市場實際落地並產生商業價值。團隊成員來自多家國際級科技公司與 AI 新創，文化務實、工程導向，重視「真的能跑在 Production」的系統。 目前正組建一支高自主性的 Venture Squad，從零打造新一代產品，直接支援公司下一階段的全球擴張。 工作內容 從規格定義開始，主導前後端功能的完整交付 與 PM 深入探索實際營運痛點，快速建立可驗證的產品原型 以 AI-native workflow 提升開發效率，同時維持架構品質 為自己開發的系統負責 Production 穩定度、監控與錯誤處理 持續優化系統設計，確保可擴展性與長期可維運性 使用的技術 Python Web Services Docker（Kubernetes 加分） AWS（S3 / Lambda / ECS） CI/CD、Testing、Observability AI 工具輔助開發（Code / Spec / Testing） 為什麼值得加入？ Founding Influence：從第一天參與定義技術與文化 Direct Impact：產品直接影響公司下一階段營收成長 AI Sandbox：自由實驗 AI 在軟體工程中的未來形態

工作內容：1. 負責公司訂單系統的前後端開發與維護2. 與業務部門協作，分析並實現訂單流程自動化需求3. 進行系統整合，包括與現有ERP系統的對接4. 參與系統架構設計與技術選型5. 開發API接口並進行系統優化6. 編寫技術文檔與測試案例必要條件 (Must Have)1. 技術能力b. 後端：熟悉Java Spring Boot框架，具備RESTful API開發經驗c. 資料庫：具備MySQL/Oracle使用經驗，了解資料庫優化d. 具備1年以上後端開發經驗2. 系統開發經驗a. 具備訂單系統或ERP模組開發經驗b. 熟悉雲端服務（AWS/GCP）部署與維護c. 具備CI/CD實務經驗（如Jenkins, GitLab CI等）3. 專業技能a. 具備系統分析與問題解決能力b. 熟悉Git版本控制c. 了解資訊安全概念d. 具備良好的程式碼品質意識加分條件 (Nice to Have)a. 具備微服務架構開發經驗b. 熟悉Docker、Kubernetes等容器技術c.. NoSQL資料庫使用經驗d.. 具備效能優化經驗

負責公司核心系統架構設計與技術規劃，確保系統穩定性、擴展性與安全性。協助專案經理進行技術評估與架構方案制定，推動業務需求落地。針對現有系統架構進行優化、重構及技術升級。

SRE 的使命：打造兼具彈性與極致可靠的數位服務 TVBS 的服務架構承載著千萬用戶等級的日常流量，橫跨新聞、影音內容、電商等多個產品線。SRE 團隊是確保這套複雜系統 7x24 穩定運行的核心力量。我們不只是維運基礎設施，更是開發團隊最信賴的夥伴，致力於透過架構優化、流程自動化與 SRE 最佳實踐，在快速迭代的開發節奏中，捍衛服務的可靠性與效能。 我們正在尋找一位具備深厚技術底蘊和自動化思維的 SRE 工程師。您將主導高流量環境下的 Kubernetes 叢集管理、設計並實施 Infrastructure as Code (IaC)，並推動監控系統的進化。如果您熱衷於消除系統瓶頸、降低維運成本（Toil Reduction），並相信 automated everything 是未來趨G勢，這裡是您發揮影響力的最佳舞台。 【主要職責】 (Responsibilities) SRE 實踐與可靠性定義： 主導 SRE 核心實踐導入，包含定義服務等級目標 (SLO)、建立錯誤預算 (Error Budgets)，並推動 Postmortem 文化，從根本上提升系統可靠性。Kubernetes (EKS) 運維與優化： 負責 AWS EKS 叢集的日常管理、效能調校、成本優化與高可用性架構設計，確保容器化應用的穩定運行。基礎設施即代碼 (IaC) 與自動化： 使用 Terraform 或 Cloudformation 全面管理雲端資源。開發自動化腳本（Python/Shell）以減少手動操作，提升部署效率與一致性。監控系統與可觀測性 (Observability)： 建構與維護全面的監控告警系統（如 Prometheus, Grafana, OpenSearch/ELK），確保能即時發現並定位問題，並持續優化可觀測性。CI/CD 流程優化： 擁有並持續改善 CI/CD Pipeline，與開發團隊協作，加速軟體交付速度並確保部署品質。緊急應變與效能調校： 擔任 On-call 輪值，處理線上緊急事件，並針對系統效能瓶頸進行分析與調優。 The SRE Mission: Building Resilient and Scalable Digital Services TVBS's service architecture supports daily traffic from tens of millions of users across multiple product lines, including news, video content, and e-commerce. The SRE team is the core force ensuring the 24/7 stability of this complex system. We don't just maintain infrastructure; we are the most trusted partners of the development teams. We safeguard service reliability and performance amidst rapid development cycles through architectural optimization, process automation, and SRE best practices. We are looking for an SRE with deep technical expertise and an automation-first mindset. You will lead the management of Kubernetes clusters in a high-traffic environment, design and implement Infrastructure as Code (IaC), and drive the evolution of our monitoring systems. If you are passionate about eliminating system bottlenecks, reducing operational toil, and believe that automating everything is key to future success, this is the perfect stage for you to make an impact. Key Responsibilities SRE Practices and Reliability Definition: Lead the implementation of core SRE practices, including defining Service Level Objectives (SLOs), establishing Error Budgets, and promoting a Postmortem culture to fundamentally enhance system reliability.Kubernetes (EKS) Operations and Optimization: Manage the daily operations, performance tuning, cost optimization, and high-availability design of AWS EKS clusters to ensure the stability of containerized applications.Infrastructure as Code (IaC) and Automation: Manage cloud resources comprehensively using Terraform or Cloudformation. Develop automation scripts (Python/Shell) to reduce manual operations and improve deployment efficiency and consistency.Monitoring Systems and Observability: Build and maintain comprehensive monitoring and alerting systems (e.g., Prometheus, Grafana, OpenSearch/ELK) to ensure real-time issue detection and localization, and continuously improve observability.CI/CD Pipeline Optimization: Own and continuously improve CI/CD pipelines, collaborating with development teams to accelerate software delivery while ensuring deployment quality.Incident Response and Performance Tuning: Participate in on-call rotations, handle production emergencies, and conduct performance analysis and tuning for system bottlenecks.

【Responsibilities】 建置與維運基礎設施。 設計和調整監控數據，持續優化及調校系統性能。 日常運維自動化腳本開發、維護、備份及復原。 配合應用程式需求維運及持續優化自動化流程(環境搭建、參數配置、業務調試、單元測試及系統監控)。 編寫技術文檔，優化工作流程。

1.負責並優化網站各項業務的基礎環境維護 2. 優化應用系統、完善監控、撰寫各種預備方案等 3.監控遊戲業務的運作狀況，及時處理遊戲運作中出現的故障 4.日常運維工作，包括部署、變更、 發布、故障處理等 ■此職缺需配合on call

公司介紹 這是一間知名的零售集團，結合旗下多通路的優勢，與上百萬的會員，正在積極發展電商平台。致力於打造高效、安全且可擴展的電商平台。該公司服務數百萬用戶，每秒處理上千次交易，並持續優化系統性能與用戶體驗。技術團隊採用雲端技術與微服務架構，確保平台穩定運行，並支持業務快速成長。 邀請有電商同業經驗者加入！加入早期發展團隊，一起打造高流量團隊，挑戰台灣前三大電商。 工作內容 作為資深後端工程師，您將參與電子商務平台的核心開發，設計並優化高併發、高吞吐量的後端架構。您將與技術團隊合作，確保系統能夠應對大規模交易流量，並透過自動化與效能調優提升穩定性與可擴展性。 您的主要職責將包括： 系統開發與優化：設計並實作高併發、高效能的後端服務，確保系統穩定運行。 API 設計與效能調優：優化 RESTful API，提升響應速度與可擴展性。 雲端部署與 DevOps：運用 Docker、Kubernetes（K8S）進行容器化管理，並實施 CI/CD 流程。 程式碼品質與審查：撰寫乾淨且可維護的程式碼，審查團隊成員的開發成果，確保最佳工程實踐。 系統問題分析與解決：監控與調優高流量環境下的系統效能，確保穩定性與高可用性。 技術環境 開發語言：Java (主要)/ Python / PHP 雲端與容器化：AWS / GCP、Docker、Kubernetes（K8S） 系統架構：微服務、RESTful API、高併發架構 持續整合與部署：CI/CD、效能監控、故障排除

🏢 公司介紹 我們的客戶是台灣最具規模與影響力的零售集團龍頭，積極拓展多元化的電商平台生態系。作為台灣零售業的標竿企業，該公司持續引領產業創新，近年積極推動全面數位轉型，整合線上線下（O2O）資源，打造台灣最大規模的全通路零售平台。 為什麼加入我們？ 產業領導地位：台灣零售業龍頭，擁有穩健發展基礎與龐大數據資產 數位轉型先鋒：目前正全力投入集團電商整合與數位化升級，是參與零售科技革命的絕佳時機 絕佳職涯發展：在數位經濟時代，您的專業能力將直接對數百萬消費者與企業營收產生顯著影響 💼 工作內容 作為資深數據科學家，您將在集團客戶數據平台(CDP)團隊擔任核心角色，負責整合、分析並應用來自集團旗下多個電商平台與實體門市的海量消費者數據，打造AI驅動的個人化體驗，提升客戶忠誠度與營收。 核心職責： CDP與數據策略規劃 設計前瞻性的CDP資料模型，無縫整合來自網站、APP、社群與實體門市等多元數據源 建立驅動行銷自動化的數據架構，連結消費者全旅程體驗 定義關鍵績效指標(KPI)與目標(OKR)，運用因果推斷建立用戶生命週期策略 確保跨平台數據一致性與品質，支援集團決策 AI模型與演算法開發 開發基於Transformer架構或圖神經網絡(GNN)的先進推薦系統 建立用戶分群、流失預測、終身價值(LTV)評估等關鍵模型 使用LightGBM、PyTorch等工具持續迭代優化模型效能與準確度 透過MLflow追蹤實驗結果，確保模型可擴展與可重現性 實驗設計與業務優化 規劃A/B測試或多臂老虎機(MAB)實驗，科學驗證行銷策略與產品功能有效性 深入分析實驗結果，持續迭代數據模型與演算法 以數據驅動方式提升用戶留存率、轉換率與整體營收 技術領導與跨部門協作 與工程團隊合作，透過Kubeflow優化MLOps流程，實現模型部署自動化 與行銷、產品、業務團隊密切協作，推動數據驅動的創新專案 向高階管理層展示AI演算法對業務的量化影響，有效推動決策 確保資料模型符合GDPR等國際隱私標準，強化數據安全與用戶隱私保護 💻 使用技術 您將有機會使用和精進以下尖端技術： 程式語言：Python、Java、Scala 大數據處理：Apache Spark、Apache Kafka、Airflow 數據存儲：Snowflake、Delta Lake、BigQuery 機器學習：PyTorch、LightGBM、Transformer架構、圖神經網絡(GNN) MLOps：MLflow、Kubeflow、Docker、Kubernetes 雲端服務：AWS、GCP、Azure CDP工具：企業級客戶數據平台架構與整合工具

🏢 公司介紹 我們的客戶是台灣最具規模與影響力的零售集團龍頭，積極拓展多元化的電商平台生態系。作為台灣零售業的標竿企業，該公司持續引領產業創新，近年積極推動全面數位轉型，整合線上線下（O2O）資源，打造台灣最大規模的全通路零售平台。 為什麼加入我們？ 產業領導地位：台灣零售業龍頭，擁有穩健發展基礎與龐大數據資產 數位轉型先鋒：目前正全力投入集團電商整合與數位化升級，是參與零售科技革命的絕佳時機 絕佳職涯發展：在數位經濟時代，您的專業能力將直接對數百萬消費者與企業營收產生顯著影響 【工作內容】 你將成為企業數據基礎架構的核心工程師，協助打造能支撐數百萬筆用戶行為與交易資料的即時數據平台： CDP 數據架構設計：規劃資料模型、整合多元來源，提升行銷科技自動化能力 即時與批次資料處理：使用 Kafka、Flink 建構流處理系統；以 Airflow 調度高效批次流程 數據湖與查詢效能：應用 Delta Lake、Snowflake 提升查詢速度與資料整合效率 資料品質與監控：導入 data observability，確保資料一致性與可追蹤性 跨部門合作與技術領導：與行銷、產品、資料科學團隊密切合作，支援 MLOps 與模型部署 資料合規與治理：設計符合 GDPR、CCPA 的資料管理機制，落實企業資料安全策略 【使用技術】 程式語言：Python / Java / Scala 即時處理：Apache Kafka、Apache Flink 批次處理與排程：Apache Airflow 數據平台：Snowflake、Delta Lake、BigQuery 雲端平台：AWS / GCP / Azure 其他：Databricks、Kubernetes、Docker、CI/CD、MLOps