Cake Job Search

我們正在尋找熟悉 PHP / Laravel 的研發工程師，加入數字科技研發部，一起優化既有產品系統、改善內部開發流程，並透過 AI 工具與新技術提升工程效率。 這個職位不只是維護系統，也會參與功能設計、效能優化、架構改善與研發專案落地。適合喜歡解問題、重視程式品質，也願意用新工具提升開發效率的工程師。 研發部任務：參與產品後端功能開發、維護與版本迭代使用 PHP / Laravel 開發與優化既有系統與產品、設計、前端、PM 協作，評估需求可行性並提出技術方案優化系統效能、資料庫查詢與服務穩定性維護與改善內部系統架構、開發流程與技術文件使用 AI 工具輔助開發、測試、除錯與文件整理參與研發專案，驗證新技術或新方案是否能實際落地 研發部在幹嘛：https://gamma.app/docs/-km76anm6whz1jjb獎勵機制：年終績效分紅獎金，每年有調薪機會。 我們在用的 Tech Stack：Backend：PHP、LaravelFrontend：VueDatabase：MariaDB / MySQL、Redis、BigQueryInfrastructure：Linux、Nginx、Docker、KubernetesCloud：AWS、GCPVersion Control：GitAI Tools：Claude Code、ChatGPT 我們期待你的加入，如果你具備：2 年以上程式開發經驗，熟悉 PHP理解 MVC 架構，具 Laravel 開發經驗熟悉 SQL 基礎語法，能處理資料查詢與效能問題具備 Linux 基本操作能力熟悉 Git 版本控制了解 Docker 基本概念或實務使用經驗願意使用 AI 工具提升開發效率，並能判斷 AI 產出的正確性具備清楚溝通、主動解決問題與團隊協作能力 加分條件： 資工、電機、資管或相關科系背景熟悉 JavaScript、Python 或其他後端語言有系統效能優化、架構調整或大型網站維護經驗有雲端服務 AWS / GCP 使用經驗參與過技術社群、技術分享或開源專案對新技術有好奇心，看到重複性問題會想用程式改善流程 你在這裡可以成長的方向初期，你會熟悉既有產品架構，參與功能開發、系統維護與技術文件整理。中期，你會開始針對產品或系統問題提出解法，參與效能優化、架構調整與跨部門專案。長期，你可以主導技術方案落地，協助團隊導入新工具、新流程，並成為能帶動工程品質與研發效率的核心成員。 加入研發部，我們這樣寵你 ＊實質回饋，伴隨你的成長 共享成果： 除了勞健保與團保，提供生日、三節禮金、年終績效分紅獎金，期待產品成長能分享給你更多。薪資成長： 只要有持續性的良好表現，一年至少調薪一次，讓你的努力被看見。持續進修： 每年提供 10,000 元 課程書藉、學習進修補助，支持你不斷進化、提升自我。＊盡情充電，去看更大的世界環遊世界： 定期國內、外員工旅遊（歐洲、美國、澳洲、日本）並提供旅遊補助，下一站我們一起決定！優於法規的假期： 年資滿三個月即享 7 天特休；週休二日、颱風假、女性生理假、產假及男員工陪產假皆為基本必備。所有的補班日皆不需上班，讓你擁有更完整的休息時間。＊能量補給，照顧你的胃與心美食不間斷： 舒適的工作環境提供免費零食、飲料、每月水果日及節慶下午茶；隨時補充你的戰鬥力。午餐小確幸： 公司提供團膳午餐補助，每餐僅需 30 元，為你省下不少膳食開銷。人生大事都在場： 結婚補助、生育補助通通有，你的人生成長我們也想參與。＊活力生活，工作玩樂都要兼顧健康至上： 提供定期年度免費員工健康檢查，關心你的強大心臟。熱血社團： 籃球、羽球、有氧課...各式運動社團均有補助，並定期舉辦大型運動會比賽。公司文化： 扁平化制度溝通簡單直效。每季舉辦慶生會聚餐，不定期玩桌遊、密室脫逃，工作之餘也要一起瘋！ 我們提供豐富的資源與指導，幫助你在成長路上不斷進步。如果你準備好迎接挑戰加入我們的研發團隊，歡迎來聊聊！ 研發部工程師的真實日常：https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7353375467497750528 Addcn LinkedIn ： https://www.linkedin.com/company/addcntw .

1.協助內部系統開發優化及維護2.協助新功能開發或功能模組的延伸開發3.具備獨立處理能力，參與基本架構討論與支援4.主管交辦事項加分條件（Preferred Qualifications）• 使用過Docker進行開發及環境佈署• 使用過GCP進行佈署VM、建置資料庫、相關功能操作年資滿一年年終全薪兩個月｜未滿一年按比例計算｜每年一次員工酬勞(以上視營運狀況發放)

1. 角色定位 您是讓所有產品團隊能快速、安全、可靠地交付軟體的人。您不是那個「幫大家部署」的人——您是建立工具和平台讓大家能自己部署的人。 H2U 有六個以上的產品，從年服務 200 萬人次的健檢平台、日流量 180 萬的媒體網站、到有 GPS 離線功能的行動 App，而且同時在做 cloud SaaS 和 on-prem 企業部署。這些產品跑在不同的技術棧上，如果沒有一個統一的基礎平台，每個產品各搞各的部署、各管各的監控，維運成本會指數成長。 您的工作就是讓這件事不會發生。 Report 給 Tech Lead。在 on-prem 部署工具建設方面，與 SA/Delivery Lead 密切協作。 2. 您會面對的環境 產品線 產品類型部署環境技術特徵pano/eXpert企業 SaaS + on-premCloud + 客戶機房Java/JDK 8→21 遷移、混合legacy 架構，未來AI 服務整合、積極開發中早安健康媒體 + 電商Cloud高流量、SEO 敏感、CDN 依賴運動筆記社群平台CloudUGC、活動系統、多地區部署健行筆記GPS App + WebCloud + App Store離線地圖、GPS 軌跡、App 發佈 基礎設施現況 主要在 GCP 上運行（已從 AWS 遷移完成）CI/CD 使用 GitHub Actions，部分產品已建好、部分還不完整容器化程度不一——有些產品已 Docker 化，有些還沒有監控和 alerting 尚未系統化On-prem 部署工具和自動化目前幾乎沒有安全合規（個資法、資通安全管理法）的技術實作需要加強 3. 主要職責 A. CI/CD 與部署平台 為所有產品建立統一的 CI/CD pipeline 標準——不是每個產品一套完全客製的流程，而是一個共用的 pipeline template 加上產品特定的 config。確保每次部署都是可重複、可回滾、有記錄的。自動化所有能自動化的步驟，減少「只有某個人知道怎麼部署」的知識風險。管理 staging / production 環境的一致性，降低「staging 上正常、production 上爆掉」的風險。為前端產品建立 preview deployment（PR 級別的預覽環境），讓 code review 可以看到實際畫面。 B. On-Prem 部署基礎建設 與 SA/Delivery Lead 協作，建立可重複使用的 on-prem 部署工具包：IaC template（Terraform / Ansible）用於客戶環境建置Kubernetes manifest 或 Docker Compose 用於應用部署離線環境的 container registry 和 dependency mirror環境驗證腳本（部署前自動檢查客戶環境是否符合最低規格）目標：SA 帶工程師到客戶機房部署時，不需要從零手動配置，跑工具包就能完成 80% 的工作。設計版本升級的自動化流程——on-prem 客戶不能像 SaaS 一樣 push 就上線，需要有打包、分發、客戶端執行的完整機制。 C. 可觀測性（Monitoring / Logging / Alerting） 為所有產品建立統一的監控平台——不是每個產品自己看自己的 log，是一個地方看所有產品的健康狀態。設計合理的 alert 策略：什麼該叫人、什麼自動處理、什麼可以等。目標是減少 alert fatigue，不是把所有 warning 都發到 Slack。建立 application-level monitoring：API response time、error rate、業務指標（如每日健檢報告產出量）。為 on-prem 客戶設計監控方案：如果客戶允許遠端監控，建立 data pipeline；如果不允許，設計定期巡檢的 health check 報告機制。 D. 安全與合規基礎 建立 secret 管理機制（不是把密碼寫在 .env 裡 commit 到 git）。設計 SSL 憑證的自動化管理（多個 subdomain、跨產品）。建立依賴套件的安全掃描流程（在 CI 裡自動跑 vulnerability scan）。協助 Product Tech Lead 實作健康資料相關的安全要求：靜態加密、存取控制、稽核日誌。為 on-prem 客戶環境設計安全基線配置。 E. 開發者體驗（Developer Experience） 減少 product engineer 在非開發工作上花的時間：等 build、查 deployment 失敗原因、找 log、配環境。維護內部的平台文件——不是寫了沒人看的 wiki，是工程師真的會照著做的 runbook。建立 self-service 機制：product engineer 能自己建 staging 環境、自己看 monitoring dashboard、自己觸發 deployment，不需要每次都來找你。 4. 必備條件 基礎設施與自動化 精通至少一個 IaC 工具（Terraform、Pulumi、或 CloudFormation），能從零建置雲端環境。精通容器化技術（Docker）和容器編排（Kubernetes），不是「會寫 Dockerfile」，是能設計 multi-service 的 K8s 部署架構。熟悉 CI/CD pipeline 設計（GitHub Actions 為主），能建立跨產品的 reusable workflow。扎實的 Linux 系統管理能力。熟悉網路基礎：DNS、SSL/TLS、reverse proxy（Nginx/Traefik）、防火牆規則。 雲端平台 有 GCP 實戰經驗（H2U 的主要平台），或 AWS/Azure 經驗能快速轉移。理解 managed service 的取捨——什麼時候用 Cloud SQL vs 自建、什麼時候用 GKE vs Cloud Run。 可觀測性 有建立 monitoring/logging/alerting stack 的經驗（Prometheus + Grafana、ELK、Datadog、或同等）。能設計有意義的 alert（不是「CPU 80% 就叫」，是「業務指標異常才叫」）。 安全基礎 理解 secret management（Vault、GCP Secret Manager、或同等）。有 SSL 憑證管理和自動化 renewal 的經驗。有 CI 中跑安全掃描（dependency scan、container scan）的經驗。 軟實力 能跟 product engineer 溝通——理解他們的痛點，建出他們真的會用的工具，不是建出你覺得很酷但沒人用的平台。有文件撰寫習慣——你建的東西必須能被其他人理解和使用。能在「理想架構」和「現實資源」之間找到平衡——不是一步到位建出 Netflix 級別的平台，是用有限資源解決最痛的問題。 經驗 3 年以上的 infrastructure / DevOps / platform engineering 經驗。有管理多個產品或服務的基礎設施的經驗。有在生產環境處理 incident 的經驗。 5. 加分條件 有 on-prem 部署自動化的經驗（Ansible playbook、離線環境部署）。有 Workload Identity Federation 或其他 cloud IAM 整合經驗。有 GitOps 流程（ArgoCD / Flux）的實作經驗。有多環境管理（dev / staging / prod / on-prem）的經驗。有健康/醫療產業的資安合規經驗。有 CDN 管理和效能優化經驗。有 mobile app CI/CD（App Store / Google Play 發佈流程）的經驗。有 cost optimization（雲端費用控管）的經驗。 6. 我們提供 六個以上的產品，不會無聊。 從高流量媒體的 CDN 配置、企業 SaaS 的 on-prem 部署自動化、到 GPS App 的 CI/CD——每個產品的基礎設施挑戰都不一樣，您不會一年到頭只在改同一個 pipeline。直接影響整個工程團隊的效率。 您建的每一個工具、每一條 pipeline、每一個 monitoring dashboard，都會被 5-10 個工程師每天使用。您的工作品質直接決定團隊的開發速度和系統穩定性。On-prem 部署自動化是稀有經驗。 大部分 platform engineer 只做 cloud。H2U 的 cloud + on-prem 混合模式，會讓您同時具備兩邊的實作經驗。這在台灣的 enterprise 軟體市場裡非常有價值。Report 給 Tech Lead。 有技術背景的主管，能理解你做的事情的價值，不需要每次都解釋「為什麼我們需要花時間改 CI pipeline」。薪資待遇： 面議（依實際經驗與能力核定）。 7. 這個角色在團隊中的位置 CTO └── Product Tech Lead ├── Platform Engineer（本職位） ├── Senior Frontend Engineer ├── Backend Engineers └── ... └── SA Delivery Lead ← on-prem 工具協作 └── Delivery Engineers 您跟 Tech Lead 的關係：他定義整體技術標準和架構方向，您負責讓這些標準能被可靠地部署和維運。您跟 SA/Delivery Lead 的關係：他負責到客戶端做部署，您負責建好工具讓他的部署過程可重複、可自動化。他會回饋「這個工具在客戶機房不好用」，您來改。

職缺名稱：AI 工程師（AI Engineer - 影像辨識 NLP） 職缺描述 在 NexRetail 擔任 AI 工程師，你將負責開發 影像辨識（Computer Vision）與自然語言處理（NLP） 的 AI 模型，並與工程師、數據科學家、後端團隊協作，將 AI 技術應用於 智慧零售、商業數據分析、虛擬助理、邊緣運算設備 等領域。我們的技術已獲 日本 KDDI、JcDecaux 等國際企業採用，並正快速拓展全球市場。 如果你熱愛 AI 技術，並希望在 影像辨識、語言模型、邊緣運算加速 領域發揮影響力，這將是你的最佳機會！ 🚀 你將參與的核心開發項目 📸 影像辨識（Computer Vision）：開發 AI 影像辨識模型，分析人流、顧客行為、商品識別🗣 自然語言處理（NLP）：開發語言模型（LLM），提升 AI 虛擬助理的理解與回應能力⚡ AI 模型加速（TensorRT）：針對邊緣設備優化 AI 模型，提升推論速度與效能🛍 智慧零售 AI 應用：將 AI 技術落地應用於 智慧 Kiosk、數據分析平台、廣告投放 💡 關於 NexRetail 研發團隊 我們不只是 AI 團隊，而是 智慧零售 AI 領導者！✅ 數據驅動決策，將 AI 與電腦視覺技術應用於智慧零售領域✅ 技術創新導向，整合 影像辨識、NLP、AI 加速，打造全球級 AI 解決方案✅ 國際合作機會，可參與 Nvidia GTC、CES、VivaTech 等全球科技研討會 在這裡，你將與頂尖 AI 工程師、數據科學家、後端開發者合作，共同開發智慧零售的未來！ 📌 擔任這個職位，你會…… 開發與優化 AI 影像辨識模型（人流分析、物件識別、動作偵測）開發 NLP 語言模型（LLM），應用於 AI 虛擬助理與語音處理使用 PyTorch 訓練與部署 AI 模型，確保高效能與可擴展性使用 TensorRT 進行 AI 模型加速，提升邊緣設備推論速度與後端團隊合作，將 AI 模型整合至後端 API 與雲端架構 🔧 技術棧（Tech Stack） 深度學習框架：PyTorch、TensorFlow、ONNXAI 加速：TensorRT、CUDA、cuDNN影像辨識技術：OpenCV、YOLO、DeepSORTNLP 技術：Hugging Face Transformers、BERT、LLM後端技術（加分）：FastAPI、Flask、Django程式語言：Python、C++（加分）雲端與邊緣運算：Docker、Kubernetes、AWS / GCP / Azure數據處理：Kafka、Redis、PostgreSQL ✅ 我們希望你具備的條件 2 年以上 AI / 深度學習相關開發經驗（影像辨識或 NLP 方向）熟悉 PyTorch，能訓練、微調並部署 AI 模型熟悉 TensorRT，能夠優化 AI 模型推論速度與效能具備 影像辨識（Computer Vision） 或 NLP（語言模型） 開發經驗具備 AI 模型部署經驗（雲端 / 邊緣運算）良好的溝通能力，能與後端、前端、數據團隊高效協作 ✨ 加分條件 具備 C++ 開發能力，可用於高效能 AI 模型優化熟悉 後端開發（FastAPI / Flask / Django），能獨立開發 AI 服務 API有 LLM（大型語言模型） 訓練、微調經驗（如 GPT、BERT）熟悉 邊緣運算 AI 優化（NVIDIA Jetson / Qualcomm AI SoC）具備 大規模 AI 模型優化與壓縮經驗（Pruning、Quantization） 🚀 為什麼加入 NexRetail？ 💡 AI + 零售技術的領導者：與全球頂尖 AI 企業合作，推動智慧零售發展🌍 國際市場機會：與 日本 KDDI、JcDecaux 合作，技術應用全球落地📈 發展潛力無限：團隊正在快速擴展，提供技術領導與管理職涯發展機會 如果你想要在 影像辨識 + 語言模型 AI 領域發揮影響力，這裡將是你的最佳選擇！👉 加入我們，一起打造智慧零售新時代！ 🚀

依專長可細分為 Frontend / Backend / Full-Stack，但我們更看重學習能力而非標籤。1. 角色定位 您是 H2U 產品工程團隊的實作主力。我們期待的是：在 Tech Lead 定義好的架構和品質標準下，您能可靠地交付功能、寫出可維護的 code、善用 AI 工具提升效率、並且在這個過程中快速成長。 說白話：Tech Lead 決定「做什麼」和「怎麼做」的大方向，您負責「做出來」並在過程中學會「為什麼這樣做」。做得好、學得快，這裡有明確的成長路徑——從執行者變成能獨立負責模組的工程師，再到能影響架構決策的 senior。 Report 給 Product Tech Lead。 2. 您會參與的產品 企業產品 H2U pano/eXpert：AI 健康管理平台，公司策略核心，仍在積極開發。新功能多、迭代快，是學習現代開發實踐的好環境。正在進行技術現代化（JDK 8→21、前端框架遷移），您會參與這個過程——在 Tech Lead 的指導下，逐步把舊系統的模組遷移到新架構。 H2U eXpert：企業職場健康照護系統，服務 400+ 企業。 消費者產品 早安健康（edh.tw）：台灣流量最大的健康媒體網站，日流量超過 180 萬。內容型網站 + 電商（早安健康嚴選）。您會碰到的事：CMS 功能開發與維護、SEO 優化、廣告版位整合、電商金流串接、高流量下的效能調校。學到的是「怎麼讓一個每天百萬人在看的網站跑得又快又穩」。運動筆記（biji.co）：台灣最大運動社群平台，以路跑和馬拉松為核心。功能包含賽事資料庫、報名系統、賽事評價、社群互動、訓練內容。您會碰到的事：社群功能開發、活動報名與金流、使用者內容管理（UGC）、賽事數據處理。已拓展到香港和越南，有機會接觸多語系和跨區域部署。健行筆記（hiking.biji.co + App）：台灣最大戶外健行平台，有獨立的 iOS / Android App。核心功能是 GPS 軌跡記錄、離線地圖、GPX 匯入匯出、路線資料庫、線上健行活動。您會碰到的事：地圖整合、GPS/位置服務、離線資料同步、Mobile App 開發或維護。這個產品跟其他的 web 產品技術差異最大，會接觸到 native app 和離線優先的架構思維。 為什麼這對您有利 大部分工程師的履歷只有一種產品型態的經驗。在 H2U，您有機會在同一間公司裡接觸到高流量媒體、電商、社群平台、GPS App、企業 SaaS、AI 應用——這種廣度在台灣的公司裡非常少見。 3. 日常工作長什麼樣 一般的一天： Tech Lead 在 sprint planning 裡分配了一個功能給你，附帶清楚的 spec 和架構指引你用 AI 工具（Cursor / Claude Code）快速搭出功能的骨架你花時間處理 AI 搞不定的部分：邊界情境、資料驗證邏輯、效能考量你寫測試，確保功能在 happy path 和 edge case 都能正確運作你提交 PR，Tech Lead 或 senior 同事做 code review，你從回饋中學習你修改、合併，CI/CD 自動部署到 staging 跟以前的工程師工作有什麼不同： AI 工具會幫你寫掉大量 boilerplate，你的時間應該花在理解需求和確保品質上你不需要背 API 文件——AI 會幫你查。但你需要知道 AI 給的答案對不對code review 不只是被 review，你也會 review AI 的產出——把 AI 當一個很快但有時會犯錯的 junior 4. 我們期待的能力 技術基礎（不需要全部精通，但要有扎實的底子） 至少精通一個主流程式語言，能讀懂、能 debug、能獨立完成中等複雜度的功能。理解基本的資料結構、演算法、設計模式——不是考 LeetCode，是在實作中能做出合理的技術選擇。熟悉 Git 工作流（branching、PR、merge conflict 處理）。理解 RESTful API 的設計與使用。能寫測試（unit test 為主），理解為什麼測試重要。 依方向加分的技術 偏前端： TypeScript + React 或 Vue 的實作經驗理解 CSS 架構（Tailwind / CSS Modules）有響應式設計和基本效能優化的概念 偏後端： Java（Spring Boot）或 Node.js 或 Python 的後端開發經驗理解資料庫操作（SQL，基本的 ORM 使用）有 API 設計和實作經驗理解 Docker 基本操作 偏 Full-Stack： 以上各懂一些，能從 DB 到 UI 把一個功能串起來 AI 輔助開發（2026 年的基本功） 日常使用 AI 開發工具（Cursor / Copilot / Claude）的經驗，不需要很深，但不能完全沒用過。能分辨 AI 產出的 code 是否正確——不是 AI 說什麼就信什麼。願意學習和建立 AI 輔助開發的最佳實踐。 軟實力（這些比技術更難教） 會問問題：卡住的時候不是悶著頭硬幹三天，是帶著「我試過 A 和 B 但都不行，我覺得問題可能在 C」去問 Tech Lead。能接受 code review 的回饋：不把修改建議當人身攻擊，而是當成免費的一對一教學。對品質有基本的 ownership：不是「能跑就好」，是「這段 code 三個月後別人看得懂嗎」。有好奇心：不滿足於「這樣做可以動」，想知道「為什麼這樣做」。 經驗要求 2 年以上軟體工程經驗（含實習或 side project 可談）。有參與過至少一個上線運行的產品（不是只寫過作業或 demo）。5. 加分條件 有健康/醫療或運動產業的開發經驗。有高流量內容型網站（媒體 / 部落格 / 新聞）的開發或效能優化經驗。有電商功能開發經驗（金流串接、購物車、訂單管理）。有 SEO 技術優化的實作經驗（SSR/SSG、meta tag 管理、structured data）。有地圖整合或 GPS/位置服務的開發經驗（Google Maps API、Mapbox、GPX 處理）。有 Mobile App 開發經驗（React Native / Flutter / Swift / Kotlin）。有使用 Playwright 或 Cypress 做 E2E 測試的經驗。有 CI/CD pipeline 使用或建置經驗。有 legacy 系統維護或遷移的經驗（即使是小規模的）。有資料視覺化的開發經驗（圖表、dashboard）。有社群功能開發經驗（UGC、留言、通知系統）。有離線優先（offline-first）或 PWA 的開發經驗。有開源專案貢獻或技術部落格。熟悉 Kubernetes / Docker 的部署流程。 6. 我們能提供什麼 有人帶你。Tech Lead 會做架構決策、定品質標準、做 code review。你不需要在沒有指引的情況下自己摸索——但你需要在有指引的情況下快速吸收。真實的產品，而且不只一種。 早安健康日流量 180 萬、健行筆記 App 有上萬用戶在山上靠它導航。你寫的 code 會被真人使用，而且是在健康、運動、戶外這些跟生活密切相關的場景——這種責任感會讓你成長得更快。一份履歷，多種產品經驗。 高流量媒體、電商、企業 SaaS、AI 平台、GPS App、社群——大部分工程師要換三間公司才能接觸到這些，你在 H2U 一次到位。一個值得寫進履歷的技術挑戰。 參與一個 200 萬用戶系統的現代化遷移，同時幫忙建構一個 AI 健康管理平台。兩三年後你帶走的經驗，比在一般公司寫五年 CRUD 更扎實。AI 工具是標配。 我們不會跟你說「工作時不能用 AI」。相反，我們期待你善用 AI 來放大產出，同時學會分辨 AI 的產出品質。這是 2026 年工程師最核心的能力之一。明確的成長路徑。 前 3 個月：在 Tech Lead 指導下完成指派的功能開發，熟悉 codebase 和開發流程。6 個月：能獨立完成中等複雜度的功能，包含自己寫測試和做 AI code review。1 年：能獨立負責一個產品模組的開發和維護，開始參與技術決策的討論。2 年：有機會成長為 Senior Engineer 或某個技術領域的 domain expert。 7. 我們不想做的事 不需要你什麼都會——我們有 Tech Lead 做架構決策，有 AI 工具幫你查文件。不需要你「抗壓性強」——我們的目標是流程合理、不需要靠個人英雄主義。不需要你加班趕 deadline——如果 deadline 經常趕不上，那是估算的問題，不是你的問題。不需要你「有三年 React + 兩年 Vue + 一年 Angular」的全套經驗——一個框架精熟、其他能學就好。 我們需要的是：底子扎實、會用 AI、能接受回饋、想變強的人。

公司介紹 我們的客戶是一家台灣知名上市櫃遊戲公司，成立超過30年，目前市值高達2000多億，躋身台灣百大企業之列。以開發創新電子遊戲聞名，公司擁有多款膾炙人口的經典遊戲作品，深受玩家喜愛。 目前正積極進行數位轉型，打造全球級雲端遊戲生態系統，提供玩家更流暢、更優質的遊戲體驗。公司提供穩定且有競爭力的薪資福利，完善的職涯發展路徑，以及充滿創意與挑戰的工作環境。 工作職責 擔任資深後端工程師，您將肩負以下重要任務： 重構與改進現有系統架構，強化系統穩定性與可擴展性 規劃與實施自動化部署流程，開發與整合CI/CD工具鏈 執行資料庫效能最佳化，規劃資源配置與優化成本結構 導入與推動DevOps/DevSecOps文化與技術實踐 設計與開發大數據分析平台，支援營運策略與玩家行為分析 協助規劃災難復原機制，參與系統韌性測試與資安防禦演練 協調跨功能團隊合作，確保技術解決方案符合業務需求 主導新服務系統架構評估與設計，把關技術方案品質 技術環境 您將在以下現代化技術生態中工作： 核心語言：Go (Golang)、Python、Shell Script 資料儲存：MS-SQL、BigQuery、Redis 訊息系統：Kafka 容器技術：Docker、Kubernetes、GKE、Helm 自動化部署：Jenkins、GitLab CI、ArgoCD 雲端服務：主要採用GCP，輔以AWS、Azure 監控系統：Prometheus、Grafana、ELK Stack

• 規劃與管理 AWS、GCP、阿里雲等多雲架構、治理與資安策略• 建立雲端資安機制• 推動 DevSecOps，將資安導入 CI/CD 與自動化流程• 管理 Kubernetes／Docker 平台與雲端監控• 領導雲端／DevOps 團隊，跨部門協作確保系統穩定、安全與可擴展• 多雲平台實務經驗，具備架構設計或維運決策能力• 熟悉雲端資安、容器安全與 DevOps／DevSecOps 流程• 具備技術決策、問題分析與團隊管理經驗

職缺名稱：後端工程師（Backend Engineer） 職缺描述 在 NexRetail 擔任 後端工程師，你將與工程師、數據科學家、產品經理緊密合作，共同開發 CRM 分析平台、AI生成技術，透過 AI 影像辨識、數據分析與機器學習，協助零售業者提升 人流管理、消費行為分析、精準行銷與營運決策。 我們的CRM 分析平台 主要應用於 智慧零售、商場、機場、戶外廣告（OOH）等場域，並已獲 日本 KDDI、JcDecaux 等國際企業採用。我們正在擴展全球市場，專注於 高效能後端架構、即時數據處理與 AI 模型服務化，如果你熱愛技術，並希望在 AI + 零售 領域發揮影響力，這將是你最佳的舞台！ 🚀 你將參與以下核心產品開發 🔹CRM 分析平台 – 建構高效能後端架構，處理大規模 AI 影像辨識數據🔹 數據處理與 API 開發 – 設計並實作高效能 API，支援前端應用與 AI 服務🔹 AI 模型部署與優化 – 使用 PyTorch、FastApi、Django 進行 AI 模型推論與加速🔹 雲端與邊緣運算部署 – 優化 AI 影像辨識、語音處理、LLM 的後端架構 💡 關於 NexRetail 研發團隊 我們不只是工程團隊，而是 智慧零售技術的領導者！✅ 數據驅動決策，將 AI 與大數據技術應用於智慧零售領域✅ 技術創新導向，整合 電腦視覺、AI LLM、數據分析 等技術✅ 國際合作機會，可參與 Nvidia GTC、CES、VivaTech 等全球頂尖科技會議 我們重視開放交流，鼓勵創新與學習，在這裡你將與頂尖 AI 專家、數據科學家、工程師合作，共同打造智慧零售的未來！ 📌 擔任這個職位，你會…… 設計並開發 高效能後端 API，支援 AI 模型推論與數據處理建構 影像辨識與行為分析 後端架構，處理大規模即時數據提升邊緣運算與雲端部署效能負責Backend服務開發，設計 RESTfulAPI整合 資料庫（PostgreSQL, Redis），確保系統高效運行參與 系統架構設計與效能優化，提升後端擴展性與穩定性 🔧 技術棧（Tech Stack） 後端框架：Django、FastAPIAI / 機器學習：PyTorch、ONNX資料庫：PostgreSQL、RedisAPI 技術：RESTful API、GraphQL、gRPC、Web Socket雲端與容器：Docker、Kubernetes、AWS / GCP / Azure數據處理：Celery、RabbitMQDevOps CI/CD：GitLab CI/CD

Backend Engineer / Senior Backend Engineer（IoT Pet Health Platform） About the Role 我們正在尋找一位優秀的 Backend Engineer / Senior Backend Engineer，加入我們的產品與工程團隊，一起打造 Lulupet LU-LUPET 智慧貓砂盆 的雲端平台與 IoT Backend 系統。 LU-LUPET 是一個結合 ESP32 IoT Device、Mobile App（Android / iOS）與 Cloud Backend 的智慧寵物健康產品。系統需要穩定接收來自裝置端的感測資料、狀態資料與事件資料，並在後端完成資料儲存、計算、分析與 API 服務，提供給 App、管理平台與後續健康模型使用。 這個角色將負責設計與開發整體 Backend 架構，串接 App 與 IoT Device 的資料流，並與 Firmware 團隊合作，確保裝置端與雲端系統可以穩定、安全、即時地運作。 Responsibilities 設計、開發與維護 LU-LUPET 的 Cloud Backend、API 與資料服務 建立 Android、iOS App 與 IoT Device 之間的資料通訊流程 處理智慧貓砂盆上傳的裝置資料、感測資料、事件資料與健康相關數據 建立即時或批次資料處理流程，支援健康指標分析、歷史紀錄查詢與異常事件判斷 設計高可用、高穩定性的 RESTful API、Webhook、WebSocket 或 event-driven services 與 iOS / Android / Firmware / Product / AI 團隊合作，完成跨平台整合 建立 device management 機制，包括 device registration、authentication、status monitoring、OTA / version control support 協助定義 IoT data schema、device event format、cloud-to-device / device-to-cloud communication flow 優化資料庫設計、系統效能、系統可擴展性與資安架構 撰寫技術文件，並協助建立 backend 開發與維運標準流程 Requirements 3 年以上 Backend 開發經驗 熟悉至少一種主流 Backend 語言與框架，例如 Node.js、Python、Go、Java 具備 API 設計與開發經驗，熟悉 RESTful API，若有 WebSocket / gRPC 經驗更佳 熟悉資料庫設計與操作，例如 PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis 具備 IoT 平台、裝置資料串流、sensor data 或 event data 處理經驗 理解 Android / iOS App 與 Backend 的整合流程 熟悉雲端架構與部署流程，例如 AWS / GCP / Azure 對 ESP32、Firmware 與 Real-Time OS（RTOS） 有基本理解，能夠與裝置端工程師順利溝通與協作 能理解 device state、telemetry、firmware event、connectivity issue 等 IoT 系統常見問題 熟悉 Git、Docker、CI/CD 等現代開發流程 具備良好的跨部門溝通能力與系統整合能力 Nice to Have 有 ESP32 / ESP-IDF / FreeRTOS 相關經驗 熟悉 MQTT、BLE、Wi-Fi、WebSocket、HTTP over IoT 等通訊方式 有 OTA update、device provisioning、device authentication 經驗 有 time-series data、health data、pet tech、smart home 或 connected device 產品經驗 有 event-driven architecture、Kafka、RabbitMQ、Pub/Sub 等經驗 有資料分析、異常偵測或健康演算法 backend 支援經驗 曾與 Firmware / Embedded team 密切合作過 What You’ll Build 你將參與打造的不只是一般 Web Backend，而是一個完整的 IoT Pet Health Platform，包含： 智慧貓砂盆裝置資料接收與處理 Android / iOS App 與裝置雲端串接 貓咪使用行為與健康相關資料分析 Device 管理、事件管理與遠端服務架構 支援未來 AI / 健康模型擴展的資料平台 這個角色會直接影響產品的核心能力，包括裝置穩定性、資料正確性、App 體驗與未來平台擴展性。 Who We’re Looking For 我們希望你不只是會寫 API，而是對 IoT Device、Mobile App、Cloud Backend 三方整合 有興趣，也願意理解裝置端的限制與 Firmware 團隊合作方式。 你不需要是 Firmware Engineer，但需要對 ESP32、Realtime OS、裝置通訊邏輯與 IoT 系統架構 有基本認識，能夠一起設計出實際可落地、穩定可量產的智慧產品平台。 如果你喜歡從 0 到 1 建立系統，喜歡處理真實世界裝置資料，並希望你的技術可以真正落地到智慧硬體產品，這個職位會非常適合你。 Why Join Us 參與智慧寵物產品核心平台開發 有機會從架構層面主導 IoT Backend 設計 與 App、Firmware、AI、產品團隊密切合作 直接參與產品成長與技術決策 從雲端到裝置端，建立真正可商業化的 IoT 產品

公司介紹 這是一家台灣市場領導品牌，從產品研發、生產製造到全球銷售皆採垂直整合模式經營，近年營收連續高速成長，並積極拓展海外市場。團隊規模已超過 400 人，仍保有新創的扁平文化與快速決策節奏。 公司擁有自建電商平台與跨境系統，日益成長的會員與訂單量帶來高併發流量與資料處理挑戰。工程團隊在這裡不只是接需求，而是直接參與架構設計與技術決策，透過數據驅動優化產品體驗。 如果你喜歡在成長型環境中解決實際商業問題、優化大型系統效能、並與跨領域團隊合作打造影響力產品，這會是一個能讓你持續進化的舞台。 工作內容 設計與優化高流量電商後端架構 參與系統設計與技