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在 NexRetail 擔任 App 工程師，你將與後端工程師、數據科學家、產品經理、設計師緊密合作，共同開發 Offline CRM 分析平台，LLM平台，透過 AI 影像辨識與數據分析，協助全球零售業者提升 客流管理、消費者行為分析、精準行銷與營運決策。 我們的 Offline CRM 分析平台 主要應用於 智慧零售、汽車展間、商場、機場、戶外廣告（OOH）等場域，並已獲 日本KDDI ,JcDecaux 等國際企業採用。我們正在擴展全球市場，專注於 數據可視化、即時分析、AI 驅動決策，如果你熱愛技術，並希望在 AI + 零售 領域發揮影響力，這將是你最佳的舞台！ 🚀 你將參與以下核心產品開發 📊 Offline CRM 分析平台 – 透過 AI 分析消費者行為與商店運營數據，提供零售商即時決策工具 📈 數據可視化與報表系統 – 設計直覺化 UI/UX，讓企業快速洞察流量與顧客行為 💡 即時 AI 智慧推薦引擎 – 透過電腦視覺與數據分析，協助企業進行精準行銷與營運優化 💡 即時 AI 智慧助手 – 透過語言模型與語音資料處理，協助企業進行精準客制化推廣 💡 關於 NexRetail 研發團隊 我們不只是工程團隊，而是 智慧零售技術的領導者！ ✅ 數據驅動決策，將 AI 與大數據技術應用於智慧零售領域 ✅ 技術創新導向，整合 電腦視覺、AI LLM、數據可視化 等技術 ✅ 國際合作機會，可參與 Nvidia GTC、CES、VivaTech 等全球頂尖科技會議 我們重視開放交流，鼓勵創新與學習，在這裡你將與頂尖 AI 專家、數據科學家、工程師合作，共同打造智慧零售的未來！ 📌 擔任這個職位，你會…… 與 Scrum 團隊 協作，參與 Offline CRM 分析平台 的設計與開發 設計並規劃 前端架構，確保系統穩定、高效且可擴展 開發 數據可視化儀表板（Dashboard），讓企業用戶快速獲取營運洞察 優化 效能、SEO、使用者體驗，確保產品運行流暢 參與系統設計與技術決策，確保 前端效能、擴展性與安全性 🔧 技術棧（Tech Stack） 主要技術：Android, iOS 數據可視化：MPChart 跨平台工具：Flutter, React Native (至少會一種) AI工具: Onnx, Tensorflow, Core ML 即時數據處理：WebSocket、MQTT、Redis 版本控制與 CI/CD：GitLab、Docker、Kubernetes 測試框架：Appium

公司介紹 我們的客戶是一家台灣知名上市櫃遊戲公司，成立超過30年，目前市值高達2000多億，躋身台灣百大企業之列。以開發創新電子遊戲聞名，公司擁有多款膾炙人口的經典遊戲作品，深受玩家喜愛。 目前正積極進行數位轉型，打造全球級雲端遊戲生態系統，提供玩家更流暢、更優質的遊戲體驗。公司提供穩定且有競爭力的薪資福利，完善的職涯發展路徑，以及充滿創意與挑戰的工作環境。 工作職責 擔任資深後端工程師，您將肩負以下重要任務： 重構與改進現有系統架構，強化系統穩定性與可擴展性 規劃與實施自動化部署流程，開發與整合CI/CD工具鏈 執行資料庫效能最佳化，規劃資源配置與優化成本結構 導入與推動DevOps/DevSecOps文化與技術實踐 設計與開發大數據分析平台，支援營運策略與玩家行為分析 協助規劃災難復原機制，參與系統韌性測試與資安防禦演練 協調跨功能團隊合作，確保技術解決方案符合業務需求 主導新服務系統架構評估與設計，把關技術方案品質 技術環境 您將在以下現代化技術生態中工作： 核心語言：Go (Golang)、Python、Shell Script 資料儲存：MS-SQL、BigQuery、Redis 訊息系統：Kafka 容器技術：Docker、Kubernetes、GKE、Helm 自動化部署：Jenkins、GitLab CI、ArgoCD 雲端服務：主要採用GCP，輔以AWS、Azure 監控系統：Prometheus、Grafana、ELK Stack

職缺名稱：後端工程師（Backend Engineer） 職缺描述 在 NexRetail 擔任 後端工程師，你將與工程師、數據科學家、產品經理緊密合作，共同開發 CRM 分析平台、AI生成技術，透過 AI 影像辨識、數據分析與機器學習，協助零售業者提升 人流管理、消費行為分析、精準行銷與營運決策。 我們的CRM 分析平台 主要應用於 智慧零售、商場、機場、戶外廣告（OOH）等場域，並已獲 日本 KDDI、JcDecaux 等國際企業採用。我們正在擴展全球市場，專注於 高效能後端架構、即時數據處理與 AI 模型服務化，如果你熱愛技術，並希望在 AI + 零售 領域發揮影響力，這將是你最佳的舞台！ 🚀 你將參與以下核心產品開發 🔹CRM 分析平台 – 建構高效能後端架構，處理大規模 AI 影像辨識數據🔹 數據處理與 API 開發 – 設計並實作高效能 API，支援前端應用與 AI 服務🔹 AI 模型部署與優化 – 使用 PyTorch、FastApi、Django 進行 AI 模型推論與加速🔹 雲端與邊緣運算部署 – 優化 AI 影像辨識、語音處理、LLM 的後端架構 💡 關於 NexRetail 研發團隊 我們不只是工程團隊，而是 智慧零售技術的領導者！✅ 數據驅動決策，將 AI 與大數據技術應用於智慧零售領域✅ 技術創新導向，整合 電腦視覺、AI LLM、數據分析 等技術✅ 國際合作機會，可參與 Nvidia GTC、CES、VivaTech 等全球頂尖科技會議 我們重視開放交流，鼓勵創新與學習，在這裡你將與頂尖 AI 專家、數據科學家、工程師合作，共同打造智慧零售的未來！ 📌 擔任這個職位，你會…… 設計並開發 高效能後端 API，支援 AI 模型推論與數據處理建構 影像辨識與行為分析 後端架構，處理大規模即時數據提升邊緣運算與雲端部署效能負責Backend服務開發，設計 RESTfulAPI整合 資料庫（PostgreSQL, Redis），確保系統高效運行參與 系統架構設計與效能優化，提升後端擴展性與穩定性 🔧 技術棧（Tech Stack） 後端框架：Django、FastAPIAI / 機器學習：PyTorch、ONNX資料庫：PostgreSQL、RedisAPI 技術：RESTful API、GraphQL、gRPC、Web Socket雲端與容器：Docker、Kubernetes、AWS / GCP / Azure數據處理：Celery、RabbitMQDevOps CI/CD：GitLab CI/CD

Backend Engineer / Senior Backend Engineer（IoT Pet Health Platform） About the Role 我們正在尋找一位優秀的 Backend Engineer / Senior Backend Engineer，加入我們的產品與工程團隊，一起打造 Lulupet LU-LUPET 智慧貓砂盆 的雲端平台與 IoT Backend 系統。 LU-LUPET 是一個結合 ESP32 IoT Device、Mobile App（Android / iOS）與 Cloud Backend 的智慧寵物健康產品。系統需要穩定接收來自裝置端的感測資料、狀態資料與事件資料，並在後端完成資料儲存、計算、分析與 API 服務，提供給 App、管理平台與後續健康模型使用。 這個角色將負責設計與開發整體 Backend 架構，串接 App 與 IoT Device 的資料流，並與 Firmware 團隊合作，確保裝置端與雲端系統可以穩定、安全、即時地運作。 Responsibilities 設計、開發與維護 LU-LUPET 的 Cloud Backend、API 與資料服務 建立 Android、iOS App 與 IoT Device 之間的資料通訊流程 處理智慧貓砂盆上傳的裝置資料、感測資料、事件資料與健康相關數據 建立即時或批次資料處理流程，支援健康指標分析、歷史紀錄查詢與異常事件判斷 設計高可用、高穩定性的 RESTful API、Webhook、WebSocket 或 event-driven services 與 iOS / Android / Firmware / Product / AI 團隊合作，完成跨平台整合 建立 device management 機制，包括 device registration、authentication、status monitoring、OTA / version control support 協助定義 IoT data schema、device event format、cloud-to-device / device-to-cloud communication flow 優化資料庫設計、系統效能、系統可擴展性與資安架構 撰寫技術文件，並協助建立 backend 開發與維運標準流程 Requirements 3 年以上 Backend 開發經驗 熟悉至少一種主流 Backend 語言與框架，例如 Node.js、Python、Go、Java 具備 API 設計與開發經驗，熟悉 RESTful API，若有 WebSocket / gRPC 經驗更佳 熟悉資料庫設計與操作，例如 PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis 具備 IoT 平台、裝置資料串流、sensor data 或 event data 處理經驗 理解 Android / iOS App 與 Backend 的整合流程 熟悉雲端架構與部署流程，例如 AWS / GCP / Azure 對 ESP32、Firmware 與 Real-Time OS（RTOS） 有基本理解，能夠與裝置端工程師順利溝通與協作 能理解 device state、telemetry、firmware event、connectivity issue 等 IoT 系統常見問題 熟悉 Git、Docker、CI/CD 等現代開發流程 具備良好的跨部門溝通能力與系統整合能力 Nice to Have 有 ESP32 / ESP-IDF / FreeRTOS 相關經驗 熟悉 MQTT、BLE、Wi-Fi、WebSocket、HTTP over IoT 等通訊方式 有 OTA update、device provisioning、device authentication 經驗 有 time-series data、health data、pet tech、smart home 或 connected device 產品經驗 有 event-driven architecture、Kafka、RabbitMQ、Pub/Sub 等經驗 有資料分析、異常偵測或健康演算法 backend 支援經驗 曾與 Firmware / Embedded team 密切合作過 What You’ll Build 你將參與打造的不只是一般 Web Backend，而是一個完整的 IoT Pet Health Platform，包含： 智慧貓砂盆裝置資料接收與處理 Android / iOS App 與裝置雲端串接 貓咪使用行為與健康相關資料分析 Device 管理、事件管理與遠端服務架構 支援未來 AI / 健康模型擴展的資料平台 這個角色會直接影響產品的核心能力，包括裝置穩定性、資料正確性、App 體驗與未來平台擴展性。 Who We’re Looking For 我們希望你不只是會寫 API，而是對 IoT Device、Mobile App、Cloud Backend 三方整合 有興趣，也願意理解裝置端的限制與 Firmware 團隊合作方式。 你不需要是 Firmware Engineer，但需要對 ESP32、Realtime OS、裝置通訊邏輯與 IoT 系統架構 有基本認識，能夠一起設計出實際可落地、穩定可量產的智慧產品平台。 如果你喜歡從 0 到 1 建立系統，喜歡處理真實世界裝置資料，並希望你的技術可以真正落地到智慧硬體產品，這個職位會非常適合你。 Why Join Us 參與智慧寵物產品核心平台開發 有機會從架構層面主導 IoT Backend 設計 與 App、Firmware、AI、產品團隊密切合作 直接參與產品成長與技術決策 從雲端到裝置端，建立真正可商業化的 IoT 產品

公司介紹 這是一家台灣市場領導品牌，從產品研發、生產製造到全球銷售皆採垂直整合模式經營，近年營收連續高速成長，並積極拓展海外市場。團隊規模已超過 400 人，仍保有新創的扁平文化與快速決策節奏。 公司擁有自建電商平台與跨境系統，日益成長的會員與訂單量帶來高併發流量與資料處理挑戰。工程團隊在這裡不只是接需求，而是直接參與架構設計與技術決策，透過數據驅動優化產品體驗。 如果你喜歡在成長型環境中解決實際商業問題、優化大型系統效能、並與跨領域團隊合作打造影響力產品，這會是一個能讓你持續進化的舞台。 工作內容 設計與優化高流量電商後端架構 參與系統設計與技術選型，評估不同解決方案的 Trade-off 進行 Database Schema Design 與效能優化 撰寫高可讀性、可維護、高效率的程式碼 優化既有系統（包含部分 Legacy WordPress 架構） 推動 Infrastructure as Code 實踐 參與 Code Review，提升團隊整體程式品質 與產品、數據、營運團隊協作，落實數據驅動開發 使用技術 Backend：PHP（主要）、Python（Data）、Node.js（部分服務） 前端：TypeScript Database：MySQL / PostgreSQL / MongoDB Infrastructure：AWS DevOps：Docker、CI/CD（持續優化中） 架構挑戰：高併發流量、系統效能優化、跨境系統整合 （歡迎具備 Golang / Node.js 經驗的人才加入，團隊鼓勵多語言能力與技術成長，但需願意學習並使用 PHP） 工作地點 新竹（總部） 台北（前期需至新竹熟悉團隊與業務） 為什麼值得加入？ 高成長品牌，技術直接支撐核心營收 真實高流量場景，具備架構優化實戰舞台 扁平文化、工程師具決策影響力 內外訓資源充足，鼓勵持續精進 具規模的新創環境，成長速度快

【主要工作內容】一、WCS 產品架構設計與技術主導二、演算法設計與優化，需具備開發或主導下列至少一類演算法：•任務派發與調度•儲位最佳化•系統效能模型三、軟體開發與程式碼品質維護•使用 C#/.NET 開發 WCS 模組、演算法模組與系統框架。•主導 Code Review、架構標準制定、模組化重構。•建立 Unit Test、CI/CD 流程、Logging、Monitoring、Observability。四、設備與物流整合•了解物流現場流程（出入庫、揀貨、補貨、盤點、任務優先權）。•整合 AMR、ASRS、輸送線、PLC 設備之 API / 通訊協定。•能與硬體/AI/機電團隊合作，處理跨設備控制邏輯。五、團隊管理與跨部門合作•帶領 3–10 人軟體團隊（後端、控制、演算法）。•與 PM、硬體、AI 團隊共同規劃產品 Roadmap、技術 Milestone。•推動 Agile / Scrum 技術文化。【必要條件】•8+ 年軟體開發經驗，3+ 年架構或主管經驗。•熟悉 .NET / C#、分散式系統、API 設計、微服務架構。•熟悉 MIP、OR-Tools、Heuristic、A*、Scheduling、Routing 等任一類演算法。•熟悉倉儲流程、物流設備、WCS/WMS 整合概念。•具備高併發、高可用系統開發經驗（優化 10k+ events/sec 更佳）。【加分條件】•實作過 WCS、WMS、FMS、MES 或大型 OT 整合系統。•有 AMR/AGV Routing、ASRS Scheduling、Conveyor Flow Control 實務經驗。•熟悉 gRPC / Kafka / Kubernetes / Docker。•有 Simulation、數學最佳化、AI/ML 加速經驗優先。•具備跨國團隊溝通經驗（日本/美國/東南亞）。【我們期待的夥伴】•對物流自動化、演算法、AI、設備整合高度熱情。•具強邏輯與問題分析能力。•主動負責、能快速適應不確定環境。•善於跨部門溝通並推動產品落地。