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協助開發 Web3 安全相關產品研究新技術，導入並優化現有產品集思廣益，讓產品更好依照需求開發後端相關功能

COMMEET (https://commeet.co) 擴大徵才，歡迎有熱情之新夥伴加入我們的行列[工作內容]1.導入與執行 CI/CD 相關技術與程序2.撰寫自動化腳本3.負責系統發佈、部署、優化、監控、日誌等系統和流程的建設4.優化服務設計和技術架構滿足業務增長5.與團隊成員合作，建構高併發、可擴展性、維護性的系統架構6.MIS相關工作7.其他主管交辦事項

工作內容：1. 負責公司訂單系統的前後端開發與維護2. 與業務部門協作，分析並實現訂單流程自動化需求3. 進行系統整合，包括與現有ERP系統的對接4. 參與系統架構設計與技術選型5. 開發API接口並進行系統優化6. 編寫技術文檔與測試案例必要條件 (Must Have)1. 技術能力b. 後端：熟悉Java Spring Boot框架，具備RESTful API開發經驗c. 資料庫：具備MySQL/Oracle使用經驗，了解資料庫優化d. 具備1年以上後端開發經驗2. 系統開發經驗a. 具備訂單系統或ERP模組開發經驗b. 熟悉雲端服務（AWS/GCP）部署與維護c. 具備CI/CD實務經驗（如Jenkins, GitLab CI等）3. 專業技能a. 具備系統分析與問題解決能力b. 熟悉Git版本控制c. 了解資訊安全概念d. 具備良好的程式碼品質意識加分條件 (Nice to Have)a. 具備微服務架構開發經驗b. 熟悉Docker、Kubernetes等容器技術c.. NoSQL資料庫使用經驗d.. 具備效能優化經驗

在 Pinkoi，工程師的任務是讓每個來 Pinkoi 的人都能擁有難以忘懷的使用體驗，你必需擁有極大的熱情，因為我們相信一個令人讚賞的網站服務，是由背後每一位工程師努力的追求卓越，每一個小細節都是 Pinkoi 非常在乎的事情！Pinkoi 致力於打造流暢且量身打造的探索與購物體驗，讓顧客輕鬆發現感興趣的商品、品牌與內容，並加深與平台的連結。同時運用創新的 AI 技術與深厚的產業知識，幫助品牌提升銷售業績、使規模快速成長，成為設計品牌邁向規模化、國際化不可或缺的重要夥伴。工作內容與挑戰維護和迭代網站底層架構，包括正式環境和開發環境，例如：CI/CD 流程、程式語言迭代、資料庫架構調整...等。協助建立與優化內部平台工具，提升開發者體驗。設計與維護監控、告警與可觀測性（logging / metrics / tracing）。產出高品質、穩定、可維護且可讀性高的程式碼，並養成良好的自動化測試習慣。能夠順暢地與各種領域的夥伴溝通合作，例如前端工程師、後端工程師、App 工程師、資料工程師等。擁有快速辨識系統問題的能力，並且能夠確實修復問題。持續改善系統架構、效能與穩定性，並樂於撰寫技術文件、分享知識，提升產品開發體驗。持續研究並導入新技術（如 Cloud Native 工具、AI 輔助開發）與創新想法，並評估其在實際環境中的落地與價值，創造更大的影響力。我們希望你有的特質充滿熱情，你想要做出世界級一流的產品。樂於學習，對於新技術抱有好奇以及開放的態度。良好溝通，能夠清晰地和 Pinkoi 的夥伴們溝通你的想法。主動積極，能發掘系統上的不足或可以更好的地方，並提出改善作法。自我要求，具備高標準、時限觀念和責任感。應徵條件有 2 年以上後端開發經驗，具備開發與維護系統的能力。具備良好的程式基礎，並樂於持續精進（Pinkoi 主要使用 Python，但我們歡迎任何程式語言的使用者來應徵）。對資料庫、資料結構以及演算法有基礎的理解，知道它們如何影響你的程式效能。對 Linux 作業系統有基礎的理解，特別是針對 Process 跟 Thread 的部分。熟悉 container 相關技術（例如：Docker、Kubernetes）。加分條件應用程式效能校調相關經驗。具備 Observability 相關經驗（Prometheus, Grafana, OpenTelemetry）。熟悉使用如 MySQL、Elasticsearch、Redis 等常見服務，並了解在設計與開發中需針對其分散式特性（如一致性、可用性、效能瓶頸）做出相應考量。熟悉以 LLM 工具輔助開發，並整合至日常工作中以提升效率與品質。熟悉雲端平台與基礎設施維運（AWS / GCP / Kubernetes / CI/CD pipeline）。熟悉 Cloud Native, Kubernetes 生態系（Helm, ArgoCD, Operators 等）。＃不用想了，趕快來當個 Pinkoi 人如果你有信心能夠勝任這份工作，歡迎提供你的個人履歷及小作業回答，即刻應徵！

【工作職責】1. 開發與維護本公司的系統程式2. 與團隊一同創造各種新服務與新功能3. 根據需求開發易讀、易維護的程式碼4. 對於程式碼優先考慮資訊安全及可維護性【條件要求】1. 五年以上後端的開發經驗2. 熟悉 SQL語法3. 具良好的程式碼習慣4. 能準確評估自己開發所需的時間5. 熟悉 git, docker 使用【加分條件】1.熟悉金流系統2.使用過 PHP，若未使用過也非常歡迎正在尋求語言轉換的你3.用 Laravel 框架撰寫過專案

About the Role We’re looking for a Senior AI Algorithm Engineer with a strong background in image processing and vision-language AI. You will lead the design and optimization of cutting-edge computer vision and inference algorithms, with applications spanning color analysis, image stitching, and multimodal understanding. This role requires hands-on experience in deep learning, cloud deployment, and production-level AI integration. You’ll also work with frameworks such as NVIDIA NeMo and deploy AI services using NIM to cloud platforms like GCP and AWS, with Kubernetes for orchestration. What You’ll Do Design and implement deep learning models for image processing, object detection, and anomaly detectionDevelop models for color recognition, color classification, and image-based feature analysis Fine-tune or integrate Large Language Models (LLMs) for vision-language tasks such as captioning, semantic search, and classification Optimize models for accuracy, inference speed, and resource efficiency Deploy and scale model services on GCP / AWS using Kubernetes (K8s) Utilize NVIDIA NeMo to train and deploy LLMs or VLMs, and package models into lightweight Docker containers served via NIM architectureCollaborate closely with product, frontend, and backend teams to integrate AI features into real-world applications

【職務核心】 您將利用海量數據構建核心決策模型，透過自動化手段解決內部的營運痛點。我们需要您具備將數學理論轉化為生產級 (Production-grade) 程式碼的能力。 數據煉金：使用 SQL 從龐大的資料倉儲中萃取 (Extraction) 有價值的特徵，並進行深度分析。模型開發與自動化：應用 Data Mining 與 ML 技術設計自動化工具，優化內部作業流程與決策效率。落地與維運：負責模型的容器化 (Docker) 封裝與部署，監控模型在正式環境的表現，確保系統的高可用性。技術顧問：與跨部門團隊協作，向非技術人員解釋 AI 模型的應用場景與邊界 (Limitations)。

【關於這個角色】核心任務是打通 LLM 與應用程式之間的溝通橋樑。你需要使用 Java 實作 Model Context Protocol (MCP Server)，讓 AI Agent 能夠安全、標準化地存取我們的資料與工具。 【你將面臨的挑戰】 Protocol Implementation: 開發與優化 MCP Server，確保與 LLM Client 端的通訊順暢且低延遲。Backend Development: 負責 API 的設計與實作，處理複雜的資料流邏輯與外部 API 整合。System Stability: 透過 Docker 容器化技術確保環境一致性，並透過完整的測試代碼（Unit/Integration Test）保障系統品質。

這是一家橫跨日本與台灣的 AI 行銷科技公司，以自研自然語言技術為核心，打造對話式行銷工具、AI 影片自動生成服務等 SaaS 產品。團隊在台日皆擁有研發與策略中心，並已取得多項跨國專利，具備強烈的技術壁壘與市場先行者優勢。 公司目前正進入第二高速成長階段，包含 AI 聊天生成、廣告創作、影片自動化等新產品管線。工程團隊與日本研發中心密切合作，文化開放透明、跨語溝通頻繁，適合希望提升系統架構能力、技術領導力，並在多語與跨國環境中成長的工程師。 ｜工作內容｜ 主導 AI SaaS 產品的後端架構設計、技術選型與效能優化 建構可穩定支援機器學習模型運行的後端與基礎設施 擔任技術領導者，帶領 3–5 人團隊，執行 code review、技術指導與品質把關 規劃並導入 SRE 實務，提升系統可靠度（reliability）與可維運性（operability） 參與跨國團隊協作，與 PM、行銷策略團隊及日籍研發中心一起討論可行技術方案 協助規劃新產品功能，如對話式 AI、影片生成、資料流架構等 ｜使用技術｜ Python（Django / FastAPI） PostgreSQL / MySQL / Redis Docker、CI/CD AWS 或 GCP（EC2、Cloud Run、Cloud Storage 等） 監控工具：Cloud Logging / Prometheus / Grafana 加分：Golang、TensorFlow / PyTorch、Microservices

About BTSE:彼特思方舟 is a specialized service provider dedicated to delivering a full spectrum of front-office and back-office support solutions, each of which are tailored to the unique needs of global financial technology firms. 彼特思方舟 is engaged by BTSE Group to offer several key positions, enabling the delivery of cutting-edge technology and tailored solutions that meet the evolving demands of the fintech industry in a competitive global market.BTSE Group is a leading global fintech and blockchain company that is committed to building innovative technology and infrastructure. BTSE empowers businesses and corporate clients with the advanced tools they need to excel in a rapidly evolving and competitive market. BTSE has pioneered numerous trading technologies that have been widely adopted across the industry, setting new benchmarks for innovation, performance, and security in fintech. BTSE’s diverse business lines serve both retail (B2C) customers and institutional (B2B) clients, enabling them to launch, operate, and scale fintech businesses. BTSE is seeking ambitious, motivated professionals to join our B2C and B2B teams.About the Opportunity:We are looking for a seasoned and proactive Solutions Architect to lead the design, implementation, and optimization of highly robust and scalable cloud infrastructure solutions. The ideal candidate possesses deep expertise in Amazon Web Services (AWS) and a proven track record of collaborating with business stakeholders, developers, and cloud engineers to successfully execute application modernization and cloud migration projects.Responsibilities:Cloud Architecture Development: Design, develop, and implement secure, scalable, and cost-efficient cloud solutions, with a primary focus on the AWS platform.Stakeholder Collaboration: Partner with internal or external cross-functional teams to translate complex business requirements into clear, actionable technical solutions.Automation Leadership: Drive infrastructure automation initiatives using Infrastructure as Code (IaC) tools like Terraform or Ansible.DevOps Security: Establish and enforce best practices for CI/CD pipelines, comprehensive monitoring, and cloud security.Mentorship Optimization: Mentor team members on best practices in cloud architecture and continuously fine-tune systems for peak performance and cost-efficiency.Requirement:Experience: 7+ years in cloud-related roles, including at least 4+ years of hands-on experience with AWS.Programming Skills: 2+ years of experience in programming with Python.Technical Depth:Strong expertise in AWS services, architecture patterns, and best practices.Proficiency in Terraform for Infrastructure as Code.Solid understanding of system monitoring, logging, and alerting tools.In-depth knowledge of DevOps practices, CI/CD pipelines, GitOps workflows, and containerization technologies (Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD, Istio).General Skills:Familiarity with networking concepts and advanced security best practices.Excellent problem-solving and communication skills.A proactive, initiative-taking approach to driving projects forward.Fluent in English and Mandarin for effective partner communication.Nice to HaveAWS certifications (e.g., AWS Certified Solutions Architect – Professional).Experience with hybrid cloud environments and multi-cloud strategies.Experience integrating and working with monitoring and tracing tools (e.g., CloudWatch, Prometheus, tracing frameworks).Perks BenefitsCompetitive total compensation packageVarious team building programs and company eventsComprehensive healthcare schemes for employees and dependantsAnd many more! Apply and let us tell you more!#LI-JY1