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汪喵星球成立於2015年，於2024年團隊已超越四百人，我們仍努力保有新創團隊獨有的扁平溝通與團隊合作模式。隨著汪喵星球的茁壯，越來越多的用戶帶來更多的技術挑戰，從高承載量的服務平台、可乘載高併發流量的雲端架構、快速的Feature迭代、大量數據的分析，許多技術的挑戰等著你來征服！為了提供更好的購物體驗，歡迎喜歡挑戰、與追求技術成長的夥伴加入！若你還在猶豫汪喵星球，可以先看看我們的工程師文化 :【從數據掌握真實問題，精進技術成長】汪喵飛速成長的使用量和團隊，所帶來的技術挑戰與新功能拓展的需求，不論是喜歡設計架構或是程式設計的你，都可以找到有興趣的問題來解決。在問題的定義上，我們透過分析和對於數據的掌握，確保夥伴們的努力，都能有對應創造的價值，努力不會白費！【難題不是一個人的事，團隊主動互相幫助】遇到問題的時候，團隊會一起解決，不會讓一個夥伴自己卡在難關上；問題解決後，也會將問題分析並且文件化，讓挑戰成為下一次的養分。【在這裡人生就是不斷的進步，好還要更好】團隊每個人都有能夠表達意見的機會，定期回顧一起走過的路，並思考未來怎麼做得更好。團隊定期也會安排內部的讀書會與課程的分享，在進步的路上可以互相幫忙。公司另有內訓與外訓的經費，讓技術的職涯持續成長。【你需要負責的工作內容】在汪喵星球裡，資深的工程師夥伴會參與程式的設計和撰寫，更需要了解不同解決方案與設計之間的取捨(Trade-Off)，一起琢磨打造更好的架構與程式設計！1. 設計後端架構，我們執行infrastructure as code的觀念，讓架構更好維護與拓展2. Database Schema Design3. 寫出高閱讀性、好維護、有效率的程式碼4. 用彈性的方式達到團隊的商業目標5. Wordpress架構的優化6. 內部系統的開發7. Code Review【我們希望你有的經驗跟特質】1. 三年以上 DevOps 或是後端開發經驗2. 熟悉任何一個 Server-side framework (Egg.js, Rails, Laravel ...etc)，能掌握背後設計的原理3. 熟悉至少一個的後端語言(Node.js, PHP, Python ...etc)4. 熟悉Linux開發環境5. 熟悉RESTful觀念，並且設計合理API6. 熟悉至少一種Database的原理 (MySql, Mongodb, Postgres)7. 樂於學習新的技術【加分條件】1. 熟悉AWS2. 具備測試經驗：Unit Testing、Integration Testing3. Docker、K8S架構設計經驗4. 對於設計Scalable系統有經驗5. CI/CD導入經驗【其他補充】1. 團隊依照不同的需求配備Macbook 與 Windows 筆電，讓行動更有效率2. 上班地點為台北辦公室，前期需配合至新竹培訓（公司提供住宿）3. 上班時間 09:30-18:30歡迎登陸汪喵星球！如果你有信心能夠勝任這份工作，歡迎把履歷及加分條件等證明文件一併投遞到104或 [email protected] ，主旨開頭請加上 『 工作應徵【資深後端工程師(台北)】 -（你的名字）』年薪 120-180 萬，若能力超過，歡迎面議 。本職缺為長期招募，我們會通知合適者約面試，若不符合資格，將不另行通知，謝謝大家。

公司介紹：這是一家橫跨亞洲的娛樂科技新創，團隊成員遍布台灣、新加坡與中東地區，致力於打造融合互動娛樂、社群、支付與即時通訊的次世代生態系。公司以「創新 × 技術實力」為核心，產品規模支援百萬級用戶，並持續推進高效能分散式架構的演進。 工作內容： 設計與開發高併發、高可維護性的 Golang 系統參與即時訊息、社群互動、錢包支付等核心模組開發深入參與系統效能優化、資源調度與監控機制設計與產品、前端、測試團隊跨部門合作，確保專案品質與上線穩定參與架構決策與技術選型，推動平台長期演進 使用技術：Golang、gRPC、RESTful API、Kafka、RabbitMQ、Redis、PostgreSQL、MongoDB、Kubernetes、Docker、AWS / GCP、Grafana、Prometheus、GitLab CI/CD

公司介紹（匿名包裝）：我們是一支分佈於台灣與海外的互動娛樂技術團隊，聚焦「社交 × 即時通訊 × 支付」的次世代平台。產品正擴張至百萬級用戶場景，對後端在穩定性、延展性與延遲控制提出高標準。團隊扁平、決策快速，重視工程師在架構與技術選型的話語權；完善的 Code Review、分享機制與雙軌職涯設計，讓你能在高強度實戰中持續精進並擴大影響力。 工作內容： 掌握現有分散式架構並持續優化（效能瓶頸、水平擴展、儲存策略）參與/主導新功能開發（如智慧回覆、匿名聊天等）與上線品質控管建置並優化高併發模組：即時訊息、推播、社群互動、錢包支付以數據驅動效能改善（traffic/bandwidth/memory/storage 估算與監控）與產品、前端、測試跨部門合作，推進迭代與穩定營運 使用的技術： Languages/Frameworks：Golang（首選）、gRPC、RESTful APIData/Messaging：PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis、Kafka、RabbitMQ、NATSInfra/DevOps：Docker、Kubernetes、AWS/GCP、GitLab CI/JenkinsObservability：Prometheus、Grafana、Pyroscope、ELK/Graylog

▎ 嗨！歡迎來到 vocusvocus 方格子是台灣最大的內容創作與知識變現平台，並且計畫持續拓展東南亞等等國際市場。我們致力於打造讓創作者能夠自由發表、累積影響力並獲得實質收益的創作生態圈！「創作至上」是我們的核心價值，我們致力於透過平台功能與服務，賦予創作者更多的可能。vocus 平台匯聚了各領域的創作者，提供多元的內容形式，從圖文、訂閱、數位商品，到線上與實體的講座、活動。如果你是閱聽人，你能在 vocus 找到各種優質深度內容；如果你是創作者，你將在 vocus 與讀者粉絲建立更緊密的連結。 ▎ 團隊文化vocus 團隊由一群熱愛內容、重視創意、樂於學習與分享且重視數據與成果的夥伴組成。我們鼓勵開放溝通，每個人的聲音都被重視；我們強調協作精神，團隊合作能激發更多火花；身在瞬息萬變的數位內容產業，我們也鼓勵夥伴擁抱變化與挑戰，做好持續成長的準備。加入 vocus，你將與一群專業且樂於分享的夥伴共事，一起為更好的創作願景、更好的內容平台努力。

Key Responsibilities: Design and develop new features and enhancements for the product with a focus on security, performance, and testing. Collaborate closely with Product Managers, Engineers, UX Designers, and other stakeholders to deliver user-centric features. Write clean, maintainable, and well-documented code that aligns with modern web application best practices. Architect scalable and fault-tolerant systems that support product growth and stability. Continuously improve the product experience by identifying and addressing technical challenges and inefficiencies. Perform code reviews, share knowledge, and help uplift the overall codebase quality. Engage in a culture of continuous learning, collaboration, and mentorship within the engineering team. Follow established development workflows and contribute to process improvements where necessary. Proactively deliver small features and improvements independently while seeking guidance when needed. Stay informed about emerging technologies and industry trends, suggesting innovative solutions to optimize system performance and development efficiency.

誠品致力於打造結合文化、閱讀與生活的全通路生態圈，透過數位創新提升顧客體驗，實現線上與線下服務的無縫整合。資訊暨商業應用創新處（ICI）負責誠品各類資訊系統的管理與維運，並專注於全通路服務的技術開發、數據分析、雲端技術與 AI 應用，致力於打造創新高效的數位解決方案。我們的目標是實現數據驅動決策、自動化流程與跨通路無縫連結，推動企業數位轉型。如果您對資訊技術充滿熱情，誠心邀請您投遞此職務，加入 ICI，與我們一同解鎖潛力、編碼未來，穩健前行。【工作內容】 1. 開發、維護、整合誠品線上核心系統，持續優化、解決問題，並依需求撰寫相關 API 及 API 文件 2. 開發雲端平台，能針對複雜商業邏輯及各式產品需求，進行設計，並有能力獨立作業 3.與其他團隊合作，共同協作開發大型商業邏輯平台 【必要條件】 1. 熟悉 Golang 2. 熟悉 RESTful API 設計 3. 熟悉 git、docker 等相關工具和技術。 4. 熟悉 RDBMS、NoSQL、Redis 等資料庫和快取技術，有實際經驗。 5. 具備獨立執行任務的能力，能夠高效地解決問題並保持高品質的工作成果 6. 具備良好的團隊溝通和合作能力，能夠與團隊成員緊密合作，共同完成任務，確保專案進度與品質 7. 具備程式碼審查（Code Review）相關經驗，能夠遵循團隊的編碼標準和最佳實踐，協助他人解決問題，提升團隊整體開發能力 【加分項目】 1. 具備撰寫單元測試、集成測試、端對端測試等相關經驗 2. 具備 gRPC、Microservices 相關經驗 3. 熟悉 Kubernetes、GCP、Queue、CI/CD 等技術

【Responsibilities 作為後端軟體工程師，您將參與開發與維護能夠承載高併發、大量交易的系統平台。工作內容涵蓋 RESTful API 的設計與實作，確保系統在高負載情況下依然穩定可靠。 在與團隊合作的過程中，您將參與技術討論、程式碼審查與問題排除，並在實作中累積經驗，逐步提升對高併發、高流量系統的掌握能力。 參與後端功能開發與單元測試，設計並打造穩定的 API 服務。協助排查日常技術問題，並在實務中逐步掌握高併發系統的開發經驗。透過容器化技術（如 Docker）實現應用部署，並參與雲端環境的維運與調整。協同團隊建置持續整合與部署流程，提升開發流程自動化與穩定性。協助進行系統診斷與效能優化，處理高流量下的服務穩定性挑戰。

This position focuses on the development of backend components of algorithmic high-frequency trading systems.You will be co-working with quantitative trading strategy developers to bring trading strategies online.The main programming languages are Rust and Python.【About Us】 Quantrend Technology focuses on building financial trading strategies across a variety of asset classes and global markets. We empower the paradigm shift from traditional quant to AI quant by using modern end-to-end deep learning models. The difference between traditional approaches and our proprietary solution is that our models can automatically extract robust and high-quality trading signals (Alphas), but traditional hand-crafted approaches often fail to do so. We are a performance-driven company, seeking agile and talented people to join our team. Our working environment is relaxed yet intellectually intense. If you are a tech-savvy individual who enjoys the challenges of solving difficult technical problems in a fast-paced, energetic environment, then this is the role for you. We value the contributions of trading strategy developers and offer lucrative dividends and annual bonuses to high-performance employees.【Responsibilities】 1. Lead and develop high-frequency trading system infrastructure for alpha research and live trading. 2. Optimize the performance of latency-critical high-frequency trading systems. 3. Implement high-frequency trading risk management / alert systems. 4. Implement the storage system for low-latency market data. 5. Implement high-frequency financial data preprocessing pipelines. 6. Implement performance analytics—including signal performance and post-trade analytics (e.g. slippage, fill-rate, and market impact reports) 7. Build up CI / CD with Docker containers and Kubernetes on AWS. 8. Write unit tests and integration tests.【Requirements】 1. Bachelor’s degree in computer science or equivalent experience. 2. Solid backend system implementation experience. 3. Expert-level knowledge of algorithms, design patterns, OOP, threading, multiprocessing, etc. 4. Knowledge of design and implementation of high-availability, high-throughput, and low-latency backend components. 5. 3+ years of experience with Rust / Python, or other programming languages, like C/C++, C#, Java, and Node. JS. 6. Familiar with SQL databases and NoSQL databases (like MongoDB). 7. Familiar with REST API and WebSocket. 8. Familiar with microservices, Docker containers, Kubernetes, and CI/CD. 9. Familiar with Git, software engineering, and agile software development. 10. Strong writing and verbal communication skills, ability to express complex concepts in simple terms. 11. Excellent analytical and problem-solving skills and extremely detail-oriented. 12. Strong project management skills, i.e. the ability to manage multiple tasks and deadlines in a fast-paced environment. 13. Self-motivated and fast-paced learner. 14. Commitment to the highest ethical standards and who act with professionalism and integrity at all times【Nice to Have】 1. Masters or Ph.D. in mathematics, statistics, physics, or other quantitative disciplines. 2. Experience in quantitative trading. Market-making experience is a plus. 3. Experience and in-depth knowledge of financial markets. 4. Experience in algorithmic trading and machine learning algorithms. 5. Experience developing distributed backtesting, simulation, and real-time systems. 6. Experience developing a tick simulator. 7. Experience working with streaming and historical time series data, including a variety of messaging systems and databases. 8. Experience with automated reporting, monitoring, and visualization. 9. Reasonable quantitative and statistical skills.

🏢 公司介紹 我們的客戶是台灣最具規模與影響力的零售集團龍頭，積極拓展多元化的電商平台生態系。作為台灣零售業的標竿企業，該公司持續引領產業創新，近年積極推動全面數位轉型，整合線上線下（O2O）資源，打造台灣最大規模的全通路零售平台。 為什麼加入我們？ 產業領導地位：台灣零售業龍頭，擁有穩健發展基礎與龐大數據資產 數位轉型先鋒：目前正全力投入集團電商整合與數位化升級，是參與零售科技革命的絕佳時機 絕佳職涯發展：在數位經濟時代，您的專業能力將直接對數百萬消費者與企業營收產生顯著影響 💼 工作內容 作為資深數據科學家，您將在集團客戶數據平台(CDP)團隊擔任核心角色，負責整合、分析並應用來自集團旗下多個電商平台與實體門市的海量消費者數據，打造AI驅動的個人化體驗，提升客戶忠誠度與營收。 核心職責： CDP與數據策略規劃 設計前瞻性的CDP資料模型，無縫整合來自網站、APP、社群與實體門市等多元數據源 建立驅動行銷自動化的數據架構，連結消費者全旅程體驗 定義關鍵績效指標(KPI)與目標(OKR)，運用因果推斷建立用戶生命週期策略 確保跨平台數據一致性與品質，支援集團決策 AI模型與演算法開發 開發基於Transformer架構或圖神經網絡(GNN)的先進推薦系統 建立用戶分群、流失預測、終身價值(LTV)評估等關鍵模型 使用LightGBM、PyTorch等工具持續迭代優化模型效能與準確度 透過MLflow追蹤實驗結果，確保模型可擴展與可重現性 實驗設計與業務優化 規劃A/B測試或多臂老虎機(MAB)實驗，科學驗證行銷策略與產品功能有效性 深入分析實驗結果，持續迭代數據模型與演算法 以數據驅動方式提升用戶留存率、轉換率與整體營收 技術領導與跨部門協作 與工程團隊合作，透過Kubeflow優化MLOps流程，實現模型部署自動化 與行銷、產品、業務團隊密切協作，推動數據驅動的創新專案 向高階管理層展示AI演算法對業務的量化影響，有效推動決策 確保資料模型符合GDPR等國際隱私標準，強化數據安全與用戶隱私保護 💻 使用技術 您將有機會使用和精進以下尖端技術： 程式語言：Python、Java、Scala 大數據處理：Apache Spark、Apache Kafka、Airflow 數據存儲：Snowflake、Delta Lake、BigQuery 機器學習：PyTorch、LightGBM、Transformer架構、圖神經網絡(GNN) MLOps：MLflow、Kubeflow、Docker、Kubernetes 雲端服務：AWS、GCP、Azure CDP工具：企業級客戶數據平台架構與整合工具

2024 🐉打造的全新電商團隊🛒🏪工作內容：電子商務平台/網站的開發、維運及管理技術期待：Java 版本8 以上17 /21尤佳職位參與 集團內部大流量EC後台(Infra)系統技能期待使用： Kafka/Python/ AWS(AKS)加分高併發經驗，處理效能調教(每秒大QPS)期待具有分析/coach別人的能力使用JAVA 比重 70%以上；PHP/Python使用比重 10-20%作為電子商務的軟體工程師，您將參與開發和維護高併發、能夠處理大量交易的電子商務平台。您將與團隊合作，負責後端系統的設計和實作，特別是針對 RESTful API 的開發，確保其在高負載情況下能夠穩定運行。您將主要使用 Java、Python 或 PHP 來開發應用，並利用 Docker 進行容器化管理。您將參與系統在 AWS 或 GCP 雲平台上的部署，並學習如何使用 Kubernetes 進行自動化擴展。您還將協助設計並實施 CI/CD 流程，確保軟體能夠持續更新與部署。 職責： 撰寫和測試產品或系統開發程式碼，參與 RESTful API 的開發。與團隊成員合作，解決日常開發中的問題，並學習如何處理高併發系統。使用 Docker 進行應用容器化，並參與基於雲平台的部署和管理。參與並學習 CI/CD 流程的設計與實施。協助調查和解決系統問題，並學習如何處理高流量電子商務平台的挑戰。