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[About Us 醫療X科技] 慧康生活科技 Health2Sync 成立於 2013 年，旗下擁有「智抗糖 App」與「雲端智慧照護平台」兩大產品，是同時具有B2B2C的數位新創團隊。主打產品「智抗糖App」為亞洲最大慢性病管理平台，提供個人化並可複製的慢性病管理方案，建立新一代的數位療法，這套數位醫療解決方案在全球累計已有超過百萬名使用者。我們的服務結合簡易操作的數位工具與個人化及自動化的即時分析，串連慢性病友的關懷照護網路與生活數據，協助糖友透過 App 自我管理血糖，並讓家人與醫療單位透過「雲端照護平台」更即時瞭解狀況並提供關懷。透過這套解決方案，我們積極串起糖尿病照護生態圈，連結藥廠與病患，讓藥廠提供個人化的衛教及介入 (engagement)，進而提升用藥的依從度，讓病患能有較好控制效果。 [About Our Team] Web 團隊負責雲端相關服務，涵蓋前端、後端與維運。我們不僅專注於系統架構與功能開發，也強調與 App、設計、專案等跨部門團隊的透明溝通與協作，以打造更穩定、更有效率的產品。我們正在尋找對健康醫療科技有熱忱、認同我們理念的夥伴。 如果你熟悉 DevOps 架構與維運，擁有主動學習與負責任的工作態度，並樂於團隊合作與透明溝通，歡迎加入我們，一起讓產品更加穩健，幫助更多人提升健康生活品質！ [Job Description] - 規劃、建置、管理與維護公司各項系統- 研究與導入解決方案並執行專案管理- 執行系統監控與告警處理（包含重大障礙事件排除）- 協助研發團隊提供系統操作與技術支援- 緊急狀況處理與問題排查- 管理 AWS 相關服務設定、維運- 執行部署、變更管理與版本發布流程

【Hour Loop 飛輪電商】在2013年成立，並於2022年初在美國那斯達克上市。作為亞馬遜 (Amazon) 第三方賣家。在百萬競爭對手中，我們透過獨特的營運模式，成功實現十年來的持續成長，並脫穎而出，在2022年底躍升為亞馬遜 (Amazon) 前十名的賣家！歡迎對外商新創文化、電商產業有熱誠的人才加入我們的團隊！ 工作職責 開發設計內部系統，使其符合公司的需求和員工特性與業務部門/營運部門團隊進行必要之溝通協調工作。確立需求並明確規格，且持續推進與掌握相關業務之進展，與團隊共同合作完成目標。利用雲服務等技術開發出高擴展性、可靠性的解決方案追蹤系統運行狀況並及時處理問題熟悉並遵守內部開發準則與測試要求系統日常優化與維運作業 條件要求 熟悉任何一種物件導向程式語言熟悉雲端運算服務，如AWS或Google Cloud等良好的溝通能力和團隊合作精神。樂於學習新技術和工具 採用的技術包括但不限於： 前端：HTML, Java Script後端：Ruby on Rails, Python資料庫：MySQL持續整合與部署：Docker雲端運算服務：AWS, GCP 我們的優勢： 完善的新人培訓，幫助新人迅速了解產業知識與實作應用每週定期與Mentor 1 on 1 ，隨時掌握自己的學習狀況外商新創的工作氛圍讓你對專案有高度自主性與發揮空間升級並擴充既有的系統，清楚看到自己對全公司的影響力嚴謹的code review，打下穩固基礎獲得寫出clean code的能力可以自己選擇與公司系統相關的學習方向，主管支持你提升自我彈性工時與工作地點

高流量品牌📱支付解決方案為數百萬用戶提供服務🙂‍↕️ 台灣團隊約 10 位，主管為日本人，需英文溝通能力。 職位描述 理解並支持企業目標與目的，針對所分配之任務進行開發與團隊合作，維護和重構現有的程式庫，改善其品質、性能和可擴展性撰寫乾淨、高效且易於維護的程式碼參與 code review，提供建設性的回饋和改進建議處理程式錯誤和性能瓶頸，進行故障排除與產品經理、設計師和數據分析師等跨職能團隊合作，了解需求並提供高質的軟體解決方案積極主動，渴望學習新興技術與工具，持續改進開發流程並跟進行業趨勢參與大流量雲端服務建置及維護，如：AWS、GCP 等掌握 FinTech 相關領域知識，包含但不限於：金流、eKYC 或風險控制系統參與架構設計討論，並給予產品開發團隊相關技術建議參與產品規劃，進行系統影響性及產品成效評估 內部技術內部使用之語言/框架：Ruby（Ruby on Rails - 主要）Kotlin、Java、Vue.js、React.js、Next.js其他：AWS、Docker、Git、PostgreSQL、DynamoDB

1.協助內部系統開發優化及維護2.協助新功能開發或功能模組的延伸開發3.具備獨立處理能力，參與基本架構討論與支援4.主管交辦事項加分條件（Preferred Qualifications）• 使用過Docker進行開發及環境佈署• 使用過GCP進行佈署VM、建置資料庫、相關功能操作年資滿一年年終全薪兩個月｜未滿一年按比例計算｜每年一次員工酬勞(以上視營運狀況發放)

We are looking for ● Are a self-driven Database Reliability Engineer with proven experience in managing large-scale database systems in production environments. ● Have a deep understanding of database architecture, performance optimization, high availability solutions, and database security best practices. ● Are following the latest industry trends in database technologies and are passionate about building reliable, scalable data infrastructure. ● Have strong automation mindset and programming skills to build tools that improve database operations and reliability. ● Understand SLI/SLO/SLA concepts and have experience implementing reliability engineering practices. Our Stack ● Relational Databases: AWS Aurora MySQL/PostgreSQL ● NoSQL Databases: MongoDB Atlas, AWS DocumentDB ● Caching Layer: AWS ElastiCache, Valkey ● Message Queue: Apache RocketMQ, RabbitMQ ● Search Engine: ElasticSearch, Mongo Atlas ● OLAP: Redshift ● Monitoring Alerting: Prometheus, Grafana, Loki, Alert Manager ● Backup Recovery: AWS Backup, Point-in-Time Recovery, Cross-Region Replication ● Database Proxy: RDS Proxy ● Infrastructure as Code: Terraform, Ansible ● CI/CD Integration: Jenkins, ArgoCD, Github Action, Helm ● Network Security: AWS VPC, Security Groups, AWS Secrets Manager ● Programming Languages: Golang, Python ● Containerization: Kubernetes

【主要職責】 與產品經理、UI/UX 設計師及後端開發人員密切合作，確保功能與設計的順利實現。依據產品需求進行技術評估，提出可行的前端開發解決方案。開發與優化響應式網頁及跨平台介面（桌機、平板、手機）。處理跨瀏覽器相容性問題，並持續改善使用者體驗。協助進行前端效能優化，提升載入速度與互動流暢度。撰寫與維護單元測試（如 Playwright），確保前端功能穩定可靠。與團隊協作進行程式碼版本管理，保持良好開發流程與紀錄。 【任職資格】 熟悉 TypeScript，具備實際專案開發經驗。熟悉 HTML、CSS、JavaScript（ES6+），具備扎實的前端基礎能力。熟悉 Vue 3 與其生態系統（Vue Router、Pinia 等），具備實務開發經驗。能獨立開發功能模組，並具備持續學習與解決問題的能力。熟悉響應式設計，能應對不同裝置需求。使用過 CSS 預處理器（如 Sass、Scss）或 CSS 框架（如 TailwindCSS）。基本 Git 操作經驗，了解 GitFlow 或類似工作流程。具備良好溝通能力與團隊合作精神。 【加分條件】 熟悉 Vue 3.4 特性，能運用 Composition API 與生態系整合進行中階開發。有 WebSocket 或 Socket.IO 開發經驗。瞭解 Web Worker 或 Virtual Scroll 等效能優化技術。使用過 Vite 打包工具，或其他現代化前端建構流程。具備 Mono Repo 專案開發或管理經驗。瞭解 Docker、Nginx 等前端部署工具者佳。積極主動，樂於學習新技術，有良好的自我驅動力。

# Role Overview We are looking for a pragmatic Frontend Engineer to join our product team. You will focus on building the user interface within our modern SSR architecture. While our backend team handles the heavy lifting of server infrastructure and databases, your mission is to ensure the frontend is performant, type-safe, and visually polished. Note: You are NOT expected to be a Full-stack engineer. We value deep expertise in the frontend domain. # Our Tech Stack You will work in a modern, high-performance environment. While you don't need to be an expert in every tool from day one, here is our daily toolkit: - Architecture: npm (Workspaces), React Router 7, Fastify SSR (Remix patterns) - Language Style: TypeScript, TailwindCSS - DevOps Orchestration: Kubernetes (K8s), Argo CD (GitOps Workflow) - CI/CD Pipeline: Vite, Vitest, GitLab CI, Docker (Monorepo) - Infrastructure: Hybrid Setup (Local On-premise Dev Environment GCP Production) - Observability: OpenTelemetry (OTel) - Ecosystem: MongoDB, Redis, Elasticsearch # Key Responsibilities - Build modular, type-safe UI components and responsive layouts that deliver seamless product experiences. - Implement efficient data fetching strategies and state management patterns explicitly tailored for a Server-Side Rendering (SSR) environment. - Collaborate early with Cross-Functional teams (PMs, Designers, Backend Engineers) to assess technical feasibility and define clear API contracts. - Ensure application stability and quality standards by writing unit tests and actively participating in code reviews via our CI/CD pipelines. - Make pragmatic engineering decisions that effectively balance code quality with delivery timelines, including documenting technical debt when necessary.

「讓生活不只是工作，讓工作豐富你的生活。」 我們正在尋找對科技與系統架構設計充滿好奇的後端工程師。在這裡，程式碼不只是冰冷的指令，而是支持每一個系統的堅實後盾。 邀請你與我們一起，在代碼中，看見生活的生動與感動。 【來這裡，你要負責的工作內容】 1. 負責內部資訊系統程式、系統架構設計。 2. 確保產出的程式碼符合 Clean Code 原則，設計、開發、維護高效能且高安全性的網站應用程式（API 或 後台網站）。 3. 完成內部或對外服務資訊系統 的 相關工作（ 規劃、設計、開發、測試、部署、維護）。 4. 跨部門團隊協作，協助 PM 與需求單位溝通，如期如質完成需求開發及支援線上系統維運。 5. 按照文件規範，增修技術規格文件。 6. 定期向主管回報工作進度與其他問題。 【希望你有的工作技能】 1. 具備 2 年以上開發專案經驗。 2. 具備 第三方服務串接（金流、Google API、LINE API 等）開發經驗。 3. 熟悉 C# 及 .NET Core / .NET 6+ 相關技術－.NET Core / .NET Framework、Web API 等。 4. 熟悉多層式架構設計（Onion Architecture / Clean Architecture）。 5. 熟悉 MSSQL 及資料存取技術（Dapper / EF Core），具備 SQL 效能調校能力尤佳。 6. 基本網頁開發相關技術－HTML、CSS、Javascript 等。 7. 熟悉 Git 版本控制和 Git Flow - GitLab、Sourcetree。 8. 善用 AI 工具提升開發效率（GitHub Copilot、Claude、Gemini 等）。 【希望你有的人格特質】 1. 良好的溝通、協調能力和團隊合作態度。 2. 思維邏輯條理清楚，工作態度積極負責。 3. 樂於分享和學習，提供技術諮詢和建議，正面看待各種變化和挑戰。 【不會沒關係，但有的話很讚】 1. 瞭解 Docker 容器化技術或 CI/CD 自動化部署流程。 2. 雲端服務 GCP 之使用、管理經驗。 3. 具備 Prompt Engineering 概念者。 4. 使用 Vue3 框架開發後台管理系統經驗。 【你未來要跟這樣的團隊共事】 - 我們有目標是眾人皆胖我獨瘦的壞心工程師（不定時上演人類餵食秀，完成大家的變胖任務，但他自己不吃）。 - 科學的盡頭是玄學，雖然是工程師，但偶爾會出現星座、算命與手相的話題。最常出沒在主機旁邊的是綠色乖乖。 - 開心活潑的工作氛圍，上班不再只面對冷冰冰的電腦。 - 成員間會關心彼此的生活，讓工作不只是工作，是溫暖的歸宿（更常關心的是：你吃飽了沒）。 - 不會因為下班或放假就秒變陌生人，偶爾揪揪快樂的團隊活動（健康的跟不健康的都有，自由參加）。 - 熱絡的對話是我們的日常風景，自在的相處則是我們的團隊基因。在這裡，你可以放心地分享任何大膽的想法，因為我們不僅是同事，更是彼此提攜、共同成長的技術夥伴。

⼯作內容： 1. 容器化技術⽀持： 參與基於 Docker 和 Kubernetes 的容器化系統設計、部署和管理，協助維護容器環境，學習如何優化和監控容器服務的效能 2. 系統維護與⾃動化⽀持： 協助設計和維護可靠的系統架構，參與⾃動化基礎設施和部署流程的實施，學習使⽤⾃動化⼯具如 Terraform 和 Ansible 3. CI/CD ⽀援： 協助優化和維護 CI/CD 流程，使⽤ GitLab CI 和其他⾃動化⼯具，確保代碼部署的效率和安全性 4. 網絡架構與安全性⽀持： 參與基本的網絡架構管理，如防火牆和負載均衡器配置，維護基本的網絡安全性 5. 效能監控與告警： 協助建立並維護監控系統，學習設定⾃動化告警系統，確保系統問題能及時處理 6. CDN 管理： ⽀援 CDN 的基本管理和配置，幫助提升網站的分發效率與性能 備註： 本團隊為7*24小時持續運作，任職此職務之求職者需能接受輪班排班 早班 07:30~15:30 中班 15:30~23:30 晚班 23:30~翌日07:30

公司介紹 一家深耕軟體研發多年的國際化技術團隊，專注於打造高效能資料系統與即時交易相關平台，產品與服務橫跨多個海外市場。團隊致力於將資料工程與機器學習技術落地於實際商業場景，透過大規模資料分析與智慧化模型，提升系統效率與風險識別能力。 公司工程文化重視技術討論與跨團隊合作，工程師不僅負責模型開發，也能參與資料架構、系統設計與模型部署，直接看到技術對產品與業務帶來的實際影響。此外，公司採 Hybrid 工作模式，並提供完善的辦公環境與員工福利，打造兼具效率與生活品質的研發氛圍。 工作內容 從大型資料庫中進行資料擷取、清理與分析，建立可用於模型訓練與分析的資料基礎 設計並開發基於 資料探勘與機器學習技術 的內部自動化系統與工具 協助將機器學習模型部署至實際產品或系統環境，並確保系統穩定運行 與工程、產品與資料相關團隊合作，提供 ML 技術建議並評估模型應用場景 持續優化資料處理流程與模型效能，提升系統整體效率 技術環境 Programming / ML：Python、PyTorch、TensorFlow、scikit-learn Data / Database：SQL、大型資料庫資料處理 Infrastructure：Linux、Shell Script、Docker / Container Machine Learning：Regression、Neural Network、Decision Tree、Clustering、Dimensionality Reduction