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Develop B2B2C e-Commerce Platform with latest technologies Be a teammate in a highly dynamic and innovative team in Agile/Scrum approach 使用最新技術開發 B2B2C 電子商務平台 使用 Agile/Scrum 方法，希望您加入我們成為充滿活力與創新精神團隊的一員 Job responsibilities: 1. Establish communication and cooperation with the leadership team and various departments, promote and guide developers to carry out developer work, and be responsible for project planning, online maintenance, etc.2. Support the role of technical backbone in the development team, bear the reality of core technology, and solve technical problems in the development process.3. Conduct system analysis and design according to user needs, provide relevant solutions, and write relevant design and development documents.4. Maintenance and optimization of different systems used in different locations, and solved the technical problems encountered by the development team.5. Perform ad-hoc tasks assigned by management. 1.與領導團隊及各部門建立溝通與合作關係，推動並引導開發人員執行開發相關工作，負責專案規劃、上線維運等事項。2.擔任開發團隊中的技術骨幹角色，承擔核心技術的實作工作，並解決開發過程中的技術問題。 3.根據使用者需求進行系統分析與設計，提出相關解決方案，並撰寫設計與開發相關文件。 4.負責不同地點所使用系統的維護與優化，並協助解決開發團隊遇到的技術問題。 5.執行主管交辦任務。

工作內容：1. 負責公司訂單系統的前後端開發與維護2. 與業務部門協作，分析並實現訂單流程自動化需求3. 進行系統整合，包括與現有ERP系統的對接4. 參與系統架構設計與技術選型5. 開發API接口並進行系統優化6. 編寫技術文檔與測試案例必要條件 (Must Have)1. 技術能力b. 後端：熟悉Java Spring Boot框架，具備RESTful API開發經驗c. 資料庫：具備MySQL/Oracle使用經驗，了解資料庫優化d. 具備1年以上後端開發經驗2. 系統開發經驗a. 具備訂單系統或ERP模組開發經驗b. 熟悉雲端服務（AWS/GCP）部署與維護c. 具備CI/CD實務經驗（如Jenkins, GitLab CI等）3. 專業技能a. 具備系統分析與問題解決能力b. 熟悉Git版本控制c. 了解資訊安全概念d. 具備良好的程式碼品質意識加分條件 (Nice to Have)a. 具備微服務架構開發經驗b. 熟悉Docker、Kubernetes等容器技術c.. NoSQL資料庫使用經驗d.. 具備效能優化經驗

About The Role We are looking for a passionate Mid-Level Backend Engineer to join our team. The ideal candidate will have a strong foundation in back-end technologies, along with the ability to contribute to each phase of the software development lifecycle. What You Will Do Design, develop, test, and maintain features and functionalities for our web application/platform. Collaborate with cross-functional teams (Design, Product, QA) to define, design, and deliver new features and enhancements. Troubleshoot, identify, and resolve performance and scalability issues. Implement and ensure the best security practices are maintained. Ensure code quality through writing unit tests, automation, and conducting code reviews. Participate in brainstorming and ideation sessions to help evolve the product roadmap. Mentor junior developers, providing guidance, and feedback to help them grow. Stay current with the latest trends and technologies in full stack development.

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在 Pinkoi，工程師的任務是讓每個來 Pinkoi 的人都能擁有難以忘懷的使用體驗，你必需擁有極大的熱情，因為我們相信一個令人讚賞的網站服務，是由背後每一位工程師努力的追求卓越，每一個小細節都是 Pinkoi 非常在乎的事情！Pinkoi 致力於打造流暢且量身打造的探索與購物體驗，讓顧客輕鬆發現感興趣的商品、品牌與內容，並加深與平台的連結。同時運用創新的 AI 技術與深厚的產業知識，幫助品牌提升銷售業績、使規模快速成長，成為設計品牌邁向規模化、國際化不可或缺的重要夥伴。工作內容與挑戰維護和迭代網站底層架構，包括正式環境和開發環境，例如：CI/CD 流程、程式語言迭代、資料庫架構調整...等。協助建立與優化內部平台工具，提升開發者體驗。設計與維護監控、告警與可觀測性（logging / metrics / tracing）。產出高品質、穩定、可維護且可讀性高的程式碼，並養成良好的自動化測試習慣。能夠順暢地與各種領域的夥伴溝通合作，例如前端工程師、後端工程師、App 工程師、資料工程師等。擁有快速辨識系統問題的能力，並且能夠確實修復問題。持續改善系統架構、效能與穩定性，並樂於撰寫技術文件、分享知識，提升產品開發體驗。持續研究並導入新技術（如 Cloud Native 工具、AI 輔助開發）與創新想法，並評估其在實際環境中的落地與價值，創造更大的影響力。我們希望你有的特質充滿熱情，你想要做出世界級一流的產品。樂於學習，對於新技術抱有好奇以及開放的態度。良好溝通，能夠清晰地和 Pinkoi 的夥伴們溝通你的想法。主動積極，能發掘系統上的不足或可以更好的地方，並提出改善作法。自我要求，具備高標準、時限觀念和責任感。應徵條件有 2 年以上後端開發經驗，具備開發與維護系統的能力。具備良好的程式基礎，並樂於持續精進（Pinkoi 主要使用 Python，但我們歡迎任何程式語言的使用者來應徵）。對資料庫、資料結構以及演算法有基礎的理解，知道它們如何影響你的程式效能。對 Linux 作業系統有基礎的理解，特別是針對 Process 跟 Thread 的部分。熟悉 container 相關技術（例如：Docker、Kubernetes）。加分條件應用程式效能校調相關經驗。具備 Observability 相關經驗（Prometheus, Grafana, OpenTelemetry）。熟悉使用如 MySQL、Elasticsearch、Redis 等常見服務，並了解在設計與開發中需針對其分散式特性（如一致性、可用性、效能瓶頸）做出相應考量。熟悉以 LLM 工具輔助開發，並整合至日常工作中以提升效率與品質。熟悉雲端平台與基礎設施維運（AWS / GCP / Kubernetes / CI/CD pipeline）。熟悉 Cloud Native, Kubernetes 生態系（Helm, ArgoCD, Operators 等）。＃不用想了，趕快來當個 Pinkoi 人如果你有信心能夠勝任這份工作，歡迎提供你的個人履歷及小作業回答，即刻應徵！

Responsibilities1. Develop and implement machine learning algorithms and collaborated with cross-function teams, including product, backend teams, and domain experts to optimize clinical and diagnosis workflow. 2. Deploy machine learning algorithms to aetherAI products, including the web-based platform and edge devices. 3. Engage in medical imaging research using machine learning techniques with physicians and teams to solve real-world problems.Minimum Qualifications 1. Experience in machine learning, data mining, statistical modeling, and software design. 2. Fluent in Python programming, including general packages such as NumPy, and deep learning frameworks such as TensorFlow / PyTorch. 3. Familiarity with Linux/Unix environments, Docker, and Git. 4. Good communication and presentation skills.

開發與實作 生成式 AI 與影像辨識模型，用於產品瑕疵生成（Stable Diffusion、ControlNet、GAN 及其變體）、資料擴增與品質檢測。應用與微調 影像辨識／表徵學習模型（如 YOLO、CLIP、DINOv3 等新型開源模型）。進行 大型模型（ViT、LLM）Fine-tuning、模型建置、調校與效能優化。建立 資料清理、特徵工程、模型訓練與評估流程，持續提升模型穩定性與準確度。規劃並實作 RAG（檢索增強生成）架構，整合向量資料庫與 LLM。開發與維護 AI 模型服務 API，並與 WPF 前端及其他系統整合。進行 AI 技術與學術文獻研究，將研究成果應用於實務專案。使用 Docker、Git 進行部署與版本控管，配合主管交辦事項與團隊合作。依專案需求配合國外出差（一年約 1--3 次，每次約 3--4 週），參與專案導入、系統部署、模型調校或跨部門協作。其他主管交辦事項，並與團隊密切合作完成專案目標。必備條件3 年以上 AI／機器學習／深度學習 相關工作經驗，熟悉python、C#。熟悉 TensorFlow、PyTorch、Keras 等深度學習框架。熟悉 影像辨識模型與演算法，具 YOLO、CLIP、DINO（含新版本）等實作或應用經驗。具備 生成式模型（GAN 及其變體、Stable Diffusion、ControlNet）實務經驗，並理解模型底層原理。熟悉 Hugging Face 生態系（Transformers、PEFT、Datasets、Tokenizers）。有使用 PEFT 技術經驗（如 LoRA、QLoRA、Prefix Tuning 等），能在有限 GPU 資源下進行有效訓練與調校。了解 Fine-tuning 對模型效能、泛化能力與推論成本的影響，並能依量產需求進行權衡與最佳化。具備 RAG 架構、Prompt Engineering、向量搜尋與任一向量資料庫 經驗。具備 API 開發經驗，熟悉 Docker、Git。具備 數據清理、特徵工程、模型評估與效能優化能力。具良好溝通能力，可獨立作業並進行團隊合作。加分條件曾參與 產品瑕疵檢測、工業影像或製造業 AI 專案。具 影像生成＋影像辨識混合應用 經驗（如生成資料輔助訓練）。具 論文閱讀與模型重現（Reproduction）經驗。具 WPF 前端開發 或 AI 系統整合經驗。曾參與 AI 相關研究、技術分享或開源專案。具 對比學習（Contrastive Learning） 應用經驗（如 Self-Supervised Learning、Representation Learning）。有使用 StableDiffusion WebUI、ComfyUI經驗。

【關於這個角色】核心任務是打通 LLM 與應用程式之間的溝通橋樑。你需要使用 Java 實作 Model Context Protocol (MCP Server)，讓 AI Agent 能夠安全、標準化地存取我們的資料與工具。 【你將面臨的挑戰】 Protocol Implementation: 開發與優化 MCP Server，確保與 LLM Client 端的通訊順暢且低延遲。Backend Development: 負責 API 的設計與實作，處理複雜的資料流邏輯與外部 API 整合。System Stability: 透過 Docker 容器化技術確保環境一致性，並透過完整的測試代碼（Unit/Integration Test）保障系統品質。

【職務核心】 您將利用海量數據構建核心決策模型，透過自動化手段解決內部的營運痛點。我们需要您具備將數學理論轉化為生產級 (Production-grade) 程式碼的能力。 數據煉金：使用 SQL 從龐大的資料倉儲中萃取 (Extraction) 有價值的特徵，並進行深度分析。模型開發與自動化：應用 Data Mining 與 ML 技術設計自動化工具，優化內部作業流程與決策效率。落地與維運：負責模型的容器化 (Docker) 封裝與部署，監控模型在正式環境的表現，確保系統的高可用性。技術顧問：與跨部門團隊協作，向非技術人員解釋 AI 模型的應用場景與邊界 (Limitations)。

The Senior Lead Networking Test Engineer will be responsible for defining, developing, and executing comprehensive test strategies for our cutting-edge data center network solutions. This role is a blend of hands-on technical expertise, strategic planning, and leadership. You will lead a small team of test engineers, mentor junior members, and collaborate closely with network architects, developers, and operations teams to deliver robust, high-performance, and scalable network solutions for our data centers. This position requires deep expertise in modern data center networking technologies, automation, and a passion for quality assurance.Required Qualifications• Education: Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Electrical Engineering, Network Engineering, or a related technical field.• 8+ years of experience in network engineering, network operations, or network testing roles, with at least 3 years focused specifically on data center networking.• 3+ years of experience in a lead or senior technical role, mentoring junior engineers or leading test initiatives.• Expert-level understanding and hands-on experience with Layer 2 and Layer 3 networking protocols in large-scale data center environments (e.g., BGP, OSPF, ISIS, MPLS).• Extensive experience with modern data center interconnect technologies (EVPN/VxLAN).• Strong knowledge of high-performance networking, including RDMA over Converged Ethernet (RoCE) and associated congestion control mechanisms (PFC, ECN, DCQCN).• Familiarity with network operating systems like SONiC (preferred), Cisco NX-OS, Arista EOS, and Juniper Junos.• Proficiency in at least one scripting language (e.g., Python, Go) for test automation, API integration, and data processing.• Experience with network automation tools (e.g., Ansible, Terraform, Netmiko, NAPALM).• Experience building and maintaining test frameworks (e.g., Robot Framework, Pytest).• Proven experience designing and executing various types of network tests: functional, performance (throughput, latency, jitter), scalability, reliability, and security.• Expertise with network testing tools (e.g., IXIA, Spirent, Keysight, TRex, Ostinato, SmartBits).• Strong packet analysis and troubleshooting skills using Wireshark, tcpdump, or similar tools.• Strong proficiency in Linux/Unix operating systems.• Understanding of virtualization (VMware, KVM) and containerization technologies (Docker, Kubernetes).• Exceptional analytical and problem-solving skills with a meticulous attention to detail.• Ability to isolate complex network issues spanning multiple layers and technologies.Preferred Qualifications• Experience with SDN controllers and orchestration platforms.• Experience with ESXi• Familiarity with cloud networking concepts (AWS, Azure, GCP).• Knowledge of network security principles and testing.• Relevant industry certifications (e.g., CCIE, JNCIE, CCNP Data Center, Linux Foundation Certified Engineer, Mellanox certifications).