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晧飛思（Heph A.I Studios）是一家專注於 AIGC（AI 生成內容）的創新公司， 致力於打造 數字人（Digital Human）、語音互動（Speech AI）、虛擬主持人（AI Host）、智慧櫃檯（Smart Concierge）、AI 虛擬助理 等新世代 AI 產品。 我們相信未來的人機互動，不只要即時、自然，更要能帶來情感連結。 後端團隊在這當中扮演核心角色：串接大型語言模型（LLM）、影音流處理、推論系統部署、API 設計與效能優化。 我們正在尋找一位 能主導 AIGC 應用後端架構與效能優化的資深 Backend 工程師，負責設計高效、穩定、可擴展的 AI 應用服務，並與 AI 研究與產品團隊協作，打造高互動性的語音與數字人體驗。

1.擔任核心開發者,承擔關鍵任務攻關2.保證所負責系統的穩定性、高性能、可擴展性

在 Pinkoi，工程師的任務是讓每個來 Pinkoi 的人都能擁有難以忘懷的使用體驗，你必需擁有極大的熱情，因為我們相信一個令人讚賞的網站服務，是由背後每一位工程師努力的追求卓越，每一個小細節都是 Pinkoi 非常在乎的事情！Pinkoi 致力於打造流暢且量身打造的探索與購物體驗，讓顧客輕鬆發現感興趣的商品、品牌與內容，並加深與平台的連結。同時運用創新的 AI 技術與深厚的產業知識，幫助品牌提升銷售業績、使規模快速成長，成為設計品牌邁向規模化、國際化不可或缺的重要夥伴。工作內容與挑戰維護和迭代網站底層架構，包括正式環境和開發環境，例如：CI/CD 流程、程式語言迭代、資料庫架構調整...等。協助建立與優化內部平台工具，提升開發者體驗。設計與維護監控、告警與可觀測性（logging / metrics / tracing）。產出高品質、穩定、可維護且可讀性高的程式碼，並養成良好的自動化測試習慣。能夠順暢地與各種領域的夥伴溝通合作，例如前端工程師、後端工程師、App 工程師、資料工程師等。擁有快速辨識系統問題的能力，並且能夠確實修復問題。持續改善系統架構、效能與穩定性，並樂於撰寫技術文件、分享知識，提升產品開發體驗。持續研究並導入新技術（如 Cloud Native 工具、AI 輔助開發）與創新想法，並評估其在實際環境中的落地與價值，創造更大的影響力。我們希望你有的特質充滿熱情，你想要做出世界級一流的產品。樂於學習，對於新技術抱有好奇以及開放的態度。良好溝通，能夠清晰地和 Pinkoi 的夥伴們溝通你的想法。主動積極，能發掘系統上的不足或可以更好的地方，並提出改善作法。自我要求，具備高標準、時限觀念和責任感。應徵條件有 2 年以上後端開發經驗，具備開發與維護系統的能力。具備良好的程式基礎，並樂於持續精進（Pinkoi 主要使用 Python，但我們歡迎任何程式語言的使用者來應徵）。對資料庫、資料結構以及演算法有基礎的理解，知道它們如何影響你的程式效能。對 Linux 作業系統有基礎的理解，特別是針對 Process 跟 Thread 的部分。熟悉 container 相關技術（例如：Docker、Kubernetes）。加分條件應用程式效能校調相關經驗。具備 Observability 相關經驗（Prometheus, Grafana, OpenTelemetry）。熟悉使用如 MySQL、Elasticsearch、Redis 等常見服務，並了解在設計與開發中需針對其分散式特性（如一致性、可用性、效能瓶頸）做出相應考量。熟悉以 LLM 工具輔助開發，並整合至日常工作中以提升效率與品質。熟悉雲端平台與基礎設施維運（AWS / GCP / Kubernetes / CI/CD pipeline）。熟悉 Cloud Native, Kubernetes 生態系（Helm, ArgoCD, Operators 等）。＃不用想了，趕快來當個 Pinkoi 人如果你有信心能夠勝任這份工作，歡迎提供你的個人履歷及小作業回答，即刻應徵！

以工程品質與實證數據驅動創新，打造安全、高效、智能的 AI 與雲端解決方案，服務醫療、政府與企業場景。加入我們，用技術創造真實影響。 【為什麼加入我們】- 國際級品質認證：通過 ISO 27001 與 iBeta ISO 30107-3 Level 1（人臉防偽） - 真實落地場景：eGroupAI 人臉辨識SDK服務全台 192 間醫療院所、InfoCenter 資訊中台、MICEPass 活動平台、DBS 好理家在等 - 工程文化：數據驅動、重視 Code Review/測試/文件、持續分享與學習 - 掌握主流技術即可：進階/專精技術列為加分與分享，非硬性要求 - 工作文化：扁平協作、固定工時（基地：台北市） 【你將負責】- 需求釐清與規格撰寫（需求、流程、API 契約、資料模型、驗收標準與測試案例） - AI 協作設計與校正（任務拆分、提示撰寫、輸入/輸出與評測規則） - 端到端交付：必要時補位前端/後端/資料庫任一端 - 測試與驗收：規劃測試案例與驗收清單，確保穩定性與可維護性- Git/PR/Code Review 協作與變更管理 【技術環境（供了解，非硬性要求）】- 前端：Next.js、React、TypeScript、MUI/Emotion、SWR、Redux Toolkit、Froala - 後端：Java、Spring Boot、Spring Security、JPA/QueryDSL、MySQL、Redis、Elasticsearch - DevOps：Docker、CI/CD、Linux、監控（Micrometer/Prometheus） - LLM：多供應商（Vertex/OpenAI/Bedrock/Anthropic/Ollama/vLLM）＋ Fallback 機制 - 詳情請參照網站 https://job.egroupai.com/careers

熟悉 Linux 系統各項運維相關監控指標。使用 Prometheus, ELK 等監控工具進行數據收集、監控和報警設置。協助優化告警規則與監控策略，提升系統可靠性。撰寫並維護 Shell / Python 等腳本工具，提升日常作業自動化與效率。協助CICD Devops相關項目工作。整理例行監控報告，解析監控數據，協助進行故障排查與性能分析。撰寫與更新技術文件（系統設計、配置與維護手冊）。

If you● Are a self-driven DevOps Engineer with proven experience in large-scale micro-service systems hosted on AWS● Have a deep understanding of cloud architecture, AWS technologies and cloud security best practices● Are following the latest industry trends and are passionate about cloud computing for large-scale systems Key Responsibilities● Work in a team of DevOps and DBA professionals – initially 3 people, although this will expand throughout the country expansion● Improve existing infrastructure and CI/CD procedure● Holistically improve all aspects of our infrastructure, including reducing costs, improving build and deployment times, streamlining environment provisioning, lowering load times, incorporating the latest techniques and technologies, and more● Monitor and maintain the existing cloud infrastructure via autoscaling, automated alerts● Take ownership and responsibility for our cloud operation activities● Liaise with external security agencies for annual audits as well as perform our own internal security sweeps● Aid in reconfiguring existing architecture to allow for rapid deployments to new countries● Report to DevOps Leader/DirectorOur Stack● Backend Application Framework: Spring Boot (Java Config + Embedded Tomcat)● Frontend Application Framework: VueJS● Micro Service Framework: Spring Cloud Dalston (Netflix Eureka + Netflix Eureka + Netflix Ribbon + Feign)● Database: AWS RDS, RDS Proxy, MONGODB● Public Cache: AWS ElastiCache + Redis● Message Queue: Apache RocketMQ, RabbitMQ● Distributed Scheduling: Dangdang Elastic Job● Data Index and Search: ElasticSearch● Log Real-time Visualization: ElasticSearch + Logstash + Kibana, Grafana Loki● Business Monitoring: Prometheus + Grafana● Reverse Proxy: Nginx● CDN: Cloudflare● Server Virtualization Container: AWS EKS + AWS EC2● Server Operation System: CentOS● Static File Storage: AWS S3● Inner DNS Resolution: AWS Route 53● Network Management: AWS VPC● Cluster Management and Scaling: AWS OpsWorks● Cluster Monitoring: Prometheus + AWS CloudWatch● HTTPS Certificate Management: AWS Certificate Manager● Malicious Attack Defending: AWS WAF Shield● Cluster Alert: AWS SNS + Slack● Continuous Integration/Deployment: Jenkins, Rancher, ArgoCD● Configuration Tool: Ansible, Chef, Sal

Key Responsibilities● Work with product owners and other development team members to determine new features and user stories needed in new/revised applications or large/complex development projects● Participate in code reviews with peers and managers to ensure that each increment adheres to original vision as described in the user story and all standard resource libraries and architecture patterns as appropriate● Respond to trouble/support calls for applications in production in order to make quick repair to keep application in production● Participate in all team ceremonies including planning, grooming, product demonstration and team retrospectives● Mentor less experienced technical staff; may use high end development tools to assist or facilitate development process● Advanced proficiency in Object Oriented Design (OOD) and analysis. Advanced proficiency in application of analysis/design engineering functions. Advanced proficiency in application of non-functional software qualities such as resiliency, maintainability, etc. Advanced proficiency in advanced behavior-driven testing techniquesOur Stack● Application Framework: Java 8, Spring Boot● Microservices: Spring Cloud (Spring Cloud Config / Open Feign / Spring Cloud Hystrix / Spring Cloud Gateway)● Database: MySQL (Aurora / RDS)● Public Cache: ElastiCache, Redis (MS, Sentinel, cluster)● Message Queue: Apache RocketMQ, RabbitMQ, Kafka● Coordinator: Zookeeper● APM: Jaeger, opentracing● Documentation: Springdoc-OpenAPI● Search and Reporting: ElasticSearch● Log Real-time Visualization: ELK, Loki● Monitoring: Prometheus, Grafana, CloudWatch● Container: Docker, Kubernetes● CI/CD: Jenkins, ArgoCD

Dcard 是在年輕族群有極高滲透率與影響力的社群平台。我們致力於打造一個讓每個人都可以放心分享自己故事的地方，讓平凡人分享不平凡故事的新世代社群服務。面對快速變化的社群生態，我們期待更多優秀的人才加入 Dcard。為了達成這個目標，我們需要 Backend Engineer 加入我們，根據業務與使用者需求，和產品團隊合作開發不同的產品服務。 為什麼你該加入 Dcard？ Dcard 產品從抽卡延伸至社群論壇、廣告等，服務對象從大學生到所有年輕人。我們正在以成長型思維打造一個快速成長、持續擴展影響力的組織。團隊聚焦長期使命願景與戰略，一同專注目標並持續突破。我們面向世界，在不同領域創造更多的發展與機會，也不滿足於現有版圖。每天都有數以萬計想要分享與閱讀故事的人在 Dcard 上交流，你將有機會提供客戶接觸到龐大的使用者，為客戶提供更多的價值與服務。我們需要你的加入幫助 Dcard 在更多領域提供價值給使用者！ 關於 Dcard 的 Backend 團隊使用的技術現況主要使用 Golang、 Node.js 開發系統都架設在 Google Cloud Platform 上，採用 microservice 架構，並大量使用 Google Kubernetes Engine跟據不同的功能需求使用了 PostgreSQL、Elasticsearch、Redis 等等不同的 DatabaseGolang 服務架構以 Go Kit 的架構為主、搭配使用自行開發的 codegen 並以 gRPC 做為內部 microservice 的主要溝通方式CircleCI 處理自動化 CI/CD、讓系統測試與佈署更為安全穩定組內現況每週一次組內週會討論問題與分享技術每兩週一次 Study Group 學習新知每月一次全工程團隊的 Seminar不定期 System Design Review，開發前進行設計上的確認加入 Backend 你可以得到加入不同 Delivery team，和 PM、Engineer 和 Designer 合作，共同開發社群、廣告等不同領域的功能與產品有機會處理各種高流量與高可用性的問題，讓使用者有順暢穩定的使用體驗，包含 Infrastructure ＆ Database 搭建與優化、cache 的處理、如何進行 Data Migration 並確保服務不會中斷等等考驗嘗試並導入新的技術，有保留時間給 Developer 進行技術評估感受到系統真的很多人在使用，每一項改動都要好好的思考帶來的影響，花心思做的服務不怕無人問津產出並優化共用 library 與開發工具，讓開發功能可以更為迅速完整在組內參與各種學習機會與討論，例如週會、Study Group、Design Review 會議等等你將在團隊參與⋯ 短期透過 on-board projects 與 mentor 的討論，熟悉開發工具、規範與程式架構。瞭解負責產品的方向，熟悉相關部份的程式與架構。與合作的 Product Manager、Engineer 和 Designer 進行交流，了解團隊協作工具。跟據需求開發功能並兼顧程式的可讀性與維護性，並且進行完整測試。長期與開發團隊進行深入的需求討論，能夠跟據時程、開發成本等面向提出建議。全面瞭解整體的程式與架構，跟據目前實作的優缺點，並且提出改善。持續學習新技術、主動分享並將嘗試適合的技術導入。

公司介紹 這是一家專注於「智慧能源科技」的中大型軟體公司，致力於以 AIoT 平台技術 連結數以萬計的能源裝置，協助客戶監控、分析並優化能源使用效率。 公司擁有穩定的國際客戶群與高市佔率，產品被廣泛應用於再生能源與智慧工廠領域。 研發團隊以高技術門檻為驕傲，面對每日上億筆資料的挑戰，持續打造高併發、高可用的雲端資料平台。 在這裡，你將能參與真正大規模的資料流架構優化，與一群熱愛技術、願意理性討論的夥伴一起成長。 工作內容 建構並維運單日上億筆電力時序資料的 AIoT 雲端資料流架構（資料流、統整、儲存、分析與事件偵測） 與 SRE 團隊合作，量化系統效能、提出優化與轉移計畫，確保系統能支援倍數成長的業務量 開發並優化高可用性系統、異地備援及災後恢復機制 與 Fullstack、SRE 團隊協作，將資料流架構平台化，支援多樣能源 AIoT 應用產品 持續推動系統架構優化，以平衡成本與效能，打造能承載全球規模的資料平台 使用技術 RabbitMQ、Fluentd、Elasticsearch、InfluxDB、Redis、MySQL、Spark、Kafka、SFTP/FTPS Python（主要）、Golang、Rust Linux、Docker、Kubernetes（K8s）、GCP/AWS/Azure

公司介紹 這是一家在 智慧能源與 AIoT 雲端平台 領域具領導地位的軟體公司，產品已廣泛應用於再生能源監控與工業物聯網。 公司以 資料為核心資產，每日處理超過數億筆能源時序資料，持續打造高併發、高可靠性的全球級資料平台。 團隊文化極度重視技術品質與架構思維，鼓勵理性討論與開放交流。這裡沒有僵化階層，只有對卓越架構與效能極限的共同追求。 若你渴望設計能支撐 10 倍流量成長的 AIoT 系統，這將是你能充分發揮技術與影響力的舞台。 工作內容 主導設計與優化雲端 AIoT 資料流架構，涵蓋資料流、整併、儲存分析與事件偵測模組 與 SRE 團隊合作，進行架構效能瓶頸分析與轉移計畫設計，推動大規模系統效能提升 建構高可用性系統、異地備援與災難復原機制，確保雲端平台穩定性 與 Fullstack 團隊協作，推動資料流平台化，支援多產品資料需求 引領團隊進行新技術評估與雲端架構演進，持續優化資料處理策略 擔任跨部門技術橋樑，提供架構決策、團隊規劃與技術指導 使用技術 RabbitMQ、Fluentd、Elasticsearch、InfluxDB、Redis、MySQL、Spark、Kafka、SFTP/FTPS Python（主程式語言）、Golang、Rust Linux、Docker、Kubernetes（K8s）、GCP / AWS / Azure 成長挑戰 你將直接面對單日數億筆資料、百 TB 級別的儲存與分析挑戰，並主導雲端架構的演進與平台化。 在這個角色中，你不只是工程師，更是 架構決策者與技術推動者，有機會定義下一代能源 AIoT 資料平台的形貌。