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微程式（Microprogram，股票代號7721），為具備跨產業技術整合能力的產業資通訊共通設計中心​（ICT Design House​）。我們從產業需求設計、服務設計、解決方案規劃到軟硬體設計與開發，提供垂直式整合服務，透過智慧科技，協助交通、金融、零售、半導體製造、自行車等產業夥伴進行創新升級。目前聚焦於「電子支付、智慧設備、半導體感測控制」三大核心發展領域。 ▍團隊介紹 此職務隸屬於自動化測試團隊，專注於開發產品團隊的輔助工具與服務，並打造自動化、數據導向的測試流程，讓品質不只是達到標準，而是團隊的 DNA。在這裡，你不僅是工具的開發者，更是技術創新的推動者！ 隨著公司產品與開發規模持續成長，我們希望培育具備技術深度與跨域潛力的人才作為儲備幹部。期待你在團隊的系統化培訓與實戰歷練中，逐步成長為未來能主導自動化品質流程、推動測試效能提升，並具備帶領團隊能力的核心管理角色。 你將同時累積「功能開發」與「測試自動化」的經驗，與團隊攜手運用專業與創意，主動發現並解決問題，持續推動產品品質不斷進化！ ▍工作內容 參與產品團隊之內部輔助工具及服務開發，撰寫並維護程式碼。規劃並撰寫自動化測試，確保系統穩定性與品質。建立並優化測試流程，與 CI/CD 整合。協助團隊改善程式品質（Code Review、測試覆蓋率提升）。 ▍必備條件 熟悉 Python 程式設計（亦具備 JavaScript開發經驗者佳）。熟悉 Git 版本控制及協作流程。熟悉至少一種資料庫（MSSQL、MySQL 等）。 ▍加分條件 曾使用過自動化測試框架（如 Selenium、Playwright、Cypress、pytest 等）。曾使用過 Flask/FastAPI RESTful API 框架。有 CI/CD 或 DevOps 經驗。具前端或後端開發，熟悉跨團隊協作。 ▍人格特質 擁抱改變：對技術創新有敏銳洞察力、樂於學習，並具有推動變革與快速應用的熱情。擅於溝通：具備良好溝通能力與說服能力，能與團隊成員有效協作。主動積極：勇於接受挑戰，並能以正向積極的態度面對不同的商業模式與需求。 ▍關於我們的文化 在微程式，我們相信好的產品與服務來自彼此信任、坦誠溝通與持續共創。我們擁有： 開放的企業文化：團隊年輕有活力，熱愛想法激盪、討論與付諸實現。開創性工作內容：創新、創意是我們的DNA，不斷追求產品更加卓越。夥伴的價值共創：我們深信 1+12，團隊夥伴並肩共創走的更快更遠。

【Hour Loop 飛輪電商】在2013年成立，並於2022年初在美國那斯達克上市。作為亞馬遜 (Amazon) 第三方賣家，我們的工作不只廠商開發，還包括商品上架、價格制定，以及物流與庫存管理，通通一手包辦。 在百萬競爭對手中，我們透過獨特的營運模式，成功實現十年來的持續成長，並脫穎而出，在2022年底躍升為亞馬遜 (Amazon) 前十名的賣家！ 我們提供彈性且暢通的職涯管道，不綁年資，端看績效表現，從「獨立貢獻者」到「管理職」適性發展！如果你喜歡打磨自身專業能力，鑽研獨立的工作項目，便適合獨立貢獻者的角色；若你有準確遠見，善於溝通和帶領團隊，你可

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一、職涯發展： 入職新人由專案助理 （Project Assistant）職位任用，於入職前即確認未來任職團隊，入職後有兩個月針對亞馬遜或其他電商平台等完整教育訓練。通過考核後依據部門類別晉升為專案經理（Project Manager），鑽研獨立的電商工作項目，作為獨立貢獻者的角色。或是轉任為 部門經理（Manager），作為6至10人的主管，制定團隊營運目標，監督與管理成員績效。 二、工作團隊任務簡述： 業務開發部（Business Development）：拓展產品通路，提高商品利潤。通路開發：開發並營運亞馬遜之外等其他電商平台，達成銷售額之成長 營

【Hour Loop 飛輪電商】在2013年成立，並於2022年初在美國那斯達克上市。作為亞馬遜 (Amazon) 第三方賣家，我們的工作不只廠商開發，還包括商品上架、價格制定，以及物流與庫存管理，通通一手包辦。 在百萬競爭對手中，我們透過獨特的營運模式，成功實現十年來的持續成長，並脫穎而出，在2022年底躍升為亞馬遜 (Amazon) 前十名的賣家！ 我們提供彈性且暢通的職涯管道，不綁年資，端看績效表現，從「獨立貢獻者」到「管理職」適性發展！如果你喜歡打磨自身專業能力，鑽研獨立的工作項目，便適合獨立貢獻者的角色；若你有準確遠見，善於溝通和帶領團隊，你可

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We are looking for a Software Engineering Team Lead to join our technology team and help shape the systems that support our fast-growing e-commerce business. This role is ideal for someone with at least 5 years of software development experience and a strong interest in team lead

建構與優化機器學習模型：運用多維度運動數據（如賽事數據、球員表現），開發球員薪資計算、表現預測等核心模型，並持續進行優化。支援產品與行銷決策：深入分析用戶行為與市場趨勢，提供數據洞察，協助產品團隊優化功能、支援行銷團隊制定精準策略。整合生成式 AI 與 Agent 應用：導入並開發生成式 AI 功能與對話式代理應用，例如自動化產出運動新聞、球員動態、賽事摘要，以及可支援用戶查詢、內容推薦與任務自動化的 agent，豐富產品內容與互動體驗。提升內部數據工作流程效率：運用 AI 技術優化資料處理、分析與建模的流程，提升團隊整體開發效率。