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職缺名稱：AI 工程師（AI Engineer - 影像辨識 NLP） 職缺描述 在 NexRetail 擔任 AI 工程師，你將負責開發 影像辨識（Computer Vision）與自然語言處理（NLP） 的 AI 模型，並與工程師、數據科學家、後端團隊協作，將 AI 技術應用於 智慧零售、商業數據分析、虛擬助理、邊緣運算設備 等領域。我們的技術已獲 日本 KDDI、JcDecaux 等國際企業採用，並正快速拓展全球市場。 如果你熱愛 AI 技術，並希望在 影像辨識、語言模型、邊緣運算加速 領域發揮影響力，這將是你的最佳機會！ 🚀 你將參與的核心開發項目 📸 影像辨識（Computer Vision）：開發 AI 影像辨識模型，分析人流、顧客行為、商品識別🗣 自然語言處理（NLP）：開發語言模型（LLM），提升 AI 虛擬助理的理解與回應能力⚡ AI 模型加速（TensorRT）：針對邊緣設備優化 AI 模型，提升推論速度與效能🛍 智慧零售 AI 應用：將 AI 技術落地應用於 智慧 Kiosk、數據分析平台、廣告投放 💡 關於 NexRetail 研發團隊 我們不只是 AI 團隊，而是 智慧零售 AI 領導者！✅ 數據驅動決策，將 AI 與電腦視覺技術應用於智慧零售領域✅ 技術創新導向，整合 影像辨識、NLP、AI 加速，打造全球級 AI 解決方案✅ 國際合作機會，可參與 Nvidia GTC、CES、VivaTech 等全球科技研討會 在這裡，你將與頂尖 AI 工程師、數據科學家、後端開發者合作，共同開發智慧零售的未來！ 📌 擔任這個職位，你會…… 開發與優化 AI 影像辨識模型（人流分析、物件識別、動作偵測）開發 NLP 語言模型（LLM），應用於 AI 虛擬助理與語音處理使用 PyTorch 訓練與部署 AI 模型，確保高效能與可擴展性使用 TensorRT 進行 AI 模型加速，提升邊緣設備推論速度與後端團隊合作，將 AI 模型整合至後端 API 與雲端架構 🔧 技術棧（Tech Stack） 深度學習框架：PyTorch、TensorFlow、ONNXAI 加速：TensorRT、CUDA、cuDNN影像辨識技術：OpenCV、YOLO、DeepSORTNLP 技術：Hugging Face Transformers、BERT、LLM後端技術（加分）：FastAPI、Flask、Django程式語言：Python、C++（加分）雲端與邊緣運算：Docker、Kubernetes、AWS / GCP / Azure數據處理：Kafka、Redis、PostgreSQL ✅ 我們希望你具備的條件 2 年以上 AI / 深度學習相關開發經驗（影像辨識或 NLP 方向）熟悉 PyTorch，能訓練、微調並部署 AI 模型熟悉 TensorRT，能夠優化 AI 模型推論速度與效能具備 影像辨識（Computer Vision） 或 NLP（語言模型） 開發經驗具備 AI 模型部署經驗（雲端 / 邊緣運算）良好的溝通能力，能與後端、前端、數據團隊高效協作 ✨ 加分條件 具備 C++ 開發能力，可用於高效能 AI 模型優化熟悉 後端開發（FastAPI / Flask / Django），能獨立開發 AI 服務 API有 LLM（大型語言模型） 訓練、微調經驗（如 GPT、BERT）熟悉 邊緣運算 AI 優化（NVIDIA Jetson / Qualcomm AI SoC）具備 大規模 AI 模型優化與壓縮經驗（Pruning、Quantization） 🚀 為什麼加入 NexRetail？ 💡 AI + 零售技術的領導者：與全球頂尖 AI 企業合作，推動智慧零售發展🌍 國際市場機會：與 日本 KDDI、JcDecaux 合作，技術應用全球落地📈 發展潛力無限：團隊正在快速擴展，提供技術領導與管理職涯發展機會 如果你想要在 影像辨識 + 語言模型 AI 領域發揮影響力，這裡將是你的最佳選擇！👉 加入我們，一起打造智慧零售新時代！ 🚀

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工作內容 主要職責： 1. 系統開發與維護： - 協助開發與維護醫療資訊系統的前後端功能。 - 參與數據處理、資料庫管理與API串接等任務。 - 協助進行軟體測試、除錯與效能優化。 2. 數據分析與演算法應用： - 協助進行醫療數據的收集、清洗、分析與視覺化。 - 參與機器學習或AI演算法在醫療應用上的初步探索與驗證。 3. 技術文件撰寫： - 協助撰寫與維護相關技術文件、開發日誌。 - 學歷背景： 目前就讀醫學工程 (Biomedical Engineering)、資訊工程 (Computer　Science)、資訊管理 (Information Management) 或相關科系之大三以上或研究所在學學生。 - 程式語言能力： - 熟悉 Python 進行數據處理、後端開發或腳本撰寫。 - 熟悉 JavaScript / TypeScript 進行前端或全端開發。 - (加分項目) 具備任一前端框架 (如 React, Vue) 或後端框架 (如 Flask, Node.js) 經驗者佳。 - (加分項目) 具備資料庫 (如 SQL, NoSQL) 操作經驗者佳。 - 其他技能： - 具備良好的邏輯思維與問題解決能力。 - 對新技術抱有學習熱忱，能主動探索與研究。 - 良好的團隊合作與溝通能力。

【你將參與的內容】 1.協助開發與維護 Web 前後端功能，並參與 API 設計與整合 2.使用 React/Angular 開發互動式前端介面，優化使用者體驗 3.使用 Java與 Python 進行後端開發、資料處理與業務邏輯實作 4.撰寫與部署容器化應用，協助維護 Docker/Kubernetes 環境 5.協助技術文件撰寫與測試流程執行

【投遞須知】請意欲參與此實習的夥伴，請檢附相關開發資訊，如GIT HUB等，以利技術性審核，感謝!這是一份要動起來的實習旅程，會面對硬實力與軟實力的複合型挑戰!"近期主題偏向NLP、CV之產品化開發。*持續且頻繁使用超過1年的Python經驗，具良好coding style*複合型的應用開發，包括AI技術(NLP/CV/BIG DATA )為主軸、後端產品化(DATABASE/API)為輔【工作內容】1. 負責AI軟體與系統化之資料蒐集、設計、程式撰寫、測試、優化與佈署等2. 依照專案需求建立AI模組並配合軟硬體整合開發3. 針對現有產品、模型進行優化、

實習工作內容1.協助視覺化儀表板建置2.協助產品議題分析作業3.協助數據前置文書作業實習配合方式 配合期間： 需配合 6 個月或 1 年。到班時數： 每週到班 3 天（或共計 24 小時）以上。薪資福利： 時薪 196 元，並提供餐食補助。公司地點： 新北市五股區（靠近捷運新北產業園區站，交通便利！）

COMMEET (https://commeet.co) 擴大徵才，歡迎有熱情之新夥伴加入我們的行列[工作內容]1 整理、標記數據，以確保數據的準確性與可靠性。 2 訓練OCR模型，並進行模型效能評估。3 建立/維護/優化資料處理流程與架構(data pipeline)。4 從業人員恪守客戶個資保護敏感度及尊重客戶資料隱密性。5 其它主管交辦事項。[排班說明]• 非寒暑假短期性質必須配合「實習達六個月」。• 比照公務機關行事曆出勤，一週達24小時，須至辦公室出勤。• 每月雙方協商排定班表，若無法約定班表出勤，須提前溝通調整班表。• 出勤工作日排班最小單位

請直接透過此連結投遞履歷。Apply Here 職位描述 (Job Description) 我們打造應用於中國與美國各地工廠的工業級邊緣運算 AI 相機 (industrial AI cameras)。對我們而言，產品的「可靠性」就是一切——當我們的相機停機時，工廠的生產線就會被迫停擺。我們的產品研發中心位於台北，總部設於舊金山，並在中國與美國皆設有大型的應用與客戶工程團隊。 職位角色 (The Role) 我們正在招募一名 (工程實習生) 實習生 (Engineering Intern)，以協助我們台北研發中心的團隊。這是一個專注於測試與驗證硬體、

【 投遞方式 】請至https://grnh.se/70641d8f3us投遞履歷，我們會優先考慮這邊收到的履歷。【 About the company 】Tomofun是一間國際化的寵物科技新創公司，我們熱愛毛孩和科技，致力於帶給全世界寵物飼主源源不絕的歡樂與創新！在全球寵物科技業中，Tomofun 是第一家實踐AIoT於產品-Furbo 狗狗攝影機的台灣新創。Furbo結合AI、深度學習及雲端大數據，能辨識並分析狗狗行為，讓狗爸媽即使不在家也能隨時隨地瞭解寵物狀態、與寵物互動。2016年Furbo甫進入市場，至今全球已有數十萬使用者、遍布133國，位

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