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【工作內容】 負責建置與優化大規模時序資料平台，支援每日高流量資料處理，涵蓋資料接收、處理、儲存、分析與事件偵測等核心流程。 參與雲端 AIoT 基礎架構的設計與維運，涉及訊息佇列、資料處理與儲存系統（如 Kafka、RabbitMQ、Fluentd、Elasticsearch、InfluxDB、Redis、MySQL、Spark 等）。 與 SRE 團隊合作，分析既有系統在效能與穩定性上的瓶頸，透過數據觀察與指標分析，提出架構優化或重構方案，並實際落地執行。 持續改善系統可用性與韌性，包括高可用設計、跨區備援、故障復原與災難復原機制。 與 SRE 及 Fullstack 團隊密切合作，將資料流相關能力模組化與平台化，使其能支援多元產品與應用場景。 將業務需求轉化為可擴展的資料處理架構，支撐系統隨業務成長而持續擴展。

【工作內容】 負責建置與優化大規模時序資料平台，支援每日高流量資料處理，涵蓋資料接收、處理、儲存、分析與事件偵測等核心流程。 參與雲端 AIoT 基礎架構的設計與維運，涉及訊息佇列、資料處理與儲存系統（如 Kafka、RabbitMQ、Fluentd、Elasticsearch、InfluxDB、Redis、MySQL、Spark 等）。 與 SRE 團隊合作，分析既有系統在效能與穩定性上的瓶頸，透過數據觀察與指標分析，提出架構優化或重構方案，並實際落地執行。 持續改善系統可用性與韌性，包括高可用設計、跨區備援、故障復原與災難復原機制。 與 SRE 及 Fullstack 團隊密切合作，將資料流相關能力模組化與平台化，使其能支援多元產品與應用場景。 將業務需求轉化為可擴展的資料處理架構，支撐系統隨業務成長而持續擴展。

【實習期間】 2026/06/22 - 2027/06/30 【工作內容】 後端開發與維護（70%）：使用 Python（Flask / FastAPI）進行 API 開發與維護操作 PostgreSQL 與 Datastore 等資料庫，進行資料模型設計與查詢優化撰寫自動化測試，確保程式碼品質藉由 AI 工具輔助開發，包含 legacy code 的重構與現代化前端協作(20%)：視需求參與 Next.js / React / TypeScript 前端開發其他(10%)：GCP 雲端服務操作與維運基於 Git / GitHub 的協作開發與 Code Review 【學習重點與挑戰】 學習重點 了解產品開發的週期。跨職能溝通協作。熟悉 Scrum 團隊的開發流程及使用 Git 的能力。培養開發與測試的思維，撰寫易測試、好讀、好維護的程式 。熟悉 code review、CI/CD 流程。 挑戰 系統架構有一定歷史與複雜度，有機會同時接觸到新/舊的語法。在修改複雜的系統時，需要留意系統的穩定性，但同時也有機會培養維護大型系統的能力面對複雜的需求能切割成可執行的實作項目，有機會培養跨組溝通需求、問題拆解的能力。 【工作時數】 寒、暑假期間：每週至少投入 32 小時開學期間：每週至少投入 16 小時此職位可彈性遠端，但仍會有部分活動需要實體參與，如：Team Building、全會、有實體需求的會議等 【工作待遇】 薪資 基本時薪 $196（時薪制，含勞健保） 工作模式＆環境 表定上班時間為週一至週五 10:00 - 19:00，在信任夥伴當責的前提下，可自由規劃彈性工時。混成式辦公盛行，只要與協作團隊有共識，夥伴能自由選擇辦公地點，遠距也能保持高效！（進辦頻率以各職務面談討論為準）辦公室位於總統府旁，捷運西門站步行 3 分鐘，生活機能便利。以 Slack 作為主要溝通工具，下班即靜音，創造 Work-Life Balance！每月一次「均一日」，與大家輕鬆吃吃喝喝，分享彼此的工作里程碑！每季一次 Team Building 補助，與同組夥伴定期聚聚！ 團隊文化 高度彈性、成長思維的敏捷團隊，重視四大核心價值觀「誠信、多元、恆毅力、推論與成果導向」；決策的思考以使用者（學生、教師、親屬）能否被有效協助為優先考量。組織扁平透明誠信，鼓勵不同想法的激盪；尊重每個人的專業，鼓勵「用愛心說實話」，努力創造橫向、上下都暢通的溝通管道。一對一 mentor 制度，貼近職場前輩完整學習，一起設定目標，定期回顧自己與公司的成長。同事就像是同學！團隊學習風氣旺盛，時不時有夥伴揪團線上課共學、或是健身爬山馬拉松，一起玩耍！

教育科技領域 12 年以上品牌，全台最大的免費線上教育平台，致力於打破出身限制，讓每一位孩子都能成為終身學習者。作為非營利組織（NPO），我們不追求獲利極大化，而追求社會影響力極大化。近400 萬平台用戶，提供全台國小至高中的課程內容環境彈性遠端工作模式，可自由規劃彈性工時。參與 AI X英文家教提供英聽、英文口說、英文寫作仿會考、學測的真實互動練習英文！ 正在打造全台最大的免費線上教育平台，而 教育型AI 是我們的先鋒專案。利用 LLM 技術（如 OpenAI API）開發作文批改、口說對話、聽力練習等核心功能。 這不僅僅是一個工程職位，你將成為 AI 與教育實踐的橋樑。我們擁抱 Vibe Coding 的靈活性，同時堅持軟體工程的嚴謹性，將創新的產品原型轉化為穩定的教育服務。在這個職位中，你將負責： AI 深度整合與維運： 串接 OpenAI 等核心服務，運用 Langfuse 進行 Prompt 版本的嚴謹管理與追蹤，確保學習效果與成本最佳化。六角架構 (Hexagonal Architecture) 實踐： 負責設計與實作高度解耦的後端服務，確保系統在快速變動的 AI 技術浪潮中依然具備高測試性與可維護性。Vibe Coding 產品化： 這是我們最酷的挑戰： 你將接手產品/非工程夥伴利用 AI 工具（如 Claude Code）快速開發的產品原型，理解其市場洞察，並運用專業工程能力將其「正規化」為可擴展、可持續維運的產品功能。跨端支援與體驗優化： 靈活使用 Next.js + React 開發學習模組，確保前後端 API 串接流暢，打造極致的學習體驗。

【實習期間】 2026/06/22 - 2027/06/30 【工作內容】 開發與維護數據與 AI 模型儀表板 (主責 / 協助，45%)： 使用 SQL、Python 及 LLM 相關工具撰寫或調整資料模型。 運用 Metabase 或自研 AI 介面打造數據視覺化與智慧化分析工具。 資料工程與基礎設施維運 (協助 / 參與，25%)：收集、清理原始資料，並使用 Python/SQL/Airflow/GCP 維護穩定、高品質的資料處理流程 (Pipeline)。 優化數據倉儲結構 (BigQuery/dbt)，確保資料能高效支撐 AI 模型。 跨團隊 AI 需求諮詢與開發 (協助，15%)：了解內部各組 AI 需求與痛點，提供技術諮詢與方案設計。 協助將需求實作為實際的 AI 服務或工具，並對接至團隊開發的 Data x AI 架構。 探索前沿 AI 技術與迭代應用 (主責 / 協助，15%)：評估並測試新興 LLM 工具、Agent 框架或 AI 解決方案。 持續優化 Data x AI 服務的效能與使用者體驗。 【學習重點與挑戰】 學習重點 從資料的採集到分析的「全流程」學習：不只了解分析面，也能學習如何搭建資料管線及雲端環境。 大型專案或跨部門需求溝通：能從技術面與業務面接觸不同團隊，學會與產品、工程、運營等部門協作。 實際參與敏捷開發流程：除了專案管理與開發流程，也能進一步熟悉 Code Review、CI/CD 等。 站在 AI 浪潮最前線： 學習如何將 LLM 實際應用於組織業務，累積 AI Consulting 實戰經驗。 全棧資料能力： 掌握從底層資料工程、中層分析到上層 AI 應用的完整生態系。 產品思維： 學習如何開發能解決實際痛點的 AI 服務，並參與從 0 到 1 的開發流程。 挑戰 需同時面對資料工程與資料分析的工作量：在短時間內快速吸收與落實多元技能。 技術棧較廣：包含資料庫、雲端服務、ETL 工具等，需要良好的自我學習與問題排除能力。 跨組溝通：因會與其他工程師或分析師協作，需要維持良好的溝通節奏與彈性。 技術更新極快： 需在短時間內吸收並運用資料工程與 AI 領域的新技術。 高度探索性： 許多 AI 應用尚無標準做法，需能在不確定性中尋找突破點。 【工作時數】 寒、暑假期間：每週至少投入 32 小時開學期間：每週至少投入 24 小時寒暑假、開學皆部分遠端，進辦多為例行性會議（週二下午） 【工作待遇】 薪資 基本時薪 $196（時薪制，含勞健保） 工作模式＆環境 表定上班時間為週一至週五 10:00 - 19:00，在信任夥伴當責的前提下，可自由規劃彈性工時。混成式辦公盛行，只要與協作團隊有共識，夥伴能自由選擇辦公地點，遠距也能保持高效！（進辦頻率以各職務面談討論為準）辦公室位於總統府旁，捷運西門站步行 3 分鐘，生活機能便利。以 Slack 作為主要溝通工具，下班即靜音，創造 Work-Life Balance！每月一次「均一日」，與大家輕鬆吃吃喝喝，分享彼此的工作里程碑！每季一次 Team Building 補助，與同組夥伴定期聚聚！ 團隊文化 高度彈性、成長思維的敏捷團隊，重視四大核心價值觀「誠信、多元、恆毅力、推論與成果導向」；決策的思考以使用者（學生、教師、親屬）能否被有效協助為優先考量。組織扁平透明誠信，鼓勵不同想法的激盪；尊重每個人的專業，鼓勵「用愛心說實話」，努力創造橫向、上下都暢通的溝通管道。一對一 mentor 制度，貼近職場前輩完整學習，一起設定目標，定期回顧自己與公司的成長。同事就像是同學！團隊學習風氣旺盛，時不時有夥伴揪團線上課共學、或是健身爬山馬拉松，一起玩耍！

【Responsibilities】參與核心系統的架構設計與實作，包含系統邏輯規劃、資料模型設計與長期可維運性考量負責主要後端商業邏輯的開發，確保網站功能穩定、效能良好，並持續優化既有系統規劃並串接各類第三方服務，確保系統整合流程順暢且具擴充性與設計與產品團隊合作，實作前端畫面與使用流程，確保功能與體驗一致持續參與產品方向與技術決策討論，對系統演進、技術選型與開發流程提出建議與改善方案

【Responsibilities】團隊與平台管理 帶領 SRE 與資料庫團隊，負責日常 IT 營運與系統管理工作 建立並優化系統治理、維運流程與合規機制 規劃整體系統與資料庫架構，確保穩定性、擴展性與安全性 系統架構與技術決策 參與並主導系統架構設計與技術選型，提供專案導入與解決方案建議 參與 Architecture Review，針對系統設計提出優化方向 針對關鍵服務進行效能分析與調校建議 自動化與平台建設 推動 CI/CD 與自動化部署流程（Jenkins、ArgoCD 等） 建置與優化容器化與微服務平台（Docker、Kubernetes / OpenShift） 撰寫與導入自動化工具（Shell、Python、Terraform、Ansible 等） 持續導入新技術以提升維運效率與系統穩定性 觀測與可靠性工程 建立與優化監控與追蹤系統（Prometheus、Loki、Jaeger、Dynatrace 等） 強化系統可觀測性與事件應變能力 推動高可用架構與系統可靠性提升

公司介紹 這是一家專注於「智慧能源科技」的中大型軟體公司，致力於以 AIoT 平台技術 連結數以萬計的能源裝置，協助客戶監控、分析並優化能源使用效率。 公司擁有穩定的國際客戶群與高市佔率，產品被廣泛應用於再生能源與智慧工廠領域。 研發團隊以高技術門檻為驕傲，面對每日上億筆資料的挑戰，持續打造高併發、高可用的雲端資料平台。 在這裡，你將能參與真正大規模的資料流架構優化，與一群熱愛技術、願意理性討論的夥伴一起成長。 工作內容 建構並維運單日上億筆電力時序資料的 AIoT 雲端資料流架構（資料流、統整、儲存、分析與事件偵測） 與 SRE 團隊合作，量化系統效能、提出優化與轉移計畫，確保系統能支援倍數成長的業務量 開發並優化高可用性系統、異地備援及災後恢復機制 與 Fullstack、SRE 團隊協作，將資料流架構平台化，支援多樣能源 AIoT 應用產品 持續推動系統架構優化，以平衡成本與效能，打造能承載全球規模的資料平台 使用技術 RabbitMQ、Fluentd、Elasticsearch、InfluxDB、Redis、MySQL、Spark、Kafka、SFTP/FTPS Python（主要）、Golang、Rust Linux、Docker、Kubernetes（K8s）、GCP/AWS/Azure

公司介紹 這是一家在 智慧能源與 AIoT 雲端平台 領域具領導地位的軟體公司，產品已廣泛應用於再生能源監控與工業物聯網。 公司以 資料為核心資產，每日處理超過數億筆能源時序資料，持續打造高併發、高可靠性的全球級資料平台。 團隊文化極度重視技術品質與架構思維，鼓勵理性討論與開放交流。這裡沒有僵化階層，只有對卓越架構與效能極限的共同追求。 若你渴望設計能支撐 10 倍流量成長的 AIoT 系統，這將是你能充分發揮技術與影響力的舞台。 工作內容 主導設計與優化雲端 AIoT 資料流架構，涵蓋資料流、整併、儲存分析與事件偵測模組 與 SRE 團隊合作，進行架構效能瓶頸分析與轉移計畫設計，推動大規模系統效能提升 建構高可用性系統、異地備援與災難復原機制，確保雲端平台穩定性 與 Fullstack 團隊協作，推動資料流平台化，支援多產品資料需求 引領團隊進行新技術評估與雲端架構演進，持續優化資料處理策略 擔任跨部門技術橋樑，提供架構決策、團隊規劃與技術指導 使用技術 RabbitMQ、Fluentd、Elasticsearch、InfluxDB、Redis、MySQL、Spark、Kafka、SFTP/FTPS Python（主程式語言）、Golang、Rust Linux、Docker、Kubernetes（K8s）、GCP / AWS / Azure 成長挑戰 你將直接面對單日數億筆資料、百 TB 級別的儲存與分析挑戰，並主導雲端架構的演進與平台化。 在這個角色中，你不只是工程師，更是 架構決策者與技術推動者，有機會定義下一代能源 AIoT 資料平台的形貌。