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Kaohsiung City, Taiwan
Entry level
Logo of Hour Loop 飛輪電商.
【Hour Loop 飛輪電商】在2013年成立,並於2022年初在美國那斯達克上市。作為亞馬遜 (Amazon) 第三方賣家。在百萬競爭對手中,我們透過獨特的營運模式,成功實現十年來的持續成長,並脫穎而出,在2022年底躍升為亞馬遜 (Amazon) 前十名的賣家!歡迎對外商新創文化、電商產業有熱誠的人才加入我們的團隊! 工作職責 開發設計內部系統,使其符合公司的需求和員工特性與業務部門/營運部門團隊進行必要之溝通協調工作。確立需求並明確規格,且持續推進與掌握相關業務之進展,與團隊共同合作完成目標。利用雲服務等技術開發出高擴展性、可靠性的解決方案追蹤系統運行狀況並及時處理問題熟悉並遵守內部開發準則與測試要求系統日常優化與維運作業 條件要求 熟悉任何一種物件導向程式語言熟悉雲端運算服務,如AWS或Google Cloud等良好的溝通能力和團隊合作精神。樂於學習新技術和工具 採用的技術包括但不限於: 前端:HTML, Java Script後端:Ruby on Rails, Python資料庫:MySQL持續整合與部署:Docker雲端運算服務:AWS, GCP 我們的優勢: 完善的新人培訓,幫助新人迅速了解產業知識與實作應用每週定期與Mentor 1 on 1 ,隨時掌握自己的學習狀況外商新創的工作氛圍讓你對專案有高度自主性與發揮空間升級並擴充既有的系統,清楚看到自己對全公司的影響力嚴謹的code review,打下穩固基礎獲得寫出clean code的能力可以自己選擇與公司系統相關的學習方向,主管支持你提升自我彈性工時與工作地點
SQL/MySQL
Ruby On Rails
Java
800K ~ 1.2M TWD / year
No requirement for relevant working experience
No management responsibility
Logo of IBM Taiwan.
A career in IBM Consulting is rooted by long-term relationships and close collaboration with clients across the globe. You'll work with visionaries across multiple industries to improve the hybrid cloud and AI journey for the most innovative and valuable companies in the world. Your ability to accelerate impact and make meaningful change for your clients is enabled by our strategic partner ecosystem and our robust technology platforms across the IBM portfolioYour role and responsibilities System Architecture Design: Design and enhance system architecture to meet business requirements, ensuring high scalability, reliability, and alignment with existing functionalities.Software Development: Develop backend services using Java 11+ and Spring Boot 2.x, implement microservices architecture, and utilize Kubernetes for container orchestration; also contribute to frontend development using Vue / Angular / TypeScript.Documentation: Maintain and update system documentation, including architecture diagrams, deployment guides, and user manuals; create new documents such as API documentation, user guides, and operational manuals.Production Environment Issue Resolution: Monitor production environments, promptly identify and resolve issues, and analyze system logs and performance metrics to improve stability and efficiency.Development Lifecycle: Handle program development, unit testing, test report preparation, and investigation of production environment issues.
Negotiable
2 years of experience required
No management responsibility
Logo of AUO Corporation 友達光電股份有限公司.
友達高雄軟體解決方案研發中心誠摯邀請您加入,一起成為下一代 AI 技術的關鍵推手!我們正在尋找一位AI 應用系統開發工程師,與我們頂尖的 AI 團隊攜手打造企業級 AI 環境/平台,將最新的 AI 技術真正落地。若您也希望可以待在高雄發展,並把握AI浪潮的前沿技術,歡迎應徵與我們進一步聯繫!【工作內容】1. 企業內部 AI 系統後端開發參與公司內部 AI 平台與應用系統開發,使用 Python(FastAPI)設計與實作後端 API,處理使用者請求、資料串接與系統邏輯。2. 前後端整合與系統功能開發與前端工程師合作(Vue / JavaScript),串接 API、協助設計資料格式與流程,讓 AI 功能能實際整合到產品介面中。3. 資料庫與系統資料處理使用 DBMS(如 SQL server/ PostgreSQL)進行資料表設計、查詢與基本優化,協助建置系統資料流程。4. LLM / Agentic 應用功能開發參與生成式 AI 應用開發,例如 RAG、對話系統、 Agentic workflow 等,學習如何將 LLM 串接到實際產品中。5. 語音與多模態 AI 功能探索(語音結合LLM 相關)協助語音轉文字(ASR)或文件解析等 AI 功能整合,了解多模態 AI 在實際系統中的應用方式。6. 容器化與開發環境建置學習並協助使用 Docker 建立開發與測試環境,確保系統能穩定部署與執行7. 雲端/地端系統部署 (CI/CD)協助將開發完成的系統部署到雲端或公司內部環境,學習使用 CI/CD 自動化流程,讓系統可以更穩定地更新與發布。
AI
Negotiable
No requirement for relevant working experience
No management responsibility
Logo of 新加坡商鈦坦科技.
在鈦坦科技,我們將工程師視為「產品開發者」(PD, Product Developer)。這不僅是關於編寫【程式】,還包括全面考慮產品的效能、安全、使用性、維護成本及所需資源和時間。我們致力於開發但不只是完成功能,更在意創造出能讓客戶滿意的產品。對於敏捷開發,我們重視其真正的含義,而不是快速交付或空洞的術語。如果你具有熱忱、追求極致和樂於團隊合作的特質,歡迎你加入我們。在這裡,你將在專業顧問的指導下深入學習敏捷開發的精髓,與團隊共創卓越產品。我們相信,追求的不僅是最好,而是不斷進步我們在日常開發使用到的[四大核心技術領域]有以下幾項軟體開發和版本控制:ASP.NET Core, Vue.js, Microsoft SQL Server, GitLab, etc.自動化測試: NUnit, Vitest, K6, etc.容器化和分散式系統: docker, K8s, Redis, Kafka, etc.監控和日誌系統:ELK, Grafana, Prometheus, etc.我們也非常歡迎熟練使用 AI 工具輔助開發如: Cursor, Windsurf, ChatGPT, Claude … 等 【工作職責】• 依據客戶的需求,開發並維護高效能、高安全性、使用者易用的網站應用程式。• 整合網站應用程式至資料庫導向或 API 導向的後台系統。• 提供 24x7 的技術支援。• 開發、改善所有軟體產品,並提供維護所需的所有必要文件。【工作規範】基本要求• 熟悉物件導向設計• 對於前端、後端有一定程度了解與基本實踐• 良好的團隊合作能力,能夠融入多元化的工作環境• 積極的學習態度,願意不斷探索新技術和方法【加分項目】• 參與過實際發布給終端用戶使用的產品開發以及維護經驗• 於上述四大核心技術領域中對其中一個領域有深入的知識與實戰經驗• 熟悉 ASP.NET Core 或 Vue.js 的開發
Vue.js
Vites
SCRUM
55K ~ 73K TWD / month
No requirement for relevant working experience
No management responsibility
Logo of TSMC 台積電.
Established in 1987 and headquartered in Taiwan, TSMC pioneered the pure-play foundry business model with an exclusive focus on manufacturing its customers’ products. As of 2024, TSMC serves more than 500 customers and manufactures over 11,000 products for high-performance computing, smartphones, the Internet of Things (IoT), automotive, and digital consumer electronics. It is the world’s largest provider of logic ICs, with an annual capacity of 16 million 12-inch equivalent wafers. TSMC operates fabs in Taiwan as well as manufacturing subsidiaries in Washington State, Japan and China, and the Company began construction on a specialty technology fab in Dresden, Germany, in 2024. In Arizona, TSMC is building three fabs, with the first starting 4nm production in 2025, the second by 2028, and the third by the end of the decade. The Facility Computer Integrated Manufacturing Department (FDCIM) is part of the Intelligent Manufacturing Center (IMC) at TSMC. It is primarily responsible for the development and maintenance of the following products: Development and maintenance of manufacturing-related report products for wafer fabs.Development and maintenance of engineering-related report products for wafer fabs.Development and maintenance of digital operation system products for facility management.Development and maintenance of big data application system products for facility management.Development and maintenance of facility management AI and machine learning related algorithm development and application system products. Responsibilities: FDCIM also employs software engineering and modular development techniques, combined with high-performance database application technologies, to develop systematized software with a unified version control system that accommodates different time zones and languages globally.In addition to its regular software product development work, FDCIM is also engaged in the research and development of new technologies, including the application of DevOps, Microservices, MLOps, AIOps, and more. Develop and maintain AI/ML systems and algorithmsCollaborate with cross-functional teams to identify and solve business problems using AI/ML techniquesDesign and implement machine learning models and data pipelinesTest and validate AI models for accuracy, scalability, and efficiencyDeploy AI solutions to production environmentsStay up-to-date with the latest advancements in AI technologies and industry trendsWrite clean and efficient code using HTML, CSS, and JavaScriptOptimize web applications for speed and scalabilityTest and debug web applications across multiple browsers and devicesStay up-to-date with the latest front-end development trends and best practices
Logo of 新加坡商鈦坦科技.
在鈦坦科技,我們將工程師視為「產品開發者」(PD, Product Developer)。這不僅是關於編寫【程式】,還包括全面考慮產品的效能、安全、使用性、維護成本及所需資源和時間。我們致力於開發但不只是完成功能,更在意創造出能讓客戶滿意的產品。對於敏捷開發,我們重視其真正的含義,而不是快速交付或空洞的術語。如果你具有熱忱、追求極致和樂於團隊合作的特質,歡迎你加入我們。在這裡,你將在專業顧問的指導下深入學習敏捷開發的精髓,與團隊共創卓越產品。我們相信,追求的不僅是最好,而是不斷進步我們在日常開發使用到的[四大核心技術領域]有以下幾項軟體開發和版本控制:ASP.NET Core, Vue.js, Microsoft SQL Server, GitLab, etc.自動化測試: NUnit, Vitest, K6, etc.容器化和分散式系統: docker, K8s, Redis, Kafka, etc.監控和日誌系統:ELK, Grafana, Prometheus, etc.我們也非常歡迎熟練使用 AI 工具輔助開發如: Cursor, Windsurf, ChatGPT, Claude, GitHub Copilot … 等 【工作職責】• 依據客戶的需求,開發並維護高效能、高安全性、使用者易用的網站應用程式。• 整合網站應用程式至資料庫導向或 API 導向的後台系統。• 提供 24x7 的技術支援。• 開發、改善所有軟體產品,並提供維護所需的所有必要文件。【工作規範】基本要求• 熟悉物件導向設計• 對於前端、後端有一定程度了解與基本實踐• 良好的團隊合作能力,能夠融入多元化的工作環境• 積極的學習態度,願意不斷探索新技術和方法【加分項目】• 參與過實際發布給終端用戶使用的產品開發以及維護經驗• 於上述四大核心技術領域中對其中一個領域有深入的知識與實戰經驗• 熟悉 ASP.NET Core 或 Vue.js 的開發
Redis
K6
ASP.NET Core
55K ~ 73K TWD / month
No requirement for relevant working experience
No management responsibility
Logo of AUO Corporation 友達光電股份有限公司.
友達高雄軟體解決方案研發中心誠摯邀請您加入,一起成為下一代 AI 技術的關鍵推手! 我們正在尋找一位 Senior Agentic AI Engineer,與我們頂尖的 AI 團隊攜手打造企業級 Agentic AI 環境/平台,將最新的 AI 技術真正落地。 若您也希望可以待在高雄發展,並把握AI浪潮的前沿技術,歡迎應徵與我們進一步聯繫! 【工作內容】 1. 企業級 Agentic AI 系統開發與優化負責建置與優化 Agentic AI 平台核心模組,包括使用者上下文管理、長短期記憶體管理機制、工具調用引擎(Tool Calling Engine)及跨模組協作流程。 2. RAG 與知識庫模組研發設計與優化檢索流程(chunking、embedding、retriever),包含 query rewrite、context construction、prompt engineering 等技術,提升跨領域知識召回與回答品質。 3. Agentic AI 系統前後端整合與 API 開發參與平台後端服務、API(REST/SSE/WebSocket)實作與優化,並與前端(Vue/React)協作,完成使用者可視化 Agent 開發環境與平台整合。 4. LLM 問答結果評估機制設計規劃與建立 LLM 回答品質的評估流程,包括自動化測試集、指標設計(faithfulness、consistency、retrieval quality)、模型行為監控與迭代改善機制。
RAG
LLM
CI/CD
Negotiable
3 years of experience required
No management responsibility

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