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團隊介紹 Golang 團隊主要負責交易撮合以及區塊鏈錢包等功能，除了業務邏輯的開發維護，我們也會跟 SRE 合作導入新技術以及優化架構，例如為了提升系統可觀測性，埋入更多 promethues metrics 以及導入 opentelemtry。 身為 Golang 團隊的一員，你會感受到我們的團隊文化是： 比起單打獨鬥，我們更重視主動的溝通，在每日站立時，大家會清楚地說明負責的工作項目內容，目的是讓團隊能清楚彼此的工作範圍，提升整體對系統的熟悉度，也能互相提醒注意事項。 比起定義 Deadline，我們更重視定義明確的 Delivery，Sprint 開始前，大家會明確定義這次 Sprint 的產出，在 Sprint 的結束會彼此分享並 Demo 產出的內容，目的是每次 Sprint 聚焦工作目標，讓工作成果能有節奏地累積。 比起 Top-Down 指配任務，我們更重視雙向的討論，我們會定義每季的 OKR，目的是讓組員能清楚知道每個專案對公司的價值，也給組員機會向上提供專案建議，建立個人目標與公司目標的關聯。 比起沈默不語，我們更重視有火花的溝通，鼓勵大家表達想法，擁抱不同的意見，雖然溝通有時會耗費心力與時間，但溝通能幫助我們凝聚共識，瞭解彼此，提升合作默契，在我們團隊中，溝通的準則是先對齊情境與問題，在討論方法與實作。 比起馬上寫扣，我們更重視先做好系統分析，每個專案開始前都會透過系統分系，定義清楚專案的實作內容以及修改範圍，避免專案做到一半，發現要重構或方向錯誤，也避免專案做完發現沒兼顧可擴充的特性。 比起這樣就好，我們更重視深度地討論，我們明白專案會有時程的壓力，我們不追求實作能立馬完美，但期望在系統分析的過程中，能有深度地討論，能清楚明白當前設計的風險以及取捨。 比起一成不變，我們更重視調整與進步，我們是扁平的團隊，有任何想法都會被提出並討論，除了專案之外我們也會討論工作合作方式，例如 Code Review 機制，PR 顆粒度，如何回收技術債等等，沒有人是完美的，我們期待互相激勵，促進反思進步。 比起工作關係，我們更重視夥伴關係，除了工作專案交流，我們平常也會交流生活，每月聚餐，講幹話，討論職涯，討論如何發財，討論新技術等等。 工作內容 身為團隊的 Senior 工程師，我們期待你： 能成為專案的負責人，主動與 PM 釐清模糊的需求，主持系統分析會議，切分專案的實作內容，協助成員理解專案，分配任務，擔任專案主要窗口，與其他團隊說明 API 串接方式，規劃專案 Release 以及壓測計畫等。 能主動發掘系統中待優化的地方，並在團隊會議主動提出並主持討論，協助其他成員理解問題脈絡，一起討論優化方案，主動規劃落地方案。 在不同專案的系統分析中，不僅能在業務邏輯中給予設計上的想法，也能在架構層提供精準的建議，例如 index 的設計，query 的使用，redis 結構設計如何降低記憶體使用率等。 能幫助團隊在文化上，開發流程以及 best practice 不斷地迭代改進。 對團隊與專案擁有責任感，面對問題能主動釐清，協助他人找到解法，面對複雜的問題，要有找不到 Root Cause 不善罷甘休的氣勢。 要有能力清楚且有脈絡地表達與論述事情。 對於溝通富有耐心，可以堅持立場，但不會輕易爆氣，期望你能指導其他工程師，能主動分享技術知識。 提供高品質的程式，例如清楚的命名，好維護的封裝，可測試的程式，清楚易用的介面，內聚高的業務模組。 與不同團隊與部門能緊密的合作，例如與 PM 合作專案，與前端合作 API 串接，與 QA 合作自動化測試的建置，與 SRE 合作導入新的架構與工具。 進入後 1個月內，你將會： 了解團隊開發流程 了解團隊開發 Convention 建制開發環境 透過新手專案，熟悉 codebase 以及開發流程 修復一個技術債 了解不同專案的 Scope 以及參與系統分析 3個月後，你將會： 解決更複雜的架構性技術債 負責交易所交易核心以及 API 優化與維護 主導或參與更多專案 參與團隊 OKR

【白天一頭班 × 雙週發薪 × 過年連休5天】 v白天一頭班：生活有品質，早上班早下班 v雙週領薪＋高獎金：兩週就領錢，財務自由感UP！ v過年連休 5 天：幸福企業，工作與生活雙平衡 **發薪日請依公司公告為準** **平日工作8.5小時，假日9小時(工作待遇含加班費)** 【半年升店經理 × 公司挺你創業】 ★最快半年升任店經理，升遷透明、速度快 ★滿一年可申請「一萬美金創業」，從員工變老闆，公司挺到底！ 【超完整升遷路線圖】 門市正職夥伴 → 襄理 → 實習店經理 → 店經理 → 營運主管(最快一年搞定) Q Burger 2026年預計再開100間店 升店經理、變老闆的機會滿滿，就等你加入！【4月門市招募說明會資訊】★4/24（五）14:00－16:00★Q BURGER 南崁中山店（桃園市蘆竹區中山路47號）★報名連結 :https://forms.gle/a1k9jd3euLKptHRg9

負責核心後端服務與微服務架構的設計、開發與優化使用 Go（Golang）打造高效能、高可用且具擴展性的系統深度參與系統架構演進，支撐產品在高併發與大規模使用情境下穩定運行與產品、前端及 DevOps 團隊協作，確保服務品質與交付效率如果你熱衷於打造高效能分散式系統，並希望在微服務與雲端架構中發揮技術影響力，歡迎加入我們！主要職責端開發與系統架構 使用 Golang 設計與開發高效能、可擴展的微服務系統 參與系統架構設計與演進（Microservices、Service-to-Service 通訊、API Contract） 設計模組化、可維護的程式結構，確保長期可擴展性 可觀測性與系統穩定性 建立與維護系統監控、日誌與分散式追蹤機制 使用 OpenTelemetry（OTEL）導入 metrics、logs、traces 協助問題排查（debugging）與效能瓶頸分析 資料庫與資料處理 設計與優化資料模型，支援高效能資料存取 操作關聯式資料庫（PostgreSQL、MySQL）與快取／NoSQL（Redis 等） 進行查詢優化、索引設計與資料一致性管理 API 設計與系統整合 設計與實作高可用 API（RESTful / gRPC） 確保服務間通訊穩定、具擴展性與良好錯誤處理機制 與前端及第三方服務進行整合 測試與效能優化 撰寫單元測試、整合測試與效能測試，提升系統可靠性 分析系統效能（CPU、Memory、Latency），持續優化服務表現 解決高併發場景下的穩定性與資源使用問題 DevOps 與部署協作 與 DevOps 團隊合作，透過 Docker、Kubernetes 部署服務 支援 CI/CD 流程，提升開發與發布效率 熟悉雲端環境（AWS、GCP）服務運作

你將與台灣最頂尖的資安專家並肩作戰，負責開發及維護紅隊演練工具。你參與的專案幾乎是外面不會有的需求，適合熱愛技術挑戰的你。你可以直接面對使用者討論，通常使用者也能直接給予技術回饋甚至方案建議。團隊成員對自己的作品充滿認同與自豪，若你也熱衷技術、追求卓越、重視團隊，歡迎加入我們！下面是工作內容： 開發資安檢測相關工具 80%包含但不限於遠端控制、網路傳輸、提權等檢測過程中所需工具改進、擴充現有滲透工具理解團隊需求 20%能理解紅隊思維與團隊作戰需求，轉換成對應開發項目配合團隊需求，評估時程提出解決辦法，並主導開發 履歷內容請務必控制在兩頁以內（超過兩頁將直接視為資格不符），並且至少須包含以下內容： 基本資料學歷工作經歷MBTI 職業性格測試結果（測試網頁）若您願意提供 MBTI 測驗結果，可讓我們更瞭解您偏好的溝通模式，若您不願意提供，也不影響本次審核結果。

Company Overview We are partnering with a fast-growing AI SaaS startup building next-generation content intelligence and automation platforms. The product has rapidly scaled to millions of global users and established strong product-market fit within a highly competitive AI space. Backed by top-tier international investors and demonstrating strong revenue growth, the company is now entering a hyper-scaling phase. The team operates as a globally distributed organization across North America and Asia, embracing a fully remote work model. The engineering culture is AI-first, highly ownership-driven, and product-focused, where engineers are empowered to directly shape core systems and business outcomes. This is a rare opportunity to combine technical depth with real product impact at scale. Responsibilities Design and build core backend systems, including subscription, billing, and payment infrastructure Develop scalable APIs and backend architectures Integrate third-party payment services (e.g., Stripe, PayPal) Collaborate with cross-functional and international teams to deliver features quickly Leverage AI tools and AI agents to automate workflows and improve engineering productivity Continuously optimize system performance, scalability, and reliability Tech Stack Backend: Node.js / Python / Go Architecture: Microservices, RESTful APIs Tools: ChatGPT, Copilot, AI Agents Infrastructure (plus): CI/CD, Kubernetes Why Join? Work on a globally scaled AI product with millions of users Tackle high-impact, large-scale system challenges AI-first engineering culture that truly integrates AI into development workflows Fully remote setup with international collaboration High ownership and direct influence on core product and business growth

北美西岸新創公司，採全遠端工作模式，致力於打造最先進的 AI 影片剪輯工具，幫助創作者與企業高效產出內容、放大影響力。全球領先的 AI 影片生成平台（AI Video Agent），專注於社群媒體內容創作。產品上線短短 8 個月即突破 600 萬用戶，目前全球累積用戶已接近 1,700 萬。全英文工作環境，跨時區工作模式團隊 (涵蓋美國、加拿大與亞洲)職務負責訂閱、帳單與支付系統，並整合第三方支付 (如 Stripe, PayPal) ，同時需運用 AI Agents 建立自動化工作流程，後續可能也會負責到其他系統。(實務上以後端 API 為主，前端頁面可完全搭配 AI 輔助生成) Responsibilities Design, build, and maintain scalable backend services (Node.js, Python, or similar) Architect and implement business-critical systems, including subscription, billing, and payment flows Integrate and manage third-party payment providers (e.g., Stripe, PayPal) Design clean, scalable, and well-documented APIs and backend architectures Collaborate closely with product managers and cross-functional teams to deliver features efficiently Apply modular design principles and abstraction to improve system maintainability and extensibility Leverage AI tools and agents (e.g., ChatGPT, Copilot) to automate workflows and enhance engineering productivity Continuously optimize system performance, reliability, and overall user experience

▍團隊介紹：你的未來夥伴 我們不只是在修補漏洞，我們是在建構「原生安全」的產品環境。資安工程師是我們技術團隊中的特種部隊，負責在駭客行動前找出弱點，並透過工程手段（Engineering）將防禦自動化。我們與 SRE、DevOps 團隊深度整合，共同打造高韌性的雲端架構。 ▍團隊文化：我們如何工作 - 實戰導向（Hands-on Mentality）我們重視程式碼與系統實作，不只是看報表。我們鼓勵同仁參與 CTF 比賽、挖掘漏洞，並將研究成果轉化為公司的防禦工具。- 自動化優先（Security as Code）手動掃描是過去式。我們追求將安全檢測整合進 CI/CD Pipeline，實現自動化 DAST/SAST，讓安全檢查如同單元測試一般自然。- 紅藍軍對抗（Red Blue Teaming）我們維持內部持續性的演練文化。透過紅軍（攻擊）發現盲點，藍軍（防禦）強化監控與回應機制，在真實威脅發生前完成進階部署。- 技術共好與分享（Knowledge Sharing）資安領域變化極快，我們每週舉行技術拆解會，分析最新 CVE 漏洞原理或新型攻擊載體，確保團隊始終站在技術前沿。 ▍關於職務：你將負責的工作內容 1. 滲透測試與弱點分析：執行 Web、API 及雲端架構的滲透測試，並提供具體的程式碼修復建議。2. DevSecOps 流程建置：在開發流程中嵌入安全自動化工具，建立漏洞自動化掃描與管理平台。3. 入侵偵測與應變（IR）：設計與維護 SOC 告警規則，主導重大資安事故的技術鑑定與數位鑑識。4. 雲端安全加固：針對 K8s 容器安全、雲端權限（IAM）及網路架構進行深度硬化（Hardening)。5. 安全工具開發：使用 Go 或 Python 開發內部專用的資安輔助工具或自動化檢測腳本。6. 特權帳號管理（PAM）：確保所有高權限操作皆有稽核軌跡（Audit Trails）。7. 資安自動化：開發自動化工具時，須確保工具本身的安全性（Secure coding for security tools）。 ▍我們提供的福利與環境 - 薪資範圍：月薪 NTD $70,000 - $120,000（依技術實力討論，資深者可面議）。- 戰力補助：全額補助資安證照考試費用（如 OSCP 等高階認證）、國內外資安大會門票、AI工具補助。- 工作彈性：遠距工作、彈性上下班。- 資安人專屬：提供高性能開發工作站與測試環境、不定期舉辦內部技術「攻防賽」、定期部門生日會、活動、聚餐。

Mô tả công việcPlatform Development:Design and implement APIs: Develop secure, well-documented APIs that allow merchants and users to create, manage, and monitor promotional/journey campaigns in real time.Develop scalable backend systems: Build reliable, fault-tolerant backend services capable of handling high user volumes while maintaining performance.Collaboration Teamwork:Work with cross-functional teams: Collaborate with frontend engineers and product owners to ensure the backend systems integrate seamlessly with the overall platform.Participate in code reviews: Regularly review and provide feedback on team members' code to maintain code quality and improve team knowledge.Fast Delivery Execution:Deliver features quickly and efficiently: Collaborate with team members to ensure rapid development and timely delivery of features, focusing on speed and quality.Prioritize speed in development cycles: Maintain a fast-paced workflow to meet deadlines and launch new features without sacrificing the stability or scalability of the platform.Yêu cầu công việcTech Stack:Core Technology: Strong foundation in Java, Go, Kotlin, or other JVM-based languages.Web Server: Spring Boot or Vert.x (both are good options).Databases: PostgreSQL, MongoDB, HBase (experience with any database is a plus).Qualifications:Experience: 1+ years of backend development focusing on Java, Go, Kotlin, or data structure optimization.Skills: Strong knowledge of Java, Go, or Kotlin programming, real-time applications, scalable system design, and problem-solving.Mindset: Fast learner focused on fast delivery, able to deliver quickly in a high-demand environment.Nice to Have:Knowledge of Spring Boot, Vert.x, and microservices architecture.Experience with promotion systems.

Mô tả công việcDevelop systems, services that serve Machine Learning models;Build framework for Machine Learning systems. Support operate the Machine Learning application;Driving technical collaborations with tech, business, product teams;Take ownership of your work, collaborate with Software Engineers, Machine Learning Engineers, Data Scientists to build systems using your engineering experience. As an example, suppose that we want to build a fraud detection system, you will take care of building the services necessary for retrieving user history, transforming loading data into machine learning models and connecting to other services for appropriate actions.Yêu cầu công việcAt least 4 years as a Software Engineer, with fluency and experience in either backend languages such as Java, Go, Python;Strong foundation engineering skills. Experienced in building high-performing systems;Experienced working with cloud services such as GCP, AWS, Azure is a plus;Strong problem solving;As a builder, you go the extra mile to bring your prototypes to production;Strong product ownership. You take a high responsibility for what you build. You keep a high bar for product quality;Strong collaboration skills. You reach out to help other team members.

Mô tả công việcThiết kế và phát triển hệ thống Server-side cho các dự án game, event, campaign...;Xây dựng kiến trúc hệ thống phân tán, đảm bảo khả năng mở rộng và chịu tải cao;Tối ưu hóa hiệu suất Database, bộ nhớ đệm và xử lý độ trễ thấp;Phối hợp với team Client và Game Design để hiện thực hóa các tính năng gameplay;Yêu cầu công việcYêu cầu kỹ thuật Ngôn ngữ:Thành thạo Java. Có kinh nghiệm hoặc tư duy sẵn sàng làm việc với Golang, Kotlin;Hệ thống: Hiểu biết về Microservices, kinh nghiệm làm việc với Kafka, Redis, MongoDB;Hạ tầng: Có kiến thức về Cloud và vận hành hệ thống trên Kubernetes (K8s);Chuyên sâu: Có kinh nghiệm xử lý đa luồng (Multi-threading), lập trình mạng (TCP/UDP/WebSocket) và thiết kế hệ thống (System Design);Nền tảng: Tư duy Logic và kiến thức Toán học ứng dụng tốt.Tư duy Kỹ năng mềm:Am hiểu sản phẩm: Là một người chơi game chủ động. Chúng tôi tin rằng bạn không thể viết một cuốn sách hay nếu không đọc sách, và không thể tạo ra game tốt nếu không thực sự chơi và hiểu về nó;Quản lý: Có khả năng tự tính toán workload, quản lý tiến độ cá nhân và hỗ trợ điều phối dự án;Công cụ: Biết cách ứng dụng AI vào quy trình lập trình để tối ưu hóa hiệu suất.Portfolio (Bắt buộc):Ứng viên vui lòng gửi kèm: Dự án thực tế: Video demo dự án game từng tham gia + mô tả chi tiết phần đóng góp cá nhân (Ưu tiên dự án đang Live);Hoặc Một Sản phẩm cá nhân: Link source/web build của các game tự phát triển;