Cake Job Search

我們正在協助一家 全台規模領先、深耕多年的大型零售集團 招募系統開發主管。 集團擁有完整線下據點與龐大會員基礎，長期累積大量交易與顧客數據。近年在穩健經營的基礎上，總部資訊單位正積極推動 核心系統優化、技術現代化與開發流程升級，希望邀請具備技術深度與管理經驗的主管加入，一同打造可長期演進的企業級系統架構。工作內容 協助資訊部門主管進行系統分析與開發管理 督導系統架構分析、系統設計、程式開發與測試流程 指導團隊成員進行程式撰寫與技術成長 制定與優化開發規範、流程與技術標準 管理委外與外包廠商，確保專案品質與進度 評估並導入新技術、新工具，提升系統穩定度與可維運性 負責部門內人員管理與跨部門協調溝通 使用技術 Backend：C# / .NET、Java、Python Frontend：MVC、Vue Database：SQL-based RDBMS 系統類型：高交易量系統、會員與資料處理平台

🏢 公司介紹 我們的客戶是台灣最具規模與影響力的零售集團龍頭，積極拓展多元化的電商平台生態系。作為台灣零售業的標竿企業，該公司持續引領產業創新，近年積極推動全面數位轉型，整合線上線下（O2O）資源，打造台灣最大規模的全通路零售平台。 為什麼加入我們？ 產業領導地位：台灣零售業龍頭，擁有穩健發展基礎與龐大數據資產 數位轉型先鋒：目前正全力投入集團電商整合與數位化升級，是參與零售科技革命的絕佳時機 絕佳職涯發展：在數位經濟時代，您的專業能力將直接對數百萬消費者與企業營收產生顯著影響 工作內容介紹 領導團隊：帶領資料科學家與資料工程師團隊，訂定技術目標，打造以成長與創新為核心的團隊文化。 技術路線圖：規劃並執行資料科學與AI技術策略，導入機器學習平台與雲端資料解決方案，確保系統高效與可擴展。 跨部門協作：與工程、行銷與產品團隊合作，將業務需求轉化為數據驅動的解決方案，推動個人化推薦與預測分析專案。 資料合規：確保資料處理流程符合隱私與合規要求，建立安全且穩健的資料管線。 專案管理：監督資料蒐集、建模與部署流程，確保專案成果能有效落地並創造商業價值。 使用的技術 程式語言：Python、R、Java 雲端平台：AWS、Google Cloud Platform（BigQuery）、Azure（Redshift、Databricks） 大數據技術：Spark、Hadoop、Airflow、AWS Data Pipeline 機器學習框架：TensorFlow、PyTorch、MLflow、Kubeflow 容器與CI/CD：Kubernetes、Docker 其他：ETL/ELT流程、敏捷開發（Scrum/Kanban）、A/B測試、CDP與MarTech整合

公司介紹 這是一家穩健經營超過半世紀的金融龍頭企業，近年積極啟動大規模數位轉型，成立「科技創研中心」，整合數據工程、AI研發與雲端治理三大領域，打造具前瞻性的金融科技基礎。 公司正投入建構企業級 Data Lakehouse 與 LLM 平台，結合生成式AI、資料虛擬化及雲端運算，以數據驅動服務創新與決策升級。 對於希望在大型體系中主導AI工程與金融數據轉型的中高階技術主管而言，這是兼具穩定與影響力的關鍵舞台。 工作內容 領導 Data AI 工程團隊（約5人），規劃與執行數據平台及AI/LLM架構策略 建構並優化 Data Lakehouse、Denodo 虛擬化平台與資料整合流程 推動企業AI/LLM平台與MLOps落地，確保模型開發與部署效能 跨部門協作，將AI技術導入金融服務應用，提升營運效率與決策品質 持續追蹤AI與雲端新技術，制定技術藍圖與團隊成長方向 使用技術 Data Lakehouse（Databricks、Iceberg、Hudi 等） Denodo Data Virtualization Python / Java / SQL 雲端平台：AWS / GCP / Azure MLOps、LLM Fine-tuning、Prompt Engineering