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核桃運算開發團隊我們正在打造一款全新的產品──Aralia。這不只是另一個分析工具，而是一個推動多元數據探索的開放式數據生態系。在這個生態系中，每個數據物件都被稱為「數據星球」，它們不僅能確保數據的完整性，也讓所有人都能更靈活、有效地運用資料資產。Aralia 的核心功能 「Transplore」，突破傳統分析的限制，讓使用者可以跨越時間與資料孤島，自由連接與探索不同來源的數據，實現真正跨數據集的深度分析。想了解更多？歡迎造訪 Aralia 官方網站 https://www.araliadata.io/ ，也可以免費註冊體驗 Aralia，親自感受資料探索的全新方式。我們正在尋找對系統穩定性、部署效率與雲端架構充滿熱情的 DevOps 工程師，加入我們一同打造新世代的資料產品 Aralia。你將與開發團隊密切合作，協助建置與維護開發、測試、正式環境，確保服務穩定運作，並持續優化部署流程。【職務內容】1. 支援虛擬化環境管理及構建，維運 production, staging, UAT, develop 等各類環境，協助系統維運與故障排除。2. 容器編排（Container Orchestration），監控服務狀態，配置與調整資源使用。3. 管理雲端平台（AWS、GCP、私有雲），與團隊協作佈署及更新公司產品與服務。【必要條件】1. 熟悉容器技術（Docker、Podman 等）及自動化維運工具（Shell Script、Ansible、Kubernetes、EKS 等）。2. 熟悉至少一種雲端平台操作（目前主要部署於 AWS）。3.了解 Web 架構，具備 Nginx、Load Balancer 等服務建置與調整經驗。4. 熟悉 MySQL、PostgreSQL 等資料庫操作與故障排除。5. 對 Linux 系統操作熟悉。6. 具備 CI/CD 相關經驗。【加分項目】1. 熟悉或具備架設 ELK、EFK 或其他日誌監控架構技術。2. 熟悉 Grafana、Prometheus、Node Exporter、cAdvisor、Kubernetes 等監控與管理工具。3. 具備網路安全管理相關知識。4. 熟悉虛擬化技術（如 VMware、KVM、Xen）。5. 熟悉 Infrastructure as Code（如 Terraform、Pulumi 等）。

1.雲端維運: 負責雲端環境的日常運維工作（具AWS、GCP經驗者佳）。 2.監控與日誌管理: 建置與維護監控/日誌系統，並進行告警處理及調整。 3.Kubernetes 維運: 熟悉並負責 Kubernetes 的運維工作。 4.系統優化: 分析系統瓶頸，進行架構與性能優化。 5.自動化運維: 撰寫自動化腳本或程式以協助維運及問題處理。

產業類別： 電子通訊/電腦週邊零售業 職責要求 1.負責企業級應用系統之整體架構設計與技術決策，導入高可用、高擴充性的解決方案。 2.深度應用 Spring生態系（Spring Framework、Spring Boot、Spring Cloud、Spring Security 等）建構穩定、模組化的應用服務。 3.規劃並導入 微服務架構（Microservices Architecture），以 Kubernetes (K8s) 為核心的部署與服務治理平台。 4.建置與優化 APM 監控方案（如 Datadog、New Relic、Pinpoint、OpenTelemetry），提升故障追蹤與效能分析能力。 5.支援老舊系統架構重構與雲端遷移。 6.指導團隊進行架構設計、程式碼審查與性能調校，制定開發與部署標準。 7.撰寫架構文件、技術規範，並推動技術創新與最佳實踐。

【主要工作內容】一、WCS 產品架構設計與技術主導二、演算法設計與優化，需具備開發或主導下列至少一類演算法：•任務派發與調度•儲位最佳化•系統效能模型三、軟體開發與程式碼品質維護•使用 C#/.NET 開發 WCS 模組、演算法模組與系統框架。•主導 Code Review、架構標準制定、模組化重構。•建立 Unit Test、CI/CD 流程、Logging、Monitoring、Observability。四、設備與物流整合•了解物流現場流程（出入庫、揀貨、補貨、盤點、任務優先權）。•整合 AMR、ASRS、輸送線、PLC 設備之 API / 通訊協定。•能與硬體/AI/機電團隊合作，處理跨設備控制邏輯。五、團隊管理與跨部門合作•帶領 3–10 人軟體團隊（後端、控制、演算法）。•與 PM、硬體、AI 團隊共同規劃產品 Roadmap、技術 Milestone。•推動 Agile / Scrum 技術文化。【必要條件】•8+ 年軟體開發經驗，3+ 年架構或主管經驗。•熟悉 .NET / C#、分散式系統、API 設計、微服務架構。•熟悉 MIP、OR-Tools、Heuristic、A*、Scheduling、Routing 等任一類演算法。•熟悉倉儲流程、物流設備、WCS/WMS 整合概念。•具備高併發、高可用系統開發經驗（優化 10k+ events/sec 更佳）。【加分條件】•實作過 WCS、WMS、FMS、MES 或大型 OT 整合系統。•有 AMR/AGV Routing、ASRS Scheduling、Conveyor Flow Control 實務經驗。•熟悉 gRPC / Kafka / Kubernetes / Docker。•有 Simulation、數學最佳化、AI/ML 加速經驗優先。•具備跨國團隊溝通經驗（日本/美國/東南亞）。【我們期待的夥伴】•對物流自動化、演算法、AI、設備整合高度熱情。•具強邏輯與問題分析能力。•主動負責、能快速適應不確定環境。•善於跨部門溝通並推動產品落地。

泰科動力是成立於2021年的『成長公司』，我們的團隊成員來自德國KUKＡ機器人核心研發團隊，團隊平均有10年以上『自動化設備』與『自主移動機器人』開發經驗。團隊在機器人產品設計經驗豐富且成果豐碩。我們的核心價值為團隊（Team）、人工智能 (AI)、互聯 (connection)、秉持著員工是公司最重要資產，我們重視每一位員工，除了有良好工作環境、也提供學習及成長的空間，主動積極的栽培優秀人才，現在就差最優秀的您加入，一同創造嶄新的未來。【What Will You Do】1.負責 AMR 上位系統 (FMS、WCS 等) 的架構設計與開發，確保系統高效、穩定且具擴充性。2.使用 C# / .NET Core / Blazor 建立即時監控與操作介面，將機器人運行狀態、任務流程與報表可視化。3.建立與維護 微服務架構，設計跨服務溝通介面 (gRPC、REST API、SignalR 等)，支援分散式運算。4.開發 非同步事件驅動系統，處理高併發資料流 (Task-based、Channel、Message Queue、Pub/Sub)。5.整合資料快取與訊息中介工具 (Redis、Kafka、RabbitMQ 等)，優化效能與系統反應速度。6.串接機器人底層控制系統與感測資料，實現從上位調度系統到 AMR 的即時控制與監測。7.與跨部門團隊 (控制、韌體、機電、測試) 協作，共同完成系統需求分析、技術整合與驗證流程。8.撰寫架構設計文件、API 文件、測試規範，確保系統具備長期維護性與開發一致性。【需要具備的職能】1.精通 C# / .NET Core 開發，具備良好物件導向概念與 SOLID 設計原則。2.熟悉 Blazor Server / Blazor WebAssembly 應用開發，能設計資料即時互動與使用者操作介面。3.具備 微服務架構 實作經驗，熟悉服務間通訊 (gRPC、RESTful API)。4.熟悉 非同步程式設計 (async/await、Task、Channel、Message Queue)。5.具備 Redis 或其他快取系統經驗，了解分散式快取與資料一致性設計。6.熟悉 SQL / NoSQL 資料庫與 ORM 框架 (Entity Framework、Dapper)。7.熟悉 Git、CI/CD、自動化部署與版本管理流程。8.能使用 Scrum 或 Kanban 進行團隊敏捷開發。【加分條件】1.有 FMS、WCS、AGV、AMR 或工業自動化系統開發經驗。2.具備 前端技術 (React、TypeScript、TailwindCSS) 基礎或 Blazor 前端效能優化經驗。3.熟悉 Docker / Kubernetes 容器化與微服務部署。4.了解系統監控與資料可視化工具 (Grafana、Prometheus、Seq、Elastic Stack)。5.有 DevOps、分散式追蹤、或系統診斷經驗。【我們期待的夥伴】1.對 AMR / 智慧物流系統 與大型分散式軟體架構開發充滿熱情。2.具備從架構到程式層面皆能掌握的全局視野。3.喜歡挑戰高併發、高可靠性系統的開發與優化。4.擁有開放的學習心態與團隊合作精神，能主動解決問題並分享知識。

公司介紹 我們的客戶是一家台灣知名上市櫃遊戲公司，成立超過30年，目前市值高達2000多億，躋身台灣百大企業之列。以開發創新電子遊戲聞名，公司擁有多款膾炙人口的經典遊戲作品，深受玩家喜愛。 目前正積極進行數位轉型，打造全球級雲端遊戲生態系統，提供玩家更流暢、更優質的遊戲體驗。公司提供穩定且有競爭力的薪資福利，完善的職涯發展路徑，以及充滿創意與挑戰的工作環境。 工作職責 擔任資深後端工程師，您將肩負以下重要任務： 重構與改進現有系統架構，強化系統穩定性與可擴展性 規劃與實施自動化部署流程，開發與整合CI/CD工具鏈 執行資料庫效能最佳化，規劃資源配置與優化成本結構 導入與推動DevOps/DevSecOps文化與技術實踐 設計與開發大數據分析平台，支援營運策略與玩家行為分析 協助規劃災難復原機制，參與系統韌性測試與資安防禦演練 協調跨功能團隊合作，確保技術解決方案符合業務需求 主導新服務系統架構評估與設計，把關技術方案品質 技術環境 您將在以下現代化技術生態中工作： 核心語言：Go (Golang)、Python、Shell Script 資料儲存：MS-SQL、BigQuery、Redis 訊息系統：Kafka 容器技術：Docker、Kubernetes、GKE、Helm 自動化部署：Jenkins、GitLab CI、ArgoCD 雲端服務：主要採用GCP，輔以AWS、Azure 監控系統：Prometheus、Grafana、ELK Stack

[關於職務] 你想做電商 B2C 的產品和使用者互動? 對 IoT 和影音串流感興趣? 想做高流量十萬用戶級的資料庫處理? 我們提供你一個可以跟全世界用戶互動的平臺！我們正在找尋具備技術能力與經驗的人才，帶領我們把過去快速驗證市場可行性的產品進行重構，以期能夠讓我們的服務能夠在更大的市場中維持穩定，且可以持續嘗試與整合演算法團隊所開發的新功能。如何同時維護的基礎架構彈性 (scalability) 與穩定性 (availability) 並持繼續加入新功能是我們目前面臨的挑戰。 [工作內容] - 維護系統服務的穩定，解決與改善現有問題 - 整體系統架構與後端資料庫的改善與優化 - 建造可靠且兼具效能與維護性和可測試的程式 - 與產品團隊溝通與協調資源管理 - 提供技術可行性建議與建造產品原型

【Company Highlights】專注於提供創新數位解決方案的科技公司，致力於打造全球化的數位連結與服務平台。公司專注於餐飲服務、AIOT、雲端技術與數位支付⋯⋯等領域，為個人用戶和企業提供便捷、高效且安全的服務【Responsibilities】負責系統的部署、優化、監控及日誌管理，確保產品高效穩定運行。設計並優化 Jenkins 為主的 CI/CD 流程，提升開發效率。使用 GCP 與 Kubernetes 管理容器化應用，構建高彈性基礎設施。維護雲端運維服務，如警報、監控及網絡，保障系統穩定性。配置 Grafana、Prometheus 等監控工具，制定 SLI/SLO，確保系統可靠性

職缺名稱：前端工程師（Frontend Engineer - Offline CRM 分析平台） 職缺描述 在 NexRetail 擔任 前端工程師，你將與工程師、數據科學家、產品經理、設計師緊密合作，共同開發 Offline CRM 分析平台，透過 AI 影像辨識與數據分析，協助全球零售業者提升 客流管理、消費者行為分析、精準行銷與營運決策。 我們的 Offline CRM 分析平台 主要應用於 智慧零售、商場、機場、戶外廣告（OOH）等場域，並已獲 日本 KDDI、JcDecaux 等國際企業採用。我們正在擴展全球市場，專注於 數據可視化、即時分析、AI 驅動決策，如果你熱愛技術，並希望在 AI + 零售 領域發揮影響力，這將是你最佳的舞台！ 🚀 你將參與以下核心產品開發 📊 Offline CRM 分析平台 – 透過 AI 分析消費者行為與商店運營數據，提供零售商即時決策工具📈 數據可視化與報表系統 – 設計直覺化 UI/UX，讓企業快速洞察流量與顧客行為💡 即時 AI 智慧推薦引擎 – 透過電腦視覺與數據分析，協助企業進行精準行銷與營運優化 💡 關於 NexRetail 研發團隊 我們不只是工程團隊，而是 智慧零售技術的領導者！✅ 數據驅動決策，將 AI 與大數據技術應用於智慧零售領域✅ 技術創新導向，整合 電腦視覺、AI LLM、數據可視化 等技術✅ 國際合作機會，可參與 Nvidia GTC、CES、VivaTech 等全球頂尖科技會議 我們重視開放交流，鼓勵創新與學習，在這裡你將與頂尖 AI 專家、數據科學家、工程師合作，共同打造智慧零售的未來！ 📌 擔任這個職位，你會…… 與 Scrum 團隊 協作，參與 Offline CRM 分析平台 的設計與開發設計並規劃 前端架構，確保系統穩定、高效且可擴展開發 數據可視化儀表板（Dashboard），讓企業用戶快速獲取營運洞察優化 效能、SEO、使用者體驗，確保產品運行流暢參與系統設計與技術決策，確保 前端效能、擴展性與安全性 🔧 技術棧（Tech Stack） 主要技術：JavaScript、TypeScript、React、Redux、Next.js數據可視化：D3.js、ECharts、Chart.js前端工具：Webpack、Vite、Rollup即時數據處理：WebSocket、GraphQL版本控制與 CI/CD：GitLab、Docker、Kubernetes測試框架：Jest、Cypress

職缺名稱：AI 工程師（AI Engineer - 影像辨識 & NLP） 職缺描述 在 NexRetail 擔任 AI 工程師，你將負責開發 影像辨識（Computer Vision）與自然語言處理（NLP） 的 AI 模型，並與工程師、數據科學家、後端團隊協作，將 AI 技術應用於 智慧零售、商業數據分析、虛擬助理、邊緣運算設備 等領域。我們的技術已獲 日本 KDDI、JcDecaux 等國際企業採用，並正快速拓展全球市場。 如果你熱愛 AI 技術，並希望在 影像辨識、語言模型、邊緣運算加速 領域發揮影響力，這將是你的最佳機會！ 🚀 你將參與的核心開發項目 📸 影像辨識（Computer Vision）：開發 AI 影像辨識模型，分析人流、顧客行為、商品識別🗣 自然語言處理（NLP）：開發語言模型（LLM），提升 AI 虛擬助理的理解與回應能力⚡ AI 模型加速（TensorRT）：針對邊緣設備優化 AI 模型，提升推論速度與效能🛍 智慧零售 AI 應用：將 AI 技術落地應用於 智慧 Kiosk、數據分析平台、廣告投放 💡 關於 NexRetail 研發團隊 我們不只是 AI 團隊，而是 智慧零售 AI 領導者！✅ 數據驅動決策，將 AI 與電腦視覺技術應用於智慧零售領域✅ 技術創新導向，整合 影像辨識、NLP、AI 加速，打造全球級 AI 解決方案✅ 國際合作機會，可參與 Nvidia GTC、CES、VivaTech 等全球科技研討會 在這裡，你將與頂尖 AI 工程師、數據科學家、後端開發者合作，共同開發智慧零售的未來！ 📌 擔任這個職位，你會…… 開發與優化 AI 影像辨識模型（人流分析、物件識別、動作偵測）開發 NLP 語言模型（LLM），應用於 AI 虛擬助理與語音處理使用 PyTorch 訓練與部署 AI 模型，確保高效能與可擴展性使用 TensorRT 進行 AI 模型加速，提升邊緣設備推論速度與後端團隊合作，將 AI 模型整合至後端 API 與雲端架構 🔧 技術棧（Tech Stack） 深度學習框架：PyTorch、TensorFlow、ONNXAI 加速：TensorRT、CUDA、cuDNN影像辨識技術：OpenCV、YOLO、DeepSORTNLP 技術：Hugging Face Transformers、BERT、LLM後端技術（加分）：FastAPI、Flask、Django程式語言：Python、C++（加分）雲端與邊緣運算：Docker、Kubernetes、AWS / GCP / Azure數據處理：Kafka、Redis、PostgreSQL ✅ 我們希望你具備的條件 2 年以上 AI / 深度學習相關開發經驗（影像辨識或 NLP 方向）熟悉 PyTorch，能訓練、微調並部署 AI 模型熟悉 TensorRT，能夠優化 AI 模型推論速度與效能具備 影像辨識（Computer Vision） 或 NLP（語言模型） 開發經驗具備 AI 模型部署經驗（雲端 / 邊緣運算）良好的溝通能力，能與後端、前端、數據團隊高效協作 ✨ 加分條件 具備 C++ 開發能力，可用於高效能 AI 模型優化熟悉 後端開發（FastAPI / Flask / Django），能獨立開發 AI 服務 API有 LLM（大型語言模型） 訓練、微調經驗（如 GPT、BERT）熟悉 邊緣運算 AI 優化（NVIDIA Jetson / Qualcomm AI SoC）具備 大規模 AI 模型優化與壓縮經驗（Pruning、Quantization） 🚀 為什麼加入 NexRetail？ 💡 AI + 零售技術的領導者：與全球頂尖 AI 企業合作，推動智慧零售發展🌍 國際市場機會：與 日本 KDDI、JcDecaux 合作，技術應用全球落地📈 發展潛力無限：團隊正在快速擴展，提供技術領導與管理職涯發展機會 如果你想要在 影像辨識 + 語言模型 AI 領域發揮影響力，這裡將是你的最佳選擇！👉 加入我們，一起打造智慧零售新時代！ 🚀