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【若是您有2年以上Java Spring開發經驗，請看這裡↓】• 負責後端服務的開發、設計、與維護• 負責後端 API 的軟體設計、程式撰寫、測試修改，實現產品應用• 協助進行平台界接及整合，編寫有關程序開發和後續的修訂，以便其他人可以理解該程序• 與前端設計師合作，評估、規劃並實作操作直覺流暢系統• 協助優化系統性能與除錯• 協助研發軟體新技術與新工具• 跨國團隊合作，提供專業的技術建議

在鈦坦科技，我們將工程師視為「產品開發者」（PD, Product Developer）。這不僅是關於編寫【程式】，還包括全面考慮產品的效能、安全、使用性、維護成本及所需資源和時間。我們致力於開發但不只是完成功能，更在意創造出能讓客戶滿意的產品。對於敏捷開發，我們重視其真正的含義，而不是快速交付或空洞的術語。如果你具有熱忱、追求極致和樂於團隊合作的特質，歡迎你加入我們。在這裡，你將在專業顧問的指導下深入學習敏捷開發的精髓，與團隊共創卓越產品。我們相信，追求的不僅是最好，而是不斷進步。我們在日常開發使用到的[四大核心技術領域]有以下幾項軟體開發和版本控制：ASP.NET Core, Vue.js, Microsoft SQL Server, GitLab, etc.自動化測試： NUnit, Vitest, K6, etc.容器化和分散式系統: docker, K8s, Redis, Kafka, etc.監控和日誌系統：ELK, Grafana, Prometheus, etc.我們也非常歡迎熟練使用 AI 工具輔助開發如: Cursor, Windsurf, ChatGPT, Claude … 等 【工作職責】• 依據客戶的需求，開發並維護高效能、高安全性、使用者易用的網站應用程式。• 整合網站應用程式至資料庫導向或 API 導向的後台系統。• 提供 24x7 的技術支援。• 開發、改善所有軟體產品，並提供維護所需的所有必要文件。【工作規範】基本要求• 熟悉物件導向設計• 對於前端、後端有一定程度了解與基本實踐• 良好的團隊合作能力，能夠融入多元化的工作環境• 積極的學習態度，願意不斷探索新技術和方法【加分項目】• 參與過實際發布給終端用戶使用的產品開發以及維護經驗• 於上述四大核心技術領域中對其中一個領域有深入的知識與實戰經驗• 熟悉 ASP.NET Core 或 Vue.js 的開發

COMMEET (https://commeet.co) 擴大徵才，歡迎有熱情之新夥伴加入我們的行列[工作內容]1.導入與執行 CI/CD 相關技術與程序2.撰寫自動化腳本3.負責系統發佈、部署、優化、監控、日誌等系統和流程的建設4.優化服務設計和技術架構滿足業務增長5.與團隊成員合作，建構高併發、可擴展性、維護性的系統架構6.MIS相關工作7.其他主管交辦事項

為什麼大家喜歡在 RichWell Co.Ltd. 上班？ 1.彈性上班-早上不趕打卡，想多睡一點、避開通勤人潮都OK。2.特休多多-不用等滿一年就能休假，我們比法規更大方，放假就是要爽爽的。3.獎金福利讚 年終、績效獎金該有的都有，努力絕對不白費。4.生日小驚喜，公司記得你的每個重要時刻。5.定期聚餐/Team Building 不只是工作夥伴，更是一起成長的戰友，吃吃喝喝感情更緊密。6.技術課、內部分享會，想學什麼我們都支持，讓你持續進化不退化！Responsibilities We are seeking an experienced Site Reliability Engineer (SRE) who will be responsible for ensuring a reliable scalable platform infrastructure.Develop pipelines for deploying applications using IAC tool (e.g. Ansible, K8S, CI/CD pipeline via Jenkins/ArgoCD).Setup monitoring telemetry with using Prometheus/Grafana stacks.Design and implement Disaster Recovery backup solution.Scale systems sustainably through mechanisms like automation and evolve systems by pushing for changes that improve reliability and velocity.

1. 與開發團隊共同規劃系統架構、建置部署流程，以及分析與改善系統效能。 2. 建置自動化的監控與告警系統，發生問題可以迅速定位問題。 3. 迅速處理並排除正式環境的問題，並進行根因分析，以提升未來系統穩定性。 4. 協助測試與強化高可用性 (HA) 架構及異地備援機制。 5. 持續改善服務架構設計與技術方案，以支援業務的成長需求。

工作內容：1. 負責公司訂單系統的前後端開發與維護2. 與業務部門協作，分析並實現訂單流程自動化需求3. 進行系統整合，包括與現有ERP系統的對接4. 參與系統架構設計與技術選型5. 開發API接口並進行系統優化6. 編寫技術文檔與測試案例必要條件 (Must Have)1. 技術能力b. 後端：熟悉Java Spring Boot框架，具備RESTful API開發經驗c. 資料庫：具備MySQL/Oracle使用經驗，了解資料庫優化d. 具備1年以上後端開發經驗2. 系統開發經驗a. 具備訂單系統或ERP模組開發經驗b. 熟悉雲端服務（AWS/GCP）部署與維護c. 具備CI/CD實務經驗（如Jenkins, GitLab CI等）3. 專業技能a. 具備系統分析與問題解決能力b. 熟悉Git版本控制c. 了解資訊安全概念d. 具備良好的程式碼品質意識加分條件 (Nice to Have)a. 具備微服務架構開發經驗b. 熟悉Docker、Kubernetes等容器技術c.. NoSQL資料庫使用經驗d.. 具備效能優化經驗

在 Pinkoi，工程師的任務是讓每個來 Pinkoi 的人都能擁有難以忘懷的使用體驗，你必需擁有極大的熱情，因為我們相信一個令人讚賞的網站服務，是由背後每一位工程師努力的追求卓越，每一個小細節都是 Pinkoi 非常在乎的事情！Pinkoi 致力於打造流暢且量身打造的探索與購物體驗，讓顧客輕鬆發現感興趣的商品、品牌與內容，並加深與平台的連結。同時運用創新的 AI 技術與深厚的產業知識，幫助品牌提升銷售業績、使規模快速成長，成為設計品牌邁向規模化、國際化不可或缺的重要夥伴。工作內容與挑戰維護和迭代網站底層架構，包括正式環境和開發環境，例如：CI/CD 流程、程式語言迭代、資料庫架構調整...等。協助建立與優化內部平台工具，提升開發者體驗。設計與維護監控、告警與可觀測性（logging / metrics / tracing）。產出高品質、穩定、可維護且可讀性高的程式碼，並養成良好的自動化測試習慣。能夠順暢地與各種領域的夥伴溝通合作，例如前端工程師、後端工程師、App 工程師、資料工程師等。擁有快速辨識系統問題的能力，並且能夠確實修復問題。持續改善系統架構、效能與穩定性，並樂於撰寫技術文件、分享知識，提升產品開發體驗。持續研究並導入新技術（如 Cloud Native 工具、AI 輔助開發）與創新想法，並評估其在實際環境中的落地與價值，創造更大的影響力。我們希望你有的特質充滿熱情，你想要做出世界級一流的產品。樂於學習，對於新技術抱有好奇以及開放的態度。良好溝通，能夠清晰地和 Pinkoi 的夥伴們溝通你的想法。主動積極，能發掘系統上的不足或可以更好的地方，並提出改善作法。自我要求，具備高標準、時限觀念和責任感。應徵條件有 2 年以上後端開發經驗，具備開發與維護系統的能力。具備良好的程式基礎，並樂於持續精進（Pinkoi 主要使用 Python，但我們歡迎任何程式語言的使用者來應徵）。對資料庫、資料結構以及演算法有基礎的理解，知道它們如何影響你的程式效能。對 Linux 作業系統有基礎的理解，特別是針對 Process 跟 Thread 的部分。熟悉 container 相關技術（例如：Docker、Kubernetes）。加分條件應用程式效能校調相關經驗。具備 Observability 相關經驗（Prometheus, Grafana, OpenTelemetry）。熟悉使用如 MySQL、Elasticsearch、Redis 等常見服務，並了解在設計與開發中需針對其分散式特性（如一致性、可用性、效能瓶頸）做出相應考量。熟悉以 LLM 工具輔助開發，並整合至日常工作中以提升效率與品質。熟悉雲端平台與基礎設施維運（AWS / GCP / Kubernetes / CI/CD pipeline）。熟悉 Cloud Native, Kubernetes 生態系（Helm, ArgoCD, Operators 等）。＃不用想了，趕快來當個 Pinkoi 人如果你有信心能夠勝任這份工作，歡迎提供你的個人履歷及小作業回答，即刻應徵！

**[職位概述]** 我們正在尋找一位經驗豐富的專案管理師，負責規劃、執行和管理企業級雲端整合及AI專案。具備深厚的雲端技術背景，在雲端運算、資安防禦、Kubernetes導入、AI解決方案方面有實際專案管理經驗。結合專案管理專長與技術洞察力，為企業客戶打造創新且實用的雲端及AI解決方案。**[主要職責]**- 設計並執行基於雲端平台(GCP、Azure、AWS、阿里雲、騰訊雲)的整合專案- 管理AI解決方案導入專案，包括機器學習模型部署與整合- 領導跨部門雲端及AI整合專案，協調技術團隊與客戶服務團隊- 與國際合作夥伴(Google、Microsoft、Amazon、阿里雲等)協調合作專案- 建立雲端及AI專案管理的最佳實踐與標準作業程序**[資格要求]****必要條件**- 資訊工程、資訊管理或相關領域學位畢業，或3年以上IT專案管理經驗- 具備PMP、PRINCE2或相關專案管理認證- 有實際管理雲端平台(GCP、Azure、AWS、阿里雲)導入專案經驗- 了解AI/ML專案管理流程，具備基礎人工智慧技術概念- 中英文流利，具備跨時區溝通協調能力**[加分條件]**- 雲端平台相關認證(GCP、Azure、AWS、阿里雲認證)- AI/ML專案管理或相關技術認證經驗- CNCF Kubernetes認證或容器化技術專案經驗- 資訊安全相關認證(CISSP、CISA等)- 具有帶領跨國團隊或多元產業專案經驗**[技能與能力]****技術技能:** 雲端平台架構(GCP/Azure/AWS)、Kubernetes、AI/ML基礎概念、資訊安全、網路架構**專案管理技能:** 專案規劃與執行、風險管理、供應商管理、客戶關係管理、敏捷專案管理**軟技能:** 跨部門協作、技術溝通、危機處理、領導統御、客戶服務導向**[工作內容與期望]**- 規劃並執行高效且可擴展的雲端及AI整合專案- 評估並整合適合企業需求的雲端與AI技術方案- 提供專案領導力，指導技術團隊實施雲端及AI策略- 協助建立雲端及AI專案的效能指標和評估方法- 持續學習並評估新興雲端及AI技術的專案可行性**我們提供**- 具競爭力的薪資待遇和完整的雲端及AI技術教育訓練- 參與國際頂尖雲端及AI技術專案機會- 與Google、微軟、Amazon、阿里雲等國際合作夥伴協作- 多元化的專案挑戰和職涯發展路徑- 彈性工作安排和創新充滿活力的工作環境

在鈦坦科技，我們將工程師視為「產品開發者」（PD, Product Developer）。這不僅是關於編寫【程式】，還包括全面考慮產品的效能、安全、使用性、維護成本及所需資源和時間。我們致力於開發但不只是完成功能，更在意創造出能讓客戶滿意的產品。對於敏捷開發，我們重視其真正的含義，而不是快速交付或空洞的術語。如果你具有熱忱、追求極致和樂於團隊合作的特質，歡迎你加入我們。在這裡，你將在專業顧問的指導下深入學習敏捷開發的精髓，與團隊共創卓越產品。我們相信，追求的不僅是最好，而是不斷進步。我們在日常開發使用到的[四大核心技術領域]有以下幾項軟體開發和版本控制：ASP.NET Core, Vue.js, Microsoft SQL Server, GitLab, etc.自動化測試： NUnit, Vitest, K6, etc.容器化和分散式系統: docker, K8s, Redis, Kafka, etc.監控和日誌系統：ELK, Grafana, Prometheus, etc. 我們也非常歡迎使用 AI 工具輔助開發如: Cursor, Windsurf, ChatGPT, Claude … 等【工作職責】• 作為資深工程師，我們希望你對四大核心技術領域都有一定程度的了解以及實戰經驗• 提升團隊整體的技術能力和專業素養並且帶領團隊中的 Junior 成為 Senior• 在與客戶和內部團隊的技術溝通中扮演主導角色，提出創新的解決方案以應對複雜挑戰• 提供高效能的技術策略和解決方案，驅動公司產品和技術的進步• 可配合 24x7 的技術支援輪班，協助客戶排除系統問題【工作規範】基本要求• 在四大核心技術領域中至少其中的兩個領域擁有深厚的技術背景• 帶領過五人以上團隊解決複雜問題• 能夠清晰地向非技術人員解釋技術概念• 承擔有效決策和執行解決方案的能力【加分項目】• 具備大型項目或高負載系統的開發和維護經驗• 曾領導過跨功能團隊或大型技術項目

About the Role We’re looking for a Senior AI Algorithm Engineer with a strong background in image processing and vision-language AI. You will lead the design and optimization of cutting-edge computer vision and inference algorithms, with applications spanning color analysis, image stitching, and multimodal understanding. This role requires hands-on experience in deep learning, cloud deployment, and production-level AI integration. You’ll also work with frameworks such as NVIDIA NeMo and deploy AI services using NIM to cloud platforms like GCP and AWS, with Kubernetes for orchestration. What You’ll Do Design and implement deep learning models for image processing, object detection, and anomaly detectionDevelop models for color recognition, color classification, and image-based feature analysis Fine-tune or integrate Large Language Models (LLMs) for vision-language tasks such as captioning, semantic search, and classification Optimize models for accuracy, inference speed, and resource efficiency Deploy and scale model services on GCP / AWS using Kubernetes (K8s) Utilize NVIDIA NeMo to train and deploy LLMs or VLMs, and package models into lightweight Docker containers served via NIM architectureCollaborate closely with product, frontend, and backend teams to integrate AI features into real-world applications