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為什麼大家喜歡在 RichWell Co.Ltd. 上班？ 1.彈性上班-早上不趕打卡，想多睡一點、避開通勤人潮都OK。2.特休多多-不用等滿一年就能休假，我們比法規更大方，放假就是要爽爽的。3.獎金福利讚 年終、績效獎金該有的都有，努力絕對不白費。4.生日小驚喜，公司記得你的每個重要時刻。5.定期聚餐/Team Building 不只是工作夥伴，更是一起成長的戰友，吃吃喝喝感情更緊密。6.技術課、內部分享會，想學什麼我們都支持，讓你持續進化不退化！ About the roleWe are building a reliability-first platform. Over the next 12 months, we will stabilize our Windows-based services, strengthen observability, and progressively containerize into Kubernetes. You will be a key contributor driving self-service operations and data-driven reliability across the stack. What you’ll do• Operational automation: Build self-service runbooks for Windows services (AWX/Rundeck), implement Ansible/PowerShell DSC workflows, health checks, and safe rollbacks implementations.• Observability: Standardize metrics/logs/traces (Prometheus/Grafana, windows_exporter, OpenTelemetry; ELK/Loki). Create golden-signal dashboards and actionable alerts.• Reliability engineering: Participates in on-call, handle incidents and post-incident reviews (PIR), and lead game days to institutionalize SOPs.• Resilience: Design and implement backup disaster recovery, capacity planning, and performance tuning.• Long-term: Drive service containerization and Kubernetes adoption (Helm/Kustomize, Argo CD/Flux, ConfigMap/Secrets) with a strong focus on security and compliance.

▍團隊介紹：你的未來夥伴我們是一支技術驅動的核心維運團隊，成員背景涵蓋分散式系統專家與雲端架構師。幣託，SRE 不只是維運者，更是系統穩定性的守護者與架構優化的推動者。我們與開發團隊並肩作戰，擁有系統上線的「穩定性否決權」。 我們目前的技術生態系包含：- Infrastructure: AWS（EKS, Lambda, CloudFront…）、GCP- IaC: Terraform / CDK / Helm- Observability: Prometheus, Grafana, ELK Stack, OpenSearch, OpenTelemertry- CI/CD: Gitlab CI/CD / Jenkins / ArgoCD▍團隊文化：我們如何工作- 無責備文化與安全誠實（Blame-free Security Honesty）我們深信錯誤是系統進化的動力。發生事故時，我們不找代罪羔羊，而是透過透明的事後檢討找出根因。同時，我們強調「異常操作即時通報」：我們不責備技術失誤，但要求對任何疑似安全破口或異常操作保持透明，確保團隊能第一時間共同修補安全風險。- 拒絕「雜務」（Eliminating Toil）我們討厭無意義的手動操作。團隊嚴格落實雜務（Toil）比例控制，我們鼓勵你「因懶惰而進化」，將 50% 以上的時間投入在開發自動化工具與系統設計。- 以數據驅動決策（Data-Driven Decisions）穩定性不靠感覺。我們透過精準的 SLI / SLO / SLA 來定義系統健康度，並善用 Error Budget 權衡業務開發速度與系統可靠性。- 工程化維運 （Software Engineering Approach）我們以「開發軟體」的思維來管理基礎設施。所有的變更都必須經過 GitOps 流程與 Code Review，確保維運工作的品質與可追溯性。▍關於職務：你將負責的工作內容1. 系統可靠性與安全建設：設計與維護高可用雲端架構，並推動 IAM（Identity and Access Management）最小權限原則，確保生產環境存取符合安全規範。2. 機敏資訊管理（Secret Management）：管理與落實企業級機敏資訊保護（如使用 HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager），建構安全的金鑰與憑證管理流程，避免敏感資訊外洩。3. 自動化平台開發：建立與優化 CI/CD 流水線，開發內部工具來簡化部署，並在流程中嵌入自動化安全掃描。4. 全方位監控與觀測：建置觀測性系統（Logging, Metrics, Tracing），並針對異常存取行為建立自動化預警。5. 事故回應與韌性優化：參與 On-call 輪值，主導技術事後檢討；在處理系統故障的同時，確保復原流程符合資安防護要求。6. 效能與架構調優：與開發團隊協作，進行系統優化、快取機制調整及網路延遲排查。▍我們提供的福利與環境- 薪資範圍：月薪 NTD $90,000 - $150,000（依經驗與能力討論）。- 技術成長：全額補助技術購書、線上課程（Udemy/Coursera）、及國內外技術研討會門票、AI工具補助。- 工作彈性：遠距工作、彈性上下班。- 透明溝通：落實無責備文化，我們追求的是解決問題，而非指責個人。- SRE 專屬福利：每月技術分享會與技術趨勢探討（掌握最新 CNCF 動態）、專屬技術交流頻道：推播全球最新的技術新聞與 Incident 案例分析、定期部門生日會、活動、聚餐。

在 Pinkoi，工程師的任務是讓每個來 Pinkoi 的人都能擁有難以忘懷的使用體驗，你必需擁有極大的熱情，因為我們相信一個令人讚賞的網站服務，是由背後每一位工程師努力的追求卓越，每一個小細節都是 Pinkoi 非常在乎的事情！Pinkoi 致力於打造流暢且量身打造的探索與購物體驗，讓顧客輕鬆發現感興趣的商品、品牌與內容，並加深與平台的連結。同時運用創新的 AI 技術與深厚的產業知識，幫助品牌提升銷售業績、使規模快速成長，成為設計品牌邁向規模化、國際化不可或缺的重要夥伴。工作內容與挑戰維護和迭代網站底層架構，包括正式環境和開發環境，例如：CI/CD 流程、程式語言迭代、資料庫架構調整...等。協助建立與優化內部平台工具，提升開發者體驗。設計與維護監控、告警與可觀測性（logging / metrics / tracing）。產出高品質、穩定、可維護且可讀性高的程式碼，並養成良好的自動化測試習慣。能夠順暢地與各種領域的夥伴溝通合作，例如前端工程師、後端工程師、App 工程師、資料工程師等。擁有快速辨識系統問題的能力，並且能夠確實修復問題。持續改善系統架構、效能與穩定性，並樂於撰寫技術文件、分享知識，提升產品開發體驗。持續研究並導入新技術（如 Cloud Native 工具、AI 輔助開發）與創新想法，並評估其在實際環境中的落地與價值，創造更大的影響力。我們希望你有的特質充滿熱情，你想要做出世界級一流的產品。樂於學習，對於新技術抱有好奇以及開放的態度。良好溝通，能夠清晰地和 Pinkoi 的夥伴們溝通你的想法。主動積極，能發掘系統上的不足或可以更好的地方，並提出改善作法。自我要求，具備高標準、時限觀念和責任感。應徵條件有 2 年以上後端開發經驗，具備開發與維護系統的能力。具備良好的程式基礎，並樂於持續精進（Pinkoi 主要使用 Python，但我們歡迎任何程式語言的使用者來應徵）。對資料庫、資料結構以及演算法有基礎的理解，知道它們如何影響你的程式效能。對 Linux 作業系統有基礎的理解，特別是針對 Process 跟 Thread 的部分。熟悉 container 相關技術（例如：Docker、Kubernetes）。加分條件應用程式效能校調相關經驗。具備 Observability 相關經驗（Prometheus, Grafana, OpenTelemetry）。熟悉使用如 MySQL、Elasticsearch、Redis 等常見服務，並了解在設計與開發中需針對其分散式特性（如一致性、可用性、效能瓶頸）做出相應考量。熟悉以 LLM 工具輔助開發，並整合至日常工作中以提升效率與品質。熟悉雲端平台與基礎設施維運（AWS / GCP / Kubernetes / CI/CD pipeline）。熟悉 Cloud Native, Kubernetes 生態系（Helm, ArgoCD, Operators 等）。＃不用想了，趕快來當個 Pinkoi 人如果你有信心能夠勝任這份工作，歡迎提供你的個人履歷及小作業回答，即刻應徵！

▍團隊介紹：你的未來夥伴 我們不只是在修補漏洞，我們是在建構「原生安全」的產品環境。資安工程師是我們技術團隊中的特種部隊，負責在駭客行動前找出弱點，並透過工程手段（Engineering）將防禦自動化。我們與 SRE、DevOps 團隊深度整合，共同打造高韌性的雲端架構。 ▍團隊文化：我們如何工作 - 實戰導向（Hands-on Mentality）我們重視程式碼與系統實作，不只是看報表。我們鼓勵同仁參與 CTF 比賽、挖掘漏洞，並將研究成果轉化為公司的防禦工具。- 自動化優先（Security as Code）手動掃描是過去式。我們追求將安全檢測整合進 CI/CD Pipeline，實現自動化 DAST/SAST，讓安全檢查如同單元測試一般自然。- 紅藍軍對抗（Red Blue Teaming）我們維持內部持續性的演練文化。透過紅軍（攻擊）發現盲點，藍軍（防禦）強化監控與回應機制，在真實威脅發生前完成進階部署。- 技術共好與分享（Knowledge Sharing）資安領域變化極快，我們每週舉行技術拆解會，分析最新 CVE 漏洞原理或新型攻擊載體，確保團隊始終站在技術前沿。 ▍關於職務：你將負責的工作內容 1. 滲透測試與弱點分析：執行 Web、API 及雲端架構的滲透測試，並提供具體的程式碼修復建議。2. DevSecOps 流程建置：在開發流程中嵌入安全自動化工具，建立漏洞自動化掃描與管理平台。3. 入侵偵測與應變（IR）：設計與維護 SOC 告警規則，主導重大資安事故的技術鑑定與數位鑑識。4. 雲端安全加固：針對 K8s 容器安全、雲端權限（IAM）及網路架構進行深度硬化（Hardening)。5. 安全工具開發：使用 Go 或 Python 開發內部專用的資安輔助工具或自動化檢測腳本。6. 特權帳號管理（PAM）：確保所有高權限操作皆有稽核軌跡（Audit Trails）。7. 資安自動化：開發自動化工具時，須確保工具本身的安全性（Secure coding for security tools）。 ▍我們提供的福利與環境 - 薪資範圍：月薪 NTD $70,000 - $120,000（依技術實力討論，資深者可面議）。- 戰力補助：全額補助資安證照考試費用（如 OSCP 等高階認證）、國內外資安大會門票、AI工具補助。- 工作彈性：遠距工作、彈性上下班。- 資安人專屬：提供高性能開發工作站與測試環境、不定期舉辦內部技術「攻防賽」、定期部門生日會、活動、聚餐。

在鈦坦科技，我們將工程師視為「產品開發者」（PD, Product Developer）。這不僅是關於編寫【程式】，還包括全面考慮產品的效能、安全、使用性、維護成本及所需資源和時間。我們致力於開發但不只是完成功能，更在意創造出能讓客戶滿意的產品。對於敏捷開發，我們重視其真正的含義，而不是快速交付或空洞的術語。如果你具有熱忱、追求極致和樂於團隊合作的特質，歡迎你加入我們。在這裡，你將在專業顧問的指導下深入學習敏捷開發的精髓，與團隊共創卓越產品。我們相信，追求的不僅是最好，而是不斷進步。我們在日常開發使用到的[四大核心技術領域]有以下幾項軟體開發和版本控制：ASP.NET Core, Vue.js, Microsoft SQL Server, GitLab, etc.自動化測試： NUnit, Vitest, K6, etc.容器化和分散式系統: docker, K8s, Redis, Kafka, etc.監控和日誌系統：ELK, Grafana, Prometheus, etc. 我們也非常歡迎使用 AI 工具輔助開發如: Cursor, Windsurf, ChatGPT, Claude … 等【工作職責】• 作為資深工程師，我們希望你對四大核心技術領域都有一定程度的了解以及實戰經驗• 提升團隊整體的技術能力和專業素養並且帶領團隊中的 Junior 成為 Senior• 在與客戶和內部團隊的技術溝通中扮演主導角色，提出創新的解決方案以應對複雜挑戰• 提供高效能的技術策略和解決方案，驅動公司產品和技術的進步• 可配合 24x7 的技術支援輪班，協助客戶排除系統問題【工作規範】基本要求• 在四大核心技術領域中至少其中的兩個領域擁有深厚的技術背景• 帶領過五人以上團隊解決複雜問題• 能夠清晰地向非技術人員解釋技術概念• 承擔有效決策和執行解決方案的能力【加分項目】• 具備大型項目或高負載系統的開發和維護經驗• 曾領導過跨功能團隊或大型技術項目

在鈦坦科技，我們將工程師視為「產品開發者」（PD, Product Developer）。這不僅是關於編寫【程式】，還包括全面考慮產品的效能、安全、使用性、維護成本及所需資源和時間。我們致力於開發但不只是完成功能，更在意創造出能讓客戶滿意的產品。對於敏捷開發，我們重視其真正的含義，而不是快速交付或空洞的術語。如果你具有熱忱、追求極致和樂於團隊合作的特質，歡迎你加入我們。在這裡，你將在專業顧問的指導下深入學習敏捷開發的精髓，與團隊共創卓越產品。我們相信，追求的不僅是最好，而是不斷進步。我們在日常開發使用到的【四大核心技術領域】有以下幾項軟體開發和版本控制：ASP.NET Core, Vue.js, Microsoft SQL Server, GitLab, etc.自動化測試： NUnit, Vitest, K6, etc.容器化和分散式系統: docker, K8s, Redis, Kafka, etc.監控和日誌系統：ELK, Grafana, Prometheus, etc.我們也非常歡迎熟練使用 AI 工具輔助開發如: Cursor, Windsurf, ChatGPT, Claude … 等【工作職責】•作為資深工程師，我們希望你對四大核心技術領域都有一定程度的了解以及實戰經驗• 提升團隊整體的技術能力和專業素養並且帶領團隊中的 Junior 成為 Senior• 在與客戶和內部團隊的技術溝通中扮演主導角色，提出創新的解決方案以應對複雜挑戰• 提供高效能的技術策略和解決方案，驅動公司產品和技術的進步• 可配合 24x7 的技術支援輪班，協助客戶排除系統問題【工作規範】基本要求• 在四大核心技術領域中至少其中的兩個領域擁有深厚的技術背景• 帶領過五人以上團隊解決複雜問題• 能夠清晰地向非技術人員解釋技術概念• 承擔有效決策和執行解決方案的能力【加分項目】• 具備大型項目或高負載系統的開發和維護經驗• 曾領導過跨功能團隊或大型技術項目

About the Role We’re looking for a Senior AI Algorithm Engineer with a strong background in image processing and vision-language AI. You will lead the design and optimization of cutting-edge computer vision and inference algorithms, with applications spanning color analysis, image stitching, and multimodal understanding. This role requires hands-on experience in deep learning, cloud deployment, and production-level AI integration. You’ll also work with frameworks such as NVIDIA NeMo and deploy AI services using NIM to cloud platforms like GCP and AWS, with Kubernetes for orchestration. What You’ll Do Design and implement deep learning models for image processing, object detection, and anomaly detectionDevelop models for color recognition, color classification, and image-based feature analysis Fine-tune or integrate Large Language Models (LLMs) for vision-language tasks such as captioning, semantic search, and classification Optimize models for accuracy, inference speed, and resource efficiency Deploy and scale model services on GCP / AWS using Kubernetes (K8s) Utilize NVIDIA NeMo to train and deploy LLMs or VLMs, and package models into lightweight Docker containers served via NIM architectureCollaborate closely with product, frontend, and backend teams to integrate AI features into real-world applications

*管理並維護 AWS 服務，確保滿足業務需求的快速變化 *優化並維護 CI/CD(GitLab CI/CD、Jenkins等)流程管道，實現精簡且高效的部署工作流 *支援雲端與本地端環境的部署與自動化*熟悉容器化技術，例如Docker、K8S。*管理並維護 Kubernetes 環境，支持穩定可靠的應用程式部署 *監控並優化全面的監控和日誌系統，確保系統的穩定性和性能 *與開發人員協作，共同解決運營挑戰並改善工作流程 *主管交辦事項

【Capsule】At FunNow, we’re building joyful experiences, at the speed of now. As a Site Reliability Engineer, you’ll play a crucial role in ensuring our platform stays fast, resilient, and secure for millions of users booking spontaneous fun across Asia. But here’s the twist: we don’t just monitor uptime — we build with AI and automation. From Kubernetes tuning to auto-healing infrastructure, CI/CD pipelines to incident response, you'll be hands-on in evolving our DevOps culture. If you love scalable systems, believe in developer efficiency, and treat infrastructure as code, welcome aboard.【Typical Accountability】1. Design robust architectures to comprehensively improve system availability, scalability, and service quality2. Ensure stable service operation, monitor core service status, and quickly troubleshoot issues3. Conduct in-depth analysis of system performance bottlenecks and propose and implement improvement solutions4. Maintain and optimize Kubernetes clusters (EKS/GKE), effectively handling resource pressure, node anomalies, and other situations5. Maintain and improve CI/CD pipelines and automated deployment systems (GitHub Actions / ArgoCD) to significantly enhance engineering team development efficiency6. Establish and continuously optimize system monitoring and alerting mechanisms (Prometheus / Grafana / Alertmanager)7. Assist with incident response and problem investigation8. Regularly participate in system inspections and audits, proactively proposing and implementing improvements9. Assist in maintaining and implementing fundamental security settings (e.g., IAM, resource permissions, encrypted storage)10. Actively share your experience to collectively enhance the team's engineering culture

職缺名稱：AI 後端工程師（AI Backend Engineer） 職缺描述 在 NexRetail 擔任 後端工程師，你將與工程師、數據科學家、產品經理緊密合作，共同開發 CRM 分析平台、AI生成技術，透過 AI 影像辨識、數據分析與機器學習，協助零售業者提升 人流管理、消費行為分析、精準行銷與營運決策。 我們的CRM 分析平台 主要應用於 智慧零售、商場、機場、戶外廣告（OOH）等場域，並已獲 日本 KDDI、JcDecaux 等國際企業採用。我們正在擴展全球市場，專注於 高效能後端架構、即時數據處理與 AI 模型服務化，如果你熱愛技術，並希望在 AI + 零售 領域發揮影響力，這將是你最佳的舞台！ 🚀 你將參與以下核心產品開發 🔹CRM 分析平台 – 建構高效能後端架構，處理大規模 AI 影像辨識數據🔹 數據處理與 API 開發 – 設計並實作高效能 API，支援前端應用與 AI 服務🔹 AI 模型部署與優化 – 使用 PyTorch、FastApi、Django 進行 AI 模型推論與加速🔹 雲端與邊緣運算部署 – 優化 AI 影像辨識、語音處理、LLM 的後端架構 💡 關於 NexRetail 研發團隊 我們不只是工程團隊，而是 智慧零售技術的領導者！✅ 數據驅動決策，將 AI 與大數據技術應用於智慧零售領域✅ 技術創新導向，整合 電腦視覺、AI LLM、數據分析 等技術✅ 國際合作機會，可參與 Nvidia GTC、CES、VivaTech 等全球頂尖科技會議 我們重視開放交流，鼓勵創新與學習，在這裡你將與頂尖 AI 專家、數據科學家、工程師合作，共同打造智慧零售的未來！ 📌 擔任這個職位，你會…… 設計並開發 高效能後端 API，支援 AI 模型推論與數據處理建構 影像辨識與行為分析 後端架構，處理大規模即時數據優化 AI 模型（PyTorch, ONNX）推論效率，提升邊緣運算與雲端部署效能負責 Django / FastApiWeb 服務開發，設計 RESTful / GraphQL API整合 資料庫（PostgreSQL, MongoDB, Redis），確保系統高效運行參與 系統架構設計與效能優化，提升後端擴展性與穩定性 🔧 技術棧（Tech Stack） 後端框架：Django、FastAPIAI / 機器學習：PyTorch、ONNX、TensorRT資料庫：PostgreSQL、MongoDB、RedisAPI 技術：RESTful API、GraphQL、gRPC雲端與容器：Docker、Kubernetes、AWS / GCP / Azure數據處理：Celery、RabbitMQ、KafkaDevOps CI/CD：GitLab CI/CD、Terraform、Ansible