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在鈦坦科技，我們將工程師視為「產品開發者」（PD, Product Developer）。這不僅是關於編寫【程式】，還包括全面考慮產品的效能、安全、使用性、維護成本及所需資源和時間。我們致力於開發但不只是完成功能，更在意創造出能讓客戶滿意的產品。對於敏捷開發，我們重視其真正的含義，而不是快速交付或空洞的術語。如果你具有熱忱、追求極致和樂於團隊合作的特質，歡迎你加入我們。在這裡，你將在專業顧問的指導下深入學習敏捷開發的精髓，與團隊共創卓越產品。我們相信，追求的不僅是最好，而是不斷進步。我們在日常開發使用到的【四大核心技術領域】有以下幾項軟體開發和版本控制：ASP.NET Core, Vue.js, Microsoft SQL Server, GitLab, etc.自動化測試： NUnit, Vitest, K6, etc.容器化和分散式系統: docker, K8s, Redis, Kafka, etc.監控和日誌系統：ELK, Grafana, Prometheus, etc.我們也非常歡迎熟練使用 AI 工具輔助開發如: Cursor, Windsurf, ChatGPT, Claude … 等【工作職責】• 依據客戶的需求，開發並維護高效能、高安全性、使用者易用的網站應用程式。• 整合網站應用程式至資料庫導向或 API 導向的後台系統。• 提供 24x7 的技術支援。• 開發、改善所有軟體產品，並提供維護所需的所有必要文件。【工作規範】• 熟悉物件導向設計• 對於前端、後端有一定程度了解與基本實踐• 良好的團隊合作能力，能夠融入多元化的工作環境• 積極的學習態度，願意不斷探索新技術和方法

在鈦坦科技，我們將工程師視為「產品開發者」（PD, Product Developer）。這不僅是關於編寫【程式】，還包括全面考慮產品的效能、安全、使用性、維護成本及所需資源和時間。我們致力於開發但不只是完成功能，更在意創造出能讓客戶滿意的產品。對於敏捷開發，我們重視其真正的含義，而不是快速交付或空洞的術語。如果你具有熱忱、追求極致和樂於團隊合作的特質，歡迎你加入我們。在這裡，你將在專業顧問的指導下深入學習敏捷開發的精髓，與團隊共創卓越產品。我們相信，追求的不僅是最好，而是不斷進步。我們在日常開發使用到的[四大核心技術領域]有以下幾項軟體開發和版本控制：ASP.NET Core, Vue.js, Microsoft SQL Server, GitLab, etc.自動化測試： NUnit, Vitest, K6, etc.容器化和分散式系統: docker, K8s, Redis, Kafka, etc.監控和日誌系統：ELK, Grafana, Prometheus, etc.我們也非常歡迎熟練使用 AI 工具輔助開發如: Cursor, Windsurf, ChatGPT, Claude, GitHub Copilot … 等【工作職責】• 依據客戶的需求，開發並維護高效能、高安全性、使用者易用的網站應用程式。• 整合網站應用程式至資料庫導向或 API 導向的後台系統。• 提供 24x7 的技術支援。• 開發、改善所有軟體產品，並提供維護所需的所有必要文件。【工作規範】基本要求• 熟悉物件導向設計• 對於前端、後端有一定程度了解與基本實踐• 良好的團隊合作能力，能夠融入多元化的工作環境• 積極的學習態度，願意不斷探索新技術和方法【加分項目】• 參與過實際發布給終端用戶使用的產品開發以及維護經驗• 於上述四大核心技術領域中對其中一個領域有深入的知識與實戰經驗• 熟悉 ASP.NET Core 或 Vue.js 的開發

在鈦坦科技，我們將工程師視為「產品開發者」（PD, Product Developer）。這不僅是關於編寫【程式】，還包括全面考慮產品的效能、安全、使用性、維護成本及所需資源和時間。我們致力於開發但不只是完成功能，更在意創造出能讓客戶滿意的產品。對於敏捷開發，我們重視其真正的含義，而不是快速交付或空洞的術語。如果你具有熱忱、追求極致和樂於團隊合作的特質，歡迎你加入我們。在這裡，你將在專業顧問的指導下深入學習敏捷開發的精髓，與團隊共創卓越產品。我們相信，追求的不僅是最好，而是不斷進步。我們在日常開發使用到的【四大核心技術領域】有以下幾項軟體開發和版本控制：ASP.NET Core, Vue.js, Microsoft SQL Server, GitLab, etc.自動化測試： NUnit, Vitest, K6, etc.容器化和分散式系統: docker, K8s, Redis, Kafka, etc.監控和日誌系統：ELK, Grafana, Prometheus, etc.我們也非常歡迎熟練使用 AI 工具輔助開發如: Cursor, Windsurf, ChatGPT, Claude … 等【工作職責】•作為資深工程師，我們希望你對四大核心技術領域都有一定程度的了解以及實戰經驗• 提升團隊整體的技術能力和專業素養並且帶領團隊中的 Junior 成為 Senior• 在與客戶和內部團隊的技術溝通中扮演主導角色，提出創新的解決方案以應對複雜挑戰• 提供高效能的技術策略和解決方案，驅動公司產品和技術的進步• 可配合 24x7 的技術支援輪班，協助客戶排除系統問題【工作規範】基本要求• 在四大核心技術領域中至少其中的兩個領域擁有深厚的技術背景• 帶領過五人以上團隊解決複雜問題• 能夠清晰地向非技術人員解釋技術概念• 承擔有效決策和執行解決方案的能力【加分項目】• 具備大型項目或高負載系統的開發和維護經驗• 曾領導過跨功能團隊或大型技術項目

我們是一家以匠人精神為核心的醫療資訊系統軟體公司，致力於打造次世代醫療資訊系統，幫助病患與醫事人員更有效率地實現醫療目標。我們專注於開發醫療資訊系統及電子病歷的核心技術，採用 Modern Web 開發技術讓醫療院所的系統可運行在公、私有雲上，提供最佳解決方案。• 協助現有系統之日常維運與錯誤排除• 參與 DevOps 流程與容器化部署操作（如 GitLab CI/CD、Flux、Kubernetes、Docker）• 進行系統監控、資源調整與問題追蹤（如 Grafana、Prometheus、Loki）• 處理使用者回報問題與技術文件整理• 根據團隊需求與個人發展意願，逐步參與功能開發或技術研究等任務1. 需求條件• 資訊相關科系畢業，或具備等同背景與技術能力• 熟悉至少一種程式語言（如 Python、Java、C#、JavaScript）• 理解 RESTful API、HTTP 基礎概念• 熟悉 Git 操作與版本控制觀念• 熟悉 Linux 環境與基本指令操作• 樂於從基礎工作起步，具備學習與成長的動力• 具備良好的溝通與問題回報能力2. 加分項目• 熟悉 GitLab CI/CD 或 YAML pipeline 撰寫經驗• 有使用 Kubernetes 或 Docker 的實務經驗• 熟悉 Grafana、Prometheus、Loki 或其他可觀測性工具• 具備資料庫管理相關經驗• 擁有 Node.js、Angular 或 NestJS 開發經驗• 具備實習或專案經驗，曾參與系統部署、維護或技術支援• 具備資訊安全相關經驗，或對資安風險有基本敏感度與防範意識• 對醫療資訊系統或健康科技領域有興趣，具相關經驗者尤佳3. 備註• 我們重視多元與包容，歡迎所有符合資格的申請者• 歡迎對醫療科技有熱忱的人才加入我們的團隊※薪資待遇及任用條件將依個人學經歷背景核定。

【職位概述 Summary】DevOps 組長將負責領導 DevOps 團隊，主導 CI/CD（持續整合/持續交付）流程的設計、實施與優化。您是確保應用程式從開發、測試到部署和生產環境運行的「穩定性、可靠性（Reliability）與安全性（Security）」的關鍵人物，並負責推動 DevOps 文化在整個工程部門的落地與實踐。【主要職責 Responsibilities】1、團隊領導與管理- 帶領 DevOps 團隊成員，規劃工作項目與技術路線。- 制定 DevOps 流程與標準，推動跨部門協作（開發、測試、運維）。- 指導工程師執行自動化與基礎架構優化。2、CI/CD 流程建置與維運- 設計與實作持續整合、持續部署流程（CI/CD pipelines）。- 整合版本控制（Git）、自動化測試、部署與回滾機制。- 優化部署速度、可靠性與安全性。3、雲端與基礎架構管理- 管理雲端環境（AWS / Azure / GCP）與容器化架構（Docker / Kubernetes）。- 使用 IaC 工具（Terraform / Ansible / CloudFormation）自動化環境部署。- 監控資源使用與成本，確保效能與彈性。4、監控與系統穩定性- 建立系統監控、告警與日誌分析架構（如 Prometheus、Grafana、ELK）。- 主導事故處理（Incident Response）與問題根因分析（Root Cause Analysis）。- 確保服務高可用性（High Availability）與災難復原（Disaster Recovery）計畫。5、資訊安全與合規- 實施 DevSecOps 概念，將安全性融入 CI/CD 流程。- 管理憑證、金鑰與機密資料（Secrets Management）。- 確保系統符合資安政策與法規要求（如 ISO 27001、GDPR）。

建構與維護 AI 應用微服務架構，使用 FastAPI、Pydantic、SQLAlchemy 等技術堆疊整合 OpenAI API、HuggingFace 模型與內部 LLM 推論流程，開發彈性可擴展的 inference pipeline與資料科學家合作，協助 AI 模型部署與效能最佳化使用 Docker 與 K8s 建立容器化部署流程，實現 DevOps 自動化與多環境可遷移性實作 CI/CD pipeline（GitHub Actions、Terraform 等），佈署至 GCP/AWS 等雲端平台設計穩定與高可用的 RESTful API / event-driven 架構，提供高品質產品對外服務介面參與跨部門產品設計與開發週期，實現 AI 功能與用戶需求之間的最佳整合