awoo 阿物科技以深厚的 SEO 顧問專業起家,成功轉型為服務全球逾 16,000 家企業的 MarTech 領導品牌。面對生成式 AI 改寫企業營運與消費者行為的巨浪,awoo 結合「頂尖 AI 技術」與「十年顧問實戰經驗」,推出具備市場前瞻性的 GEO (Generative Engine Optimization) 與 LLMO 解決方案。我們致力於協助企業在大型語言模型主導的未來,不僅被 AI 看見,更被精準引用與推薦,將 AI 轉化為企業持續成長的最佳 Agent。【可接受農曆年後入職】
Major Duties and Responsibilities:
產品落地與協作:負責開發和優化 AI 產品與服務,從 PoC 到產品化,跨部門合作提出創新解決方案,推動 AI 產品落地。效能優化:維運現有系統,分析並解決服務和算法的效能瓶頸。ML/Data Pipeline:設計與建立可擴展的 Pipeline 自動化流程,提升開發和部署效率。
Qualifications:
具備 5 年以上軟體開發經驗,3 年以上 AI 產品研發經驗。熟悉自然語言處理(NLP)、生成式 AI 相關技術(LLM, RAG, Prompt/Context Engineering),使用開源套件或自行開發算法(Transformers, LangChain, LangGraph, DSPy, TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn)。具備模型的開發、訓練、部署、優化的完整實務經驗。具備使用 Container 和 Kubernetes 的開發與部署經驗。熟悉向量資料庫與 Embedding 模型,確保系統效能與可擴充性。熟悉分散式計算與查詢引擎(如 Spark、Trino、Clickhouse),具有處理大量資料處理開發與維運經驗。熟練 Git, Linux, Python, Docker, SQL,能以 FastAPI 開發高效服務。
Nice-to-Have:
雲平台經驗,如 GCP, AWS, Azure。具有 LLM/SLM Finetuning 實務經驗。MLOps/LLMOps 專案經驗,以量化指標來衡量模型和產品的成效。規劃與實作 CI/CD 自動化流程。具備推薦、搜尋或貼標系統的產品化經驗
擅⻑工具(JD 標籤)
程式與開發:Python, Git, Linux, SQL, FastAPIGenAI:RAG, Prompt Engineering, Context Engineering, Agent資料與運算:Airflow, Spark, Trino, Vector Database, Qdrant平台與部署:Docker, Kubernetes, Cloud, GCP, AWS, Azure
3 years of experience required
No management responsibility