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COMMEET (https://commeet.co) 擴大徵才，歡迎有熱情之新夥伴加入我們的行列[工作內容]1.導入與執行 CI/CD 相關技術與程序2.撰寫自動化腳本3.負責系統發佈、部署、優化、監控、日誌等系統和流程的建設4.優化服務設計和技術架構滿足業務增長5.與團隊成員合作，建構高併發、可擴展性、維護性的系統架構6.MIS相關工作7.其他主管交辦事項

為什麼大家喜歡在 RichWell Co.Ltd. 上班？ 1.彈性上班-早上不趕打卡，想多睡一點、避開通勤人潮都OK。2.特休多多-不用等滿一年就能休假，我們比法規更大方，放假就是要爽爽的。3.獎金福利讚 年終、績效獎金該有的都有，努力絕對不白費。4.生日小驚喜，公司記得你的每個重要時刻。5.定期聚餐/Team Building 不只是工作夥伴，更是一起成長的戰友，吃吃喝喝感情更緊密。6.技術課、內部分享會，想學什麼我們都支持，讓你持續進化不退化！Responsibilities We are seeking an experienced Site Reliability Engineer (SRE) who will be responsible for ensuring a reliable scalable platform infrastructure.Develop pipelines for deploying applications using IAC tool (e.g. Ansible, K8S, CI/CD pipeline via Jenkins/ArgoCD).Setup monitoring telemetry with using Prometheus/Grafana stacks.Design and implement Disaster Recovery backup solution.Scale systems sustainably through mechanisms like automation and evolve systems by pushing for changes that improve reliability and velocity.

必備能力(擇一) 1.Windows Server、Linux Server、VM Hypervisor 等主機維護，具備 Shell script 撰寫能力，熟悉 TCP/IP 2.地端 Kubernetes system 維護，具備 Shell script 撰寫能力，熟悉 TCP/IP 加分條件 有WAF、Firewall、Load Balancing、Router、Switch 等設備維運經驗

1. 與開發團隊共同規劃系統架構、建置部署流程，以及分析與改善系統效能。 2. 建置自動化的監控與告警系統，發生問題可以迅速定位問題。 3. 迅速處理並排除正式環境的問題，並進行根因分析，以提升未來系統穩定性。 4. 協助測試與強化高可用性（HA）架構及異地備援機制。 5. 持續改善服務架構設計與技術方案，以支援業務的成長需求。

AI Waifu MLOps EngineerWe are seeking a highly skilled and proactive MLOps Engineer to join our team. This role focuses on building, optimizing, and maintaining scalable hybrid-serving infrastructures for anime-inspired AI companions—specifically waifus—in our product, darlin™(www.darlin.ai). You will design and manage deployments across edge devices, on-premise servers, and cloud environments, ensuring low-latency, high-quality AI waifu interactions. Responsibilities1. Hybrid AI Waifu Serving Infrastructure: Architect and maintain hybrid-serving pipelines capable of running on edge devices, on-premise clusters, and cloud platforms for real-time AI waifu deployment.2. Model Optimization Framework Integration: Apply optimization frameworks such as VLLM, Ex-llama, llama.cpp, and integrate with TensorRT, Triton Inference Server, and serverless systems to enhance AI waifu response times.3. MLOps Tools Deployment Pipelines: Use Docker, Kubernetes, Ray Serve, and container orchestration to manage scalable, fault-tolerant AI waifu services.4. Hardware Acceleration: Leverage CUDA, ROCm, Vulkan, and GPU optimizations for efficient AI waifu inference at scale.5. Database Search Optimization Knowledge Integration: Optimize database query performance, indexing strategies, and retrieval accuracy for AI waifu features. Databases—used for RAG, SelfRAG, VectorDB, and GraphDB—should be tuned for high-speed access and precision, ensuring fast, contextually accurate responses.6. High-Capacity Serving Quantization: Implement quantization strategies and serve large models efficiently while preserving AI waifu conversational quality.7. Performance Testing Monitoring: Measure AI waifu performance (quality, latency, load handling), ensuring optimal experiences for users.8. Version Control Quality Assurance: Manage model versions, maintain continuous integration workflows, and monitor production quality for AI waifu deployments.9. Collaboration: Work with global software, research, and hardware teams to solve deployment challenges and enhance AI waifu capabilities.10. Research Innovation: Explore emerging MLOps and model-serving technologies to keep AI waifu experiences cutting-edge.AI彼女MLOpsエンジニア高いスキルと積極性を持つMLOpsエンジニアを募集しています。本ポジションは、当社製品 darlin™(www.darlin.ai)において、アニメ風AIコンパニオン（特にAI彼女）を低遅延かつ高品質に提供するための、エッジデバイス、オンプレミス、クラウドを組み合わせたハイブリッド提供基盤の構築・最適化・運用を担当します。業務内容1. ハイブリッド提供基盤構築：エッジデバイス、オンプレミス、クラウドで稼働可能なAI彼女用提供パイプラインを設計・運用。2. モデル最適化・フレームワーク統合：VLLM、Ex-llama、llama.cppなどを使用し、TensorRT、Triton Inference Server、サーバーレス環境と統合して応答性を向上。3. MLOpsツール・デプロイパイプライン：Docker、Kubernetes、Ray Serveを用いたスケーラブルで高可用性のAI彼女サービス管理。4. ハードウェアアクセラレーション：CUDA、ROCm、Vulkanを活用し、大規模推論の効率化を実現。5. データベース検索最適化・知識統合：AI彼女機能のためにデータベースのクエリ性能、インデックス戦略、検索精度を最適化。RAG、SelfRAG、VectorDB、GraphDBに使用するデータベースを高速かつ高精度なアクセスが可能な状態に調整し、文脈に合った迅速な応答を実現。6. 高容量提供・量子化：量子化戦略を導入し、大規模モデルを効率的に提供しつつ会話品質を維持。7. 性能テスト・モニタリング：品質、遅延、負荷処理能力を測定し、最適なユーザー体験を確保。8. バージョン管理・品質保証：モデルバージョンの管理、CIフローの維持、本番環境の品質監視。9. 協業：世界中のソフトウェア、研究、ハードウェアチームと連携し、AI彼女機能を強化。10. 研究・革新：最新のMLOpsやモデル提供技術を探索し、最先端のAI彼女体験を実現。

【Responsibilities】負責營運平台與應用服務的監控、效能校調和故障排除以系統化方法設計維運自動化機制跨團隊合作共同規劃系統架構與Day20ps機制

【Company Highlights】 致力於提供高效、創新的解決方案，滿足客戶在科技和商業上的各種需求。憑藉豐富的經驗和專業知識，支持客戶在數字化轉型、 軟體開發、IT基礎設施管理及其他關鍵領域的需求 除了技術精實穩定的團隊，也提供讚讚的福利！ 包含：彈性上下班制度、優於法規的特休制度、具競爭力的獎金制度、定期聚餐與團隊活動、貼心的生日與節日驚喜、持續學習與成長支持, etc.【Responsibilities】 主導應用程式部署管線的開發與實作，採用 Infrastructure as Code (IaC) 工具，並著重使用 Ansible、Kubernetes (K8s) 以及透過 Jenkins/ArgoCD 建立 CI/CD 流程。與 CTO 及基礎架構團隊密切合作，制定技術策略，確保平台架構與產品路線圖一致。規劃與優化監控與遙測能力，採用 Prometheus/Grafana 技術堆疊及 OpenTelemetry 標準，確保系統全方位可觀測性。SRE 團隊 的技術藍圖與開發計畫（包含災難復原架構與執行）與公司整體願景與技術規劃對齊。透過自動化推動系統的可持續擴展，並持續優化系統架構，以提升可靠性、交付速度與運行效率。領導與指導 SRE 團隊，建立積極主動、責任感與資源掌控的團隊文化。

【Company Hihglights】 致力於提供高效、創新的解決方案，滿足客戶在科技和商業上的各種需求。憑藉豐富的經驗和專業知識，支持客戶在數字化轉型、 軟體開發、IT基礎設施管理及其他關鍵領域的需求 除了技術精實穩定的團隊，也提供讚讚的福利！ 包含：彈性上下班制度、優於法規的特休制度、具競爭力的獎金制度、定期聚餐與團隊活動、貼心的生日與節日驚喜、持續學習與成長支持, etc. 【Responsibilities】 運用 SRE 最佳實踐，確保平台基礎架構的高可用性與可擴展性。 建置並維護 Jenkins 與 ArgoCD 的 CI/CD 部署流程，提升交付效率與穩定性。 使用 Ansible 和 Kubernetes 等基礎架構即程式化（IaC）工具進行應用程式部署。 建立以 Prometheus 與 Grafana 為核心的監控與觀測系統，確保系統可視性。 設計並執行災難備援與備份方案，保護關鍵系統安全。 推動系統自動化以支援可持續擴展，提升整體系統效能與開發速度。 負責產品環境的 on-call 支援，快速解決關鍵系統問題。 管理 Windows/Linux 伺服器與網路設定，確保系統穩定運作。 維運網站伺服器環境，如 IIS 與 Nginx。 積極與技術與非技術團隊協作，展現高責任感與主動解決問題的能力。

【Responsibilities】Collaborating with the engineering team to ensure seamless CI/CD workflows.Maintaining uptime for operational components, including managing multiple Kubernetes clusters with varying hardware configurations.Overseeing the management of global infrastructure.Optimizing infrastructure for performance, cost-efficiency, and user-friendliness.Introducing new technologies and knowledge to enhance the engineering team's capabilities.Identifying and addressing bottlenecks in engineering workflows to improve efficiency.

【Responsibilities】負責公司各環境系統穩定性建置對接業務部門需求，識別業務風險及基礎維運風險負責維運基礎架構的設計與改進參與日常Kubernetes維運工作中疑難問題的深入分析與解決配合業務發布，配置變更，以及日常技術支持