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介紹 GNTC 團隊 Dcard GNTC 團隊致力於打造企業級 AI 工作平台，讓企業都能透過 AI 提升工作效率、創造更高價值。我們相信 AI 不只是工具，更是每個團隊成員的智能助手，能夠深度整合企業資料與流程，協助團隊做出更精準的決策、產出更高品質的成果。我們提供全方位的企業 AI 工作平台，使企業夥伴可以提升決策與洞察 、加速企劃產出 ，並且能透過 Agent 自動化處理例行任務，讓團隊專注於更具創造性與決策價值的工作。為了達成這個目標，我們需要 Fullstack Engineer 加入我們，負責 Dcard GNTC 企業 Agent 平台的前後端開發與系統架構設計。你將端到端打造完整的生成式 AI 應用，為企業客戶提供優質的產品體驗。 你將在團隊參與⋯ 開發 Dcard GNTC Agent 平台的前後端完整功能設計並實作 AI Chat 介面、Dashboard、管理後台等前端應用開發 MCP Server、API、AI Workflow 等後端服務整合 LLM、RAG 等 AI 技術棧優化前端使用者體驗與後端系統效能根據產品規劃與客戶需求，快速交付完整的技術方案參與技術方案討論，從前端到後端提供完整的實作建議將產品需求轉化為清晰的前後端功能與使用者體驗根據時程、成本、技術可行性平衡前後端開發優先順序持續改善產品體驗與技術架構優化前端互動體驗、效能與可用性強化後端系統的穩定性、可擴展性與維護性建立可重用的 UI 元件與後端模組改善開發工具、CI/CD 與部署流程技術研究與知識分享持續學習 Agent 相關知識與前後端新技術，評估並導入適合的技術在團隊內部進行技術分享與文件撰寫

介紹 GNTC 團隊 Dcard GNTC 團隊致力於打造企業級 AI 工作平台，讓企業都能透過 AI 提升工作效率、創造更高價值。我們相信 AI 不只是工具，更是每個團隊成員的智能助手，能夠深度整合企業資料與流程，協助團隊做出更精準的決策、產出更高品質的成果。我們提供全方位的企業 AI 工作平台，使企業夥伴可以提升決策與洞察 、加速企劃產出 ，並且能透過 Agent 自動化處理例行任務，讓團隊專注於更具創造性與決策價值的工作。為了達成這個目標，我們需要 Senior Backend Engineer 加入我們，負責 Dcard GNTC 企業 Agent 平台的後端架構設計、AI 模型整合與系統開發。你將專注於打造穩定、可擴展的生成式 AI 後端服務，為企業客戶提供強大的技術支撐。 你將在團隊參與⋯ 設計與開發 Dcard GNTC Agent 平台的後端系統設計並實作 MCP Server、API、AI Workflow整合 LLM、Vector Database、RAG 等 AI 技術優化系統效能、可靠性與可擴展性根據產品規劃與客戶需求，設計並實作技術方案參與技術方案討論，根據時程、成本、技術可行性提出建議將產品需求轉化為清晰的技術架構與實作持續改善平台架構與開發體驗全面瞭解整體系統架構，識別並優化架構建立可復用的技術元件與最佳實踐改善 CI/CD、監控、部署流程技術研究與知識分享持續學習 Agent 相關知識與新技術，評估並導入適合的技術在團隊內部進行技術分享與文件撰寫

我們正在招募一位 能獨立解決公司「所有 AI 與自動化需求」的資深 AI 落地師。這個角色不是輔助角色，也不是只負責單一模組，而是：能從 0 到 1 規劃 AI 架構，從需求判斷、流程拆解、工具選型、系統設計到實際落地的關鍵角色。你將主導並實際執行以下工作範圍：一、公司內部所有 AI、流程自動化、智能化需求二、對企業客戶的 AI 導入與自動化專案三、AI Agent 與 Workflow 的整體技術架構設計我們要找的是「能把 AI 用成系統的人」，而不是只會使用模型或套工具的人。核心工作內容（高階工程導向）1. AI 系統與流程總體設計（核心職責） 判斷哪些流程 適合 AI 化、哪些不適合 將模糊的商業需求，轉化為清楚的系統流程與技術方案 設計可長期運作、可維護、可擴展的 AI 系統架構2. AI Agent 與 Workflow 架構建置 熟練使用並能「選擇」合適工具，而非只會單一工具 Coze / Dify / n8n / Make / LangChain（不限） 設計多 Agent 協作、多條件判斷、多流程串接的自動化系統 實際應用於： 內容與自媒體自動化 行銷與轉單流程自動化 客戶互動與資料整理 內部營運與管理流程3. 後端服務與 API 整合（Python 為主） 使用 Python（FastAPI / Flask） 建立核心服務 串接並整合： 社群平台（YouTube / TikTok / Instagram） 企業工具（Notion / Google Sheet / CRM） 建立穩定的資料流與錯誤處理機制 能處理真實商業環境中的不穩定 API 與例外狀況4. Prompt Engineering 與 LLM 控制 能設計 流程型 Prompt，而非單句 Prompt 控制輸出品質、穩定性與一致性 知道如何： 降低幻覺、控制上下文，讓 AI 產出「可直接被商業使用」的結果5. RAG 與企業知識結構建置 建立與維護向量資料庫（Vector DB） 將企業文件、專案資料、SOP 轉為可被 AI 使用的知識 確保 AI 回應具備脈絡、可追溯、可解釋性必備條件（我們會嚴格篩選）：5 年以上工程或系統實務經驗（或同等強度經歷）實際做過「AI 或自動化系統落地專案」，不是 Demo能獨立完成系統設計與實作，而非只負責其中一小段技術能力必須包含：Python（FastAPI / Flask）API 串接與資料處理Workflow 工具實戰經驗（至少一種）LLM 應用理解（GPT / Claude / Gemini 差異與限制）OAuth 2.0、基本資料庫概念加分條件：曾主導 AI / 自動化專案，而非被分派任務做過企業內部流程系統化熟悉 RAG、向量資料庫（Pinecone / Milvus / ChromaDB）能快速評估新 AI 工具是否「值得用」有跨部門、甚至對客戶溝通經驗我們理想中的人選輪廓：經驗完整、判斷成熟邏輯極強，習慣把混亂問題拆解成結構理性、不情緒化，能穩定推進專案喜歡熱鬧、有討論的團隊環境，但做事非常專注不想只寫功能，而是想「把整個系統做好」的人另有：專案成效獎金、系統導入獎金對外客戶專案分潤如果你能一個人解決公司 3–5 個人的流程問題，我們願意給你對得起這個價值的回報。

自媒體商業策劃公司 熱烈招募中！ 自動化、數位化、智慧化 、流程化 前瞻發展 強力招募 AI 相關專業人才，尋找熱愛挑戰、勇於創新的你！這不是傳統工程職位我們正在打造一個 以 AI 為核心的自媒體自動化解決方案團隊，專門處理： 自媒體內容生產流程自動化行銷與客戶互動流程自動化商業流程 AI 化企業內部作業系統化 你不只是寫功能，而是設計整套流程邏輯與系統架構，讓 AI 真正參與營運，而不是只當輔助工具。你會負責的事情1. 設計 AI Agent 與 Workflow 架構 使用 Coze、Dify、n8n、Make、LangChain建立多 Agent 協作流程將人工流程拆解為可自動執行的系統邏輯 2. 串接各類平台與系統 Python（FastAPI / Flask）串接社群平台、工具平台、企業系統建立資料自動流轉與判斷機制 3. Prompt 與流程邏輯設計 設計可穩定輸出、具商業可用性的 Prompt不是玩模型，而是做「能交付」的系統 4. RAG 與知識結構建置 建立向量資料庫讓 AI 能理解專案脈絡與企業知識 我們在找這樣的人 已熟悉 AI 工具與自動化流程習慣把事情「系統化」、「自動化」邏輯好、結構清楚、反應快喜歡討論、喜歡團隊互動、不怕腦力激盪對「流程優化、系統設計」有成就感 必備能力 Python 實戰能力Workflow 工具實際經驗（Coze / Dify / n8n / Make）API 串接經驗與資料處理能力LLM 應用理解（不只會用，知道限制） 加分條件 有自媒體、內容系統、行銷流程相關經驗熟悉 RAG、向量資料庫具前端能力（React / Vue / Streamlit）有開源專案或技術社群參與