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在 Canner，我們正在打造突破性的 AI 與數據基礎架構解決方案，讓數據不再只是靜態資產，而是企業決策的核心動力。加入我們的研發團隊，你將參與開發和推動 Wren AI (https://github.com/Canner/WrenAI)。 Wren AI 是 Canner 的旗艦開源專案，讓大型語言模型 (LLM) 能夠直接查詢企業數據，為 AI Agent 提供精確的語意查詢能力。我們的開源庫已連續數週蟬聯 GitHub Top Trending，目前累積將近 10k+ 顆星，成為全球主流的 GenBI 解決方案。這代表了全球開發者對這項技術的高度認可與需求。 如果你熱衷於數據基礎架構、查詢引擎及大規模 AI 應用的開發，這將是參與業界最前沿技術發展的絕佳機會。 職責 (Responsibilities) 設計與開發 Wren AI 與 Wren AI Service參與核心語意查詢引擎開發，透過 LLM 打造 生成式 AI 應用 (Gen AI app)，提升 AI 在數據查詢與分析上的精確度與實用性與數據團隊和前端團隊合作，將 Wren AI 整合到實際應用場景中，驅動更強大的 AI 解決方案。開源專案維護與推廣積極參與並推廣 Wren AI 開源專案，處理社群反饋與技術問題，與全球開發者社群保持互動。協助開源社群解決使用上的問題，並將關鍵反饋回饋給內部研發團隊，推動產品迭代與優化。跨部門合作與 Data Team 與 Web Team 緊密合作，參與從數據查詢引擎到前端應用的全流程開發與部署，確保 AI 服務的穩定性與可擴展性。技術探索與創新保持對 LLM 技術的高度敏感度，積極探索最新的 AI 技術趨勢 (如 RAG 模型或大型語言模型微調)，並思考如何將其應用於實際業務場景，設計更智能、更好用的 AI 功能。

在 Canner，我們正在打造突破性的 AI 與數據基礎架構解決方案，讓數據不再只是靜態資產，而是企業決策的核心動力。加入我們的研發團隊，你將參與開發和推動 Wren AI (https://github.com/Canner/WrenAI)。 Wren AI 是 Canner 的旗艦開源專案，讓大型語言模型 (LLM) 能夠直接查詢企業數據，為 AI Agent 提供精確的語意查詢能力。我們的開源庫已連續數週蟬聯 GitHub Top Trending，目前累積將近 10k+ 顆星，成為全球主流的 GenBI 解決方案。這代表了全球開發者對這項技術的高度認可與需求。 如果你熱衷於數據基礎架構、查詢引擎及大規模 AI 應用的開發，這將是參與業界最前沿技術發展的絕佳機會。 職責 (Responsibilities) 設計與開發 Wren AI 與 Wren AI Service參與核心語意查詢引擎開發，透過 LLM 打造 生成式 AI 應用 (Gen AI app)，提升 AI 在數據查詢與分析上的精確度與實用性與數據團隊和前端團隊合作，將 Wren AI 整合到實際應用場景中，驅動更強大的 AI 解決方案。開源專案維護與推廣積極參與並推廣 Wren AI 開源專案，處理社群反饋與技術問題，與全球開發者社群保持互動。協助開源社群解決使用上的問題，並將關鍵反饋回饋給內部研發團隊，推動產品迭代與優化。跨部門合作與 Data Team 與 Web Team 緊密合作，參與從數據查詢引擎到前端應用的全流程開發與部署，確保 AI 服務的穩定性與可擴展性。技術探索與創新保持對 LLM 技術的高度敏感度，積極探索最新的 AI 技術趨勢 (如 RAG 模型或大型語言模型微調)，並思考如何將其應用於實際業務場景，設計更智能、更好用的 AI 功能。

【公司介紹】這是一家隸屬大型企業集團的知名品牌，長期深耕消費者服務與企業解決方案，近年正全面推動 AI 與數位轉型。公司擁有穩定的市場基礎與龐大的用戶場景，並積極將生成式 AI 導入多元業務流程與產品服務中。目前 AI / Data 團隊由 PM、DA 與 AI Engineer 組成，採用敏捷式開發 (Scrum) 協作模式，並直接獲得高層支持。團隊不僅負責技術研究，更著重於 將 AI 真正落地到產品與商業流程，讓工程師能直接參與從架構設計到應用場景落地的完整過程，對產品與決策產生實際影響。若你期待在穩定資源環境下，挑戰真實商業場景中的 AI 應用，這會是一個能發揮技術價值與影響力的機會。 【工作內容】• 設計與開發 LLM 驅動的 AI Agent 系統架構與核心模組• 建立任務規劃、記憶管理、工具調用與流程執行等 Agent 能力• 利用 Google ADK / Vertex AI 等平台打造具備推理能力的 AI 系統• 建構並優化 RAG（Retrieval-Augmented Generation）架構，降低模型幻覺並提升知識準確度• 整合 Function Calling、Skills 等技術，建立具上下文理解與知識注入能力的智慧系統• 建立 LLM / Agent 評估機制與自動化測試工具，持續提升系統品質與可靠度• 推動 AI 在搜尋、客服、自動化分析與數據流程等場景的應用落地 【使用技術】• Python• SQL / Database Design• RESTful API• LLM Application Development• RAG Architecture• AI Agent Systems• Prompt Engineering 加分技術：• GCP（Vertex AI / Google ADK）• Vector Database（Pinecone / Weaviate / Vertex AI Vector Search）• LLM Evaluation Framework（RAGAS / DeepEval / LangSmith）

1.測試並評估最新AI進展。2.規劃並推進線上AI應用。

【關於這個角色】你將擔任公司 AI 轉型的核心推手，負責將 AI 工具與流程真正「落地」到遊戲產業的日常運作中——從中央技術團隊的工具治理，到前線部門的實際應用推廣。【你會做的事】1. 跨部門 AI 需求訪談與規格收斂，將業務痛點轉譯為可執行的技術方案2. 擔任內部 AI 工具教育訓練講師，手把手引導非技術同仁上手 AI 工具3. 專案進度追蹤與風險控管（PMO），積極推動各項 AI 應用進程4. 識別各部門繁瑣人工作業，設計與導入 AI 自動化場景

在 Canner，我們正在打造突破性的 AI 與數據基礎架構解決方案，讓數據不再只是靜態資產，而是企業決策的核心動力。加入我們的研發團隊，你將參與開發和推動 Wren AI (https://github.com/Canner/WrenAI)。 Wren AI 是 Canner 的旗艦開源專案，讓大型語言模型 (LLM) 能夠直接查詢企業數據，為 AI Agent 提供精確的語意查詢能力。我們的開源庫已連續數週蟬聯 GitHub Top Trending，目前累積 15k+ 顆星，成為全球主流的 GenBI 解決方案。這代表了全球開發者對這項技術的高度認可與需求。 如果你熱衷於大規模 AI 應用，想與國際企業合作，服務全球使用者，學習跨國客戶需求與專業標準，這將是參與業界最前沿技術發展的絕佳機會。 職責 (Responsibilities) 作為客戶的技術夥伴與工程窗口,深入理解客戶的數據架構、業務需求與使用情境,協助規劃與落地 Wren AI 在其環境中的最佳實踐主導客戶 onboarding 與 deployment 流程,包括資料來源連接 (databases, data warehouses 等)、語意模型 (semantic model / MDL) 設計與調校、AI model 配置與驗證根據客戶實際場景,設計與實作客製化的整合方案、PoC、demo 與技術驗證,展現 Wren AI 在其數據環境中的價值排查、診斷與解決客戶在使用 Wren AI 平台/API 過程中遇到的技術問題,包括自然語言查詢準確性、SQL 生成、圖表/報表呈現、API 整合等議題與研發 (Product / Engineering) 團隊深度協作,將客戶需求與前線洞察轉化為產品 issue、feature request,並參與測試修復與新功能驗證撰寫與維護技術文件、整合指南、最佳實踐、FAQ 與解決方案範本,提升客戶自助能力與團隊整體支援效率在服務水平協議 (SLA) 範圍內追蹤與回應客戶請求,確保問題獲得及時且高品質的解決分析客戶使用模式與常見問題,主動提出產品改進與客戶成功策略,協助團隊提升產品穩定性、使用者體驗與留存率支援 Wren AI 開源社群的推廣與經營,包括回應 GitHub issues / discussions、協助 community contributors、撰寫技術部落格或範例專案、參與社群活動,協助擴大全球開發者生態圈

Google welcomes people with disabilities.Minimum qualifications: Bachelor's degree or equivalent practical experience. 3 years of experience in C/C++ and Python, developing test methodologies, writing test plans, creating test cases, and debugging. Experience in DFM/DFT board reviews, automated testing, and hardware test planning. Preferred qualifications: Experience in test fixture development using scopes, logic analyzers, and managing OEM/third-party vendor relationships. Experience in prompt engineering (JSON/function calling) and CI/CD pipelines using Git or Jenkins.Proficient in STM32/FreeRTOS (C++), digital protocols (I2C/UART/USB), and hardware debugging with Python or C.Proven track record in LLM production (OpenAI/Gemini), optimizing APIs, context windows, and autonomous workflows using LangChain or LangGraph. Excellent communication skills with the ability to travel up to 25% internationally. About the jobAt Google, our philosophy is build it, break it and then rebuild it better. That thinking is at the core of how we approach testing at Google. Unlike roles with similar names at the other companies, Test Engineers at Google aren't manual testers -- you write scripts to automate testing and create tools so developers can test their own code. As a Test Engineer, you navigate Google's massive codebase, identify weak spots and constantly design better and creative ways to break software and identify potential problems. You'll have a huge impact on the quality of Google's growing suite of products and services. As the PCBA Test Engineer within the Devices and Services Design for Excellence (DFX) team, you will be responsible for developing, deploying, and managing hardware and software manufacturing test solutions for all Google consumer hardware products, such as Pixel phones, watches, earbuds, home. You will ensure high standards are met for every unit shipped through high-volume, scalable production testing.Googles mission is to organize the worlds information and make it universally accessible and useful. Our Devices Services team combines the best of Google AI, Software, and Hardware to create radically helpful experiences for users. We research, design, and develop new technologies and hardware to make our users interaction with computing faster, seamless, and more powerful. Whether finding new ways to capture and sense the world around us, advancing form factors, or improving interaction methods, the Devices Services team is making peoples lives better through technology.Responsibilities Collaborate on design reviews and test plans, providing DFM/DFT feedback and managing PCBA test coverage throughout NPI and sustaining phases. Design, develop, and maintain mass production test fixtures and software, including schematic design, MCU firmware, and full system integration. Bring up and support test stations in labs and manufacturing sites; troubleshoot equipment, software, and device-level failures. Analyze yield/parametric data to assist hardware failure analysis. Bridge hardware and software teams for factory images, automation, and standardizing test methodologies. Design and deploy custom AI agents and LLM applications within CI/CD pipelines to automate failure triage, test case generation, and workflow optimization. Google is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. See also Google's EEO Policy and EEO is the Law. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know by completing our Accommodations for Applicants form.

在 NexRetail 擔任 App 工程師，你將與後端工程師、數據科學家、產品經理、設計師緊密合作，共同開發 Offline CRM 分析平台，LLM平台，透過 AI 影像辨識與數據分析，協助全球零售業者提升 客流管理、消費者行為分析、精準行銷與營運決策。 我們的 Offline CRM 分析平台 主要應用於 智慧零售、汽車展間、商場、機場、戶外廣告（OOH）等場域，並已獲 日本KDDI ,JcDecaux 等國際企業採用。我們正在擴展全球市場，專注於 數據可視化、即時分析、AI 驅動決策，如果你熱愛技術，並希望在 AI + 零售 領域發揮影響力，這將是你最佳的舞台！ 🚀 你將參與以下核心產品開發 📊 Offline CRM 分析平台 – 透過 AI 分析消費者行為與商店運營數據，提供零售商即時決策工具 📈 數據可視化與報表系統 – 設計直覺化 UI/UX，讓企業快速洞察流量與顧客行為 💡 即時 AI 智慧推薦引擎 – 透過電腦視覺與數據分析，協助企業進行精準行銷與營運優化 💡 即時 AI 智慧助手 – 透過語言模型與語音資料處理，協助企業進行精準客制化推廣 💡 關於 NexRetail 研發團隊 我們不只是工程團隊，而是 智慧零售技術的領導者！ ✅ 數據驅動決策，將 AI 與大數據技術應用於智慧零售領域 ✅ 技術創新導向，整合 電腦視覺、AI LLM、數據可視化 等技術 ✅ 國際合作機會，可參與 Nvidia GTC、CES、VivaTech 等全球頂尖科技會議 我們重視開放交流，鼓勵創新與學習，在這裡你將與頂尖 AI 專家、數據科學家、工程師合作，共同打造智慧零售的未來！ 📌 擔任這個職位，你會…… 與 Scrum 團隊 協作，參與 Offline CRM 分析平台 的設計與開發 設計並規劃 前端架構，確保系統穩定、高效且可擴展 開發 數據可視化儀表板（Dashboard），讓企業用戶快速獲取營運洞察 優化 效能、SEO、使用者體驗，確保產品運行流暢 參與系統設計與技術決策，確保 前端效能、擴展性與安全性 🔧 技術棧（Tech Stack） 主要技術：Android, iOS 數據可視化：MPChart 跨平台工具：Flutter, React Native (至少會一種) AI工具: Onnx, Tensorflow, Core ML 即時數據處理：WebSocket、MQTT、Redis 版本控制與 CI/CD：GitLab、Docker、Kubernetes 測試框架：Appium

1. 設計與開發 AI Agent 系統，用於 BIOS / Firmware / DevOps 流程自動化 2. 建構 LLM-based 工作流程（如：Code Review、Log 分析、BIOS 設定生成） 3. 整合 AI 模型（OpenAI / 本地LLM）與公司內部系統（GitLab、Redmine、CI/CD） 4. 建立知識庫（RAG），整合 BIOS 文件、Spec、Debug Log 5. 與 BIOS / Software / IT 團隊合作導入 AI 解決方案

我們正在尋找一位充滿熱情與創新精神的 AI 工程師，與我們攜手探索AI的前沿技術，打造創新解決方案，推動 AI 技術的落地與實踐。【你將負責的任務】研究與應用前沿技術* 深入研究前沿的 AI 深度學習技術，包括但不限於大型語言模型（LLM）、強化學習（RL）、模型微調（Fine-tuning）等。* 將最新研究成果轉化為實際解決方案，解決業務場景中的挑戰。AI 系統設計與開發* 使用主流 AI 框架（如 PyTorch、scikit-learn）設計並實現符合公司需求的 AI 功能。* 針對不同業務場景（如數據分析、電腦視覺等），開發專屬 AI 解決方案，並應用於技嘉硬體設備或內部系統（例如智慧客服）。技術趨勢追蹤與導入* 持續關注全球 AI 領域的最新技術與研究成果。* 快速評估、篩選並導入具潛力的解決方案。全流程 AI 產品開發* 參與從數據蒐集、特徵工程、模型設計、訓練到部署的完整產品開發流程。* 確保系統效能與穩定性，並負責 Prototype 的開發與驗證。跨部門協作與支持* 與工程師、PM、業務團隊緊密合作，確保 AI 產品成功落地與商業化。【你將獲得的機會】 技術挑戰與成長空間 * 面對並解決業界最前沿的技術難題，持續拓展你的專業技能。 * 豐富資源與專業培訓 提供業界領先的開發資源與充足的計算資源。 * 享有多元的學術交流與技術培訓機會。 開放與友善的工作環境 * 扁平化組織結構，溝通透明、鼓勵創新。 * 友善團隊氛圍，讓你的貢獻被充分肯定。 如果你熱愛 AI 技術，並希望走在技術的最前端歡迎加入我們！