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公司主要從事SES（系統工程服務）事業，目前手上擁有許多與AI領域相關的案件。 預計未來AI相關需求將持續成長，目前正處於事業擴展的成長階段。 即使目前尚無AI相關經驗，只要具備工程師經驗，也有許多案件可以參與。 我們積極招募有志於投入AI領域、希望累積經驗、提升技能與市場價值的人才！ 【案件範例】 ・生成式AI基礎平台開發支援 ・對話型AI的研究／開發／導入 ・銷售管理系統的API伺服器建置 ・雲端與銷售管理系統的整合開發 ・打造在元宇宙空間中進行互動的應用程式開發 【工作內容範例】 ・大型語言模型（LLM）的標註工具開發 ・網站爬蟲系統開發 ・以後端為主的全端開發 ・探索將生成式AI應用於既有服務的方式 ・利用現有的基礎模型（LLM）進行微調與相關研究／開發

Google welcomes people with disabilities.Minimum qualifications: Bachelor's degree in Science, Technology, Engineering, Mathematics, or equivalent practical experience 8 years of experience in providing production-grade AI solutions to external or internal customers with L400-level in Python, and architecting AI systems on cloud platforms. Experience in leading technical discovery sessions with executive stakeholders and engineering teams to define AI and hardware infrastructure requirements. Experience in building full-stack solutions that interface with enterprise systems. Ability to communicate in English and Japanese fluently to interact with internal and external stakeholders. Preferred qualifications: Master’s degree or PhD in AI, Computer Science, or a related technical field. Experience in implementing multi-agent systems using frameworks (e.g., LangGraph, CrewAI, or Google’s Agent Development Kit (ADK)) and patterns like self-reflection, and hierarchical delegation. Knowledge of Large Language Model (LLM)-native metrics (e.g., tokens, cost-per-request) and techniques for optimizing state management and granular tracing. Ability to implement secure agentic workflows incorporating MCP, tool-calling, and OAuth-based authentication. About the jobIn this role, you will be an embedded builder who bridges the gap between frontier Artificial Intelligence (AI) products and production-grade reality within customers. You will manage blocker to production including solving the integration issues, data readiness issues, and state-management tests that prevent AI from reaching enterprise-grade maturity. You will be providing deployment of AI systems and act as a feedback loop, translating field insights into Google Cloud’s future product roadmap.Google Cloud accelerates every organization’s ability to digitally transform its business and industry. We deliver enterprise-grade solutions that leverage Google’s cutting-edge technology, and tools that help developers build more sustainably. Customers in more than 200 countries and territories turn to Google Cloud as their trusted partner to enable growth and solve their most critical business problems.Responsibilities Serve as the lead developer for AI applications, transitioning from prototypes to production-grade agentic workflows (e.g., multi-agent systems, Master Control Program (MCP) servers) that drive Return on Investment (ROI). Architect and code the connections between Google’s AI products and customer's live infrastructure, including Application Programming Interfaces (APIs), legacy data silos, and security perimeters. Build evaluation pipelines and observability frameworks to ensure agentic systems meet requirements for accuracy, safety, and latency. Identify repeatable field patterns and technical friction points in Google’s AI stack, converting them into reusable modules or formal product feature requests for the Engineering teams. Drive engineering excellence across Japan and Asia Pacific (JAPAC) region by mentoring talent, co-building with customer teams to instill best practices, and collaborating in cross-functional strategies to up-level organizational technical capabilities. Google is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. See also Google's EEO Policy and EEO is the Law. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know by completing our Accommodations for Applicants form.

Google は、障がい者採用の取り組みを進めています。必要な条件/経験:科学、テクノロジー、工学、数学のいずれかの学士号を取得していること（同等の実務経験でも可）。Python で L400 レベルの知識があり、本番環境レベルの AI ソリューションを社内外の顧客に提供した経験、およびクラウド プラットフォームで AI システムを設計した経験が 8 年以上あること。経営幹部クラスのステークホルダーやエンジニアリング チームとの技術的調査のセッションを主導し、AI とハードウェア インフラストラクチャの要件を定義した経験。エンタープライズ システムと連動するフルスタック ソリューションを構築した経験。日本語と英語による優れたコミュニケーション能力を備え、社内外の関係者とスムーズにやり取りできること。 望ましい経験/スキル:AI、コンピュータ サイエンス、または関連する技術分野における修士号または博士号。マルチエージェント システムを、フレームワーク（LangGraph、CrewAI、Google の Agent Development Kit（ADK）など）と自己反省や階層的委任などのパターンを使用して実装した経験。大規模言語モデル（LLM）ネイティブの指標（トークン、リクエストあたりの費用など）および状態管理と詳細なトレースを最適化する手法に関する知識。MCP、ツール呼び出し、OAuth ベースの認証を組み込んだ安全なエージェント ワークフローを実装できること。 この求人についてこの職種では、最先端の AI プロダクトとお客様の実際の本番環境グレードとのギャップを埋めるために、客先常駐で構築に従事していただきます。AI がエンタープライズ グレードに成熟するのを妨げる統合やデータ準備の問題、状態管理テストを解決し、本番環境への移行を阻む要因を管理します。AI システムのデプロイを提供するほか、現場の分析情報を Google Cloud の将来のプロダクト ロードマップに反映させるフィードバック ループの役割も果たします。Google Cloud は、あらゆる組織のビジネスと業界におけるデジタル トランスフォーメーションを加速させるとともに、Google の最先端テクノロジーを活用したエンタープライズ クラスのソリューションと、デベロッパーがよりサステナブルに構築に取り組めるツールを提供します。200 以上の国や地域のお客様が、成長を可能にし、最も重大なビジネス上の問題を解決するための信頼できるパートナーとして、Google Cloud を採用しています。業務内容AI アプリケーションのリード デベロッパーとして、投資収益率（ROI）を向上させる本番環境グレードのエージェント型ワークフロー（マルチエージェント システム、マスター コントロール プログラム（MCP）サーバーなど）への、プロトタイプからの移行を主導する。Google の AI プロダクトと顧客の現在のインフラストラクチャ（アプリケーション プログラミング インターフェース（API）、従来のデータサイロ、セキュリティ境界など）との間の接続を設計およびコーディングする。エージェント システムが精度、安全性、レイテンシの要件を確実に満たすように、評価パイプラインとオブザーバビリティ フレームワークを構築する。Google の AI スタックにおける繰り返し可能なフィールドのパターンと技術的な摩擦点を特定し、再利用可能なモジュールや、エンジニアリング チーム向けの正式なプロダクト機能要求にする。人材の指導、顧客チームとの共同ビルドによるベスト プラクティスの浸透、部門横断的な戦略下での連携を通じて、日本およびアジア太平洋（JAPAC）地域全体で優れたエンジニアリングを推進し、組織の技術力を向上させる。 Google is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. See also Google's EEO Policy and EEO is the Law. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know by completing our Accommodations for Applicants form.

Google は、障がい者採用の取り組みを進めています。必要な条件/経験:学士号を取得していること（同等の実務経験でも可）。プロダクト マネジメントまたは関連する技術的職種に携わった 5 年以上の経験。データベース、分析、ビッグデータ、または関連する分野でプロダクトやテクノロジーを開発またはリリースした 2 年以上の経験。消費者向けプロダクトの開発経験。望ましい経験/スキル:消費者向けプロダクトを管理した 8 年以上の経験と、プロダクトの開発とリリースに携わり、プロダクトを成功に導いた経験さまざまな要素が複雑に関連する状況をシンプルなナラティブにまとめ、幹部向けのプレゼンテーションを行った経験さまざまな部門（エンジニアリング、プロダクト、UX、分析、データ サイエンス、ポリシー、リーガル）やチーム（検索、ディスカバリー）と協力して優れた成果を上げた経験指標分析や実験分析（A/B テスト）を行い、過去の分析情報に基づいて要点をまとめた経験AI を活用したエクスペリエンスを立ち上げた経験、コンテンツの不正利用、ポリシー、品質に関する豊富な知識、LLM の適用性があることチームがより包括的な戦略を策定、実施できるよう、ビジネス上のトレードオフを定義し、定量化できることこの求人についてGoogle マップと Google 検索ならではの大きな差別化要因として挙げられるのが、ユーザーによるレビューやマップに加えられた編集などのユーザー作成コンテンツ（UGC）です。ユーザーが行き先を決めるうえで重要なだけでなく、マップを最新の状態に保つうえでも大きな役割を果たしています。リアルワールド エクスペリエンス チームは、世界中のユーザーがユーザー作成コンテンツを通じて現実世界での体験を共有し、その豊富な情報を自身の意思決定に活用できるようにするという目標の実現に取り組んでいます。日々投稿され続けるレビュー、評価、写真、動画、質問への答えは、Google 検索と Google マップのユーザーが行き先を決めるうえで役立っており、さらに、世界中で Google 検索およびマップのビジネスの発展と改善にも寄与しています。ジオチームは、マップ、Earth、ストリートビュー、Google Maps Platform などのプロダクトを通じて、Google ユーザーの皆様に正確かつ包括的で、利便性が高い地図を提供するために取り組んでいます。世界を広げ、日常生活に役立つ Google マップのサービスは、月間 10 億人を超えるユーザーに利用されています。また、さまざまなアプリやウェブサイトの強化に Google マップのプラットフォーム機能を活用できるよう、デベロッパーの皆様を支援するのもジオチームの役割です。このチームは、複雑なコンピュータ サイエンスの問題解決、直感的に操作できる美しいプロダクト デザイン、実世界の把握精度の向上を通じて、地図の未来を切り拓きます。業務内容特定のユーザー セグメント、市場、サーフェスに焦点を当てながら、UGC のコンテンツ ギャップに対処し、コンテンツの拡充を促進するためのプロダクト戦略を定義して伝える。戦略に基づいて、優先順位付けされたロードマップを作成する。その際、データギャップを埋め、対象コンテンツを拡充するための取り組みを盛り込む。Google の UGC コーパスに対する理解を深め、既存リソースを活用する方法や、対象コンテンツを獲得するために革新的な投稿エクスペリエンスを構築する方法を検討する。データギャップや満たされていないユーザー セグメントのニーズを特定してそれに対処し、対象の UGC の拡充を促進する。パートナー チームと協力して、地域のデータニーズを把握し、UGC の投稿を促す効果的な手法について戦略を立てる。UX、リサーチ、エンジニアリング、データの各チームと協力して、新しい機能やエクスペリエンスの設計、リリース、イテレーションを行う。Google is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. See also Google's EEO Policy and EEO is the Law. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know by completing our Accommodations for Applicants form.

【事業内容】「ファンと共に、時代を進める。」をミッションに、ファンエコノミーの創出をめざ す、Web3スタートアップです。 出版社や音楽レーベル、ゲーム会社などの大手エンタメ企業に対して、ファンの熱量を最 大化するWeb3時代のファンプラットフォームを開発・提供しています。日本が誇るエンタ メカルチャーとブロックチェーン技術を掛け合わせ、世界に向けた大きな挑戦をしていま す。2022年にシリーズBで34億円の調達を完了し、積極採用中です。 弊社では「DAO(Decentralized Autonomous Organization:自律分散型組織)」の思想を 組織運営の指針としています。 年齢や役割、ポジションに関係なく、メンバーが主体的に提案や意思決定を行います。 Generative AgentsやエンタメIP独自の画像生成など、生成AI技術を活用し、 新しいエンタメ体験をプロダクションレベルで実現することを目指します。 アジャイル:不確実性の高い領域へ柔軟に対応をするために、カンバンを利用してエンジ ニアチームによる自律的な開発マネジメントを行っています。【勤務時間】フレックスタイム(8時間/hours、1時間休憩/hour break) フレックスタイム制(Flextime System) 【給与(年収)】7,500,000円〜15,000,000円 【賞与】 なし/None 【仕事内容】弊社は「ファンと共に、時代を進める。」をミッションに掲げるWeb3スタートアップで す。 ブロックチェーンや生成AIなどの先端技術を活用して、ファンが国境を越えて自分の"好 き"や"夢中"で共創する経済圏「ファン国家」の実現を目指しています。 現在、大手エンタメ企業向けファンコミュニティプラットフォームの開発・提供や、あた らしい金融を研究・開発するサービスの運営を行っています。日本の強みを活かしてグ ローバルに挑戦していきます。 昨今、世界的に注目されているGenerative AI。弊社は「ファン国家」実現に向けて、メタ バースだけでなく、画像生成AIやLLM Agentを始めとする最新AI技術を使った新しいファン 体験をFanlink上に実装したいと考えております。そのために、一緒にR &Dのような研究・ 開発から実装まで目指してくれる方を募集します。 想定業務 - 画像生成AIモデルの研究及びその実装・運用 - GPT APIを使ったAgentシミュレーションの研究及びその実装・運用 - 最新のAI技術の調査研究 参考-開発技術スタック ・開発言語:Golang ・クラウド:AWS / GCP ・コンテナ技術:Docker ・監視:Stackdriver / CloudWatch ・DB:Cloud Datastore / MySQL ・構成管理:CloudFormation ・CI/CD:CircleCI / GitHub Actions エンジニアの学習環境 ・社内勉強会(毎週開催) ・書籍(マンガ含む)購入費の全額負担 ・勉強会・イベント参加費の一部負担 ・有料サービス体験の費用負担(3ヵ月分) ・イーサリアム購入費用の補助(ブロックチェーンサービスの利用促進) ・その他、ジム、洗濯・家事代行など(合計2万円まで/月)