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1. 跨部門 AI 需求訪談與規格收斂。2. 內部 AI 工具教育訓練講師。3. 專案進度追蹤與風險控管 (PMO)。加分條件 (Bonus)• 具備遊戲產業、數據分析及 AI 開發經驗。• 有導入 AI 技術流程的成功案例。

公司介紹 我們的客戶是一家深耕遊戲產業多年的上市科技公司，成立超過三十年，在全球遊戲市場建立穩固的產品影響力與長期營運能力。公司長期專注於大型線上娛樂產品與數位內容平台，並透過自有 IP、全球市場佈局與多元商業模式，打造穩定且高成長的營運體系。 近年團隊積極投入雲端架構、高併發系統與 AI 技術在遊戲研發流程中的應用，持續提升產品研發效率與玩家體驗。對工程師而言，這裡不只是單純開發功能，而是能參與大規模玩家系統、核心架構設計與技術演進的舞台。 如果你希望在成熟且資源充足的團隊中，挑戰高併發系統、遊戲後端架構以及 AI 技術導入遊戲研發流程，這會是一個非常值得關注的機會。 工作內容 設計與優化高併發遊戲系統架構，並對遊戲前後端進行深度效能分析與調校 負責遊戲 Server 端核心系統開發 導入 AI 技術（如 LLM、自動化流程、輔助開發工具）提升研發效率 參與系統技術選型，評估新技術在遊戲產品中的落地可行性 與前端團隊協作，優化遊戲前後端通訊效率與整體效能 參與完整遊戲專案生命週期（從架構設計、開發到上線後優化） 使用技術 Python / Golang MongoDB / SQL Server WebSocket / HTTP Protocol Buffers 高併發遊戲架構設計 AI / LLM 開發工具整合 H5 前端與 Server 通訊優化 其他資訊 📍 工作地點：新北市五股區🏢 上市遊戲公司，產品全球玩家規模💰 穩定獲利企業，長期提供具競爭力的薪酬與獎金制度🎮 技術挑戰：大型玩家系統、高併發架構、AI 導入遊戲研發流程

數據驅動決策與營運最佳化是上洋邁向智慧營運的重要一步。我們正在尋找一位對資料分析與商業洞察具備熱情與專業的資料科學家（Data Scientist）。此角色需主動與產品、營運、業務與工程團隊密切合作，快速理解商業情境與問題，將資料轉化為可行的洞察與決策建議。你將透過資料分析、統計建模與機器學習方法，協助公司發現機會、優化流程，並推動以數據為核心的產品與營運策略。身為資料科學家，你/妳將會執行以下內容：1.主動與產品、營運與業務團隊溝通需求，快速理解商業邏輯與問題背景，將業務問題轉化為可分析的資料問題。2.進行探索式資料分析（EDA），找出資料中的模式、趨勢與異常，並提供具體的商業洞察。用於但不限於預測、分類、推薦或營運最佳化。3.在必要情境下具備基本資料處理與資料管道能力，能獨立處理資料取得、清理與轉換，而不完全依賴資料工程師。4.使用視覺化工具（如 Superset、Metabase）或 Notebook 報告，將分析結果清楚呈現給非技術團隊。5.持續評估與導入 AI 與資料分析工具（如 LLM、AI coding assistants），提升分析效率與洞察速度。6.優化資料結構與資料品質，確保分析所需資料可靠且可用。

1.測試並評估最新AI進展。2.規劃並推進線上AI應用。