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【公司介紹】這是一家隸屬大型企業集團的知名品牌，長期深耕消費者服務與企業解決方案，近年正全面推動 AI 與數位轉型。公司擁有穩定的市場基礎與龐大的用戶場景，並積極將生成式 AI 導入多元業務流程與產品服務中。目前 AI / Data 團隊由 PM、DA 與 AI Engineer 組成，採用敏捷式開發 (Scrum) 協作模式，並直接獲得高層支持。團隊不僅負責技術研究，更著重於 將 AI 真正落地到產品與商業流程，讓工程師能直接參與從架構設計到應用場景落地的完整過程，對產品與決策產生實際影響。若你期待在穩定資源環境下，挑戰真實商業場景中的 AI 應用，這會是一個能發揮技術價值與影響力的機會。 【工作內容】• 設計與開發 LLM 驅動的 AI Agent 系統架構與核心模組• 建立任務規劃、記憶管理、工具調用與流程執行等 Agent 能力• 利用 Google ADK / Vertex AI 等平台打造具備推理能力的 AI 系統• 建構並優化 RAG（Retrieval-Augmented Generation）架構，降低模型幻覺並提升知識準確度• 整合 Function Calling、Skills 等技術，建立具上下文理解與知識注入能力的智慧系統• 建立 LLM / Agent 評估機制與自動化測試工具，持續提升系統品質與可靠度• 推動 AI 在搜尋、客服、自動化分析與數據流程等場景的應用落地 【使用技術】• Python• SQL / Database Design• RESTful API• LLM Application Development• RAG Architecture• AI Agent Systems• Prompt Engineering 加分技術：• GCP（Vertex AI / Google ADK）• Vector Database（Pinecone / Weaviate / Vertex AI Vector Search）• LLM Evaluation Framework（RAGAS / DeepEval / LangSmith）

H2U 旗下有截然不同但需要協同運作的產品面貌：會員每天與自己健康數據互動的 H2U pano 平台，台灣月流量千萬、每年還在成長的健康媒體「早安健康」，台灣最大跑步/戶外運動社群 - 運動筆記，以及背後串連 200 萬人次健檢數據的 eXamine 系統。你的工作，是讓這些產品在用戶面前感覺像同一件事。這不是一個只管「自己那塊」的工程師職位。你可能這週在優化 H2U pano 的健康旅程提醒流程，下週在改善早安健康的線上課程購買體驗，或是讓 eXamine 的健檢報告解讀在 App 裡呈現得讓一般人真的看得懂。你的合作對象包括 PM、Designer 和 AI Engineer——當 AI Engineer 建好個人化健康建議模型，需要你把輸出做成用戶信得過的介面；當早安健康要推出新一季課程，需要你把整個購課旅程的摩擦降到最低。H2U 正在把多個品牌的數據與體驗整合成一個生態系。你是讓這件事在用戶側真正發生的人。1. 核心產品功能端對端開發負責 H2U pano 健康旅程、個人化提醒流程、會員訂閱方案選擇的設計與實作參與早安健康平台的功能迭代，包含內容體驗、線上課程購買旅程協助將 eXamine 健檢報告資料以清晰易懂的方式呈現於 App 與 Web 介面從 spec 到上線獨立推進，主動識別技術風險與體驗盲點2. 跨職能與跨品牌協作與 PM / Designer 共同定義功能範疇，提出可行性評估與替代方案與 AI Engineer 協作，確保個人化健康建議、健檢解讀等 LLM 輸出能在前端被清晰、負責任地呈現在多品牌、多產品線並行的情況下，做出合理的優先順序與架構取捨3. 品質與可維護性建立可跨品牌共用的前端元件與 API 架構，主導 code review追蹤功能上線後的用戶行為數據，主動發現並推動體驗優化4. 健康數據呈現的判斷力評估健康數據呈現的邊界情況——數值異常、報告缺項、醫療免責聲明——確保功能在各種情境下行為正確理解在健康領域「介面設計不清楚」的代價，比一般產品高出許多