Cari Lowongan

公司介紹 我們是一支總部位於台北、放眼全球市場的量化科技團隊，專注於以自研低延遲基礎建設與演算法策略，在全球資本市場中創造穩定優勢。 團隊結合軟體工程、AI 研究與硬體加速技術（HPC／GPU／FPGA），打造奈秒級決策系統。每日處理龐大即時市場數據，並將研究成果直接轉化為可量化的交易成果。 這裡不是做 demo 或概念驗證，而是將模型真正部署在高壓、即時決策環境中。工程師能直接影響核心系統效能與策略收益，並在高度資源支持下快速實驗與迭代。 如果你期待的是： ✔ 真正落地的 AI 應用場景 ✔ 高品質數據與高算力資源 ✔ 與頂尖量化研究員並肩作戰 ✔ 成果與績效高度連動的回報機制 這將會是一個極具成長性的舞台。 工作內容 你將專注於建立與強化 LLM Agents 與 Reinforcement Learning 能力，直接應用於交易自動化與市場洞察： 與量化研究員共同設計實驗，將模型輸出轉為可交易訊號 建立 AI Agents（RAG、Tool Use、Task Planning）提升研究與交易效率 進行 Prompt Engineering、LoRA、Quantization、Distillation 等模型優化 針對金融文本（新聞、財報、社群、事件）進行 Fine-tuning 與 Alignment（SFT/DPO） 建立 Offline/Online Backtesting 與 A/B Testing 流程 導入 MLOps（CI/CD、Containerization、Model Versioning）提升模型治理能力 追蹤前沿 LLM 研究並進行內部技術分享 使用技術 Python / PyTorch / TensorFlow LLM 生態系：LangGraph、Ollama、OpenAI SDK Fine-tuning 技術：LoRA、MoE、Quantization、Distillation Alignment：SFT / DPO AI Agent Architecture（RAG、Tool Calling、Planning） HPC / GPU 加速環境 分散式數據處理與低延遲基礎建設 為什麼值得加入？ 真實高價值應用場景（模型直接影響交易決策） 高品質資料與充足算力資源 扁平透明文化，高自主權與技術決策影響力 績效高度連動的薪酬結構 國際市場布局與未來海外發展機會

HOYA BIT 致力成為加密貨幣新鮮人的最佳信任夥伴，我們致力研究加密貨幣的解決場景，並針對用戶需求提供解決方案，讓加密貨幣便利每個人的生活! ▎經營理念 享受工作與生活 當你踏入 HOYA BIT 後，你會發現我們致力讓員工創造與突破，高成就感與高報酬是讓每一個夥伴全力以赴的原動力! 高度成長與不斷創新 HOYA BIT 鼓勵每一位的夥伴不斷創新，唯有求新求變才能撼動市場，為此我們也提供每位夥伴學習經費，並透過每個月的內部交流及外部講座提升每一個夥伴的能力！ 客戶至上的服務模式 由於 HOYA BIT 是主打新手友善的加密貨幣交易所，所以我們以積極熱情的精神來服務我們的客戶，並致力透過每一個用戶的回饋來改善 HOYA BIT 的產品及服務，唯有熱情擁抱用戶，才能得到用戶的最高信任。 ▏我們相信越好的人才就需要越少的管理，所以在管理上我們只要求夥伴們尊重會議所決定的專案期程，在過程中若遇任何困難都請「即時提出」、才能「及時解決」，在辦公部份我們也致力打造讓大家都能舒適工作的環境。 ▏

HOYA BIT 致力成為加密貨幣新鮮人的最佳信任夥伴，我們致力研究加密貨幣的解決場景，並針對用戶需求提供解決方案，讓加密貨幣便利每個人的生活! ▎經營理念 享受工作與生活 當你踏入 HOYA BIT 後，你會發現我們致力讓員工創造與突破，高成就感與高報酬是讓每一個夥伴全力以赴的原動力! 高度成長與不斷創新 HOYA BIT 鼓勵每一位的夥伴不斷創新，唯有求新求變才能撼動市場，為此我們也提供每位夥伴學習經費，並透過每個月的內部交流及外部講座提升每一個夥伴的能力！ 客戶至上的服務模式 由於 HOYA BIT 是主打新手友善的加密貨幣交易所，所以我們以積極熱情的精神來服務我們的客戶，並致力透過每一個用戶的回饋來改善 HOYA BIT 的產品及服務，唯有熱情擁抱用戶，才能得到用戶的最高信任。 ▏我們相信越好的人才就需要越少的管理，所以在管理上我們只要求夥伴們尊重會議所決定的專案期程，在過程中若遇任何困難都請「即時提出」、才能「及時解決」，在辦公部份我們也致力打造讓大家都能舒適工作的環境。 ▏

建構與優化機器學習模型: 運用多維度運動數據（如賽事數據、球員表現），開發球員薪資計算、表現預測等核心模型，並持續進行優化。 支援產品與行銷決策: 深入分析用戶行為與市場趨勢，提供數據洞察，協助產品團隊優化功能、支援行銷團隊制定精準策略。 整合生成式 AI 應用: 導入並開發生成式 AI 功能，例如自動化產出運動新聞與球員動態，豐富產品內容。 提升內部數據工作流程效率: 運用 AI 技術優化資料處理、分析與建模的流程，提升團隊整體開發效率。

公司主要從事SES（系統工程服務）事業，目前手上擁有許多與AI領域相關的案件。 預計未來AI相關需求將持續成長，目前正處於事業擴展的成長階段。 即使目前尚無AI相關經驗，只要具備工程師經驗，也有許多案件可以參與。 我們積極招募有志於投入AI領域、希望累積經驗、提升技能與市場價值的人才！ 【案件範例】 ・生成式AI基礎平台開發支援 ・對話型AI的研究／開發／導入 ・銷售管理系統的API伺服器建置 ・雲端與銷售管理系統的整合開發 ・打造在元宇宙空間中進行互動的應用程式開發 【工作內容範例】 ・大型語言模型（LLM）的標註工具開發 ・網站爬蟲系統開發 ・以後端為主的全端開發 ・探索將生成式AI應用於既有服務的方式 ・利用現有的基礎模型（LLM）進行微調與相關研究／開發

Vulcan’s mission is to keep Generative AI safe, secure, and compliant for organizations worldwide. As a Frontend Software Engineer, you’ll build intuitive, high-performance user interfaces for products like Vulcan Protect (real-time monitoring dashboards) and Vulcan Attack (security insights and controls for automated vulnerability assessments). Working with a modern frontend-focused tech stack, you’ll collaborate closely with AI security experts and backend engineers to translate complex security, compliance, and reliability challenges into clear, actionable user experiences. In this dynamic, mission-driven environment, you’ll write high-quality, maintainable frontend code, contribute to UI/UX and architectural design reviews, and help shape products that make GenAI adoption safer and smarter. We value people who are creative, speak up with their ideas, take ownership as a team player, actively engage in discussions, are eager to learn, and are easy to collaborate with. Learn more about us 👉 Vulcan product: https://vulcanlab.ai/Vulcan LinkedIn:https://www.linkedin.com/company/vulcanlab-ai/AIFT group:https://aift.io/ - How to apply Please apply with English CVthroughhttps://job-boards.greenhouse.io/aift/jobs/5744133004 Thank you. - What you'll do Focus primarily on building and maintaining features for Vulcan’s products, with an emphasis on frontend development using TypeScript, React, Next.js, React Query, Tailwind CSS, etc. Utilize additional tools and technologies as needed with GitLab CI, Docker, shell scripting, etc. Write clean, efficient, and testable code, primarily for frontend systems, with some backend contributions. Collaborate with team members during design and code reviews to build scalable, high-quality solutions, with a focus on frontend architecture. Troubleshoot and resolve technical issues by analyzing logs, system performance, and user feedback. Build and maintain internal tools to support project teams. Contribute to documentation and keep it current as our products and team grow, with an emphasis on frontend-related updates. -

We are seeking a Senior Software Engineer to be the technical heartbeat of our GenAI security capabilities. In this role, you sit at the exciting intersection of Research and Product, turning breakthrough experiments into scalable, production-grade software. You won’t just be implementing features; you’ll be designing the sophisticated tooling and AI Agent architectures that make the Vulcan Platform unique. We offer a playground for builders who want to solve unsolved problems, master advanced prompt engineering, and work alongside a world-class team. Come build the shield for the AI era and expand your technical horizons. Learn more about us 👉 Vulcan product: https://vulcanlab.ai/Vulcan LinkedIn:https://www.linkedin.com/company/vulcanlab-ai/AIFT group:https://aift.io/ - How to apply Please apply with English CVthroughhttps://job-boards.greenhouse.io/aift/jobs/5744136004 Thank you. - What you'll do 1. Core Application Platform Development (Full Stack) Vulcan Platform: Partner with Product and Design to build intuitive frontend interfaces (React, Next.js) for dashboards, configuration consoles, and visualization tools. Backend Services APIs:Develop and maintain the essential APIs (FastAPI/Python) and microservices that power the Vulcan platform. Architect robust task execution systems using Message Queues (Celery, RabbitMQ) to handle long-running asynchronous AI inference tasks. Internal Tooling Ecosystem: Build frontend and backend tools that accelerate internal teams (Project, ML/AI), including configuration panels, data visualization pipelines, and evaluation interfaces. Guardrails Security Features: Implement backend services for AI guardrails (content moderation, prompt filtering) and automated adversarial testing pipelines. 2. GenAI Agent Logic Engineering Prompt Engineering as Code: Treat prompts as software logic. Lead the design and implementation of AI Agent behaviors, optimizing responses through structured Prompt Engineering techniques. Agent Workflow Design: Orchestrate complex, multi-step LLM workflows where the "application logic" involves chaining model interactions effectively. Response Handling: Design robust parsing and validation mechanisms to ensure raw model outputs are converted into structured, usable application data. -

國內最大化妝品使用心得及排行榜綜合網站@cosme Taiwan(前身UrCosme,2004年創建)在台營運20年，為國內消費者找尋化妝品使用心得及排行榜綜合資訊的主流網站，隸屬於日本上市公司集團istyle Inc.。除日本、台灣外，在香港、大陸、韓國、美國等地，亦有集團旗下化妝品社群/電商/零售等相關事業營運。 網路產業隨著科技的不停進步，許多新技術不斷創新，加上AI重塑了工程師的日常工作樣貌，利用AI協作，大幅提高工作效率，而「整合應用」則成為了新一代工程師的必備能力，學習各式工具並透過排列組合，優化/解決當前遇到的各式問題。 為維運@cosme TW、@cosme HK及整體Global平台系統，技術研發主要分成三部分： Ruby on Rails網站相關技術：利用ROR、HTML、JS、CSS持續開發網站功能。大數據相關技術：利用MongoDB自行開發Data Management Platform，並應用於數據分析、廣告投放、個人化推薦、OneID辨識等地方。AI相關技術：導入LLM應用於@cosme平台，啟動AI賦能，將現行服務+AI。

1. 跨部門 AI 需求訪談與規格收斂。2. 內部 AI 工具教育訓練講師。3. 專案進度追蹤與風險控管 (PMO)。加分條件 (Bonus)• 具備遊戲產業、數據分析及 AI 開發經驗。• 有導入 AI 技術流程的成功案例。

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