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建構與優化機器學習模型: 運用多維度運動數據（如賽事數據、球員表現），開發球員薪資計算、表現預測等核心模型，並持續進行優化。 支援產品與行銷決策: 深入分析用戶行為與市場趨勢，提供數據洞察，協助產品團隊優化功能、支援行銷團隊制定精準策略。 整合生成式 AI 應用: 導入並開發生成式 AI 功能，例如自動化產出運動新聞與球員動態，豐富產品內容。 提升內部數據工作流程效率: 運用 AI 技術優化資料處理、分析與建模的流程，提升團隊整體開發效率。

【About This Role】We are seeking a pragmatic AI Engineer to join our product and engineering team to build and deploy our innovative shopping agent platform. This is a hands-on role focused on leveraging existing AI technologies, frameworks, and models to create production-ready conversational commerce solutions.You'll be working at the intersection of AI/ML, payment systems, and e-commerce to deliver seamless shopping experiences to JKOPay's 7 million users.【What You’ll Do】AI Implementation Integration◆ Integrate and fine-tune large language models for conversational commerce use cases◆ Design conversation flows and dialogue management systems for shopping interactions◆ Implement product search and recommendation systems◆ Build data pipelines for training data collection and model improvementOptimize Chat Quality◆ Monitor AI model performance, accuracy, and user satisfaction metrics◆ Optimize model inference speed and cost efficiency in cloud environments◆ Implement A/B testing frameworks for conversation flow optimization◆ Collaborate with product team on feature requirements and user experience improvementsCross-functional Collaboration◆ Work closely with backend engineers on API integrations and system architecture◆ Partner with product managers to deliver the solutions◆ Support QA team in testing AI-driven features and edge cases

公司主要從事SES（系統工程服務）事業，目前手上擁有許多與AI領域相關的案件。 預計未來AI相關需求將持續成長，目前正處於事業擴展的成長階段。 即使目前尚無AI相關經驗，只要具備工程師經驗，也有許多案件可以參與。 我們積極招募有志於投入AI領域、希望累積經驗、提升技能與市場價值的人才！ 【案件範例】 ・生成式AI基礎平台開發支援 ・對話型AI的研究／開發／導入 ・銷售管理系統的API伺服器建置 ・雲端與銷售管理系統的整合開發 ・打造在元宇宙空間中進行互動的應用程式開發 【工作內容範例】 ・大型語言模型（LLM）的標註工具開發 ・網站爬蟲系統開發 ・以後端為主的全端開發 ・探索將生成式AI應用於既有服務的方式 ・利用現有的基礎模型（LLM）進行微調與相關研究／開發

國內最大化妝品使用心得及排行榜綜合網站@cosme Taiwan(前身UrCosme,2004年創建)在台營運20年，為國內消費者找尋化妝品使用心得及排行榜綜合資訊的主流網站，隸屬於日本上市公司集團istyle Inc.。除日本、台灣外，在香港、大陸、韓國、美國等地，亦有集團旗下化妝品社群/電商/零售等相關事業營運。 網路產業隨著科技的不停進步，許多新技術不斷創新，加上AI重塑了工程師的日常工作樣貌，利用AI協作，大幅提高工作效率，而「整合應用」則成為了新一代工程師的必備能力，學習各式工具並透過排列組合，優化/解決當前遇到的各式問題。 為維運@cosme TW、@cosme HK及整體Global平台系統，技術研發主要分成三部分： Ruby on Rails網站相關技術：利用ROR、HTML、JS、CSS持續開發網站功能。大數據相關技術：利用MongoDB自行開發Data Management Platform，並應用於數據分析、廣告投放、個人化推薦、OneID辨識等地方。AI相關技術：導入LLM應用於@cosme平台，啟動AI賦能，將現行服務+AI。

您是否渴望在金融科技的前沿，以前瞻數據、AI 與 LLM 技術驅動創新，塑造未來金融服務？ 科技創研中心金融科技處，正積極尋找充滿熱忱、具備專業技能的 數據暨AI工程師 加入我們的創新團隊。您將負責金融科技領域的企業級數據平台、AI 平台及 LLM 相關基礎設施的開發、管理與優化，尤其著重於 Data Lakehouse 架構的實踐與 Denodo 虛擬化技術的應用，並參與大型語言模型 (LLM) 在金融領域的應用開發與部署，確保數據的安全性、高效傳輸與穩定運作，為金融 AI/LLM 應用與策略決策提供堅實的技術後盾，助力提升金融服務的競爭力與創新能力。如果您對數據工程、AI/LLM 工程在金融領域的應用充滿熱情，並熟悉 Data Lakehouse、Denodo 等先進技術，且對 LLM 的發展與應用有深入了解，渴望在充滿挑戰與成長的環境中發揮所長，誠摯邀請您加入我們！ 【工作職責】 •Data Lakehouse 平台開發與管理： 負責金融科技領域基於 Data Lakehouse 架構的數據平台設計、開發、部署、維護與優化，整合結構化與非結構化數據，提供彈性高效的數據存儲與分析能力，以支持 LLM 相關應用所需的大規模數據。 •Denodo 虛擬化平台管理與開發實作： 負責 Denodo 虛擬化平台的設計與管理，實現多個異質數據源的邏輯整合，提供統一的數據存取介面，簡化數據獲取流程，以支援 LLM 應用所需的多樣化數據來源。 •數據管道開發： 設計並實作高效能的 ETL/ELT 流程，處理多元金融數據來源 (例如：交易數據、市場數據、客戶數據、文本數據等)，確保數據的準確性、完整性與即時性，並能有效整合至 Data Lakehouse 或透過 Denodo 進行虛擬化，以供各單位進行分析與應用。 •數據整合與清理： 負責數據的整合、轉換、清理、標準化與特徵工程，提高數據品質，為後續的數據分析、風險模型、 AI 模型與 LLM 的訓練及微調 奠定良好基礎，並考量 Data Lakehouse 的數據治理與管理。 •AI/LLM 平台管理： 負責企業 AI 平台、LLM 相關基礎設施 (例如：GPU 伺服器、模型儲存、API 部署等) 及 MLOps 流程的維護、管理與優化，確保企業內 AI/LLM 模型開發、訓練、微調與安全部署流程的順暢與高效，符合金融保險行業的合規要求，並能有效利用 Data Lakehouse 中的數據。 •LLM 應用開發與部署： 參與金融領域大型語言模型 (LLM) 的應用開發、測試與部署，例如：AI Agent、文本分析、資訊抽取、內容生成等。 •數據監控與效能調校： 開發與運營數據管道、數據庫、Data Lakehouse、AI 平台及 LLM 應用 的監測機制，進行效能分析與調校，確保系統的穩定運行與高效能，並符合系統穩定性的嚴格要求。 •跨部門協作： 與AI 科學家、IT 部門、Biz部門 (例如：通路、核保、商品等) 等緊密合作，深入了解企業業務需求與痛點，提供穩健且高效的數據與 AI/LLM 平台解決方案，並能利用 Data Lakehouse 和 Denodo 提供的能力。

您是否渴望在金融科技的前沿，以前瞻數據、AI 與 LLM 技術驅動創新，塑造未來金融服務？科技創新研發中心創新發展處，正積極尋找充滿熱忱、具備專業技能的資料科學家加入我們的AI創新團隊。您將負責金融科技領域的數據、AI，開發應用、管理與優化。著重於AI技術落地，解決商業問題，並參與大型語言模型(LLM) 在金融領域的應用開發與部署，確保AI模型(服務)的安全性、高效傳輸與穩定運作。為金融 AI/LLM 應用與策略決策提供堅實的技術後盾，助力提升金融服務的競爭力與創新能力。如果您對透過數據以及AI技術在金融領域的創新應用充滿熱情，並熟悉數據分析、AI建模、LLM技術、MLOps，渴望在充滿成長機會的環境中發揮所長，誠摯邀請您加入我們！工作職責:1. AI解決方案：提出AI解決方案，解決(優化)業務流程中的痛點，並研究金融科技應用AI技術的機會點，提供AI創新應用的建議。2. 數據整合、清理與分析：負責數據的整合、轉換、清理、標準化與特徵工程，提高數據品質，為後續的數據分析、AI 模型與 LLM 的訓練及微調奠定良好基礎。3. AI應用開發與部署：參與金融領域的AI (ML / LLM / Vision / Voice) 應用開發、測試與部署，例如：AI Agent、風險預測、文本分析、資訊摘要、商品推薦等。4. MLOps與AI治理：分析AI應用成效，並以MLOps管理AI生命週期，持續迭代AI模型與優化AI應用。5. 跨部門協作：與數據部門、IT 部門、Biz部門 (例如：通路、核保、商品等) 等緊密合作，深入了解企業業務需求與痛點，提供穩健且高效的AI解決方案。

友達高雄軟體解決方案研發中心誠摯邀請您加入，一起成為下一代 AI 技術的關鍵推手！我們正在尋找一位AI 應用系統開發工程師，與我們頂尖的 AI 團隊攜手打造企業級 AI 環境/平台，將最新的 AI 技術真正落地。若您也希望可以待在高雄發展，並把握AI浪潮的前沿技術，歡迎應徵與我們進一步聯繫！【工作內容】1. 企業內部 AI 系統後端開發參與公司內部 AI 平台與應用系統開發，使用 Python（FastAPI）設計與實作後端 API，處理使用者請求、資料串接與系統邏輯。2. 前後端整合與系統功能開發與前端工程師合作（Vue / JavaScript），串接 API、協助設計資料格式與流程，讓 AI 功能能實際整合到產品介面中。3. 資料庫與系統資料處理使用 DBMS（如 SQL server/ PostgreSQL）進行資料表設計、查詢與基本優化，協助建置系統資料流程。4. LLM / Agentic 應用功能開發參與生成式 AI 應用開發，例如 RAG、對話系統、 Agentic workflow 等，學習如何將 LLM 串接到實際產品中。5. 語音與多模態 AI 功能探索（語音結合LLM 相關）協助語音轉文字（ASR）或文件解析等 AI 功能整合，了解多模態 AI 在實際系統中的應用方式。6. 容器化與開發環境建置學習並協助使用 Docker 建立開發與測試環境，確保系統能穩定部署與執行7. 雲端／地端系統部署 (CI/CD)協助將開發完成的系統部署到雲端或公司內部環境，學習使用 CI/CD 自動化流程，讓系統可以更穩定地更新與發布。

我們正在尋找一位充滿熱情與創新精神的 AI 工程師，與我們攜手探索AI的前沿技術，打造創新解決方案，推動 AI 技術的落地與實踐。【你將負責的任務】研究與應用前沿技術* 深入研究前沿的 AI 深度學習技術，包括但不限於大型語言模型（LLM）、強化學習（RL）、模型微調（Fine-tuning）等。* 將最新研究成果轉化為實際解決方案，解決業務場景中的挑戰。AI 系統設計與開發* 使用主流 AI 框架（如 PyTorch、scikit-learn）設計並實現符合公司需求的 AI 功能。* 針對不同業務場景（如數據分析、電腦視覺等），開發專屬 AI 解決方案，並應用於技嘉硬體設備或內部系統（例如智慧客服）。技術趨勢追蹤與導入* 持續關注全球 AI 領域的最新技術與研究成果。* 快速評估、篩選並導入具潛力的解決方案。全流程 AI 產品開發* 參與從數據蒐集、特徵工程、模型設計、訓練到部署的完整產品開發流程。* 確保系統效能與穩定性，並負責 Prototype 的開發與驗證。跨部門協作與支持* 與工程師、PM、業務團隊緊密合作，確保 AI 產品成功落地與商業化。【你將獲得的機會】 技術挑戰與成長空間 * 面對並解決業界最前沿的技術難題，持續拓展你的專業技能。 * 豐富資源與專業培訓 提供業界領先的開發資源與充足的計算資源。 * 享有多元的學術交流與技術培訓機會。 開放與友善的工作環境 * 扁平化組織結構，溝通透明、鼓勵創新。 * 友善團隊氛圍，讓你的貢獻被充分肯定。 如果你熱愛 AI 技術，並希望走在技術的最前端歡迎加入我們！

此職務隸屬數位團隊之Beyond Lab Team，歡迎志在AI應用領域者加入 Beyond Lab介紹： Beyond Lab 是南山人壽內部獨立的研發團隊，我們自詡要成為全球金融保險業最會應用AI的團隊。在Beyond Lab工作，我們專注於AI人壽保險流程服務化與價值實現，團隊成員包含全球頂尖AI、資料、雲端、資安、金融科技各領域頂尖人才，團隊甫成立，其研發成果已獲國內外多項大獎項肯定。 工作內容： 運用雲端AI技術，研發保險AI服務，賦能人壽保險全場景業務流程，實現保險公司AI轉型與價值實現。 技能需求： 1.熟悉Python或R，具備開發AI應用場景API與資料分析/處理的能力 2.熟悉Azure或AWS雲端平台，具備架構雲地混合AI服務的能力 我們也鼓勵您透過以下專訪/新聞更加認識Beyond Lab及其成果： 1.用AI開外掛！一窺南山人壽法遵AI智能助理的架構工法（數位時代），https://www.bnext.com.tw/article/80404/nanshanlife202409 2.南山人壽揭加速轉型秘訣，靠企業架構有序轉型（iThome），https://ithome.com.tw/people/167371 3.南山人壽智能客服功能再升級，在NLU結合LLM技術基礎上提供個人化商品推薦服務（iThome），https://ithome.com.tw/news/167490 4.全球壽險業首例，南山人壽一舉摘下Celent國際雙獎，文化、治理、聯隊缺一不可，https://www.bnext.com.tw/article/84020/nanshanlife2025 5.全球首家獲獎壽險公司！ 南山人壽榮膺國際大獎Celent「模範風險管理」殊榮，https://www.ctee.com.tw/news/20250624701296-430305 6.犯罪預防電影情節真實上演 南山人壽創新研發「黃金眼AI防詐」模型 用科技預先阻詐，https://www.nanshanlife.com.tw/nanshanlife/news/newscenter/1420

GenAI 技術理解與應用: 熟悉 LLM、RAG、embedding、fine-tune、prompt engineering 等 genAI 相關技術方法。1.資料分析與演算法/模型優化: 能處理自然語言, 影像及數值類等多模態數據, 具備應用向量資料庫、rerank 技術, 並能進行效能分析與改善。2.系統與平台建置: 具備雲端或地端部署經驗, 熟悉 Kubernetes/Docker, 能開發與整合 GenAI 平台或 workflow 工具 (如 n8n , dify,langflow)。3.軟體工程與架構設計: 具備良好工程基礎, 熟悉 API 開發、模組化設計、CI/CD，自動化測試與維運。4.自動化與流程整合: 具備 RPA 或流程自動化經驗與影像處理AOI經驗, 能將 GenAI 技術串接內部系統與業務流程。