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建構與優化機器學習模型: 運用多維度運動數據（如賽事數據、球員表現），開發球員薪資計算、表現預測等核心模型，並持續進行優化。 支援產品與行銷決策: 深入分析用戶行為與市場趨勢，提供數據洞察，協助產品團隊優化功能、支援行銷團隊制定精準策略。 整合生成式 AI 應用: 導入並開發生成式 AI 功能，例如自動化產出運動新聞與球員動態，豐富產品內容。 提升內部數據工作流程效率: 運用 AI 技術優化資料處理、分析與建模的流程，提升團隊整體開發效率。

國內最大化妝品使用心得及排行榜綜合網站@cosme Taiwan(前身UrCosme,2004年創建)在台營運20年，為國內消費者找尋化妝品使用心得及排行榜綜合資訊的主流網站，隸屬於日本上市公司集團istyle Inc.。除日本、台灣外，在香港、大陸、韓國、美國等地，亦有集團旗下化妝品社群/電商/零售等相關事業營運。 網路產業隨著科技的不停進步，許多新技術不斷創新，加上AI重塑了工程師的日常工作樣貌，利用AI協作，大幅提高工作效率，而「整合應用」則成為了新一代工程師的必備能力，學習各式工具並透過排列組合，優化/解決當前遇到的各式問題。 為維運@cosme TW、@cosme HK及整體Global平台系統，技術研發主要分成三部分： Ruby on Rails網站相關技術：利用ROR、HTML、JS、CSS持續開發網站功能。大數據相關技術：利用MongoDB自行開發Data Management Platform，並應用於數據分析、廣告投放、個人化推薦、OneID辨識等地方。AI相關技術：導入LLM應用於@cosme平台，啟動AI賦能，將現行服務+AI。

[About Us 醫療X科技] 慧康生活科技 Health2Sync 成立於 2013 年，旗下擁有「智抗糖 App」與「雲端智慧照護平台」兩大產品，是同時具有B2B2C的數位新創團隊。主打產品「智抗糖App」為亞洲最大慢性病管理平台，提供個人化並可複製的慢性病管理方案，建立新一代的數位療法，這套數位醫療解決方案在全球累計已有超過百萬名使用者。我們的服務結合簡易操作的數位工具與個人化及自動化的即時分析，串連慢性病友的關懷照護網路與生活數據，協助糖友透過 App 自我管理血糖，並讓家人與醫療單位透過「雲端照護平台」更即時瞭解狀況並提供關懷。透過這套解決方案，我們積極串起糖尿病照護生態圈，連結藥廠與病患，讓藥廠提供個人化的衛教及介入 (engagement)，進而提升用藥的依從度，讓病患能有較好控制效果。[ About Our Team ]在數位醫療領域中，數據團隊是不可或缺的角色。作為H2數據團隊的一員，你將有大量的機會接觸到多樣化的生醫數據，通過數據分析探索及機器學習技術，最終的數據產品將可以直接回饋給用戶或醫療院所，讓數據發揮最大的價值。另外，數據團隊也有機會參與公司的重大決策，你的分析成果將會影響產品的走向及各項商業發展。在我們團隊中每個人都有機會一起發想及創造全新的數據產品，同時每個人的意見在團隊中都是非常重要的。期待在數據科學領域有豐富經驗的你可以加入我們，一起學習如何用數據科學相關的技術，為病患及醫療人員開發更多有價值的數據產品。 [Job Description]- 推動數據科學專案，以優化H2 產品。- 利用數位健康數據開發並部署機器學習, 統計模型及生成式 AI (GenAI) 應用。- 針對產品及分析應用，構建並維護基於大語言模型 (LLM) 的應用。- 優化並維護現有的 AI 系統，確保其性能與可擴展性。- 建立並改進數據基礎設施（data pipeline, data lakehouse), 以支援數據分析與建模。- 透過分析工具與統計方法，支援產品及業務團隊任務。

用 AI 幫政府大腦升級！尋找邏輯清晰、擅長溝通的專案指揮官 👋 關於這個角色 我們正在協助政府單位導入最先進的「AI 知識管理系統」。這不是傳統的硬體採購，而是充滿挑戰的軟體服務與 AI 應用落地。 我們需要一位能獨當一面的 PM，擔任**「政府承辦窗口」與「內部開發團隊」**之間的翻譯官與指揮塔。如果你擅長把模糊的需求變清楚，並且對 AI 應用有熱情，這個位置就是為你準備的！ ⚔️ 你的核心任務 (Responsibilities) 專案全生命週期管理：從專案啟動、需求訪談、進度控管到最後的驗收結案，你是整艘船的舵手。確保專案在時程內交付（政府案的 Deadline 是鐵律！）。政府標案與文件駕馭：協助撰寫服務建議書（Proposal）、需求規格書。處理繁瑣的專案文件（會議記錄、測試報告、驗收文件），確保符合公部門的行政流程與規範。溝通與需求轉譯：對外： 聽懂政府承辦人員的「許願」，釐清他們真正的痛點，管理客戶期望。對內： 將客戶需求轉化為工程師看得懂的 User Story 或規格，並協調開發資源。AI 產品落地應用的把關：協助客戶整理知識庫資料（Data），確認 AI 回答的準確度，不僅是把系統架好，更要讓客戶覺得「好用」。 🔍 我們尋找的夥伴 (Requirements) ✅ 必備條件 (Must-Haves) 具備軟體或資訊專案管理經驗： 至少 2 年以上經驗，清楚軟體開發流程（SDLC）。熟悉政府專案生態： 知道什麼是 RFP、限制性招標，或者曾經與公部門打過交道，不排斥撰寫正式文件。邏輯強大的溝通者： 能在客戶（許願方）與工程師（實作方）之間取得平衡，不會當只會傳話的傳聲筒。抗壓性與解決問題能力： 遇到需求變更或突發狀況時，能冷靜找出替代方案。 🌟 加分項目 (Nice-to-Haves) 有 AI / LLM / KM 相關經驗： 對 RAG（檢索增強生成）、知識庫管理有概念者優先錄取。PMP 證照： 或其他相關專案管理證照。技術背景： 曾經寫過程式，或者能看懂 API 文件、資料庫結構，溝通會更順暢。 🎁 我們提供什麼 (What We Offer) 具有影響力的專案： 你的成果將直接改善公部門的運作效率，是看得到的具體貢獻。AI 實戰經驗： 你將站在 AI 應用導入的第一線，累積極具市場價值的 Domain Know-how。強大的後盾： 我們有經驗豐富的技術團隊支援你，你不必單打獨鬥面對技術難題。

【關於 Pinkoi Data Squad】我們是 Pinkoi 的資料團隊，其目標為打造有效的數據平台，同時確保資料的品質與穩定性，讓資料在 Pinkoi 發揮最大的價值。Data Engineer 將與 Business Analyst／ML Engineer 緊密合作，透過數據探索問題、規劃後續的 Data Pipeline（資料管線） 實作，並提供 End-to-end 的 Data Solution，以擴展公司各部門的數據分析能力，並完善整體商業智慧系統。你需要負責的工作內容與產品、行銷、廣告等分析師與商業團隊合作，理解需求並規劃合適的 Data Pipeline。設計、實作與維護 ETL/ELT 流程，確保資料品質、穩定性與新鮮度。建立與優化資料模型，支援報表、分析與機器學習等多種場景。持續迭代並優化資料基礎建設，提升可擴展性與維運效率。建立監控與告警機制，確保 Pipeline 成功率與資料 SLA。我們希望你有的經驗跟特質對 Big Data 和 Data-driven engineering 有極大的熱情。瞭解 ETL 或 ELT 的流程，並具備 Data Modeling 跟開發 Data Pipeline 的能力。具備與產品 / 行銷團隊合作的經驗，並可與商業分析師、資料工程師，以及機器學習工程師協同合作。樂於學習最新的技術，隨時充實自我的專業技能。對大型語言模型（LLM）保持開放與好奇，願意學習並嘗試將其應用於資料工程工作（如：資料清理、欄位補全、文件生成、自動化測試），以探索新工具如何提升效率與使用者體驗。應徵條件數學 / 統計 / 資訊 / 資料科學相關科系畢業，或具備同等專業能力。一年以上數據分析或數據工程相關工作經驗。熟悉 Python、Scala、Java 等任何一種程式語言，Pinkoi 主要用 Python。熟悉 GNU/Linux 系統，Pinkoi 用 Ubuntu。熟悉關聯式資料庫的運用，例如 MySQL。加分條件熟悉廣告歸因邏輯，或具備相關數據處理經驗。具備使用者行為數據處理經驗。具有操作或架設 BI 工具的相關經驗。如 Superset、Tableau、Looker Studio，Pinkoi 使用 Superset 和 Redash。具有分散式運算的相關知識，例如 Spark、Hadoop、Hive 等一種或多種相關技術，Pinkoi 主要用 PySpark。熟悉雲端服務，例如 AWS Athena、S3、Glue，GCP BigQuery 等，Pinkoi 主要用 AWS。了解 dbt 的基礎架構和應用方式，如建立資料模型、撰寫測試、建立巨集等等。有將 LLM 應用於資料工程場景的經驗，例如規則抽取、欄位對齊與補全、文件／Data Catalog 生成、資料品質檢查等。＃不用想了，趕快來當個 Pinkoi 人如果你有信心能夠勝任這份工作，歡迎提供你的個人履歷與小作業，即刻應徵！

「台達研究院」成立於2013年，由各領域專家組成，專注於研發台達下下世代 (next-next-generation) 產品之前瞻技術，開發新一代的創新產品，在台北、台南等地設有研發實驗室，加速了解產業需求、驗證技術與解決方案的多面向整合。 我們致力於協助建構企業級的軟體與韌體開發輔助工具 (Coding Copilot)，研發、設計並實作各式 AI Agents 來提升軟、韌體的品質與開發效率。工作將橫跨 LLM 微調、Agent 架構設計、最新技術的調研與實作，以及服務架構的建置與維運，打造真正落地的 AI 工具鏈。 工作內容包含但不限於: • 設計與實作 AI Agentic Workflow：將需求轉化為可部署、可擴展的 AI Agent 流程 • 微調 LLM 模型：針對特定任務進行模型微調，提升模型在特定領域的表現 • AgentOps 與 LLMOps：負責 AI Agent 的部署、監控與維護，確保穩定與高效運作 補充說明: 在這裡，不只是做研究，而是能將想法轉化為真正落地的 AI 工具。 • 全棧歷練：從設計、開發到部署，參與 AI Agent 的完整生命週期，累積難得的端到端經驗 • 實際影響力：成果將直接應用於台達場景，解決真實產業痛點 • 方法不設限：用各種創新方法解決真實痛點，挑戰沒有標準答案的問題 • 自由創造：親手打造理想中的 coding 工具，讓更多開發者一同使用，體驗創造的成就感

在 Pinkoi，工程師的任務是讓每個來 Pinkoi 的人都能擁有難以忘懷的使用體驗，你必需擁有極大的熱情，因為我們相信一個令人讚賞的網站服務，是由背後每一位工程師努力的追求卓越，每一個小細節都是 Pinkoi 非常在乎的事情！Pinkoi 致力於打造流暢且量身打造的探索與購物體驗，讓顧客輕鬆發現感興趣的商品、品牌與內容，並加深與平台的連結。同時運用創新的 AI 技術與深厚的產業知識，幫助品牌提升銷售業績、使規模快速成長，成為設計品牌邁向規模化、國際化不可或缺的重要夥伴。工作內容與挑戰維護和迭代網站底層架構，包括正式環境和開發環境，例如：CI/CD 流程、程式語言迭代、資料庫架構調整...等。協助建立與優化內部平台工具，提升開發者體驗。設計與維護監控、告警與可觀測性（logging / metrics / tracing）。產出高品質、穩定、可維護且可讀性高的程式碼，並養成良好的自動化測試習慣。能夠順暢地與各種領域的夥伴溝通合作，例如前端工程師、後端工程師、App 工程師、資料工程師等。擁有快速辨識系統問題的能力，並且能夠確實修復問題。持續改善系統架構、效能與穩定性，並樂於撰寫技術文件、分享知識，提升產品開發體驗。持續研究並導入新技術（如 Cloud Native 工具、AI 輔助開發）與創新想法，並評估其在實際環境中的落地與價值，創造更大的影響力。我們希望你有的特質充滿熱情，你想要做出世界級一流的產品。樂於學習，對於新技術抱有好奇以及開放的態度。良好溝通，能夠清晰地和 Pinkoi 的夥伴們溝通你的想法。主動積極，能發掘系統上的不足或可以更好的地方，並提出改善作法。自我要求，具備高標準、時限觀念和責任感。應徵條件有 2 年以上後端開發經驗，具備開發與維護系統的能力。具備良好的程式基礎，並樂於持續精進（Pinkoi 主要使用 Python，但我們歡迎任何程式語言的使用者來應徵）。對資料庫、資料結構以及演算法有基礎的理解，知道它們如何影響你的程式效能。對 Linux 作業系統有基礎的理解，特別是針對 Process 跟 Thread 的部分。熟悉 container 相關技術（例如：Docker、Kubernetes）。加分條件應用程式效能校調相關經驗。具備 Observability 相關經驗（Prometheus, Grafana, OpenTelemetry）。熟悉使用如 MySQL、Elasticsearch、Redis 等常見服務，並了解在設計與開發中需針對其分散式特性（如一致性、可用性、效能瓶頸）做出相應考量。熟悉以 LLM 工具輔助開發，並整合至日常工作中以提升效率與品質。熟悉雲端平台與基礎設施維運（AWS / GCP / Kubernetes / CI/CD pipeline）。熟悉 Cloud Native, Kubernetes 生態系（Helm, ArgoCD, Operators 等）。＃不用想了，趕快來當個 Pinkoi 人如果你有信心能夠勝任這份工作，歡迎提供你的個人履歷及小作業回答，即刻應徵！

【關於這個角色】核心任務是打通 LLM 與應用程式之間的溝通橋樑。你需要使用 Java 實作 Model Context Protocol (MCP Server)，讓 AI Agent 能夠安全、標準化地存取我們的資料與工具。 【你將面臨的挑戰】 Protocol Implementation: 開發與優化 MCP Server，確保與 LLM Client 端的通訊順暢且低延遲。Backend Development: 負責 API 的設計與實作，處理複雜的資料流邏輯與外部 API 整合。System Stability: 透過 Docker 容器化技術確保環境一致性，並透過完整的測試代碼（Unit/Integration Test）保障系統品質。

Responsibilities Lead the design and development of end-to-end data science projects, from business problem understanding to model deployment and monitoring.Collaborate with domain experts and cross-functional teams to translate business goals into goal-driven autonomous agent workflows.Design and implement robust RAG (Retrieval-Augmented Generation) pipelines to enhance the performance of large language model (LLM) applications.Prototype and deploy multi-agent LLM systems for planning, reasoning, and task orchestration. Build and deploy machine learning models for use cases such as recommendation systems, NLP, time-series forecasting, and computer vision.

晧飛思（Heph A.I Studios）是一家專注於 AIGC（AI 生成內容）的創新公司， 致力於打造 數字人（Digital Human）、語音互動（Speech AI）、虛擬主持人（AI Host）、智慧櫃檯（Smart Concierge）、AI 虛擬助理 等新世代 AI 產品。 我們相信未來的人機互動，不只要即時、自然，更要能產生「情感連結」。 後端團隊是這一切的技術基石，負責串接 大型語言模型（LLM）、語音與影像 AI、即時互動 API 與推論服務，確保產品在真實場景下穩定、可擴展地運行。 我們正在尋找一位 對後端工程有扎實基礎、願意深入 AIGC 與 AI 應用場景的 Junior Backend Engineer， 你將在資深工程師的指導下，參與實際產品開發，逐步成長為能獨立負責模組的後端工程師。 職務內容（Responsibilities） 在資深工程師與團隊協作下，你將參與： 開發與維護 AIGC 應用相關的後端 API 與服務串接 AI 服務（如 LLM、語音或影像 API），協助完成產品功能實作參與資料庫設計與後端邏輯開發（CRUD、資料處理、狀態管理）協助處理即時或非同步任務（如訊息佇列、背景任務）撰寫結構清楚、可維護的程式碼，並逐步建立測試習慣參與 Code Review，學習後端設計思維與最佳實務與前端 / App / AI 團隊合作，理解產品需求並落實功能協助系統部署、環境設定與基本 DevOps 流程（在指導下） 這個角色不要求你一開始就會所有 AI 與分散式系統技術，我們更看重你的學習能力、工程基礎與成長潛力。