Cake Job Search

WorldQuant develops and deploys systematic financial strategies across a broad range of asset classes and global markets. We seek to produce high-quality predictive signals (alphas) through our proprietary research platform to employ financial strategies focused on market inefficiencies. Our teams work collaboratively to drive the production of alphas and financial strategies – the foundation of a balanced, global investment platform. WorldQuant is built on a culture that pairs academic sensibility with accountability for results. Employees are encouraged to think openly about problems, balancing intellectualism and practicality. Excellent ideas come from anyone, anywhere. Employees are encouraged to challenge conventional thinking and possess an attitude of continuous improvement. Our goal is to hire the best and the brightest. We value intellectual horsepower first and foremost, and people who demonstrate an outstanding talent. There is no roadmap to future success, so we need people who can help us build it.Technologists at WorldQuant research, design, code, test and deploy firmwide platforms and tooling while working collaboratively with researchers. Our environment is relaxed yet intellectually driven. We seek people who think in code and are motivated by being around like-minded people. The Role: We are looking for an experienced Data Engineer who will help us to build and maintain an ecosystem for processing multiple datasets from different sources (both internal and external) vital to the firm’s investment operations. What You'll Do: Creating automated data processing system and monitoring/maintaining it Integrating multiple data sources and databases into one system Developing interfaces and micro services in Python Enriching company’s databy applying NLP and AI models Preprocessing and cleansing of semi-structured or unstructured data Developing efficient algorithms for data processing Testing and integrating external APIs Supporting Business Analysts team What You’ll Bring: A bachelor / master's degree in a technical or quantitative field from top university At least 3 years of experience as a data engineer or software developer Excellent programming skills Experience with data processing using Python Experience with building databases Experience with Containers and Kubernetes Scripting skills in UNIX environment: shell, python Fire, etc. Experience with code versioning tools (e.g. Git), issue tracking tools (e.g. Jira) Debugging skills, eye for detail and identifying problems Strong problem-solving skills and an analytical mindset A passion for working with data What We Offer: Competitive and attractive compensation package with clear career road-map – where you feel challenged everyday We offer a strong culture of learning and development: training courses, library, speakers, share and learn events Learn from who sits next to you! Working in WQ you are surrounded by smart and talented people Premium Health Insurance and Employee Assistance Program Generous time-off policy, re-creation sabbatical leave (based on tenure), Trade Union benefits for staff and family Team building activities every month: Local engagement events, monthly team lunch – Employee clubs: football, ping-pong, badminton, yoga, running, PS5, movies, etc. Annual company trip and occasional global conferences – opportunity to travel and connect with our global teams Happy-hour with tea break, snacks and meals every day in the office!#LI-VP1 By submitting this application, you acknowledge and consent to terms of the WorldQuant Privacy Policy. The privacy policy offers an explanation of how and why your data will be collected, how it will be used and disclosed, how it will be retained and secured, and what legal rights are associated with that data (including the rights of access, correction, and deletion). The policy also describes legal and contractual limitations on these rights. The specific rights and obligations of individuals living and working in different areas may vary by jurisdiction. Copyright © 2025 WorldQuant, LLC. All Rights Reserved.WorldQuant is an equal opportunity employer and does not discriminate in hiring on the basis of race, color, creed, religion, sex, sexual orientation or preference, age, marital status, citizenship, national origin, disability, military status, genetic predisposition or carrier status, or any other protected characteristic as established by applicable law.

Hello from the Forward Data Lab at CS @ University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC) and Cazoodle Inc. Hanoi! We are looking for full-time AI software developers including Junior/Senior/Lead Algorithm Engineers, Software Engineers, and Frontend Engineers. You will join our product development or research project. You will be mentored by and work with Professor Kevin Chang at CS @ University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC), senior engineers at Cazoodle Inc. Hanoi, and senior graduate students at UIUC. .You can work remotely online or physically in our office in Hanoi.. You are expected to commit 40 hours/week (full-time position). Project Description: AI-based knowledge discovery and acquisition by exploring, searching, and synthesizing knowledge from large scale structured and unstructured data across millions of websites on the Internet. Specifically, we build vertical search engines that help users explore and find information in a vertical domain and community information services that connect people with the knowledge they need in a professional community. Techniques: You will learn about and apply artificial intelligence, natural language processing, database, and data mining techniques. You will implement novel algorithms and build end-to-end software systems. BENEFITS Pay: $850 - 3500/month (full-time) depending on qualification. Location: Tòa nhà Hoa Cương, số 18 ngõ 11 Thái Hà, Đống Đa,Hà Nội, Việt Nam.

THÔNG TIN CHUNG:Chức danh: Chuyên viên Xử lý ngôn ngữ Phòng: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên Số lượng: 01 Địa điểm làm việc: Tầng 9, tòa nhà Century, Times City, 458 Minh Khai, Hà Nội Thời gian làm việc: 40 giờ/ tuần (từ Thứ Hai tới Thứ Sáu) I. MỤC ĐÍCH CỦA VỊ TRÍ NÀY: Xây dựng được các mô hình hoặc thuật toán tối ưu trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiênXây dựng và thực thi các giải pháp hiệu quả cho các sản phẩm ứng dụng các công nghệ về xử lý ngôn ngữ tự nhiên II. TRÁCH NHIỆM: Đọc và tìm hiểu các công nghệ về xử lý ngôn ngữ mới nhất trong các bài báo khoa học/blog công nghệThực thi các mô hình và thuật toán trong các nghiên cứu trước đó để kiểm chứng hoặc cải tiếnPhát triển các mô hình và thuật toán mớiTham gia thiết kế và đóng gói các giải pháp ứng dụng các công nghệ xử lý ngôn ngữ trong các sản phẩm/dự án Chatbot, Callbot, Trợ lý ảoCác công việc khác theo phân công của cấp trên.

Location: Panasonic R&D Center Vietnam -Lotte Tower, 54 Lieu Giai, Ba Dinh, Ha NoiResearch and develop AI / Deep Learning / Machine Learning applications for various business, product, service of Panasonic (Image processing, NLP, voice recognition, embedded AI).

1. Quyền lợi: Thu nhập: 15.000.000 - 20.000.000đ/tháng.Lương theo giảng dạy: 500.000 - 840.000đ/buổi/2hPhụ cấp chấm bài: 640.000 - 4.500.000/lớpThưởng lớp kiểu mẫu 1.500.000/lớp.Giảng dạy theo giáo trình có sẵn của trung tâmTham gia chương trình đào tạo Giảng viên chuyên nghiệp theo phương pháp NLP và ELC trong 2-4 tuần ngay khi nhận việc.Thưởng theo KPIs, thưởng tết và phúc lợi theo cơ chế/quy định của công ty.Được review năng lực và đề xuất thay đổi thu nhập mỗi buổi dạy theo thâm niên, phân bậc Giảng viên.Được làm việc trong môi trường trẻ trung, năng động, sáng tạo.Gói coaching phát triển năng lực (Gói đào tạo với tổng trị giá 100.000.000 VNĐ).Gói chính sách đào tạo thuộc HBR Holdings, miễn giảm học phí nâng cao năng lực. 2.Mô tả công việc Giảng dạy IELTS trực tuyến qua một trong các nền tảng: Zoom ProGiảng dạy chuyên sâu 4 kỹ năng của bài thi IELTS theo mục tiêu đề ra của học viên.Giảng dạy dựa theo giáo trình được biên soạn bởi Hệ thống luyện thi IELTS LangGo.Nhận lớp theo sắp xếp của nhân viên Điều phối Giảng viên.Tham gia đề xuất, cải tiến và phát triển chương trình giảng dạy, phương pháp giảng dạy, ...Tham gia đào tạo, huấn luyện trong toàn bộ quá trình làm việc.Chăm sóc học viên trong suốt quá trình trước, trong và sau học tập.Gửi báo cáo đánh giá lớp học cho Ban chuyên môn định kỳ theo yêu cầu.