Cari Lowongan

*Job Overview We are seeking a backend engineer to build AI-powered legal automation services. You’ll be responsible for developing stable, secure, and scalable backend systems, supporting features like smart document parsing. *Responsibilities 1) Design and implement backend APIs and microservices. 2) Integrate NLP models and databases to process legal documents. 3) Optimize system performance and automation accuracy. 4) Collaborate with frontend, product teams. 5) Write tests and debug to ensure system stability. 【職位概述】 我們正在尋找一位後端工程師，專注於打造結合人工智慧與法律自動化的服務。此職位將負責開發穩定、安全且可擴展的後端系統，支援智慧文件解析等核心功能。 【工作內容】 1) 設計並實作後端API與微服務架構。 2) 整合 NLP 模型與資料庫以處理法律文件。 3) 優化系統效能與自動化流程準確度。 4) 與前端、產品團隊合作。 5) 撰寫測試與除錯，確保系統穩定性。

我們正在尋找具備推薦系統實作經驗的 Python 工程師加入我們的團隊！ 【職務說明】 - 負責CRM客戶關係管理系統智慧客服中的推薦系統開發與維護 - 運用Python打造能即時推薦、動態回應、並具備情緒分析能力的客戶訊息處理系統 - 與產品團隊、AI團隊緊密合作，提升推薦模型效能 【工作內容】 - 推薦系統演算法開發（如Collaborative Filtering、Content-based、Hybrid Models、深度學習模型等） - 特徵工程 (Feature Engineering)、情緒分析 (Sentiment Analysis) 的模型建立與維護 - 透過Python實作高效能推薦演算法，並進行效能調優 - 資料管道建置與維護，確保系統穩定性與即時性 【必備技能】 - 熟悉Python及相關機器學習函式庫（如scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等） - 具備推薦系統、機器學習或資料分析相關經驗 - 了解演算法、線性代數、統計、資料結構與資料庫基本原理 【加分條件】 - 曾使用過BERT、GPT等NLP模型經驗 - 具備資料工程、分散式運算經驗（如Kafka、Spark） - 有客服或CRM系統開發經驗者尤佳 如果你對打造新一代智慧化推薦系統充滿熱情，歡迎加入我們，一起用科技提升客戶體驗！

設計與實作 LLM 微調（Fine-Tuning）流程，並根據實務應用需求進行模型優化運用 HuggingFace、LoRA、QLoRA、Deepspeed 等工具對 Transformer 架構進行調校建構與維護資料前處理與 Tokenization pipeline，支援中文與多語環境下的 NLP 任務撰寫並執行模型評估流程（BLEU / ROUGE / EM / Retrieval-based Precision 等）部署並持續優化已訓練模型於雲端環境中的表現與穩定性與產品開發團隊協作，提供技術建議與最佳實作，落地 AI 解決方案