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公司介紹 這是一家正積極推動AI轉型與數據驅動決策的大型網路平台集團，致力打造以使用者為中心的多元生態服務。 內部AI團隊為企業智能化的核心引擎，五年內已成功建置超過數百項AI應用方案，廣泛應用於客服、內容生成、推薦系統與自動化決策等場景。 在這裡，你將與頂尖AI人才協作，從模型研發到產品落地，親手定義生成式AI於大型平台的真實應用價值。 工作內容 設計與實作先進的 ML/生成式AI 模型（如推薦系統、LLM、計算機視覺） 規劃並優化模型部署架構，確保高效、可擴展的AI服務 跨部門協作，將AI技術落地至產品與商業應用中 負責專案進度與品質管理，確保成果符合業務需求與技術標準 探索新興AI技術（RAG、多模態生成、模型微調等），推動持續創新 使用的技術 Machine Learning Frameworks：TensorFlow / PyTorch LLM Generative AI：RAG、Prompt Engineering、Fine-tuning Cloud Deployment：Kubernetes、Docker、CI/CD Pipelines Data Tools：Python、SQL、Feature Store、MLOps Pipeline

1. 開發生成式AI相關應用2.協助資料收集、清理與處理文本/音檔資料]3. 參與 LLM 與語音模型(如 Whisper) 的微調與優化4. 協助開發與測試模型、提升文本生成與語音辨識的準確性與相關性5. 研究並嘗試不同的模型整合與優化方法6.其他主管交辦事項*必要技能: 1. 熟悉機器學習、自然語言處理(NLP)、向量資料庫或 RAG 技術有基礎理解2. 熟悉 Python，並了解基本的機器學習/深度學習工具(如 PyTorch、TensorFlow、scikit-learn任一皆可)3. 對LLM或語音AI模型有興趣，願意投入研究與實作，具備良好學習能力及問題解決能力

🏢 公司介紹 我們的客戶是台灣最具規模與影響力的零售集團龍頭，積極拓展多元化的電商平台生態系。作為台灣零售業的標竿企業，該公司持續引領產業創新，近年積極推動全面數位轉型，整合線上線下（O2O）資源，打造台灣最大規模的全通路零售平台。 為什麼加入我們？ 產業領導地位：台灣零售業龍頭，擁有穩健發展基礎與龐大數據資產 數位轉型先鋒：目前正全力投入集團電商整合與數位化升級，是參與零售科技革命的絕佳時機 絕佳職涯發展：在數位經濟時代，您的專業能力將直接對數百萬消費者與企業營收產生顯著影響 💼 工作內容 作為資深數據科學家，您將在集團客戶數據平台(CDP)團隊擔任核心角色，負責整合、分析並應用來自集團旗下多個電商平台與實體門市的海量消費者數據，打造AI驅動的個人化體驗，提升客戶忠誠度與營收。 核心職責： CDP與數據策略規劃 設計前瞻性的CDP資料模型，無縫整合來自網站、APP、社群與實體門市等多元數據源 建立驅動行銷自動化的數據架構，連結消費者全旅程體驗 定義關鍵績效指標(KPI)與目標(OKR)，運用因果推斷建立用戶生命週期策略 確保跨平台數據一致性與品質，支援集團決策 AI模型與演算法開發 開發基於Transformer架構或圖神經網絡(GNN)的先進推薦系統 建立用戶分群、流失預測、終身價值(LTV)評估等關鍵模型 使用LightGBM、PyTorch等工具持續迭代優化模型效能與準確度 透過MLflow追蹤實驗結果，確保模型可擴展與可重現性 實驗設計與業務優化 規劃A/B測試或多臂老虎機(MAB)實驗，科學驗證行銷策略與產品功能有效性 深入分析實驗結果，持續迭代數據模型與演算法 以數據驅動方式提升用戶留存率、轉換率與整體營收 技術領導與跨部門協作 與工程團隊合作，透過Kubeflow優化MLOps流程，實現模型部署自動化 與行銷、產品、業務團隊密切協作，推動數據驅動的創新專案 向高階管理層展示AI演算法對業務的量化影響，有效推動決策 確保資料模型符合GDPR等國際隱私標準，強化數據安全與用戶隱私保護 💻 使用技術 您將有機會使用和精進以下尖端技術： 程式語言：Python、Java、Scala 大數據處理：Apache Spark、Apache Kafka、Airflow 數據存儲：Snowflake、Delta Lake、BigQuery 機器學習：PyTorch、LightGBM、Transformer架構、圖神經網絡(GNN) MLOps：MLflow、Kubeflow、Docker、Kubernetes 雲端服務：AWS、GCP、Azure CDP工具：企業級客戶數據平台架構與整合工具

Help LINE Users Explore the World We are looking for a savvy Search Engineer with technical backgrounds in search engine development. The hire will be responsible for developing and optimizing our search engine. It will leverage latest AI Engineering skill to deliver enhanced, user-friendly search results. We are seeking talented and motivated software engineers to join our team and play a crucial role in shaping the future of search engines. Responsibilities Design, develop, implement and optimize the search engine, utilizing LLM.Optimize search algorithms for accuracy, speed, and relevance, ensuring a seamless user experience.Integrate advanced NLP techniques to enhance the readability and contextual understanding of search results.Conduct regular testing and debugging to maintain a high standard of performance and reliability.Stay updated with the latest advancements in AI and machine learning to continuously improve the search engine’s capabilities.Proficiency in Elasticsearch, OpenSearch or other Vector Search Engine.

設計與實作 LLM 微調（Fine-Tuning）流程，並根據實務應用需求進行模型優化運用 HuggingFace、LoRA、QLoRA、Deepspeed 等工具對 Transformer 架構進行調校建構與維護資料前處理與 Tokenization pipeline，支援中文與多語環境下的 NLP 任務撰寫並執行模型評估流程（BLEU / ROUGE / EM / Retrieval-based Precision 等）部署並持續優化已訓練模型於雲端環境中的表現與穩定性與產品開發團隊協作，提供技術建議與最佳實作，落地 AI 解決方案