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關於我們 我們是一家領先業界的機器視覺檢測設備公司，與全球頂尖企業如外商印刷、知名台灣塑膠等公司合作。我們的自動光學檢測系統遍布全球，服務範圍涵蓋印刷、電子、紡織、玻璃等多個行業。我們致力於高端新產品開發及銷售，並榮獲經濟部工業局技術服務機構服務能量登錄證書。 關於團隊 我們的團隊不僅熱愛程式開發，還注重嚴謹與創新。我們使用適當的工具和開發方法，以確保任務的完成與程式的可維護性。我們重視問題解決與學習能力，推崇扁平化的組織架構，鼓勵每位成員發表意見，共享知識，並保持開放、信任與尊重的文化。 關於職務 如果你對影像處理有熱情，並喜歡研究演算法底層實作，這將是你施展才華的絕佳平台！作為Computer Vision Algorithm Engineer，你將負責我們機器視覺檢測平臺的演算法開發，並運用CUDA加速電腦視覺演算法，協助偵測影像的角落、邊緣、直線及對齊。此外，你將與FAE同事協作進行客戶現場驗證，重構並優化現有產品，保持系統的彈性與穩定性，提升我們的市場競爭力。 工作內容 開發及維護工業檢測產品中的相關演算法。以C/C++實作影像處理程式，並維護既有演算法。開發及優化辨識演算法，進行影像分析。進行影像處理技術的研究、開發、軟體設計、效能評估及優化。

1. 專案管理：規劃、管理和跟踪計算機視覺相關專案的進度和質量，確保按時高質量交付2. 算法開發與優化：設計和實現先進的視覺算法，如目標檢測、圖像分類、姿態估計、實時視頻處理等，並進行算法的優化以提高效率和準確性3. 技術探索與創新：持續跟進最新計算機視覺技術的發展，並根據業務需求探索並實驗新技術的應用4. 數據管理與處理：負責計算機視覺數據的收集、標註、清洗和管理，確保數據質量，並進行數據分析以支撐模型改進5. 模型評估與改進：搭建視覺模型的測試和評估框架，定期進行模型效果評估，並根據結果進行模型改進和優化6. 跨部門合作：與產品、設計、數據科學等部門協作，將視覺技術創新轉化為實際應用場景，提升產品的用戶體驗和商業價值

我們正在尋找具有熱情和創造力的人工智慧/深度學習工程師/科學家，加入我們快速發展的AI團隊，研究開發創新的技術和有價值的應用。。 工作職掌： 1. 設計、開發及部署深度學習(Deep Learning)模型與系統架構，解決集團業務團隊的應用場景中的商業問題 2. 研究最新技術趨勢、申請專利、發表論文，並持續優化演算法、訓練模型，以提高性能和精度 3. 整合深度學習技術與應用場景，開發相關技術及概念性驗證(Proof of Concept, POC) 4. 建立深度學習模型的技術架構，並與產品需求進行無縫整合，應用場景涵蓋語音處理、自然語言處理、圖像處理、推薦系統等 ■ 語音處理： - 技術主軸：Speech Recognition(語音識別)、Speech Synthesis(語音合成)、 Speaker Recognition(聲紋識別)、Speech Enhancement(語音增強)、Speech Separation(語音分離) - 相關技術：Whisper、WeNet、Kaldi、Speech Brain、NEMO、DPT-NET等 - 應用場景：針對客服語音進行分析與識別 ■ 自然語言處理： - 技術主軸：Machine Reading Comprehension(機器閱讀理解)、Named Entity Recognition(命名實體識別)、Correction(糾錯)、Classification(分類)、Similarity(相似度) - 相關技術：Large Language Models、Transformer等 - 應用場景：針對客服問答內容做解析與識別 ■ 圖像處理： - 技術主軸：Face Recognition(人臉識別)、Object Detection(物件偵測)、 Handwriting Recognition(手寫識別) - 相關技術：OCR, YOLO, OpenCV等 - 應用場景：針對產品影像(物件或場景)進行分析與偵測 - 推薦系統(Recommender Systems)、異常偵測(Anomaly Detection) 職缺條件: ■ 2年以上深度學習模型技術之實戰開發經驗及流程分析規劃 ■ 具深度學習模型技術之實戰開發經驗及流程分析規劃 ■ 具研究與實作經驗，並有能力介紹使用方法、應用或原理，能夠設計和實現複雜的人工智慧/深度學習模型 ■ 熟悉機器視覺(CV)、語音處理或自然語言處理(NLP)其理論，及熟悉練掌握PyTorch或Tensorflow等開發套件或有相關開發經驗者尤佳 【薪資待遇】面議，依績效另有豐厚年終獎金與員工紅利。

職缺名稱：AI 工程師（AI Engineer - 影像辨識 & NLP） 職缺描述 在 NexRetail 擔任 AI 工程師，你將負責開發 影像辨識（Computer Vision）與自然語言處理（NLP） 的 AI 模型，並與工程師、數據科學家、後端團隊協作，將 AI 技術應用於 智慧零售、商業數據分析、虛擬助理、邊緣運算設備 等領域。我們的技術已獲 日本 KDDI、JcDecaux 等國際企業採用，並正快速拓展全球市場。 如果你熱愛 AI 技術，並希望在 影像辨識、語言模型、邊緣運算加速 領域發揮影響力，這將是你的最佳機會！ 🚀 你將參與的核心開發項目 📸 影像辨識（Computer Vision）：開發 AI 影像辨識模型，分析人流、顧客行為、商品識別🗣 自然語言處理（NLP）：開發語言模型（LLM），提升 AI 虛擬助理的理解與回應能力⚡ AI 模型加速（TensorRT）：針對邊緣設備優化 AI 模型，提升推論速度與效能🛍 智慧零售 AI 應用：將 AI 技術落地應用於 智慧 Kiosk、數據分析平台、廣告投放 💡 關於 NexRetail 研發團隊 我們不只是 AI 團隊，而是 智慧零售 AI 領導者！✅ 數據驅動決策，將 AI 與電腦視覺技術應用於智慧零售領域✅ 技術創新導向，整合 影像辨識、NLP、AI 加速，打造全球級 AI 解決方案✅ 國際合作機會，可參與 Nvidia GTC、CES、VivaTech 等全球科技研討會 在這裡，你將與頂尖 AI 工程師、數據科學家、後端開發者合作，共同開發智慧零售的未來！ 📌 擔任這個職位，你會…… 開發與優化 AI 影像辨識模型（人流分析、物件識別、動作偵測）開發 NLP 語言模型（LLM），應用於 AI 虛擬助理與語音處理使用 PyTorch 訓練與部署 AI 模型，確保高效能與可擴展性使用 TensorRT 進行 AI 模型加速，提升邊緣設備推論速度與後端團隊合作，將 AI 模型整合至後端 API 與雲端架構 🔧 技術棧（Tech Stack） 深度學習框架：PyTorch、TensorFlow、ONNXAI 加速：TensorRT、CUDA、cuDNN影像辨識技術：OpenCV、YOLO、DeepSORTNLP 技術：Hugging Face Transformers、BERT、LLM後端技術（加分）：FastAPI、Flask、Django程式語言：Python、C++（加分）雲端與邊緣運算：Docker、Kubernetes、AWS / GCP / Azure數據處理：Kafka、Redis、PostgreSQL ✅ 我們希望你具備的條件 2 年以上 AI / 深度學習相關開發經驗（影像辨識或 NLP 方向）熟悉 PyTorch，能訓練、微調並部署 AI 模型熟悉 TensorRT，能夠優化 AI 模型推論速度與效能具備 影像辨識（Computer Vision） 或 NLP（語言模型） 開發經驗具備 AI 模型部署經驗（雲端 / 邊緣運算）良好的溝通能力，能與後端、前端、數據團隊高效協作 ✨ 加分條件 具備 C++ 開發能力，可用於高效能 AI 模型優化熟悉 後端開發（FastAPI / Flask / Django），能獨立開發 AI 服務 API有 LLM（大型語言模型） 訓練、微調經驗（如 GPT、BERT）熟悉 邊緣運算 AI 優化（NVIDIA Jetson / Qualcomm AI SoC）具備 大規模 AI 模型優化與壓縮經驗（Pruning、Quantization） 🚀 為什麼加入 NexRetail？ 💡 AI + 零售技術的領導者：與全球頂尖 AI 企業合作，推動智慧零售發展🌍 國際市場機會：與 日本 KDDI、JcDecaux 合作，技術應用全球落地📈 發展潛力無限：團隊正在快速擴展，提供技術領導與管理職涯發展機會 如果你想要在 影像辨識 + 語言模型 AI 領域發揮影響力，這裡將是你的最佳選擇！👉 加入我們，一起打造智慧零售新時代！ 🚀

👩‍💻 職稱 AI 研發工程師（院方的正式名稱為演算法工程師） 🍩 待遇 年薪範圍：540k ~ 1,000k TWD（天花板） 聘僱方式：專案聘僱人員或者正式民聘人員 🍿 職務說明 語言模型提示詞工程開發應用 醫療資料處理，包括影像與文本 機器視覺、大語言模型、對比學習、強化學習、微調工程等深度學習相關演算法開發 跨部門協作，與 Web、Line、Android、iOS、後端等工程師共同開發產品 與醫師及其他醫療人員協作推動臨床 AI 應用專案 🍣 技術要求 熟悉 Python 語法與其相關套件：Numpy、Pytorch、HuggingFace 熟悉機器學習與深度學習演算法以及工程應用（李宏毅老師的所有線上課程內容為基線） 具有工程師基本素養：會看錯誤訊息與工程文件、能夠清楚有效溝通、對技術細節有要求且掌握度高 🥞 加分項目 熟悉以下任何經典模型和演算法：ResNet、UNet、VAE、YOLO、DETR、LSTM、Transformer、BERT、LLAMA、CLIP、LoRA 有以下任何 Python 套件開發的相關經驗：FastAPI、Streamlit、OpenCV 🍰 面試流程 Python、Numpy、Pytorch 語法筆試 資深工程師面試 技術主管面試 🍙 工作福利 三總店家 9 折優惠，美食街、便利商店、藥局等。 三總看診優惠。 休假優於勞基法。 每月部門聚餐、每週打羽毛球。 健身房、游泳池。

1.熟悉C#程式語言與使用者介面開發2.熟悉影像處理軟體(如:e-Vision, MIL, OpenCV, Halcon)3.具備數位影像處理基礎4.負責軟體分析、設計、程式撰寫及工作進度控管5.配合設備功能測試、出機時程及客戶端問題排除6.萬潤熱烈招募有意投入設備產業的菁英，如未具備本項職缺所需相關技能與工作資歷者亦歡迎投遞，薪資另議。加分條件：1.光機評估經驗2.IO、軸控經驗3.3D檢測或量測經驗4.AI-AOI整合經驗

1.熟悉C#程式語言與使用者介面開發2.熟悉影像處理軟體(如:e-Vision, MIL, OpenCV, Halcon)3.具備數位影像處理基礎4.演算法設計5.演算法分析及模擬6.演算法最佳化

職缺名稱：AI 工程師（AI Engineer - 影像辨識 & NLP） 職缺描述 在 NexRetail 擔任 AI 工程師，你將負責開發 影像辨識（Computer Vision）與自然語言處理（NLP） 的 AI 模型，並與工程師、數據科學家、後端團隊協作，將 AI 技術應用於 智慧零售、商業數據分析、虛擬助理、邊緣運算設備 等領域。我們的技術已獲 日本 KDDI、JcDecaux 等國際企業採用，並正快速拓展全球市場。 如果你熱愛 AI 技術，並希望在 影像辨識、語言模型、邊緣運算加速 領域發揮影響力，這將是你的最佳機會！ 🚀 你將參與的核心開發項目 📸 影像辨識（Computer Vision）：開發 AI 影像辨識模型，分析人流、顧客行為、商品識別🗣 自然語言處理（NLP）：開發語言模型（LLM），提升 AI 虛擬助理的理解與回應能力⚡ AI 模型加速（TensorRT）：針對邊緣設備優化 AI 模型，提升推論速度與效能🛍 智慧零售 AI 應用：將 AI 技術落地應用於 智慧 Kiosk、數據分析平台、廣告投放 💡 關於 NexRetail 研發團隊 我們不只是 AI 團隊，而是 智慧零售 AI 領導者！✅ 數據驅動決策，將 AI 與電腦視覺技術應用於智慧零售領域✅ 技術創新導向，整合 影像辨識、NLP、AI 加速，打造全球級 AI 解決方案✅ 國際合作機會，可參與 Nvidia GTC、CES、VivaTech 等全球科技研討會 在這裡，你將與頂尖 AI 工程師、數據科學家、後端開發者合作，共同開發智慧零售的未來！ 📌 擔任這個職位，你會…… 開發與優化 AI 影像辨識模型（人流分析、物件識別、動作偵測）開發 NLP 語言模型（LLM），應用於 AI 虛擬助理與語音處理使用 PyTorch 訓練與部署 AI 模型，確保高效能與可擴展性使用 TensorRT 進行 AI 模型加速，提升邊緣設備推論速度與後端團隊合作，將 AI 模型整合至後端 API 與雲端架構 🔧 技術棧（Tech Stack） 深度學習框架：PyTorch、TensorFlow、ONNXAI 加速：TensorRT、CUDA、cuDNN影像辨識技術：OpenCV、YOLO、DeepSORTNLP 技術：Hugging Face Transformers、BERT、LLM後端技術（加分）：FastAPI、Flask、Django程式語言：Python、C++（加分）雲端與邊緣運算：Docker、Kubernetes、AWS / GCP / Azure數據處理：Kafka、Redis、PostgreSQL ✅ 我們希望你具備的條件 2 年以上 AI / 深度學習相關開發經驗（影像辨識或 NLP 方向）熟悉 PyTorch，能訓練、微調並部署 AI 模型熟悉 TensorRT，能夠優化 AI 模型推論速度與效能具備 影像辨識（Computer Vision） 或 NLP（語言模型） 開發經驗具備 AI 模型部署經驗（雲端 / 邊緣運算）良好的溝通能力，能與後端、前端、數據團隊高效協作 ✨ 加分條件 具備 C++ 開發能力，可用於高效能 AI 模型優化熟悉 後端開發（FastAPI / Flask / Django），能獨立開發 AI 服務 API有 LLM（大型語言模型） 訓練、微調經驗（如 GPT、BERT）熟悉 邊緣運算 AI 優化（NVIDIA Jetson / Qualcomm AI SoC）具備 大規模 AI 模型優化與壓縮經驗（Pruning、Quantization） 🚀 為什麼加入 NexRetail？ 💡 AI + 零售技術的領導者：與全球頂尖 AI 企業合作，推動智慧零售發展🌍 國際市場機會：與 日本 KDDI、JcDecaux 合作，技術應用全球落地📈 發展潛力無限：團隊正在快速擴展，提供技術領導與管理職涯發展機會 如果你想要在 影像辨識 + 語言模型 AI 領域發揮影響力，這裡將是你的最佳選擇！👉 加入我們，一起打造智慧零售新時代！ 🚀

Responsibilities: Proficient in C# programming language and user interface development. Familiar with image processing software (e.g., e-Vision, MIL, OpenCV, Halcon). Solid foundation in digital image processing. Responsible for software analysis, design, coding, and project schedule management. Collaborate on equipment function testing, delivery schedules, and troubleshooting client-side issues. We are actively seeking talented professionals who are passionate about the equipment industry. Candidates without direct experience but with a strong interest are also encouraged to apply. Compensation is negotiable. Preferred Qualifications (Plus): Experience in optomechanical evaluation. Knowledge of I/O and motion control. Background in 3D inspection or measurement. Experience with AI-AOI system integration.Intermediate proficiency in spoken and listening Chinese.

職缺名稱：AI 工程師（AI Engineer - 影像辨識 & NLP） 職缺描述 在 NexRetail 擔任 AI 工程師，你將負責開發 影像辨識（Computer Vision）與自然語言處理（NLP） 的 AI 模型，並與工程師、數據科學家、後端團隊協作，將 AI 技術應用於 智慧零售、商業數據分析、虛擬助理、邊緣運算設備 等領域。我們的技術已獲 日本 KDDI、JcDecaux 等國際企業採用，並正快速拓展全球市場。 如果你熱愛 AI 技術，並希望在 影像辨識、語言模型、邊緣運算加速 領域發揮影響力，這將是你的最佳機會！ 🚀 你將參與的核心開發項目 📸 影像辨識（Computer Vision）：開發 AI 影像辨識模型，分析人流、顧客行為、商品識別🗣 自然語言處理（NLP）：開發語言模型（LLM），提升 AI 虛擬助理的理解與回應能力⚡ AI 模型加速（TensorRT）：針對邊緣設備優化 AI 模型，提升推論速度與效能🛍 智慧零售 AI 應用：將 AI 技術落地應用於 智慧 Kiosk、數據分析平台、廣告投放 💡 關於 NexRetail 研發團隊 我們不只是 AI 團隊，而是 智慧零售 AI 領導者！✅ 數據驅動決策，將 AI 與電腦視覺技術應用於智慧零售領域✅ 技術創新導向，整合 影像辨識、NLP、AI 加速，打造全球級 AI 解決方案✅ 國際合作機會，可參與 Nvidia GTC、CES、VivaTech 等全球科技研討會 在這裡，你將與頂尖 AI 工程師、數據科學家、後端開發者合作，共同開發智慧零售的未來！ 📌 擔任這個職位，你會…… 開發與優化 AI 影像辨識模型（人流分析、物件識別、動作偵測）開發 NLP 語言模型（LLM），應用於 AI 虛擬助理與語音處理使用 PyTorch 訓練與部署 AI 模型，確保高效能與可擴展性使用 TensorRT 進行 AI 模型加速，提升邊緣設備推論速度與後端團隊合作，將 AI 模型整合至後端 API 與雲端架構 🔧 技術棧（Tech Stack） 深度學習框架：PyTorch、TensorFlow、ONNXAI 加速：TensorRT、CUDA、cuDNN影像辨識技術：OpenCV、YOLO、DeepSORTNLP 技術：Hugging Face Transformers、BERT、LLM後端技術（加分）：FastAPI、Flask、Django程式語言：Python、C++（加分）雲端與邊緣運算：Docker、Kubernetes、AWS / GCP / Azure數據處理：Kafka、Redis、PostgreSQL ✅ 我們希望你具備的條件 2 年以上 AI / 深度學習相關開發經驗（影像辨識或 NLP 方向）熟悉 PyTorch，能訓練、微調並部署 AI 模型熟悉 TensorRT，能夠優化 AI 模型推論速度與效能具備 影像辨識（Computer Vision） 或 NLP（語言模型） 開發經驗具備 AI 模型部署經驗（雲端 / 邊緣運算）良好的溝通能力，能與後端、前端、數據團隊高效協作 ✨ 加分條件 具備 C++ 開發能力，可用於高效能 AI 模型優化熟悉 後端開發（FastAPI / Flask / Django），能獨立開發 AI 服務 API有 LLM（大型語言模型） 訓練、微調經驗（如 GPT、BERT）熟悉 邊緣運算 AI 優化（NVIDIA Jetson / Qualcomm AI SoC）具備 大規模 AI 模型優化與壓縮經驗（Pruning、Quantization） 🚀 為什麼加入 NexRetail？ 💡 AI + 零售技術的領導者：與全球頂尖 AI 企業合作，推動智慧零售發展🌍 國際市場機會：與 日本 KDDI、JcDecaux 合作，技術應用全球落地📈 發展潛力無限：團隊正在快速擴展，提供技術領導與管理職涯發展機會 如果你想要在 影像辨識 + 語言模型 AI 領域發揮影響力，這裡將是你的最佳選擇！👉 加入我們，一起打造智慧零售新時代！ 🚀