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【Responsibilities】負責核心 AI 平台後端的架構規劃與技術方向制定。 建構並持續強化支援機器學習模型部署與運行的基礎系統。導入 SRE 概念並推動提升系統穩定性、擴展性及效能的相關改善專案。擔任技術領導角色，帶領 3–5 人工程團隊，包含程式碼審查與技術指導。

這是一家橫跨日本與台灣的 AI 行銷科技公司，以自研自然語言技術為核心，打造對話式行銷工具、AI 影片自動生成服務等 SaaS 產品。團隊在台日皆擁有研發與策略中心，並已取得多項跨國專利，具備強烈的技術壁壘與市場先行者優勢。 公司目前正進入第二高速成長階段，包含 AI 聊天生成、廣告創作、影片自動化等新產品管線。工程團隊與日本研發中心密切合作，文化開放透明、跨語溝通頻繁，適合希望提升系統架構能力、技術領導力，並在多語與跨國環境中成長的工程師。 ｜工作內容｜ 主導 AI SaaS 產品的後端架構設計、技術選型與效能優化 建構可穩定支援機器學習模型運行的後端與基礎設施 擔任技術領導者，帶領 3–5 人團隊，執行 code review、技術指導與品質把關 規劃並導入 SRE 實務，提升系統可靠度（reliability）與可維運性（operability） 參與跨國團隊協作，與 PM、行銷策略團隊及日籍研發中心一起討論可行技術方案 協助規劃新產品功能，如對話式 AI、影片生成、資料流架構等 ｜使用技術｜ Python（Django / FastAPI） PostgreSQL / MySQL / Redis Docker、CI/CD AWS 或 GCP（EC2、Cloud Run、Cloud Storage 等） 監控工具：Cloud Logging / Prometheus / Grafana 加分：Golang、TensorFlow / PyTorch、Microservices