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Dcard 是在年輕族群有極高滲透率與影響力的社群平台。我們致力於打造一個讓每個人都可以放心分享自己故事的地方,讓平凡人分享不平凡故事的新世代社群服務。面對快速變化的社群生態,我們期待更多優秀的人才加入 Dcard。為了達成這個目標,我們需要 Senior Machine Learning Engineer (Ads) 加入我們, 你將有機會可以接觸到⼤量⽤戶產生的實際資料,加入這個熱愛挑戰的團隊,一起打造被千萬人喜愛與使用的產品! 你將在團隊參與⋯ 參與 Dcard 機器學習相關產品的開發以及演進,可能會碰觸到演算法開發、模型訓練、Feature pipeline 設計以及維護服務的正常運作。與其他 Data Component 的開發者合作,一起建置 Dcard 機器學習相關系統。從大量使用者數據中分析、挖掘洞察以迭代演算法優化。設計並進行 A/B 測試實驗,驗證演算法的成效。
Recommendation System
Python
NLP
面議
需具備 2 年以上工作經驗
不需負擔管理責任
Logo of 國泰綜合證券|2025 年末資深軟體人才快速面試專區.
1.基礎網路觀念 2.基礎作業系統管理 3.基礎伺服器硬體管理維護-【資訊架構部|部門簡介】負責 IBM 大型主機 AS/400 維運與管理。國泰證券複委託業務為業界領導品牌,與國泰期貨核心系統均使用高穩定度 AS/400 主機系統,搭配相容於主機之同地、異地即時資料同步解決方案,可支持市場劇烈波動產生大量併發連線作業,同時同步異質資料庫,成為資料加值重要元素,支持帳務與業務高速發展。-【部門職涯發展機會】AS/400 系統以其高穩定性與安全性著稱,許多金融、製造、零售等大型企業仍依賴此系統,技術層面涵蓋硬體、作業系統(IBM i、資料庫(DB2)、程式語言(RPG),具備跨平台整合、資安、效能優化等領域具備強大競爭力,隨著資深 AS/400 技術人員逐漸退休,具備此專業的新生代人才稀少,反而讓現有技術人員成為「稀有資源」,在薪資、職位穩定性上更具優勢。職涯發展方向:1. 企業整合 IT 架構師2. 以 AS/400 資安特性,專精於企業資安策略3. 協助企業將 AS/400 與 AWS、Azure 等雲端平台整合4. 技術講師/顧問-【應徵條件】1. 深厚的技術基礎熟悉 IBM i 作業系統、RPG、DB2 資料庫。具備系統維運、備份還原、資安設定、效能調校等實務經驗。能處理系統異常、資源管理、使用者權限控管等日常任務。2. 跨平台整合能力 熟悉與其他系統(如 Windows Server、Linux、雲端平台)之間的整合。3. 資安與合規意識 了解企業資安政策與法規(如 ISO 27001、GDPR、個資法等)。4. 問題解決與應變能力面對突發狀況能冷靜分析並迅速處理。有能力主動提出改善建議,提升系統穩定性與效率。5. 溝通與協作能力能與開發、資安團隊有效溝通,理解需求並提供技術支援。具備文件撰寫能力,能清楚記錄 SOP、變更紀錄、系統架構等。6. 持續學習與創新精神對新技術保持好奇心,願意學習如 Python、PowerShell、DevOps 工具等。能將傳統主機技術與現代 IT 架構融合,推動系統現代化。
100萬 ~ 180萬 TWD / 年
需具備 5 年以上工作經驗
不需負擔管理責任
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About the Company Join a world-class software powerhouse and one of Asia’s largest technology firms, driving global innovation in cloud and security solutions. This team builds and optimizes internal platforms and automation tools used across worldwide operations — enabling smarter, safer, and more efficient workflows through AI and cloud technologies. Engineers here work with high autonomy, collaborating in an international environment while owning projects end-to-end. If you’re someone who loves solving complex problems, exploring AI applications, and building impactful systems from the ground up, this is your place to shine. What You’ll Do Design and develop internal web applications and automation tools used globally Integrate AI and scripting to identify and resolve operational or security challenges Implement cloud-native solutions with containerized environments (AWS/Azure/GCP, Docker, K8s) Collaborate with global teams to enhance development and deployment workflows Lead fullstack projects from concept to production with a proactive, hands-on approach Tech Stack Python / Django, React or Vue Docker, Kubernetes, AWS / Azure / GCP CI/CD automation, Prompt Engineering, LangChain, AI-driven automation
Python
GCP
Full Stack Web Development
120萬 ~ 180萬 TWD / 年
需具備 3 年以上工作經驗
不需負擔管理責任
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Dcard 是在年輕族群有極高滲透率與影響力的社群平台。我們致力於打造一個讓每個人都可以放心分享自己故事的地方,讓平凡人分享不平凡故事的新世代社群服務。面對快速變化的社群生態,我們期待更多優秀的人才加入 Dcard。為了達成這個目標,我們需要 Senior Machine Learning Engineer 加入我們, 你將有機會可以接觸到⼤量⽤戶產生的實際資料,加入這個熱愛挑戰的團隊,一起打造被千萬人喜愛與使用的產品 你將在團隊參與⋯ 參與 Dcard 機器學習相關產品的開發以及演進,可能會碰觸到演算法開發、模型訓練、Feature pipeline 設計以及維護服務的正常運作。與其他 Data Component 的開發者合作,一起建置 Dcard 機器學習相關系統。從大量使用者數據中分析、挖掘洞察以迭代演算法優化。設計並進行 A/B 測試實驗,驗證演算法的成效。
Recommendation System
Python
NLP
面議
需具備 2 年以上工作經驗
不需負擔管理責任
Logo of Dcard 狄卡科技股份有限公司.
Dcard 是在年輕族群有極高滲透率與影響力的社群平台。我們致力於打造一個讓每個人都可以放心分享自己故事的地方,讓平凡人分享不平凡故事的新世代社群服務。面對快速變化的社群生態,我們期待更多優秀的人才加入 Dcard。為了達成這個目標,我們需要 (Senior) Engineering Manager, Machine Learning 加入我們,你將帶領 Dcard 的機器學習團隊,透過大規模使用者數據中發掘洞察,持續提升使用者體驗及產品黏著度。歡迎加入這個熱愛挑戰的技術團隊,一起打造被千萬人喜愛與使用的產品! 你將在團隊參與⋯ 帶領 Dcard 機器學習團隊,制定並推動團隊目標。與產品及商業團隊密切合作,確保模型設計、資料流程與系統建構,高度對齊 Dcard 社群、廣告產品策略,並支持團隊成員的職涯發展與技能成長。負責推薦演算法的設計、開發與優化,並驅動推薦系統的技術創新,包含模型訓練、Feature pipeline 設計、個人化推薦策略,以及系統穩定性維護。與 Infrastructure 及其他 ML/Engineering 等團隊緊密合作,共同建置 Dcard 機器學習相關系統。並從大量使用者數據中分析、挖掘洞察,以迭代演算法並優化產品體驗。與團隊成員及公司技術高階主管共同制定技術發展願景與中長期 Roadmap,持續提升團隊技術力與影響力。
Python
NLP
Machine Learning
面議
需具備 5 年以上工作經驗
管理人數未定
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公司介紹|About the Company 我們是一家深耕本土數十年的大型金融機構,現正積極推動AI數位轉型,從基礎數據整合到前線業務導入生成式AI應用,目標打造具預測性、個人化與自動化的智慧金融產品與服務。你將加入的是AI應用發展團隊的核心角色,參與企業級AI導入,並建構模型落地流程,是結合技術深度與產業影響力的理想舞台。 工作內容|What You'll Do 主導並設計企業級AI應用場景與技術解決方案(如推薦系統、精準行銷、個人化服務) 開發與部署機器學習/深度學習/生成式AI模型,並負責模型上線、維運、效能監控 與內部跨部門協作,深入了解業務需求並轉化為可實作模型規格 領導大型AI導入專案,擔任內外部溝通窗口,控管進度與成效 持續關注並研究AI技術,如Gen AI、RAG、AI Agents、自動化機器學習等,並評估其在金融業務中的應用可能性 技術使用|Tech Stack 語言與框架:Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn 資料處理:Numpy, Pandas 資料庫:Oracle, MS SQL Gen AI 技術:LangChain, RAG 架構, AI Agent 專案管理與溝通:跨部門需求對焦、POC設計與內部教育訓練
Tensorflow
Scikit-learn
RNN
120萬 ~ 220萬 TWD / 年
需具備 5 年以上工作經驗
不需負擔管理責任
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有公有雲資料庫(AWS/Azure)操作維護經驗。 五年以上MySQL資料庫管理工作經驗。 熟悉資料庫語法調校。 熟悉作業系統指令,能自行撰寫開發日常維運所需Shell Script。 處理MySQL、MongoDB線上問題。 主管交辦事項。 技術條件: *5年以上大型項目資料庫開發、優化及維護經驗。 *對分資料庫、分資料表、分區、資料歸檔結構設計有實際經驗。 *熟悉AWS等雲端平台及相關服務。 *精通MySQL底層原理、運行機制、配置參數及指令操作。 *提供團隊諮詢並樂於分享。 *精通資料庫管理,包含監控、擴展、備份、還原、同步、優化、權限等。 *熟悉MySQL集群及高可用性。 *熟悉Linux系統,利用python或其他語法維護腳本。 *具數據遷移經驗。
4萬 ~ 8萬 TWD / 月
需具備 3 年以上工作經驗
不需負擔管理責任

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