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公司介紹 一家深耕軟體研發多年的國際化技術團隊，專注於打造高效能資料系統與即時交易相關平台，產品與服務橫跨多個海外市場。團隊致力於將資料工程與機器學習技術落地於實際商業場景，透過大規模資料分析與智慧化模型，提升系統效率與風險識別能力。 公司工程文化重視技術討論與跨團隊合作，工程師不僅負責模型開發，也能參與資料架構、系統設計與模型部署，直接看到技術對產品與業務帶來的實際影響。此外，公司採 Hybrid 工作模式，並提供完善的辦公環境與員工福利，打造兼具效率與生活品質的研發氛圍。 工作內容 從大型資料庫中進行資料擷取、清理與分析，建立可用於模型訓練與分析的資料基礎 設計並開發基於 資料探勘與機器學習技術 的內部自動化系統與工具 協助將機器學習模型部署至實際產品或系統環境，並確保系統穩定運行 與工程、產品與資料相關團隊合作，提供 ML 技術建議並評估模型應用場景 持續優化資料處理流程與模型效能，提升系統整體效率 技術環境 Programming / ML：Python、PyTorch、TensorFlow、scikit-learn Data / Database：SQL、大型資料庫資料處理 Infrastructure：Linux、Shell Script、Docker / Container Machine Learning：Regression、Neural Network、Decision Tree、Clustering、Dimensionality Reduction

🏢 公司介紹 我們的客戶是台灣最具規模與影響力的零售集團龍頭，積極拓展多元化的電商平台生態系。作為台灣零售業的標竿企業，該公司持續引領產業創新，近年積極推動全面數位轉型，整合線上線下（O2O）資源，打造台灣最大規模的全通路零售平台。 為什麼加入我們？ 產業領導地位：台灣零售業龍頭，擁有穩健發展基礎與龐大數據資產 數位轉型先鋒：目前正全力投入集團電商整合與數位化升級，是參與零售科技革命的絕佳時機 絕佳職涯發展：在數位經濟時代，您的專業能力將直接對數百萬消費者與企業營收產生顯著影響 工作內容介紹 領導團隊：帶領資料科學家與資料工程師團隊，訂定技術目標，打造以成長與創新為核心的團隊文化。 技術路線圖：規劃並執行資料科學與AI技術策略，導入機器學習平台與雲端資料解決方案，確保系統高效與可擴展。 跨部門協作：與工程、行銷與產品團隊合作，將業務需求轉化為數據驅動的解決方案，推動個人化推薦與預測分析專案。 資料合規：確保資料處理流程符合隱私與合規要求，建立安全且穩健的資料管線。 專案管理：監督資料蒐集、建模與部署流程，確保專案成果能有效落地並創造商業價值。 使用的技術 程式語言：Python、R、Java 雲端平台：AWS、Google Cloud Platform（BigQuery）、Azure（Redshift、Databricks） 大數據技術：Spark、Hadoop、Airflow、AWS Data Pipeline 機器學習框架：TensorFlow、PyTorch、MLflow、Kubeflow 容器與CI/CD：Kubernetes、Docker 其他：ETL/ELT流程、敏捷開發（Scrum/Kanban）、A/B測試、CDP與MarTech整合

1. 開發生成式AI相關應用2.協助資料收集、清理與處理文本/音檔資料]3. 參與 LLM 與語音模型(如 Whisper) 的微調與優化4. 協助開發與測試模型、提升文本生成與語音辨識的準確性與相關性5. 研究並嘗試不同的模型整合與優化方法6.其他主管交辦事項*必要技能: 1. 熟悉機器學習、自然語言處理(NLP)、向量資料庫或 RAG 技術有基礎理解2. 熟悉 Python，並了解基本的機器學習/深度學習工具(如 PyTorch、TensorFlow、scikit-learn任一皆可)3. 對LLM或語音AI模型有興趣，願意投入研究與實作，具備良好學習能力及問題解決能力

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