Cake Job Search

為什麼大家喜歡在 RichWell Co.Ltd. 上班？ 1.彈性上班-早上不趕打卡，想多睡一點、避開通勤人潮都OK。2.特休多多-不用等滿一年就能休假，我們比法規更大方，放假就是要爽爽的。3.獎金福利讚 年終、績效獎金該有的都有，努力絕對不白費。4.生日小驚喜，公司記得你的每個重要時刻。5.定期聚餐/Team Building 不只是工作夥伴，更是一起成長的戰友，吃吃喝喝感情更緊密。6.技術課、內部分享會，想學什麼我們都支持，讓你持續進化不退化！職責 我們正在尋找技術精湛、經驗豐富、具有深厚 MS SQL 背景的 C# 工程師來開發和維護我們的大型事務系統。透過與跨職能團隊合作來分析、設計、實施、測試和部署新產品功能/增強功能。開發和最佳化 SQL 查詢、預存程序和資料庫模式設計，以確保高效的資料檢索和儲存。進行程式碼審查、效能單元測試並解決問題，以確保程式碼品質和應用程式穩定性。

我們致力於提供高效、創新的解決方案，全面滿足客戶在科技和商業上的多元需求。作為領先的技術外包服務提供商，我們憑藉豐富的經驗和專業知識，全力支援客戶在數位轉型、軟體開發、IT基礎設施管理及其他關鍵領域的發展。 您的遊戲娛樂平台目前流量龐大，尤其在東南亞市場展現強勁的擴張潛力。為了進一步提升用戶體驗並把握全球市場機遇，我們理解您對於開發多國語系與多幣別支援的高技術要求。 憑藉我們在複雜系統開發與國際化部署方面的專業能力，我們能夠為您的平台提供以下優化方案： 技術關卡考核：履歷通過，邀請線上刷題測驗環節 （MSSQL, API, 程式邏輯題）多國語系支援：我們將導入先進的國際化框架，確保您的平台能流暢地支援多種語言，並可依據用戶地區自動切換，提供在地化的遊戲體驗。這不僅包含介面文字，也涵蓋遊戲內容、客戶服務及所有相關資訊。多幣別交易系統：我們將建構安全、高效的多幣別交易系統，支援主流國際貨幣及東南亞地區的在地貨幣，確保玩家能便捷地進行儲值與提領。系統將具備即時匯率換算功能，並符合各國金融法規，保障交易的順暢與合法性。高併發與可擴展性架構：面對現有及未來預期的龐大流量，我們將優化平台架構，採用雲端服務與微服務設計理念，確保系統具備高度的穩定性、可擴展性及容錯能力，輕鬆應對流量尖峰。在地化市場策略支援：除了技術實施，我們也能提供東南亞市場的技術支援與在地化諮詢，協助您的平台更好地融入當地文化與用戶習慣，提升市場滲透率。

工作內容 Trading Strategy 開發、研究、維護、測試Trading Data Infra 設計與實作外部交易所介接 基本技術條件 (必備) 該職務投保單位為MaiCoin集團-恆阜股份有限公司至少三年以上工作經驗Golang 為主要需求 (若非 Golang，至少需具備 Java 或 C++ 等系統語言背景)主要在 backtest data warehouse 的基礎架構與 backtest 所需的 data engineering 能力資料庫與系統架構能力需熟悉 MySQL 或其他 RDBMS (backtesting pipeline 依賴大量資料處理與查詢效率)若具備 RabbitMQ、Kafka 或其他 message queue 經驗加分高效能系統經驗: 具備 high throughput / low latency 系統開發經驗者為佳交易相關基礎知識與加密貨幣交易經驗熟悉關聯式資料庫系統和 SQL需具備 Computer Science 或 EECS 等相關領域學士學位 次要技術條件 (有經驗者大加分) 熟悉股票交易或是其他金融相關經驗會 React 等前端開發工具加分熟悉資料處理工具 Python (numpy, pandas), R 等加分（但以精通 Golang 為主）Alpha Research 能力加分 福利與環境 Macbook + 27" 大螢幕隨時補充滿滿的零食與飲料不定期辦公室聚餐與教育訓練開放式管理風格與舒適工作環境便利交通位置，捷運站出口直達 出勤與休假 彈性上班時間，可在家工作員工一入職每年享有30日不扣薪事病假女性員工每年還有3日不扣薪生理假 薪資與津貼補助 保證百萬年薪年度健康促進補助NTD 30,000結婚補助NTD 12,000生育補助NTD 20,000 - NTD 50,000喪葬補助NTD 30,000團隊團建活動每季每人補助NTD 1,000員工推薦獎金員工三節禮券員工團體保險個人進修補助 人資或徵才聯絡方式 請將履歷夾帶於附件，寄信至 [email protected]，標題註明應徵 Algorithmic Trading Software Engineer， 我們將會與您聯絡。謝謝

We are looking for ● Are a self-driven Database Reliability Engineer with proven experience in managing large-scale database systems in production environments. ● Have a deep understanding of database architecture, performance optimization, high availability solutions, and database security best practices. ● Are following the latest industry trends in database technologies and are passionate about building reliable, scalable data infrastructure. ● Have strong automation mindset and programming skills to build tools that improve database operations and reliability. ● Understand SLI/SLO/SLA concepts and have experience implementing reliability engineering practices. Our Stack ● Relational Databases: AWS Aurora MySQL/PostgreSQL ● NoSQL Databases: MongoDB Atlas, AWS DocumentDB ● Caching Layer: AWS ElastiCache, Valkey ● Message Queue: Apache RocketMQ, RabbitMQ ● Search Engine: ElasticSearch, Mongo Atlas ● OLAP: Redshift ● Monitoring Alerting: Prometheus, Grafana, Loki, Alert Manager ● Backup Recovery: AWS Backup, Point-in-Time Recovery, Cross-Region Replication ● Database Proxy: RDS Proxy ● Infrastructure as Code: Terraform, Ansible ● CI/CD Integration: Jenkins, ArgoCD, Github Action, Helm ● Network Security: AWS VPC, Security Groups, AWS Secrets Manager ● Programming Languages: Golang, Python ● Containerization: Kubernetes

公司介紹 這是一家專注於「智慧能源科技」的中大型軟體公司，致力於以 AIoT 平台技術 連結數以萬計的能源裝置，協助客戶監控、分析並優化能源使用效率。 公司擁有穩定的國際客戶群與高市佔率，產品被廣泛應用於再生能源與智慧工廠領域。 研發團隊以高技術門檻為驕傲，面對每日上億筆資料的挑戰，持續打造高併發、高可用的雲端資料平台。 在這裡，你將能參與真正大規模的資料流架構優化，與一群熱愛技術、願意理性討論的夥伴一起成長。 工作內容 建構並維運單日上億筆電力時序資料的 AIoT 雲端資料流架構（資料流、統整、儲存、分析與事件偵測） 與 SRE 團隊合作，量化系統效能、提出優化與轉移計畫，確保系統能支援倍數成長的業務量 開發並優化高可用性系統、異地備援及災後恢復機制 與 Fullstack、SRE 團隊協作，將資料流架構平台化，支援多樣能源 AIoT 應用產品 持續推動系統架構優化，以平衡成本與效能，打造能承載全球規模的資料平台 使用技術 RabbitMQ、Fluentd、Elasticsearch、InfluxDB、Redis、MySQL、Spark、Kafka、SFTP/FTPS Python（主要）、Golang、Rust Linux、Docker、Kubernetes（K8s）、GCP/AWS/Azure

公司介紹 這是一家在 智慧能源與 AIoT 雲端平台 領域具領導地位的軟體公司，產品已廣泛應用於再生能源監控與工業物聯網。 公司以 資料為核心資產，每日處理超過數億筆能源時序資料，持續打造高併發、高可靠性的全球級資料平台。 團隊文化極度重視技術品質與架構思維，鼓勵理性討論與開放交流。這裡沒有僵化階層，只有對卓越架構與效能極限的共同追求。 若你渴望設計能支撐 10 倍流量成長的 AIoT 系統，這將是你能充分發揮技術與影響力的舞台。 工作內容 主導設計與優化雲端 AIoT 資料流架構，涵蓋資料流、整併、儲存分析與事件偵測模組 與 SRE 團隊合作，進行架構效能瓶頸分析與轉移計畫設計，推動大規模系統效能提升 建構高可用性系統、異地備援與災難復原機制，確保雲端平台穩定性 與 Fullstack 團隊協作，推動資料流平台化，支援多產品資料需求 引領團隊進行新技術評估與雲端架構演進，持續優化資料處理策略 擔任跨部門技術橋樑，提供架構決策、團隊規劃與技術指導 使用技術 RabbitMQ、Fluentd、Elasticsearch、InfluxDB、Redis、MySQL、Spark、Kafka、SFTP/FTPS Python（主程式語言）、Golang、Rust Linux、Docker、Kubernetes（K8s）、GCP / AWS / Azure 成長挑戰 你將直接面對單日數億筆資料、百 TB 級別的儲存與分析挑戰，並主導雲端架構的演進與平台化。 在這個角色中，你不只是工程師，更是 架構決策者與技術推動者，有機會定義下一代能源 AIoT 資料平台的形貌。

公司介紹： 這是一家在全球運動娛樂領域名列前三的跨國科技公司，研發中心設於台北，團隊遍及歐洲、東南亞與美加等地。產品主打即時性、高併發與高穩定的交易平台，服務超過數百萬用戶。 公司文化開放且重視技術，鼓勵工程師擁有設計自主權與技術決策力，團隊中不乏來自知名外商與頂尖科技公司的成員。以「穩定獲利＋高彈性」聞名，在疫情期間仍持續發放獎金。 工作內容： 負責核心後端系統開發、架構設計與效能優化 與產品團隊協作，設計新功能與使用者體驗改善方案 維護高併發微服務系統，確保穩定性與擴展性 撰寫技術文件、參與 code review 並導入最佳實踐 指導初階工程師並優化團隊開發流程 使用技術： Java 8 / Spring Boot / Spring Cloud MySQL (Aurora, RDS), Redis, Kafka, RabbitMQ Docker, Kubernetes, Jenkins, ArgoCD Elasticsearch, Prometheus, Grafana, CloudWatch

【 部門精神 】* 品質與效率並進 (Balance of Quality Velocity)：在 Scrum 敏捷開發節奏下，我們追求快速交付功能，但亦有一定品質。* 當責 (Ownership)：對自己的產出負責，主動解決問題，不只完成 Task，更要思考 Feature 的價值。* 團隊合作 (Teamwork)：互相補位 (Peer Review Pair Programming)，共同達成 Sprint Goal。* 樂於分享 (Share)：技術熱忱是我們的核心，透過知識與經驗的流動讓團隊持續成長。【 職務描述 】* 核心開發：使用 Java 21 / Spring Boot 3 開發高性能微服務，實踐 Clean Code 與設計模式。* 通訊機制實作：實作基於 gRPC、Redis (TTL/Data Types) 與 RabbitMQ 的通訊機制。* 品質防護：撰寫 JUnit 5 單元測試，並整合 Audit Log 確保系統行為可追溯。* 維運參與：根據職位需求與專案性質，參與或協助 K8s 部署、CI/CD Pipeline 配置與 Database 效能優化。

【 部門精神 】* 品質與效率並進 (Balance of Quality Velocity)：在 Scrum 敏捷開發節奏下，我們追求快速交付功能，但亦有一定品質。* 當責 (Ownership)：對自己的產出負責，主動解決問題，不只完成 Task，更要思考 Feature 的價值。* 團隊合作 (Teamwork)：互相補位 (Peer Review Pair Programming)，共同達成 Sprint Goal。* 樂於分享 (Share)：技術熱忱是我們的核心，透過知識與經驗的流動讓團隊持續成長。【 職務描述 】＊核心開發與架構主導架構設計：主導核心系統架構設計，確保高可靠性與擴展性。分散式機制：處理 RabbitMQ 訊息遺失、冪等性與重複消費問題，並熟練實踐分散式事務 (Saga/Outbox) 模式。資料一致性：處理服務間通訊的一致性，確保複雜業務流程的準確性。＊通訊與效能優化效能調優：深化 gRPC 通訊優化、Redis Cluster 配置調整及 JVM 深度調優。高併發處理：針對高併發環境進行系統瓶頸分析與優化，確保系統極致穩定。＊品質控管與資安防護安全實踐：主導 API 安全防禦、業務邏輯安全稽核，並落實 HIPAA/GDPR 等國際合規標準。技術指導：透過 Mentorship 提升團隊技術水平，引導 Code Review 品質與技術文化。＊維運與 CI/CD 深度參與基礎設施協助：負責排查 K8s 網路與資源配置問題，持續優化 CI/CD Pipeline 效率。事故應變：在 Incident 發生時冷靜協調損害控制 (Incident Management)，並負責撰寫 Post-mortem 分析報告。＊系統規劃與策略決策權衡判斷 針對 System Design 進行 Trade-off 判斷，協助決策層理解技術方案優劣，支援關鍵技術決策。

We are seeking a Senior Software Engineer to be the technical heartbeat of our GenAI security capabilities. In this role, you sit at the exciting intersection of Research and Product, turning breakthrough experiments into scalable, production-grade software. You won’t just be implementing features; you’ll be designing the sophisticated tooling and AI Agent architectures that make the Vulcan Platform unique. We offer a playground for builders who want to solve unsolved problems, master advanced prompt engineering, and work alongside a world-class team. Come build the shield for the AI era and expand your technical horizons. Learn more about us 👉 Vulcan product: https://vulcanlab.ai/Vulcan LinkedIn:https://www.linkedin.com/company/vulcanlab-ai/AIFT group:https://aift.io/ - How to apply Please apply with English CVthroughhttps://job-boards.greenhouse.io/aift/jobs/5744136004 Thank you! - What you'll do 1. Core Application Platform Development (Full Stack) Vulcan Platform: Partner with Product and Design to build intuitive frontend interfaces (React, Next.js) for dashboards, configuration consoles, and visualization tools. Backend Services APIs:Develop and maintain the essential APIs (FastAPI/Python) and microservices that power the Vulcan platform. Architect robust task execution systems using Message Queues (Celery, RabbitMQ) to handle long-running asynchronous AI inference tasks. Internal Tooling Ecosystem: Build frontend and backend tools that accelerate internal teams (Project, ML/AI), including configuration panels, data visualization pipelines, and evaluation interfaces. Guardrails Security Features: Implement backend services for AI guardrails (content moderation, prompt filtering) and automated adversarial testing pipelines. 2. GenAI Agent Logic Engineering Prompt Engineering as Code: Treat prompts as software logic. Lead the design and implementation of AI Agent behaviors, optimizing responses through structured Prompt Engineering techniques. Agent Workflow Design: Orchestrate complex, multi-step LLM workflows where the "application logic" involves chaining model interactions effectively. Response Handling: Design robust parsing and validation mechanisms to ensure raw model outputs are converted into structured, usable application data. -