Cari Lowongan

負責核心產品的前端開發與優化，打造高效能且高品質的使用者介面使用 React、TypeScript 與 Tailwind CSS 建構可維護、可擴展的前端架構與產品、設計及後端團隊密切合作，將設計轉化為高還原度的產品體驗如果你熱衷於打造高品質、可擴展的前端應用，並希望在快速成長的產品環境中發揮影響力，歡迎加入我們！--------主要職責前端開發與元件設計 使用 React.js 與 TypeScript 開發可重用、可維護的元件與模組 建立穩定且具擴展性的前端架構 介面實作與樣式設計 使用 Tailwind CSS 與 CSS3 實作響應式與高客製化介面 確保跨裝置與不同解析度下的使用體驗一致 路由與狀態管理 使用 React Router 管理應用程式路由與導航邏輯 建立與維護應用程式狀態（如 Zustand 等） 系統整合與效能優化 串接 RESTful API，與後端服務進行資料整合 優化效能（渲染效率、載入速度），解決效能瓶頸 跨部門協作 與 UX/UI 設計師、產品經理及後端工程師合作 將 Wireframe 與設計稿轉化為高品質前端介面 測試與品質保證 撰寫單元測試、整合測試與 E2E 測試（Jest／Vitest／Cypress） 確保產品穩定性與可維護性

這是一個專注於軟體品質，熱衷於流程改善，並永遠以用戶為導向來開發產品的團隊，行禮如儀、照本宣科的工作習慣在此並不適用。因此，我們在找對於技術領域與產品領域都充滿熱情的工程師，歡迎您成為團隊一份子！您的工作內容將包含：• 設計與撰寫遊戲與後台網頁（含單元測試）• 串接後端 API • Code Review 同事的程式• 自動化部署與維護本職位的工作者需要常態性地：• 與同事進行 Pair Programming• 公開 Review 彼此的 Code• 在有需要時撰寫後端或 App 的功能對此工作方式能接受者歡迎投遞。

【工作內容】- 負責控股企業共享車業務之APP及核心系統開發專案及維護- APP、全端程式開發、測試、系統文件撰寫。【技術應用】- 使用Java11(Sprint Boot)、React、MSSQL、Kubernetes進行系統開發與維護【發展資源】中租每年度為開發人員規劃完善且彈性化的技術實作及產業知識訓練課程，有效協助同仁逐步累積職能提升與實作成果，歡迎對技術與嚴謹開發規範有追求的夥伴加入我們。【其他需求】- 熟悉Linux、JavaScript、Azure、Kubernetes、Container、REST API等技術者尤佳

負責遊戲官網、活動頁與營運後台系統開發與維護 開發 APP WebView 內嵌互動頁面、小遊戲與跨平台整合功能 設計、開發 RESTful API，並串接第三方服務與內部系統 與企劃、營運、數據團隊合作，完成功能設計與需求落地 使用 AI 開發工具提升程式開發、測試與除錯效率 優化系統效能、可維護性、擴充性與資訊安全 參與 Git Flow、Code Review、CI/CD 與部署流程，撰寫技術文件

以「釋放製造業的潛力」為使命，致力於推動製造業的數據平台產品。 2022 年透過機器學習等多種技術，將製造業中極為重要的圖面數據進行結構化，並與各類資訊連結，讓圖面能夠作為資訊資產被靈活運用。該產品目前已被日本國內眾多大型製造商與加工公司廣泛採用，成長迅速。 自 2023 年起，我們也開始向海外市場拓展，包括美國、泰國、越南等地，加速推進全球佈局。 未來，我們將不只限於圖面資料，而是致力於透過科技手段，重現與整合製造業的專業知識，實現跨部門、跨企業的整體最適化。【工作內容】 MLOps 工程師將與機器學習工程師密切合作，負責建構、維護與營運能夠穩定提供機器學習與數據科學模型的系統基礎架構。此外，您也將引領建立數據收集管線，並推動數據資產活用。 以下為工作內容示例，實際工作項目不僅限於此，入職後的工作範疇將依據您的技術能力、專業知識與經驗共同討論決定： 建構支援機器學習模型推論的 API 與 Batch 運行環境，及使用 CI/CD 進行部署的系統架構 在正式環境中執行監控、效能調校等提升 Site Reliability 的相關開發 使用 Vertex AI 或 Argo Workflow 建立、維護與運營機器學習處理流程（Pipeline） 最佳化推論與訓練平台的成本效益 與建模人員、平台工程團隊進行有效溝通，並將相關流程進行文件化與制度化 ■ 使用語言 前端：TypeScript 後端：Rust、TypeScript、Python ■ 框架與函式庫 前端：React、Next.js、WebGL、WebAssembly 後端：Rust（axum）、Node.js（Express、Fastify、NestJS）、PyTorch ■ 基礎架構 Google Cloud、Google Kubernetes Engine（GKE）、Anthos Service Mesh ■ 資料庫／資料倉儲 CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、Firestore、BigQuery ■ API GraphQL、REST、gRPC ■ 監控與效能追蹤 Datadog、Sentry、Cloud Monitoring ■ 環境建置 Terraform ■ CI/CD GitHub Actions ■ 認證管理 Auth0 ■ 開發工具 GitHub、GitHub Copilot、Figma、Storybook ■ 團隊溝通工具 Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

依專長可細分為 Frontend / Backend / Full-Stack，但我們更看重學習能力而非標籤。1. 角色定位 您是 H2U 產品工程團隊的實作主力。我們期待的是：在 Tech Lead 定義好的架構和品質標準下，您能可靠地交付功能、寫出可維護的 code、善用 AI 工具提升效率、並且在這個過程中快速成長。 說白話：Tech Lead 決定「做什麼」和「怎麼做」的大方向，您負責「做出來」並在過程中學會「為什麼這樣做」。做得好、學得快，這裡有明確的成長路徑——從執行者變成能獨立負責模組的工程師，再到能影響架構決策的 senior。 Report 給 Product Tech Lead。 2. 您會參與的產品 企業產品 H2U pano/eXpert：AI 健康管理平台，公司策略核心，仍在積極開發。新功能多、迭代快，是學習現代開發實踐的好環境。正在進行技術現代化（JDK 8→21、前端框架遷移），您會參與這個過程——在 Tech Lead 的指導下，逐步把舊系統的模組遷移到新架構。 H2U eXpert：企業職場健康照護系統，服務 400+ 企業。 消費者產品 早安健康（edh.tw）：台灣流量最大的健康媒體網站，日流量超過 180 萬。內容型網站 + 電商（早安健康嚴選）。您會碰到的事：CMS 功能開發與維護、SEO 優化、廣告版位整合、電商金流串接、高流量下的效能調校。學到的是「怎麼讓一個每天百萬人在看的網站跑得又快又穩」。運動筆記（biji.co）：台灣最大運動社群平台，以路跑和馬拉松為核心。功能包含賽事資料庫、報名系統、賽事評價、社群互動、訓練內容。您會碰到的事：社群功能開發、活動報名與金流、使用者內容管理（UGC）、賽事數據處理。已拓展到香港和越南，有機會接觸多語系和跨區域部署。健行筆記（hiking.biji.co + App）：台灣最大戶外健行平台，有獨立的 iOS / Android App。核心功能是 GPS 軌跡記錄、離線地圖、GPX 匯入匯出、路線資料庫、線上健行活動。您會碰到的事：地圖整合、GPS/位置服務、離線資料同步、Mobile App 開發或維護。這個產品跟其他的 web 產品技術差異最大，會接觸到 native app 和離線優先的架構思維。 為什麼這對您有利 大部分工程師的履歷只有一種產品型態的經驗。在 H2U，您有機會在同一間公司裡接觸到高流量媒體、電商、社群平台、GPS App、企業 SaaS、AI 應用——這種廣度在台灣的公司裡非常少見。 3. 日常工作長什麼樣 一般的一天： Tech Lead 在 sprint planning 裡分配了一個功能給你，附帶清楚的 spec 和架構指引你用 AI 工具（Cursor / Claude Code）快速搭出功能的骨架你花時間處理 AI 搞不定的部分：邊界情境、資料驗證邏輯、效能考量你寫測試，確保功能在 happy path 和 edge case 都能正確運作你提交 PR，Tech Lead 或 senior 同事做 code review，你從回饋中學習你修改、合併，CI/CD 自動部署到 staging 跟以前的工程師工作有什麼不同： AI 工具會幫你寫掉大量 boilerplate，你的時間應該花在理解需求和確保品質上你不需要背 API 文件——AI 會幫你查。但你需要知道 AI 給的答案對不對code review 不只是被 review，你也會 review AI 的產出——把 AI 當一個很快但有時會犯錯的 junior 4. 我們期待的能力 技術基礎（不需要全部精通，但要有扎實的底子） 至少精通一個主流程式語言，能讀懂、能 debug、能獨立完成中等複雜度的功能。理解基本的資料結構、演算法、設計模式——不是考 LeetCode，是在實作中能做出合理的技術選擇。熟悉 Git 工作流（branching、PR、merge conflict 處理）。理解 RESTful API 的設計與使用。能寫測試（unit test 為主），理解為什麼測試重要。 依方向加分的技術 偏前端： TypeScript + React 或 Vue 的實作經驗理解 CSS 架構（Tailwind / CSS Modules）有響應式設計和基本效能優化的概念 偏後端： Java（Spring Boot）或 Node.js 或 Python 的後端開發經驗理解資料庫操作（SQL，基本的 ORM 使用）有 API 設計和實作經驗理解 Docker 基本操作 偏 Full-Stack： 以上各懂一些，能從 DB 到 UI 把一個功能串起來 AI 輔助開發（2026 年的基本功） 日常使用 AI 開發工具（Cursor / Copilot / Claude）的經驗，不需要很深，但不能完全沒用過。能分辨 AI 產出的 code 是否正確——不是 AI 說什麼就信什麼。願意學習和建立 AI 輔助開發的最佳實踐。 軟實力（這些比技術更難教） 會問問題：卡住的時候不是悶著頭硬幹三天，是帶著「我試過 A 和 B 但都不行，我覺得問題可能在 C」去問 Tech Lead。能接受 code review 的回饋：不把修改建議當人身攻擊，而是當成免費的一對一教學。對品質有基本的 ownership：不是「能跑就好」，是「這段 code 三個月後別人看得懂嗎」。有好奇心：不滿足於「這樣做可以動」，想知道「為什麼這樣做」。 經驗要求 2 年以上軟體工程經驗（含實習或 side project 可談）。有參與過至少一個上線運行的產品（不是只寫過作業或 demo）。5. 加分條件 有健康/醫療或運動產業的開發經驗。有高流量內容型網站（媒體 / 部落格 / 新聞）的開發或效能優化經驗。有電商功能開發經驗（金流串接、購物車、訂單管理）。有 SEO 技術優化的實作經驗（SSR/SSG、meta tag 管理、structured data）。有地圖整合或 GPS/位置服務的開發經驗（Google Maps API、Mapbox、GPX 處理）。有 Mobile App 開發經驗（React Native / Flutter / Swift / Kotlin）。有使用 Playwright 或 Cypress 做 E2E 測試的經驗。有 CI/CD pipeline 使用或建置經驗。有 legacy 系統維護或遷移的經驗（即使是小規模的）。有資料視覺化的開發經驗（圖表、dashboard）。有社群功能開發經驗（UGC、留言、通知系統）。有離線優先（offline-first）或 PWA 的開發經驗。有開源專案貢獻或技術部落格。熟悉 Kubernetes / Docker 的部署流程。 6. 我們能提供什麼 有人帶你。Tech Lead 會做架構決策、定品質標準、做 code review。你不需要在沒有指引的情況下自己摸索——但你需要在有指引的情況下快速吸收。真實的產品，而且不只一種。 早安健康日流量 180 萬、健行筆記 App 有上萬用戶在山上靠它導航。你寫的 code 會被真人使用，而且是在健康、運動、戶外這些跟生活密切相關的場景——這種責任感會讓你成長得更快。一份履歷，多種產品經驗。 高流量媒體、電商、企業 SaaS、AI 平台、GPS App、社群——大部分工程師要換三間公司才能接觸到這些，你在 H2U 一次到位。一個值得寫進履歷的技術挑戰。 參與一個 200 萬用戶系統的現代化遷移，同時幫忙建構一個 AI 健康管理平台。兩三年後你帶走的經驗，比在一般公司寫五年 CRUD 更扎實。AI 工具是標配。 我們不會跟你說「工作時不能用 AI」。相反，我們期待你善用 AI 來放大產出，同時學會分辨 AI 的產出品質。這是 2026 年工程師最核心的能力之一。明確的成長路徑。 前 3 個月：在 Tech Lead 指導下完成指派的功能開發，熟悉 codebase 和開發流程。6 個月：能獨立完成中等複雜度的功能，包含自己寫測試和做 AI code review。1 年：能獨立負責一個產品模組的開發和維護，開始參與技術決策的討論。2 年：有機會成長為 Senior Engineer 或某個技術領域的 domain expert。 7. 我們不想做的事 不需要你什麼都會——我們有 Tech Lead 做架構決策，有 AI 工具幫你查文件。不需要你「抗壓性強」——我們的目標是流程合理、不需要靠個人英雄主義。不需要你加班趕 deadline——如果 deadline 經常趕不上，那是估算的問題，不是你的問題。不需要你「有三年 React + 兩年 Vue + 一年 Angular」的全套經驗——一個框架精熟、其他能學就好。 我們需要的是：底子扎實、會用 AI、能接受回饋、想變強的人。

• Design, develop, debug, and optimize the front-end architecture of the company’s platform products.• Use React as the primary front-end technology to build scalable and maintainable web applications.• Collaborate with Technical Leads, back-end engineers, and designers to plan and execute development tasks.• Integrate and consume RESTful APIs to communicate with back-end services.• Perform requirement analysis, code analysis, system risk assessment, and root cause analysis.• Maintain front-end code, write technical documentation, and continuously improve application functionality.• Use Docker to build and maintain development and deployment environments.• Continuously learn new technologies to improve development efficiency and product quality.• Perform other duties related to product development as needed.

關於這個職位 資安研究的價值取決於執行速度。我們是一個資安研究團隊，專注開發協助企業在漏洞被利用前找出並修復問題的工具。 我們正在招募一位 AI 與工作流程自動化工程師，負責透過自動化與 AI 工具提升我們的研究與開發效率。你不需要具備資安背景，但你所建立的工具與流程將直接影響研究成果的交付速度。對於有興趣的人，你也將能夠直接接觸我們的研究團隊與他們的工作內容，如果你想往資安方向發展，這裡是一個能夠打好基礎的環境。 基本要求 具備紮實的程式基礎，並有 C/C++ 以及 Python 的實際操作經驗有實際建立自動化流程並將 AI 工具整合進真實工作流程的經驗能夠從釐清範疇到完成交付全程獨立負責 加分條件 有使用 Go 與 React 的經驗熟悉 LLM 並知道怎麼實際應用熟悉資安概念或企業 IT 環境 我們歡迎不同職涯階段的應徵者。如果你符合基本要求並有動力持續成長，歡迎投遞履歷。 【工作經驗】有 AI/自動化流程的project或實習經驗以上即可 【語言能力】不拘 【證照資格】AI相關證照 Cybersecurity research is only as effective as the speed at which it can be done. We are a security research team building tools that help organizations find and fix real vulnerabilities before they get exploited. We are looking for an AI Workflow Automation Engineer to help us move faster and more reliably. You will not be doing the security research yourself, but the automation and tooling you build will directly determine how quickly our research reaches the people who need it. For those interested, you will also have direct access to our research team and their work, making this a strong environment to build foundational knowledge in cybersecurity if that is a direction you want to grow into. Requirements Solid programming foundation with hands-on experience in C/C++ and PythonPractical experience building automation pipelines and integrating AI tools into real workflowsAble to work independently from scoping through to delivery Good to Have Experience with Go and ReactFamiliarity with LLMs and how to apply them practicallyFamiliarity with cybersecurity concepts or enterprise IT environments We welcome candidates at different stages of their careers. If you meet the requirements and are motivated to grow, we encourage you to apply.

IntroductionYou are wanted :To build a Lithography machine from refurb parts then qualify it to meet customers’ expectations.Travel around worldwide for machine installation where you can meet different people and experiencing various cultures.Build your Lithography knowledge with the mature PAS machine to further develop your career in ASML.Job MissionWe aim to punctually deliver high performance products to customer at an affordable cost by following the refurb manufacturing process with a continuous improvement mindset.Job DescriptionAssemble and qualify PAS5500 Scanner Machine in Factory Production.Take business trips to install the product in customers’ Fab.Manage the output schedule and timely escalate key issues to stakeholders.First-line trouble shooting.Drive Quality and Lean improvement.EducationBachelor in Engineering is required.Experience2-year Assembly / Manufacturing operation experience is preferred.Experience in operating PAS5500 Scanner Machine is a plus.Personal skillsCustomer-oriented communication skillEmbedded Quality Focus and Lean mindsetQuick learner and being able to adapt to dynamic working environmentContext of the positionSystem Installation Engineer owns the manufacturing activities in MPS Scanner Factory in Linkou. It is a production team that aims to deliver the products with a collaboration with supporting functions, such as Logistics and Production Engineering Team.We constantly meet challenges of complicated and integrated-level technical issues, which source from material quality – the uncertainty of used and repaired parts. In order to secure the output quality and schedule, how to react to critical issues with teamwork is a key factor to achieve business success.Other informationCandidates are expected to have leadership potential and behavior as the job offers many career develop opportunities in ASML.In addition, stability is also taken into consideration, since this position requires considerable training resources to foster ASML production, installation and Lithography knowledge.Travel %20-30%Inclusion and diversityASML is an Equal Opportunity Employer that values and respects the importance of a diverse and inclusive workforce. It is the policy of the company to recruit, hire, train and promote persons in all job titles without regard to race, color, religion, sex, age, national origin, veteran status, disability, sexual orientation, or gender identity. We recognize that inclusion and diversity is a driving force in the success of our company.Need to know more about applying for a job at ASML? Read our frequently asked questions.

About the Role We are looking for a UI/UX Full Stack Engineer with a passion for creating powerful, intuitive, and data-rich enterprise applications tailored for the process industries—including energy, manufacturing, and industrial automation. In collaboration with data scientists, product managers, and domain experts, you will design and build the next generation of intelligent user experiences that enable complex data exploration, graph-based interaction, and persona-aware workflows. Inspired by platforms from C3.ai, Aveva, AspenTech, Palantir, and Siemens, your work will bring industrial AI and analytics to life for operators, engineers, and executives across multi-tiered organizations. Key Responsibilities ● Design and implement enterprise-grade full-stack applications that blend data analytics, BI, and AI insights into seamless user experiences. ● Lead UI/UX design and development for user-defined dashboards, adaptive workflows, and domain-specific visualizations. ● Build multi-layered persona-driven interfaces that adapt to organizational roles—from plant operators to corporate executives. ● Develop graph-based interaction models and visual tools that enable exploration of connected data, such as equipment hierarchies, supply chains, or asset relationships. ● Integrate with data pipelines, APIs, and backend systems to surface real-time industrial data and machine learning outputs. ● Translate complex analytical results into intuitive and actionable visual elements (e.g., alerts, KPIs, scenario simulators). ● Ensure high usability and performance of applications across devices and environments, especially in operational settings. ● Collaborate with stakeholders to validate use cases, iterate on designs, and drive feature adoption. ● Maintain engineering quality through testing, CI/CD integration, and agile collaboration. Required Qualifications ● 6+ years of experience in full-stack or front-end engineering with strong UI/UX sensitivity. ● Proven track record delivering modern enterprise applications with a focus on analytics, decision support, or industrial workflows. ● Expertise in React, TypeScript, modern JavaScript, and visualization libraries (e.g., D3.js, Plotly, ECharts). ● Backend experience with Node.js, Python (FastAPI or Flask), or Java, and integration with REST/GraphQL APIs. ● Familiarity with graph-based UI patterns and libraries (e.g., Cytoscape.js, Sigma.js, Neo4j visual tooling). ● Experience integrating with BI and AI systems, including dashboard frameworks, ML outputs, and embedded analytics. ● Understanding of user-centered design, accessibility, and responsive design principles. ● Knowledge of data handling (structured, semi-structured) and API integration for time-series, events, or industrial telemetry. ● Excellent communication skills and a strong ability to bridge the gap between engineering, design, and domain experts. Preferred Qualifications ● Prior experience in the process industries, industrial automation, or manufacturing systems. ● Familiarity with multi-tenant, role-based applications supporting enterprise hierarchies. ● Exposure to design systems and frameworks like Material UI, Ant Design, or custom component libraries. ● Understanding of security, auditability, and scalability in enterprise software environments. ● Experience with deployment on cloud-native platforms (AWS, Azure, GCP) and containerized environments (Kubernetes, Docker).