Cake Job Search

🧙‍♂️ 想成為把資料變魔法、把API變超快的 AI Agent 後端法師嗎？ 我們正在尋找一位擅長操控 REST 與 GraphQL 的高手，一起建造穩定、高效、彈性的服務系統 ! 【工作內容】 🛠️ 設計高效能 API（RESTful / GraphQL） 💾 建置 SQL / NoSQL 資料庫架構與備份策略 🧱 打造模組化微服務架構，讓系統像樂高一樣靈活 ⚡ 開發 WebSocket 即時功能，支援高併發資料互動 📈 優化系統效能與除錯 📚 撰寫 API 文件與管理版本控制 【我們希望你具備】🟢 熟悉 Node.js / Express.js + TypeScript🔄 深度理解 REST 與 GraphQL（Query / Mutation / Subscription）🔌 使用過 Postman、Insomnia 等 API 測試工具🧠 精通 MySQL、PostgreSQL，懂 MongoDB、Redis 加分🐳 熟 Docker、Kubernetes，玩得轉 AWS / GCP📦 熟練 Git、CI/CD、訊息佇列（Kafka / RabbitMQ）👀 至少 2 年後端開發經驗，其中至少1個 GraphQL 專案開發經驗及至少1個WebSocket即時功能開發經驗⚙️具備系統效能調優經驗🚀有高併發系統開發經驗者優先 【你可能是這樣的人】 🧩 喜歡拆問題解 bug，堅信 Debug 是藝術 🌊 對高併發與系統優化有熱情，看到延遲會手癢 🚀 熱愛技術成長與架構思維，看到新框架會想試試看，能快速適應新技術 💬 能與 PM、前端工程師愉快溝通，不搞黑箱 🏗️注重程式碼品質打造可維護、可擴展的技術作品，達到最佳實務成為我們的後端夥伴，一起打造讓使用者無感延遲、讓前端愛不釋手的魔法級 API ✨ 【時薪範圍】500元/小時起，使用快組隊打造的系統，專案管理、實戰紀錄、合約、金流、稅務、二代健保一站搞定，您只需要專心輸出專業!【工作地點】主要為遠端辦公，實際配合方式依據企業需求達成共識，多半為前期實體對接，幫助快速上手，後期皆以遠端為主，彈性十足！【為什麼這個職務會加入 FDE (Forward Deployed Engineer)的字眼呢?】因為，我們正在升級自由工作者的工作模式。加入快組隊後，你不只會執行本質專業，還會- 讓時間與產出開始複利所有合作的自由工作者，都將逐步受訓成為：- 能建立 AI Agent- 能帶動多專案協作的角色- 可以實地到企業對接需求與執行從單次接案，走向可累積的複利工作模式。如果你也認同這樣的方向，歡迎加入我們! 【投遞後流程】Step1 我們會邀請您參加線上說明會，詳細介紹快組隊平台運作與任務分工流程Step2 若您聽完覺得契合，填寫說明會中分享的會後表單Step3 快組隊進行審核並安排面試流程期待與您合作，讓我們共同完成各式挑戰的專案！

在 NexRetail 擔任 App 工程師，你將與後端工程師、數據科學家、產品經理、設計師緊密合作，共同開發 Offline CRM 分析平台，LLM平台，透過 AI 影像辨識與數據分析，協助全球零售業者提升 客流管理、消費者行為分析、精準行銷與營運決策。 我們的 Offline CRM 分析平台 主要應用於 智慧零售、汽車展間、商場、機場、戶外廣告（OOH）等場域，並已獲 日本KDDI ,JcDecaux 等國際企業採用。我們正在擴展全球市場，專注於 數據可視化、即時分析、AI 驅動決策，如果你熱愛技術，並希望在 AI + 零售 領域發揮影響力，這將是你最佳的舞台！ 🚀 你將參與以下核心產品開發 📊 Offline CRM 分析平台 – 透過 AI 分析消費者行為與商店運營數據，提供零售商即時決策工具 📈 數據可視化與報表系統 – 設計直覺化 UI/UX，讓企業快速洞察流量與顧客行為 💡 即時 AI 智慧推薦引擎 – 透過電腦視覺與數據分析，協助企業進行精準行銷與營運優化 💡 即時 AI 智慧助手 – 透過語言模型與語音資料處理，協助企業進行精準客制化推廣 💡 關於 NexRetail 研發團隊 我們不只是工程團隊，而是 智慧零售技術的領導者！ ✅ 數據驅動決策，將 AI 與大數據技術應用於智慧零售領域 ✅ 技術創新導向，整合 電腦視覺、AI LLM、數據可視化 等技術 ✅ 國際合作機會，可參與 Nvidia GTC、CES、VivaTech 等全球頂尖科技會議 我們重視開放交流，鼓勵創新與學習，在這裡你將與頂尖 AI 專家、數據科學家、工程師合作，共同打造智慧零售的未來！ 📌 擔任這個職位，你會…… 與 Scrum 團隊 協作，參與 Offline CRM 分析平台 的設計與開發 設計並規劃 前端架構，確保系統穩定、高效且可擴展 開發 數據可視化儀表板（Dashboard），讓企業用戶快速獲取營運洞察 優化 效能、SEO、使用者體驗，確保產品運行流暢 參與系統設計與技術決策，確保 前端效能、擴展性與安全性 🔧 技術棧（Tech Stack） 主要技術：Android, iOS 數據可視化：MPChart 跨平台工具：Flutter, React Native (至少會一種) AI工具: Onnx, Tensorflow, Core ML 即時數據處理：WebSocket、MQTT、Redis 版本控制與 CI/CD：GitLab、Docker、Kubernetes 測試框架：Appium