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在鈦坦科技，我們將工程師視為「產品開發者」（PD, Product Developer）。這不僅是關於編寫【程式】，還包括全面考慮產品的效能、安全、使用性、維護成本及所需資源和時間。我們致力於開發但不只是完成功能，更在意創造出能讓客戶滿意的產品。對於敏捷開發，我們重視其真正的含義，而不是快速交付或空洞的術語。如果你具有熱忱、追求極致和樂於團隊合作的特質，歡迎你加入我們。在這裡，你將在專業顧問的指導下深入學習敏捷開發的精髓，與團隊共創卓越產品。我們相信，追求的不僅是最好，而是不斷進步我們在日常開發使用到的[四大核心技術領域]有以下幾項軟體開發和版本控制：ASP.NET Core, Vue.js, Microsoft SQL Server, GitLab, etc.自動化測試： NUnit, Vitest, K6, etc.容器化和分散式系統: docker, K8s, Redis, Kafka, etc.監控和日誌系統：ELK, Grafana, Prometheus, etc.我們也非常歡迎熟練使用 AI 工具輔助開發如: Cursor, Windsurf, ChatGPT, Claude … 等 【工作職責】• 依據客戶的需求，開發並維護高效能、高安全性、使用者易用的網站應用程式。• 整合網站應用程式至資料庫導向或 API 導向的後台系統。• 提供 24x7 的技術支援。• 開發、改善所有軟體產品，並提供維護所需的所有必要文件。【工作規範】基本要求• 熟悉物件導向設計• 對於前端、後端有一定程度了解與基本實踐• 良好的團隊合作能力，能夠融入多元化的工作環境• 積極的學習態度，願意不斷探索新技術和方法【加分項目】• 參與過實際發布給終端用戶使用的產品開發以及維護經驗• 於上述四大核心技術領域中對其中一個領域有深入的知識與實戰經驗• 熟悉 ASP.NET Core 或 Vue.js 的開發

為什麼大家喜歡在 RichWell Co.Ltd. 上班？ 1.彈性上班-早上不趕打卡，想多睡一點、避開通勤人潮都OK。2.特休多多-不用等滿一年就能休假，我們比法規更大方，放假就是要爽爽的。3.獎金福利讚 年終、績效獎金該有的都有，努力絕對不白費。4.生日小驚喜，公司記得你的每個重要時刻。5.定期聚餐/Team Building 不只是工作夥伴，更是一起成長的戰友，吃吃喝喝感情更緊密。6.技術課、內部分享會，想學什麼我們都支持，讓你持續進化不退化！職責 我們正在尋找技術精湛、經驗豐富、具有深厚 MS SQL 背景的 C# 工程師來開發和維護我們的大型事務系統。透過與跨職能團隊合作來分析、設計、實施、測試和部署新產品功能/增強功能。開發和最佳化 SQL 查詢、預存程序和資料庫模式設計，以確保高效的資料檢索和儲存。進行程式碼審查、效能單元測試並解決問題，以確保程式碼品質和應用程式穩定性。

負責核心後端服務與微服務架構的設計、開發與優化使用 Go（Golang）打造高效能、高可用且具擴展性的系統深度參與系統架構演進，支撐產品在高併發與大規模使用情境下穩定運行與產品、前端及 DevOps 團隊協作，確保服務品質與交付效率如果你熱衷於打造高效能分散式系統，並希望在微服務與雲端架構中發揮技術影響力，歡迎加入我們！主要職責端開發與系統架構 使用 Golang 設計與開發高效能、可擴展的微服務系統 參與系統架構設計與演進（Microservices、Service-to-Service 通訊、API Contract） 設計模組化、可維護的程式結構，確保長期可擴展性 可觀測性與系統穩定性 建立與維護系統監控、日誌與分散式追蹤機制 使用 OpenTelemetry（OTEL）導入 metrics、logs、traces 協助問題排查（debugging）與效能瓶頸分析 資料庫與資料處理 設計與優化資料模型，支援高效能資料存取 操作關聯式資料庫（PostgreSQL、MySQL）與快取／NoSQL（Redis 等） 進行查詢優化、索引設計與資料一致性管理 API 設計與系統整合 設計與實作高可用 API（RESTful / gRPC） 確保服務間通訊穩定、具擴展性與良好錯誤處理機制 與前端及第三方服務進行整合 測試與效能優化 撰寫單元測試、整合測試與效能測試，提升系統可靠性 分析系統效能（CPU、Memory、Latency），持續優化服務表現 解決高併發場景下的穩定性與資源使用問題 DevOps 與部署協作 與 DevOps 團隊合作，透過 Docker、Kubernetes 部署服務 支援 CI/CD 流程，提升開發與發布效率 熟悉雲端環境（AWS、GCP）服務運作

・軟體程式開發案及後續更新維護等工作・線上產品功能開發、測試維護・跨部門需求溝通與確認

在 Pinkoi，工程師的任務是讓每個來 Pinkoi 的人都能擁有難以忘懷的使用體驗，你必需擁有極大的熱情，因為我們相信一個令人讚賞的網站服務，是由背後每一位工程師努力的追求卓越，每一個小細節都是 Pinkoi 非常在乎的事情！Pinkoi 致力於打造流暢且量身打造的探索與購物體驗，讓顧客輕鬆發現感興趣的商品、品牌與內容，並加深與平台的連結。同時運用創新的 AI 技術與深厚的產業知識，幫助品牌提升銷售業績、使規模快速成長，成為設計品牌邁向規模化、國際化不可或缺的重要夥伴。工作內容與挑戰維護和迭代網站底層架構，包括正式環境和開發環境，例如：CI/CD 流程、程式語言迭代、資料庫架構調整...等。協助建立與優化內部平台工具，提升開發者體驗。設計與維護監控、告警與可觀測性（logging / metrics / tracing）。產出高品質、穩定、可維護且可讀性高的程式碼，並養成良好的自動化測試習慣。能夠順暢地與各種領域的夥伴溝通合作，例如前端工程師、後端工程師、App 工程師、資料工程師等。擁有快速辨識系統問題的能力，並且能夠確實修復問題。持續改善系統架構、效能與穩定性，並樂於撰寫技術文件、分享知識，提升產品開發體驗。持續研究並導入新技術（如 Cloud Native 工具、AI 輔助開發）與創新想法，並評估其在實際環境中的落地與價值，創造更大的影響力。我們希望你有的特質充滿熱情，你想要做出世界級一流的產品。樂於學習，對於新技術抱有好奇以及開放的態度。良好溝通，能夠清晰地和 Pinkoi 的夥伴們溝通你的想法。主動積極，能發掘系統上的不足或可以更好的地方，並提出改善作法。自我要求，具備高標準、時限觀念和責任感。應徵條件有 2 年以上後端開發經驗，具備開發與維護系統的能力。具備良好的程式基礎，並樂於持續精進（Pinkoi 主要使用 Python，但我們歡迎任何程式語言的使用者來應徵）。對資料庫、資料結構以及演算法有基礎的理解，知道它們如何影響你的程式效能。對 Linux 作業系統有基礎的理解，特別是針對 Process 跟 Thread 的部分。熟悉 container 相關技術（例如：Docker、Kubernetes）。加分條件應用程式效能校調相關經驗。具備 Observability 相關經驗（Prometheus, Grafana, OpenTelemetry）。熟悉使用如 MySQL、Elasticsearch、Redis 等常見服務，並了解在設計與開發中需針對其分散式特性（如一致性、可用性、效能瓶頸）做出相應考量。熟悉以 LLM 工具輔助開發，並整合至日常工作中以提升效率與品質。熟悉雲端平台與基礎設施維運（AWS / GCP / Kubernetes / CI/CD pipeline）。熟悉 Cloud Native, Kubernetes 生態系（Helm, ArgoCD, Operators 等）。＃不用想了，趕快來當個 Pinkoi 人如果你有信心能夠勝任這份工作，歡迎提供你的個人履歷及小作業回答，即刻應徵！

・擔任核心開發者,承擔關鍵任務攻關・保證所負責系統的穩定性、高性能、可擴展性

團隊介紹 Golang 團隊主要負責交易撮合以及區塊鏈錢包等功能，除了業務邏輯的開發維護，我們也會跟 SRE 合作導入新技術以及優化架構，例如為了提升系統可觀測性，埋入更多 promethues metrics 以及導入 opentelemtry。 身為 Golang 團隊的一員，你會感受到我們的團隊文化是： 比起單打獨鬥，我們更重視主動的溝通，在每日站立時，大家會清楚地說明負責的工作項目內容，目的是讓團隊能清楚彼此的工作範圍，提升整體對系統的熟悉度，也能互相提醒注意事項。 比起定義 Deadline，我們更重視定義明確的 Delivery，Sprint 開始前，大家會明確定義這次 Sprint 的產出，在 Sprint 的結束會彼此分享並 Demo 產出的內容，目的是每次 Sprint 聚焦工作目標，讓工作成果能有節奏地累積。 比起 Top-Down 指配任務，我們更重視雙向的討論，我們會定義每季的 OKR，目的是讓組員能清楚知道每個專案對公司的價值，也給組員機會向上提供專案建議，建立個人目標與公司目標的關聯。 比起沈默不語，我們更重視有火花的溝通，鼓勵大家表達想法，擁抱不同的意見，雖然溝通有時會耗費心力與時間，但溝通能幫助我們凝聚共識，瞭解彼此，提升合作默契，在我們團隊中，溝通的準則是先對齊情境與問題，在討論方法與實作。 比起馬上寫扣，我們更重視先做好系統分析，每個專案開始前都會透過系統分系，定義清楚專案的實作內容以及修改範圍，避免專案做到一半，發現要重構或方向錯誤，也避免專案做完發現沒兼顧可擴充的特性。 比起這樣就好，我們更重視深度地討論，我們明白專案會有時程的壓力，我們不追求實作能立馬完美，但期望在系統分析的過程中，能有深度地討論，能清楚明白當前設計的風險以及取捨。 比起一成不變，我們更重視調整與進步，我們是扁平的團隊，有任何想法都會被提出並討論，除了專案之外我們也會討論工作合作方式，例如 Code Review 機制，PR 顆粒度，如何回收技術債等等，沒有人是完美的，我們期待互相激勵，促進反思進步。 比起工作關係，我們更重視夥伴關係，除了工作專案交流，我們平常也會交流生活，每月聚餐，講幹話，討論職涯，討論如何發財，討論新技術等等。 工作內容 身為團隊的 Senior 工程師，我們期待你： 能成為專案的負責人，主動與 PM 釐清模糊的需求，主持系統分析會議，切分專案的實作內容，協助成員理解專案，分配任務，擔任專案主要窗口，與其他團隊說明 API 串接方式，規劃專案 Release 以及壓測計畫等。 能主動發掘系統中待優化的地方，並在團隊會議主動提出並主持討論，協助其他成員理解問題脈絡，一起討論優化方案，主動規劃落地方案。 在不同專案的系統分析中，不僅能在業務邏輯中給予設計上的想法，也能在架構層提供精準的建議，例如 index 的設計，query 的使用，redis 結構設計如何降低記憶體使用率等。 能幫助團隊在文化上，開發流程以及 best practice 不斷地迭代改進。 對團隊與專案擁有責任感，面對問題能主動釐清，協助他人找到解法，面對複雜的問題，要有找不到 Root Cause 不善罷甘休的氣勢。 要有能力清楚且有脈絡地表達與論述事情。 對於溝通富有耐心，可以堅持立場，但不會輕易爆氣，期望你能指導其他工程師，能主動分享技術知識。 提供高品質的程式，例如清楚的命名，好維護的封裝，可測試的程式，清楚易用的介面，內聚高的業務模組。 與不同團隊與部門能緊密的合作，例如與 PM 合作專案，與前端合作 API 串接，與 QA 合作自動化測試的建置，與 SRE 合作導入新的架構與工具。 進入後 1個月內，你將會： 了解團隊開發流程 了解團隊開發 Convention 建制開發環境 透過新手專案，熟悉 codebase 以及開發流程 修復一個技術債 了解不同專案的 Scope 以及參與系統分析 3個月後，你將會： 解決更複雜的架構性技術債 負責交易所交易核心以及 API 優化與維護 主導或參與更多專案 參與團隊 OKR

🧙‍♂️ 想成為把資料變魔法、把API變超快的後端法師嗎？ 我們正在尋找一位擅長操控 REST 與 GraphQL 的高手，一起建造穩定、高效、彈性的服務系統 ! 【工作內容】 🛠️ 設計高效能 API（RESTful / GraphQL） 💾 建置 SQL / NoSQL 資料庫架構與備份策略 🧱 打造模組化微服務架構，讓系統像樂高一樣靈活 ⚡ 開發 WebSocket 即時功能，支援高併發資料互動 📈 優化系統效能與除錯 📚 撰寫 API 文件與管理版本控制 【我們希望你具備】🟢 熟悉 Node.js / Express.js + TypeScript🔄 深度理解 REST 與 GraphQL（Query / Mutation / Subscription）🔌 使用過 Postman、Insomnia 等 API 測試工具🧠 精通 MySQL、PostgreSQL，懂 MongoDB、Redis 加分🐳 熟 Docker、Kubernetes，玩得轉 AWS / GCP📦 熟練 Git、CI/CD、訊息佇列（Kafka / RabbitMQ）👀 至少 2 年後端開發經驗，其中至少1個 GraphQL 專案開發經驗及至少1個WebSocket即時功能開發經驗⚙️具備系統效能調優經驗🚀有高併發系統開發經驗者優先 【你可能是這樣的人】 🧩 喜歡拆問題解 bug，堅信 Debug 是藝術 🌊 對高併發與系統優化有熱情，看到延遲會手癢 🚀 熱愛技術成長與架構思維，看到新框架會想試試看，能快速適應新技術 💬 能與 PM、前端工程師愉快溝通，不搞黑箱 🏗️注重程式碼品質打造可維護、可擴展的技術作品，達到最佳實務成為我們的後端夥伴，一起打造讓使用者無感延遲、讓前端愛不釋手的魔法級 API ✨ 💡時薪範圍：500元/小時起，有能力爭取，還可以更高 💡工作地點：主要為遠端辦公，實際配合方式會與企業達成共識，彈性十足！快組隊平台連結企業與自由接案者，讓你自由選擇適合的案件，不僅能拓展你的技能，還能輕鬆掌控工作時間！現在就加入我們，解鎖更靈活、更高效的工作模式吧！ 投遞後，為了希望大家更細節認識我們後再決定是否加入， 我們會先邀請您到線上說明會，聽完確定跟您的工作期待有對齊即可填寫會中的會後表單， 我們審查通過後將帶您進入面試流程 。我們期待與您相遇，共創專業價值！

在 NexRetail 擔任 App 工程師，你將與後端工程師、數據科學家、產品經理、設計師緊密合作，共同開發 Offline CRM 分析平台，LLM平台，透過 AI 影像辨識與數據分析，協助全球零售業者提升 客流管理、消費者行為分析、精準行銷與營運決策。 我們的 Offline CRM 分析平台 主要應用於 智慧零售、汽車展間、商場、機場、戶外廣告（OOH）等場域，並已獲 日本KDDI ,JcDecaux 等國際企業採用。我們正在擴展全球市場，專注於 數據可視化、即時分析、AI 驅動決策，如果你熱愛技術，並希望在 AI + 零售 領域發揮影響力，這將是你最佳的舞台！ 🚀 你將參與以下核心產品開發 📊 Offline CRM 分析平台 – 透過 AI 分析消費者行為與商店運營數據，提供零售商即時決策工具 📈 數據可視化與報表系統 – 設計直覺化 UI/UX，讓企業快速洞察流量與顧客行為 💡 即時 AI 智慧推薦引擎 – 透過電腦視覺與數據分析，協助企業進行精準行銷與營運優化 💡 即時 AI 智慧助手 – 透過語言模型與語音資料處理，協助企業進行精準客制化推廣 💡 關於 NexRetail 研發團隊 我們不只是工程團隊，而是 智慧零售技術的領導者！ ✅ 數據驅動決策，將 AI 與大數據技術應用於智慧零售領域 ✅ 技術創新導向，整合 電腦視覺、AI LLM、數據可視化 等技術 ✅ 國際合作機會，可參與 Nvidia GTC、CES、VivaTech 等全球頂尖科技會議 我們重視開放交流，鼓勵創新與學習，在這裡你將與頂尖 AI 專家、數據科學家、工程師合作，共同打造智慧零售的未來！ 📌 擔任這個職位，你會…… 與 Scrum 團隊 協作，參與 Offline CRM 分析平台 的設計與開發 設計並規劃 前端架構，確保系統穩定、高效且可擴展 開發 數據可視化儀表板（Dashboard），讓企業用戶快速獲取營運洞察 優化 效能、SEO、使用者體驗，確保產品運行流暢 參與系統設計與技術決策，確保 前端效能、擴展性與安全性 🔧 技術棧（Tech Stack） 主要技術：Android, iOS 數據可視化：MPChart 跨平台工具：Flutter, React Native (至少會一種) AI工具: Onnx, Tensorflow, Core ML 即時數據處理：WebSocket、MQTT、Redis 版本控制與 CI/CD：GitLab、Docker、Kubernetes 測試框架：Appium

團隊介紹 我們是臺大數位學習中心的教學科技組，負責透過科技幫學生獲得更好的學習效果，而目前最主要的工作是開發和維運臺大新一代數位教學平臺 - NTU COOL。平臺從開發到現在大概 7 年的時間，算是個「類」新創環境，因此在我們團隊可以接觸到一個專案從無到有的規畫與建置的過程，且成員的任何貢獻對於臺大、甚至於全國的大學師生都有很大的影響 (最近我們開始承接教育部主辦的全國性 AI 學程課程)。 請參考這個頁面： https://www.cakeresume.com/companies/cool-ntu-edu 除了專業技術能力之外，我們也相當重視以下條件：熱誠、勇於嘗試與學習、獨立自主規劃的能力和團隊合作精神，如果你符合條件，別猶豫了，快來應徵吧！ 工作內容 負責教學平臺相關之系統工作規劃、維護、監控、故障排除需配合系統維護時段彈性調整工作時間願意不斷的充實自己、學習各類型的新知識穩重細心、不會隨便出錯、獨立自主規劃、思考清晰、邏輯能力強熟悉 Container 的概念與操作，例如 Docker熟悉虛擬化與 Linux 環境的系統管理，例如 Proxmox, Ubuntu/Debian具備網路協定基礎原理（ ARP、DHCP、NAT、TCP/IP、ACL、QoS）基本概念熟悉L2 / L3網路架構，能獨立進行規劃、管理與故障排除有規劃 CI/CD 流程和使用相關的工具的經驗，例如 Jenkins, Gitlab CI/CD, Drone CI有執行資料庫的操作的經驗，例如 PostgreSQL, Redis有規劃網路伺服器服務設定經驗，例如 Nginx, Apache2有架設系統監控工具經驗，例如 Prometheus, Grafana有 GPU 資源管理與 AI 應用程式部署經驗 薪資待遇 月薪平均 54,000 ~100,000 (依經驗與能力調整)，年終獎金1.5個月(依該年度在職時間計算比例)。 註： 月薪由「本薪」與「薪資加給」加總而來，本薪依本校【計畫專任研究助理給參考表】由人事室核定(請參考: https://pse.is/6dcmsc )。 由於學校與本中心人事相關規定，到職後兩個月為試用期，試用期期間薪資原則上依本校【計畫專任研究助理給參考表】支給，最遲於到職後第三月開始支付加給。 應徵方式 請檢具個人履歷及自傳，以 email 寄至信箱 [email protected]，主旨註明【線上課程平台系統工程師】和姓名 條件符合者，通知面試，不合者恕不另行通知 福利制度 提供與工作專業相關之進修機會，例如旁聽臺大課程、參與研討會等⋯⋯上下班時間固定，鮮少加班，你可以盡情規劃下班後的生活以臺大員工身份／價格使用台大校內設施 (圖書館、健身房⋯⋯），以及各類員⼯⾝⼼紓壓課程。擁有 @ntu.edu.tw 的 email，以教育價購買多種線上服務與設備 (例如 MacBook)享受大學校園的青春洋溢，以及充滿花花草草樹木與小松鼠的自然環境。每年 7~10 月有暑休，若當年 1/1 在職，最多有 8 天暑休。