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職務說明：1、與產品、營運、行銷等跨部門合作，釐清問題協助訂定並追蹤產品與商業目標。2、使用 SQL 從大型資料庫擷取、清洗與整併資料，建立即時或週期性數據表，確保資料品質與一致性。3、透過 Python / R 等工具進行進階分析（例如統計建模、分群、預測等），找出成長機會與風險。4、建立與維護 互動式儀表板與報表（如 Tableau / Power BI / Looker / Data Studio），將複雜資料轉化為清楚的視覺化洞察，支持日常經營決策。5、規劃並分析 實驗與 A/B Test，評估新功能或營運活動成效，提出具體、可落地的優化建議。6、進行 探索式數據分析（EDA）與統計分析，釐清問題根因，提供管理階層決策所需的量化證據。7、參與 數據治理與指標定義，與資料工程師合作優化資料模型、ETL / pipeline 設計，提升分析效率與可重複性。8、定期撰寫 分析報告與簡報，向產品、商業與管理團隊清楚溝通發現、建議與潛在影響，推動資料驅動的決策文化。必要條件:1、學歷背景：資訊、統計、數學、工業工程、經濟、商管或其他相關科系2、工作經驗：具備 1–2 年以上數據分析或相關領域經驗3、熟悉 SQL，能撰寫複雜查詢（多表 Join、子查詢、Window Function 等） 熟悉常用套件（如 pandas、NumPy、scikit-learn 或 ggplot2 等）者佳 了解基本統計概念（假設檢定、信賴區間、迴歸分析等） 具備良好的商業敏感度，能快速理解產品與營運情境。

Senior System Reliability Engineer | Delta Corp. IT【The Role】We're currently seeking an experienced Senior System Reliability Engineer to join Manufacturing Support Team which belongs to Delta Corp. IT. The ideal Engineer would have a passion for improving smart operations and app-building automation.【Key Responsibilities】1. Formulate software CI/CD flow.2. Formulate Backup Plan3. Build DevOps, include App-Building Automation, Deploy Automation, Monitoring Automation, etc.4. Record history of operations.5. Record root cause analysis (RCA), includes Root Cause, Improvement Plan6. Generate Daily Report which is recording the history of monitoring.7. Assist operation of the systems.8. Participate in project analysis, request the requirement of operations.9. Greatly coordinate with App Develop Team, to stable services, and ensure a smooth flow of DevOps.【Tech Skill】 1. Program language: Shell Script / Golang2. Operation System: Linux3. Version Control: Git / GitLab4. Containerization: Docker / Containerd 1. DevOps: Azure DevOps / GitLab CI/CD2. Containerization Orchestration: Docker Swarm / Kubernetes3. IaC Tool: Ansible / Terraform / Helm Chart4. Observability: Grafana / Prometheus / Grafna Loki / Grafana Tempo5. Database: Microsoft SQL Server / Oracle DB / MongoDB / Postgresql6. Backend Application Framework: Spring Boot / .NetCore / Python Flask, Django7. Frontend Application Framework: Angular / Vue.js / React / jQuery※職稱與職級會依背景與技術完整度核定。

遠傳電信正在尋找商業分析師，你/妳將會成為數據分析團隊的一份子，負責瞭解所面對的業務挑戰，確認問題並提出假設，用數據解答可能成因，提出決策建議，加速數據洞察的落地與迭代，和產品與行銷團隊同仁一同驅動遠傳用戶價值的成長。 - 喜歡用數據說話，熱愛從數據中找出有用的資訊，並整理成決策依據 - 享受自己的分析或建模成果，能有效的運用在實際行銷活動上 - 除了SQL，也會把成果用口語與人溝通，樂於與人合作、討論與分享 - 喜歡嘗試新事物，就算不懂甚麼叫design thinking, MECE，也願意開口詢問，進一步自己去找資訊，並於了解內容後能用自己的話闡述主要任務如下：1. 協助追蹤市場競爭狀況並解讀主要數字━ 了解部門目標與主要KPI，建立數據追蹤機制，透過數據驅動決策━ 與同事們共同討論，設定假設並用數據解答可能成因與建議做法2. 協助商業決策或風險識別，以數據分析並建立行動方案━ 運用數據洞察發掘問題，提出假設並找出機會點━ 提出具體可行的優化方案，並與產品經理合作推動執行━ 追蹤方案實施成效並持續優化3. 實驗設計與成效分析━ 設計並執行A/B測試，驗證假設━ 分析實驗結果，提供具體改善建議━ 建立實驗框架，促進產品持續迭代優化4. 新商模建立━ 找出事業新機會：了解目前所面對的業務挑戰，進一步能釐清問題並提出假設，找出透過資料分析，洞察客戶行為/屬性，描繪客戶畫像與客群標籤，分析用戶行為模式，預測未來趨勢，從而找出事業新機會━ 產業資料蒐集與解析：針對特定產業、商業模式或企業，蒐集相關資料釐清其關鍵指標，進行現況說明與趨勢分析；並根據事業/行銷/產品部門所需，提供相關具洞見的分析報告與建議5. 數據運用推廣━ 建立自助式分析工具與儀表板，並確保其運作效能━ 促進對接商業團隊的數據驅動的決策文化

協助專案經理，完成業務及產品需求。根據產品需求設計規劃資料庫與系統環境、和撰寫系統、介面。對即有服務 API 介面，提出效能優化方案。對即有負責的產品技術架構升級。協助開發團隊導入新技術。協助開發團隊 Code Review 及開發問題。

Restful API 開發與維護。功能性開發 / 測試程式開發與效能優化。主動針對開發中技術難點提出解決方案。產品技術升級 。學習新技術與分享知識。編寫開發文檔、技術資料等。細心、積極、思考邏輯清晰。

1. 負責完成系統專案和主系統的作業，並且應用系統分析方法，以提供使用者與商業問題有關的諮商服務 2. 規劃和設計各項應用系統所需之電腦軟體程式，並完成系統文件及程式紀錄建檔作業 3. ERP 程式開發、維護及問題解決 4. 資料庫維運

1.風險數據分析 ・蒐集並分析遊戲相關交易數據，偵測異常與高風險行為・建立可視化風險控管儀表板，提供同仁觀察及定位出風險點・建立並優化風險模型，包含詐欺偵測、異常遊戲行為分析 2.監控與報告・建立即時監控系統，追蹤玩家與交易動態，提供即時風險警示・定期產出風險控管報告，協助管理層決策 3.跨部門合作 ・支援營運、產品與客服團隊，提供數據洞察，降低業務風險・制定風險控管流程與防範措施・協助內部人員辨識風險與詐騙手法

1. 數據收集、清理，構建團隊所需的資料模型，提供深度分析，協助團隊以數據驅動決策 2. 結合資料庫數據，創立自助式分析工具與視覺化儀表板及報表，輔助組織發掘潛在商機與風險 3. 每月營運數據統整與分析，協助編制年度預算

打造金融數據新未來，從你開始！ 你相信數據不只是冰冷的數字，而是能驅動決策、創造價值的力量嗎？ 在這裡，你不只是寫程式，而是參與一場金融數據革命！ 加入我們，打造穩定、高效、可擴展的資料平台，讓每一筆數據都能說故事，讓你的技術真正改變企業未來。 你的任務，超有挑戰性！ 【 第一部曲：整合，奠定基石】 •打造企業資料倉儲與 ODS 系統，設計資料市集 •開發並維運國內外倉儲 ETL 批次流程，確保數據正確性與完整性 •整合倉儲與 ODS，進行加值分析，支援風險管理與行銷決策，讓資料更有價值 【第二部曲：優化，驅動核心】 •配合銀行核心系統現代化，重新設計 ETL 流程，讓資料搬運更快、更聰明 •維運資料倉儲與 ODS，確保數據流暢、安全並符合金融監理規範 •參與資料治理，確保一致性、合規性與稽核追蹤 【第三部曲：轉型，邁向未來】 •推動資料架構升級，導入高擴展性與高可用性設計 •制定企業級數據治理策略，支援大數據與 AI 應用，打造企業級數據平台 你的程式碼，將驅動金融數據革命！ 準備好迎接挑戰了嗎？快來加入我們，一起打造金融數據新未來！

《Responsibilities》 o 資料庫架構設計與優化 1. 規劃並設計企業級資料庫架構，確保高可用性、高擴充性與高效能。 2. 主導資料庫系統（Oracle、MSSQL、PostgreSQL）的部署、遷移與整合。 3. 訂定資料庫標準與規範，包含命名規則、備份政策、資安要求等。 o 效能調校與維運 1. 監控與分析資料庫效能，進行 SQL 優化與索引調整。 2. 建立備份與災難復原策略，確保資料完整性與業務連續性。 3. 解決複雜的資料庫問題，持續優化資源使用與效能瓶頸。 o 專案支援與跨部門協作 1. 領導或參與資料庫移轉相關專案（例如：資料庫升級、遷移、異地備援）。 2. 支援應用系統開發團隊，提供資料庫設計與最佳實務建議。 3. 與基礎架構、資安與相關團隊協作，確保資料庫SLA 和合規要求。 _________________________________________________________________ 《Qualifications》 1. 深入了解並具備實務經驗：Oracle、Microsoft SQL Server、PostgreSQL。 2. 熟悉資料庫叢集、Always On、RAC、Streaming Replication 等高可用性解決方案。 3. 具備 SQL 效能調校經驗，能處理大型交易系統與分析系統的效能瓶頸。 4. 熟悉 ETL、資料同步與跨平台資料整合方法。 5. 了解資料中心基礎設施與儲存架構，能規劃資料庫與硬體資源最佳化。 6. 熟悉資料庫安全性管理，包含帳號權限、加密、防火牆與審計。